人工智能時代已經走近，在日新月異的技術發展中，龔克仍然強調超級計算算力躍進的基礎作用。作為中國首位世界工程組織聯合會主席，龔克的目光既看向基礎工程，又融合了“中國實踐”。他認為，我們工業互聯網基礎不夠好，要想將人工智能與實體經濟深度融合，必須打造更堅實的工業互聯網。

打造新基準衡量智能計算能力

新京報：人工智能是近年的風口領域，你認為人工智能的發展關鍵是什么？

龔克：人工智能的應用有五個要素：算法、數據、算力、應用場景，以及很重要的人才。以算力為例，上世紀80年代就有了算法，但那時算力不行，往深層計算就會死機。現在的算力支撐了深度神經網絡計算，此后智能算法必然要求相應的超級計算能力。

像智能制造等工業上的應用對算法、算力及通信有更高的要求。工業應用比如機床轉速很快，因此對實時性要求特別高，對精準度、安全可靠性有很嚴格的要求。像現在商飛公司部署5G，企業利用5G進行工業互聯，所有這些都需要相應算力的配合，計算能力具有核心作用。

就智能計算而言，需要新的衡量基準。過去衡量超級計算的基準是浮點的運算速度，這未必能真正體現智能計算的能力，需要打造新的基準來衡量智能計算的能力。

新京報：人工智能如何與實體經濟深度融合？

龔克：按照黨的十九大的要求，人工智能發展的主線就是推進與實體經濟的深度融合。

目前人工智能成熟的技術集中在圖像識別和自然語音的處理，這兩個技術能快速進入的領域是工業機器人的領域，從自動化向智能化升級。

比如，電池制作的自動化生產線，機械手在指定位置端起一層電池板放到另一個指定位置，但因為震動或者其他原因造成定位不準確，機械手就會像個瞎子一樣拿不起電池板，這時機器就會報警、停機，影響生產效率。現在有了圖像識別技術，自動化機械手就有了“眼睛”， 偏離位置時可以糾偏，從而提高生產效率。

再比如，工業應用中有許多需要人眼做檢測的環節，比如大尺度玻璃有沒有裂痕，比如焊接表面情況，等等，可以利用圖像識別來做檢，比人工更精確更高效。

AI與工業融合關鍵在工業互聯網

新京報：那人工智能和工業的融合目前發展狀況如何？

龔克：人工智能在工業的深度應用是基于工業互聯網，工業互聯網帶來工業互聯以后會產生大量數據，數據可能發掘新的知識，新的知識才能產生新的工業智能，我們目前在這方面還有差距。

往前走的困難在于我們工業互聯網基礎不夠好，企業的數字化、自動化層次不一，各種裝備的接口標準、數據格式形式多樣。

要做到深度融合，在底層打造更堅實的工業互聯網很關鍵。企業和企業之間互通的時候，工業互聯網要有好的安全性，既能保護數據隱私性，更要抵御攻擊和干擾，并且在此基礎上制造更好的工業智能模型。這是工業互聯網需要達到的水平。

人工智能相關立法已在調研

新京報：人工智能在技術層面發展的同時，也帶來了一些問題，在規范層面，今年以來有沒有新的進展？

龔克：今年在人工智能層面進展比較大。年初科技部成立新一代人工智能治理專業委員會。6月17日，國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，明確提出和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等八項原則。

這八項原則既吸收了國際組織、政府、公司、研究機構、非政府組織等各層面關于安全發展的經驗，又有新的特點。

我觀察到，八項原則提到了“和諧友好”，不僅是對人類和諧友好，而且要與自然和諧。“敏捷治理”的提法也很有特色。治理通常是滯后的，這次強調“敏捷”， 是指尊重人工智能這類新興技術的發展規律，在推動人工智能創新發展的同時，及時發現和解決可能引發的風險。

法律規范是人工智能發展治理重要的一環，據我所知，人工智能的相關立法已在調研之中。

5G要提高大鏈接、高可靠、低延時水平

新京報：5G是今年的一個熱點議題，你認為5G會帶來什么樣的改變？

龔克：信息技術包括采集、存儲、傳輸，5G是一個通訊設施，要解決提高信息傳輸的容量和效率的問題。作為一個新的信息基礎設施，5G的三大應用場景里，增強移動寬帶是量的進步，超大鏈接和高可靠、低延時，則可以帶來質的改變。

現在我們大量部署了5G的應用示范項目、試驗區。據我所知，目前5G試驗中最大的應用場景，還是增強移動寬帶，從演示中經常看到的是增強寬帶移動通訊，比如AR、VR演示不卡頓。

但從工業應用來講，高可靠、低時延是非常重要的，這方面還要加強。此外就是超大鏈接，也就是傳感器的鏈接，也需要進一步提高。

新京報：這些新技術的發展，是否會擴大數字鴻溝？

龔克：新的信息技術發展中會有勝出者和失敗者，這很可能擴大已有的數字鴻溝，根本原因在于數字能力的差距，因此要從提高數字技術的能力入手，抑制和減少差距。

來源：新京報