物聯網的目標是什么？不應該就是人工智能嗎？

所以你說物聯網和人工智能到底哪個更有前景？人工智能是結果，物聯網是達到結果所要經歷的過程。5G之后，萬物互聯成為一個重要期待，所有的設備，不只是手機接入到互聯網，開發出更多的聯網功能。站在當下這個角度，很多的創新你在如今是無法推測出來。比如如今有些冰箱就有在線點送的功能，你在冰箱屏幕上購物。但是這些功能有普及過程。所謂物聯網，就是通過將設備接入互聯網，然后采集數據。通過數據去分析消費者行為，又或者形成機器自己的實時預判。最后就產生了人工智能。

人工智能的關鍵，算法，并聯計算和數據。如今算法并不神秘，并聯計算主要在于AI芯片，一個是邏輯式的，比如TPU，另一種是模仿大腦神經突觸的，比如NPU。這些芯片在不同領域越來越專業。剩下最最關鍵的，就是數據。

人工智能發展，并不如我們所認為的那么順利，雖然我們現在智能音箱還是不錯的運用，人臉識別和無人駕駛也進行得順暢。但是總體上人工智能沒有達到很多人的預期。所謂人工智能不夠智能。這源自于機器學習是通過數據中來，一方面數據量級不夠，另一方面數據總體變化較快。比如無人駕駛，如今成熟的方案是傳感器+攝像頭+環境參數設置。就這樣，只能在固定區域內運行。也就是說你從北京市跨到上海市，可能就會出一些問題。

所以，物聯網和人工智能的前景，從短期見效來看，一定是物聯網。這是個發展階段問題，如果在石器時代，你想要發展鐵器難度會很大，因為高爐熱量無法到達，你要一步一步來。技術進步有時候要更迭數代人。大多數時候我們都過于樂觀，比如上世紀60-70年代，由于登月，人類普遍認為我們2000年末能登陸火星，可是70年代登月之后，人類幾乎在這方面停止了很多年。人工智能也是，我們真正認識到人工智能時代要來，實際上還是2015年的事，僅僅4年，對于技術來說是非常短暫的。

如今依然是一個數據積累階段，云計算已經成熟，包括大量數據存儲的IDC，這是數據的基礎，未來的物聯網，是增加數據項目，比如我們收集家電的一些數據，收集工業生產的一些數據，實現更多的產品定制。而真正的人工智能要成氣候，提高生產率，那還是個漫長的過程。

你是選擇可見的，還是選擇遠期的？對于年輕人，你可以將時間線拉長，對于中年人，我們應該靠攏我們看得見的那些創新。所以針對不同的人，其實依然是不同的選擇。