人工智能取代一些職位，也產生了新的職位

在半年前我發表過一篇文章，我說未來可能五到十年以內，有將近一億的中國人可能會因為人工智能領域的進步發生職位的轉變，文章的反響非常熱烈。我覺得從2000年以后的這個時代，計算機和軟件已經在過去的二十年中影響了我們的生活，我們的購物習慣，信息獲取的手段。

包括走出去留學這件事可能也會發生改變，未來可能通會過互聯網的手段把留學中介直接干掉。但是我覺得大家不焦慮，人工智能的來臨會取代一些職位，但是會產生一些新的職位。

打個比方，過去15年20年出現了叫電子商務的行業，改變了我們的支付方式和購物方式，并且這個領域的也創造了非常多的職位和商務模式。以前我們會走出家門購物，但我們現在完全可以呆在家里完成這些動作，商品的售賣者和購買者都從柜臺轉移到了電腦前。

我現在的生活也因此受益，我在上海的時間比較忙碌，但我還是喜歡自己做飯吃。一般來說我會在下班前提前一個小時通過某買菜的APP，選購需要食材的選購，到我回家的時候就會看到菜已經在家等我了。可以看到在這里面有很多職位有被取代也有新的職位出現。

專業和職業要和計算機做結合

很多學生所在的專業是會計，特別是審計這個領域，未來有可能會被人工智能取代。很多審計的工作實際上電腦已經能干了，數字的輸入和公式的制定可以在電腦上完成，而且電腦的誤差率肯定比人更低。

所以未來你選擇未來職業方向的時候一定要考慮人工智能，我現在給很多的我的學生去推薦專業和職業規劃，他的職業必須跟計算機去做一些結合。比如說，我有些學生是學的是經濟和金融，那你怎么跟計算機結合呢？有一個崗位叫金融分析師，那么分析是做什么，就是抓取海量的數據去做數據的整合和數據的分析，最后提出解決方案。這個大量的抓取過程和分析的過程其實就是由計算機完成的。最后提出解決方案的是人。提出的解決方案，就是為了客戶和產品，為了技術端口的實現，這就是你在經濟金融領域和計算機的結合。

還有一些學生學的是化學，有一個職業領域叫做分析化學，也是利用大數據技術分析你未來化學應用的方向，然后制定相對應的解決方案。比如說我一個學生他對皮膚很感興趣，利用計算機來分析化學化驗，再而進行化妝品的開發，比如什么成分的面膜的是適合什么樣人的膚質。所以我認為未來專業領域，多多少少要和計算機要有一定的結合。

在這里我認為數據分析類的工作適合第一份職業，第二份職業較推薦的是可以用人腦去實現價值的職位。比如說管理、藝術、市場營銷，可以通過智能的、機器語言學習的方式給產品增加更多的價值。

所以我覺得在AI，人工智能的這個方向大家不用恐慌啊，一定會是消滅了一些已經重復勞動力的一些職業啊，把一些低端的活可能我就被取代了，但是一定會創造出更多更新的一些崗位。

適應新的模式來適應新的未來

現在馬云作為電子商務、互聯網領域的代表，到任何國家去進行商務談判所有的總統都會接待他，因為他每到一個地方都可以給到很多新的崗位。

我的建議是大家一定要把計算機這件事納入到你的行業和學習規劃里面去，不用去學編程，但是你一定要去了解怎么與你所處的行業做結合，然后去不斷的去學習，不斷去適應新的這種模式，這樣才能夠適應未來職業的發展。

你未來的路由興趣、實踐、結論決定

我想說你的學習和職業方向是由你自己決定的，各個行業和計算機結合的確是未來的趨勢，但是不一定要學計算機編程。可以去學數據分析，知道如何收集到海量的信息，然后用計算機和你的思維做作出結論和解決方案，這其實也是計算機和行業結合的非常重要的一點。

第二點，你未來所有職業的出發點是你的興趣愛好，和你在過去實踐和試錯中證明的結論，這是你未來更進一步研究的方向。所以我不太建議學生接著本科連讀研究生。我比較建議的是本科畢業以后去工作一段時間，找到自己未來的職業方向和愿意投身的領域，包括未來期待的崗位，再去讀研究生。我自己讀了本科和研究生都讀計算機，但是我現在還想出國讀的就是MBA（工商管理碩士），以及市場、管理，這就是我的職業方向上的一個選擇。所以一定是在一種實踐中去提煉未來工作的價值，再不斷的往前走。這個才是我認可的走上正軌的職業發展。

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