（文章來源：百家號）

人工智能是目前科技圈最熱的話題，人工智能引入動畫制作的話，能為我們帶來什么？其實從標題就能看出，標題只能用“帶來的可能性”，而不是“帶來的變革”，說明目前人工智能目前階段能做到的事情很有限，那么目前階段，人工智能能為動畫制作帶來什么？我覺得它的核心，還是“提高效率”

動畫制作目前主要區分兩種方式，手繪和3DCG，人工智能的引入對兩種動畫制作模式的影響是不同的。目前，我們尚處于人工智能建設的初期階段，絕大多數的運用都在“弱人工智能”的水平，因此即便是要把人工智能技術引入手繪動畫的制作，能做的事情還很有限。就目前來說，發達的日本手繪動畫公司也在尋求人工智能技術的導入，其中一個已經具備實戰水平的方向，就是解決“中間畫”的問題。

我們都知道，分原畫，也就是關鍵動作，中間畫，再銜接下一個關鍵動作，中間畫的作用是讓一個動作看起來更加流暢，就作畫難度來說，原畫遠高于中間畫，而繪制中間畫的職業就是“動畫”，動畫的作畫要求低，但是需要大量的重復勞動來實現，而交由人工智能，在2個關鍵動作中，自動生成中間畫的話，那么就可以大大提高制作效率，如果該技術成熟的話，甚至可以節約人力成本。

但非常可惜，目前的人工智能技術的導入，即便是Production.I.G這樣以技術創新優先的日本動畫骨干級別的企業，依然只能做到輕度的中間畫自動生成，并且還需要進行作畫的修正才能實際使用，而修正需要花費的額外時間和勞動力，幾乎把人工智能生成帶來的效率優勢給抹平了……所以，在技術改進方面，仍然有著很大的空間。

但是，新技術的導入依然可以讓我們看到，未來在手繪動畫制作領域，人工智能技術的運用的無限可能性，甚至會從不斷的技術積累，引發一次行業的革命。當中間畫都可以輕而易舉的用人工智能去自動生成，是不是，動畫師未來就要下崗了？

我們都知道，動畫師是原畫師的一個人才培養庫，很多出了名的原畫師，例如京都動畫的池田晶子，都是從動畫師一步步往上，慢慢成為原畫，再成為作監的。動畫這個工作，就是原畫的后輩人才倉庫，那么動畫師如果被淘汰掉，那么學習原畫就沒有一個安穩的訓練場，就好比學了開轎車的司機一下子要你去開卡車，學了民用機的飛行員一下子要你去開戰斗機，跳過了動畫的過程，一下子就把重心放在“關鍵動作”的繪制上，原畫師是不是失去了一個穩步提升自己的空間？這對于動畫制作行業來說，應該是一個重大的挑戰。

人工智能自動上色，已經不是什么新鮮事，pixiv就推出過人工智能上色程序，paintschainer也提供非常高效簡便的人工智能上色解決方案。

目前就上色效果來說，還遠達不到商業插畫所需要的上色標準，即便是自娛自樂來說，還不夠實用，但是動畫上色比起插畫來說，復雜程度要降低不少，并且也更有規律可循，如果有機構針對動畫的上色方式培訓一套AI算法，那么用作商業動畫的上色應該不會這么困難。即便可能和中間畫一樣，需要人工進行修正，但是也會大大降低動畫上色需要消耗的重復勞動的時間，提高工作效率，尤其是不斷進步的AI在提高上色的準確度之后，上色也會變得更加快捷安定。

很多動畫追求真實的背景效果，往常的做法來說，是將真實的實拍照片，畫下來，用虛構的色彩來完成，而人工智能的算法可以直接將實拍照片，變成一張卡通風格的背景，稍加調整就能實際使用在動畫制作中，但是對于手繪動畫來說，背景的繪制需求量遠低于原畫，因此背景繪制可能并不是主要的課題，但就實現的準確度來說，目前實用性是比較高的。

目前人工智能技術同樣可以運用到3D動畫制作中，對于精度要求不高的路人角色，可以用人工智能生成的建模，自動去生成不同的動作，按傳統的制作方式，即便是路人也需要去建模，去設計他們的運動方式和軌跡，但是運用了人工智能技術后，即便沒有動畫師的輔助，也可以非常輕松的完成路人的動作的設置，大大提高了制作的效率。