11月26日，由搜狐科技主辦的“2019搜狐科技AI峰會”在北京舉行。

華為云中國區副總裁胡維琦在會上分享了AI與游戲、視頻、醫療、智能交通、物流等各行各業的應用。她認為，互聯網一直是受技術眷顧的行業，互聯網上很多的商業模式變革都是來自技術驅動，現在進入下半場，一定要深入傳統的領域，通過人工智能、云和物聯網技術幫助這個產業的變化，帶來的核裂變可能會比互聯網更大。

同時，她也認為，人工智能并非各個行業遍地開花，因為有兩大問題阻礙在各個行業的落地：一個是技術的復雜度，一個是成本太高，這些都制約了人工智能在行業落地。

以下為胡維琦演講原文：

謝謝各位，我是來自華為云的胡維琦，非常高興參加搜狐峰會，和大家分享一下華為云在5G和AI都有哪些機會和挑戰。

其實5G從技術上主要可以給我們帶來三個變化：5G時代下我們的帶寬是4G的10倍，我們的時延只有4G的1/10，我們接入的單位覆蓋密度是4G的10倍。這些非常優異的接入指標會給產業帶來非常豐富的變化，我們也會跟很多業內的朋友交流，他們也認為5G時代會有非常多的機會，同時也會面臨著很多挑戰。而對整個互聯網來講，5G技術的到來將極大地解決接入傳輸帶寬的問題，可以在5G大帶寬的助力下把云端強大的算力充分發揮出來，這樣必將加速我們的應用向云端進行遷移，這個時候我們的端側和服務端的邊界會逐步模糊，我們的手機可能會變成一個智能接入的入口，所有的處理都會在云端進行。

由于我們的帶寬和成本急速下降，云端會做很多渲染方面的能力，所有的應用都會在云端進行視頻的流化，然后再推到手機終端，這樣無論是千元機還是萬元機都可以享受相同的服務品質，整個功耗的問題、業務體驗的問題都可以得到很好的解決。更重要的是，通過我們的5G可以解決低時延的問題，這樣在很多交互類的場景都可以在5G時段快速應用，包括前面我們談到的AR和VR，甚至廣告領域，我們看到的可能不再是單向的廣告，而是互動式的廣告，這個時候大家的用戶體驗和廣告的觸達率將會大大提高。

5G也和人工智能結合在一起，剛才很多嘉賓談到，我們叫做AIoT，因為隨著5G接入密度逐步增大，很多物聯網的采集設備可以把信息通過5G的高密度、低時延、高帶寬傳輸到云端，這個時候我們在云端就會有非常豐富的數據，同時云端的算力也足夠豐富，很多行業應用就會在云端進行人工智能處理，反過來促進人工智能產業的發展。

可以看到正是5G的到來促進了云和IoT、AI在整個行業的逐步落地，那么在互聯網行業，5G時代下非常值得大家期待的應用就是云游戲。說得簡單一點，所有游戲的處理都在云端進行，5G場景下只要有一臺5G接入終端，直接登錄到云游戲的平臺上去就可以在線地、實時地暢玩3A大作，不會受到手機性能和功耗的影響。華為云其實已經提前進入了云游戲時代，我們是基于自研的鯤鵬芯片，通過X86加上Android轉換的方式，整個效率會提升4倍。另一方面，云游戲必須在云端進行大量的視頻渲染，我們也是在ARM原生環境下唯一一家支撐對視頻的渲染，所有游戲的特效都可以在云端進行，通過視頻流推到手機端。

大家可能也會擔心，5G時代所有計算都是在云端進行，通過視頻流推下來，會不會對帶寬帶來很大的成本提升？的確有這樣一個擔憂，通過我們獨特的視頻分流處理技術就能夠很好地解決這個問題，也就是說在相同的碼流下帶寬占用比原有的視頻處理技術得到很好的降低，我們在享受8K和4K高清畫面處理的情況下，整個帶寬的占用1080P和720P相比并沒有明顯的增加。正是由于這種技術的支撐，5G場景下任何用戶通過5G終端可以隨時登錄云游戲平臺，進行這些3A大作的暢游。

下面我們來看一段視頻，這是我們和廈門一家游戲引擎公司合作，也是基于虛幻引擎的云游戲平臺，所有的渲染和特效處理都是在云端進行，通過5G手機引入這樣的視頻當中，我們就可以享受到這樣的體驗。目前我們在4G場景下可以做到每秒30-35幀，5G整個畫質和幀幅會進一步提高，玩家也會獲得更加良好的體驗。

除了游戲之外，5G給我們帶來的一個新的爆款應用就是來自VR，VR這件事情我們已經說了很多年，但的確受制于技術的原因，場景一直沒法落地。前面鄔院士也提到了VR一個很大的痛點就是暈眩，因為4G時延比較長沒有辦法解決，但是5G可以做到毫秒級。原來VR下的一個重要的問題就是頭端的設備是比較重的，因為所有視頻的處理和渲染都要在頭端進行，導致整個頭端的設備非常重，用戶體驗也是比較差的。有了5G以后，通過5G帶寬，可以把所有的渲染在云端進行，這樣可以降低頭部設備的重量。再就是移動性的問題，原來4G的情況下必須通過一根辮子解決數據傳輸，5G情況下也可以去掉這個辮子。VR內容的制作成本是非常高的，如果把這些內容放在設備頭端的話，我們VR的制作方非常擔心版權會受到侵害，5G下可以把所有VR內容放在云端，同時通過云端的安全防護措施解決版權問題，這些因素就給我們5G在VR的落地帶來非常豐富的想像空間。

這段視頻也是我們和國內的一家企業合作的5G+OTT平臺，大家可以享受整個VR暢玩，整體畫面和體驗都是非常棒的，所以我們認為隨著5G的逐步鋪開，會有越來越多的爆款應用在互聯網逐步落地。

我們認為不僅是在互聯網行業，隨著5G的到來，人工智能會和產業深度融合，逐步融合到產業的各行各業，從而改變我們的每個產業。目前來看我們已經在10個行業、500多個項目當中把人工智能技術和各個產業進行深度融合，也有一些非常豐富的實踐，下面再花幾分鐘和大家介紹一下華為公司AI技術怎么在各個行業融合、怎么改變各個行業，包括我們的工作和生活。

這是我們在天津生態城做的關于智能交通方面的案例。大家知道對于城市來講，交通擁堵其實是一個城市通用問題，為什么會帶來交通擁堵？不知道大家有沒有看到過，非常多的擁堵來自于紅綠燈，實現早晚高峰時延變小10-15分鐘，這樣對整個城市路況的提升有很大的幫助作用，并且現在可以實現算法的實時同步，包括多路口的協同，我們也相信隨著人工智能技術的不斷發展，會在通行方面給我們帶來更大的便利。

這是我們和化纖產業合作的案例，其實每天都和它密不可分，每一件絲織品都是化纖產業提供的產品和服務，但大家有沒有想過，生產化纖的時候我們事先不能預知產品質量，同時也不能很好地控制每一次的質量的批次，現在我們的辦法只有通過事后檢測，就是一批化纖生產完了，通過人工檢驗的方法才能知道品質是什么樣的，有沒有達到我們的要求，甚至沒法解決客戶品質定制化的要求，這些都是在我們工業領域長期存在的問題。通過人工智能的方法，我們可以很好地解決這個問題，通過前端的數據采集和訓練，生產的前期就能夠對一定化纖的品質進行定義，并且讓質量得到有效的控制。目前我們和業界領先的合作伙伴完成相關的試驗，而且已經在生產線上得到了驗證，從目前的結果來看，整個客戶需求的匹配度提升了28.5%，整個化纖的品質質量預期率提升了10倍，通過這樣小小的改變，能夠讓化纖產業帶來巨大的化學裂變。

再就是在醫療領域的實踐，對于女性來講有一個非常重大的惡性腫瘤叫宮頸癌，整個病程是非常長的，如果能夠提前識別的話就可以被治愈，要是晚期發現的話死亡率是非常高的，原來通過宮頸癌的治療主要是通過宮頸癌的切片觀測細胞的液態，從而判斷整個病理情況，通過一些有經驗的專家去看。大家有沒有想過，目前中國具備病理知識的醫生只有1萬多人，但是根據中國人口的基數，我們需要10萬名以上的病理專家，原來的確就是靠醫生加班加點滿足大家的需求，通過人工智能的方法，我們可以對宮頸癌切片進行智能識別。現在做到的結果是在真陽性率準確率達到99%，真陰性率準確率達到80%，可以極大地幫助我們的病理檢測醫生提高工作效率，雖然人工智能不能幫助醫生決策，但是可以輔助醫生決策，幫助提高醫生的準確率和工作效率，也是為我們提供更加豐富的生活。

關于知識產權保護，互聯網上每天的內容都是非常豐富的，特別是很多原創的圖片在互聯網上產生，也會被一些不法途徑侵害知識產權，原來知識工作者打擊盜版的成本非常高，因為只有通過人眼方法比對才能知道這個圖片到底是不是原創的，有沒有被侵害，而且舉證的時候也很難確切地說為什么侵害了知識產權，所以導致很多知識工作者放棄了自己的權益。但是有了人工智能技術的幫助之后，我們可以通過人工智能圖片識別的方法，精確地從成千上萬的圖片當中發現圖片和原圖的區別，這樣就可以很好地保護知識產權。我們和中國圖庫網合作一個項目，也是上線了一個小程序，只要上傳自己的一張圖片就可以查到現在互聯網當中有沒有知識產權沒有被侵害，通過這件事情幫助這家公司或者幫助知識內容生產者極大地保護了自己的合法權益。目前我們實際上是做到了億級別的查詢，也是可以在做到秒級反應速度，這是人工智能在圖片搜索方面的應用。

快遞也是我們每天都會接觸到的行業，但如果大家了解快遞業的話就會知道他們的利潤是非常非常低的。有個快遞的朋友告訴我，一次貨損帶來的損失基本上可以把十件貨物的利潤全部吃掉，所以對快遞的朋友來講非常關心貨物不要出現損害從而帶來賠付的問題。其實整個快遞工人的工作環境是非常艱辛的，所以工作過程當中難免會出現一些暴力分揀的情況，這也是帶來貨損的元兇。怎么通過人工智能幫助大家呢？我們就是通過視頻+AI圖像識別的方法檢測有沒有暴力分揀的情況，針對這種情況提醒工作者改變自己的工作方式，同時也可以提醒管理者加強流程改進。通過這些和德邦快遞的合作，就是1.3萬個視頻進行智能分析，整個貨損率都可以降低30%，也是極大地幫助企業提升自己的盈利能力。

最后還是想和大家分享一下傳統行業。互聯網一直是受技術眷顧的行業，互聯網上很多的商業模式變革都是來自技術驅動，現在進入下半場，一定要深入傳統的領域，通過人工智能、云和物聯網技術幫助這個產業的變化，帶來的核裂變可能會比互聯網更大。

我們也在煤炭領域與合作伙伴合作，這是相對比較傳統的行業，但是煤炭的工作環境是非常豐富的，既有井上也有井下，而且工作的流程非常長，工作的環境也非常艱苦，并且工作的環境比較危險，包括瓦斯爆炸、礦井坍塌，其實都會帶來非常大的安全生產的隱患。我們通過人工智能視頻識別的技術，分析生產工作當中有沒有違規操作，另外就是通過物聯網采集的設備識別瓦斯的濃度，判斷有沒有可能處于爆炸的風險和臨界值，同時針對我們在礦井當中經常出現的皮帶傳輸，看一看有沒有斷裂和裂痕，從而帶來整個生產的停滯。這些都是通過各個行業場景和人工智能相結合，幫助我們行業獲得生產力的快速提升，從而提高整個效率。

以上分享了這么多的案例，大家肯定會說，難道人工智能已經真的在各個行業遍地開花，并且應用廣泛了嗎？答案是否定的，為什么這么說？因為人工智能的確有兩大問題阻礙在各個行業的落地：一個是技術的復雜度，一個是成本太高，這些是制約了人工智能在這個行業落地。我們怎么解決這個問題？華為公司給出的答案是針對人工智能技術復雜度比較高的問題，我們推出ModelArts，解決模型訓練的問題、算法生成和算法部署的問題，通過一整套方案做到人工智能場景的閉環，如果是行業專家可能不懂專業技術，只要用自己的場景、自己的數據、自己的算法，可以做到自己的人工智能場景落地。

我們和山東一家智慧園區合作，根據他們自己的場景、自己的數據，包括為華為提供基礎算法模型，訓練出了自己的人工智能場景，也就是說通過這套平臺的幫助，就算不懂太高深的人工智能技術也可以應用到人工智能場景當中。對于一些資深的從業人員，可能是人工智能的工程師，我們也會提供非常豐富的接口，可以基于我們的開發工具開發自己的人工智能算法，就是為不同層次的客戶提供相應的人工智能開發平臺。

針對人工智能比較貴的問題，其實主要是貴在算力，現在算力的確還是太貴了。每次英偉達推出一代芯片大家都要掏一次腰包，而且整個芯片更迭的周期是非常快的，我們怎么解決人工智能貴的問題？華為基于自己昇騰的人工智能芯片，可以做到推理和計算兩個場景。我們圖像引擎和內容審核的場景，相比現有方案成本降低70%，知識圖譜服務方面我們效率可以提升70%，包括自動駕駛服務平臺處理PB級別的數據，實時的處理效率也比現有的方法提升30%。通過我們自有的人工智能昇騰系列化芯片，可以很好地幫助大家解決人工智能應用場景比較貴的問題。

這是電商領域的一個非常多的場景，左圖和右圖的人臉是不太一樣的，但是通過人工智能換皮技術，二者可以長得比較相像，后面就是強大的昇騰計算能力。現在我們針對昇騰推理模型，可以支持百萬級的閉環和二級的處理，應用場景非常廣泛，包括在電商、主播以及真人模擬場景都可以用到這些強大的計算能力。

談過了我們在人工智能的各種應用，包括針對人工智能的方案，我們認為如果真的要在各個行業落地的話，只有華為遠遠不夠，一定要和各行各業的伙伴在一起，所以我們也有推出駱駝計劃，希望未來幾年我們能夠去投非常多的資金支持500萬的開發者加入人工智能的開發者生態，同時針對不同的對象，比如科研院校、初創公司、開發人員以及駱駝的伙伴計劃，我們都會有非常豐富的伙伴計劃，然后在計劃當中給大家提供培訓的資源、學習的資源以及市場拓展的資源，希望通過我們的駱駝計劃能夠給客戶和合作伙伴盡快擁抱我們的人工智能，讓人工智能能夠落地。針對我們的開發者、合作伙伴和人才培養，我們會分別拿出相應的資金和活動幫助大家盡快掌握人工智能技術，同時也幫助大家把人工智能技術盡快在市場上進行變現。

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