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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>要減少AI系統(tǒng)的偏見 我們本身就得減少一些偏見用詞

要減少AI系統(tǒng)的偏見 我們本身就得減少一些偏見用詞

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如何減少線程時(shí)間片?

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如何減少設(shè)計(jì)延遲?

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應(yīng)當(dāng)如何減少布線過程中的錯(cuò)誤帶來的損失呢?

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怎么提高頻譜使用效率減少頻譜占用?

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2019-06-19 06:37:14

想了解labVIEW系統(tǒng)級(jí)的一些編程

。問題:1,我想了解怎樣才能把各個(gè)vi的界面和后面板程序組織到起。我學(xué)習(xí)哪方面的類容。2,各個(gè)vi之間的調(diào)用方法學(xué)習(xí)哪一些知識(shí)。現(xiàn)在自己學(xué)的都比較基本,不知道到系統(tǒng)以后該學(xué)習(xí)哪一些知識(shí),希望大家給些引導(dǎo)性的指教。 謝謝!
2015-09-21 09:17:19

揭秘:AI 的神話與現(xiàn)實(shí)

一些相互依賴的關(guān)系,創(chuàng)建個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和知識(shí)平臺(tái),使跨組織分布式AI系統(tǒng)能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)、知識(shí)和決策性質(zhì)從弱點(diǎn)轉(zhuǎn)換為主要優(yōu)勢。因此,各企業(yè)現(xiàn)在最好能能夠迅速采取行動(dòng),整合所有松散的AI戰(zhàn)略和ML算法
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教你減少PCB板電磁干擾的設(shè)計(jì)技巧

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數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)最大的挑戰(zhàn)是最大限度地減少噪聲影響

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有哪些方法減少電路或配電系統(tǒng)中的諧波?

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隨著人工智能的發(fā)展,人類將會(huì)把越來越多的決策權(quán)交給機(jī)器。但是,從目前的一些事例看,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的決策并非那么公正完美,相反,那些決策也滲透著偏見。近期的一份研究報(bào)告中,Google的一名研究科學(xué)家
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谷歌說機(jī)器學(xué)習(xí)還能產(chǎn)生“偏見”?你有偏見嗎?

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讓機(jī)器解釋自己:避免讓偏見影響機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

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2018-07-13 09:34:023898

IBM加速人工智能商用 IBM推出云工具檢測AI偏見

IBM推出了一項(xiàng)軟件服務(wù),可以掃描人工智能系統(tǒng)的工作情況,以便檢測偏見并為正在做出的自動(dòng)決策提供解釋,一定程度的透明度可能是合規(guī)目的所必需的,而不僅僅是公司自己的盡職調(diào)查。 新的信任和透明度系統(tǒng)運(yùn)行
2018-09-22 06:33:002980

IBM發(fā)布云服務(wù)幫助企業(yè)檢測和減少AI偏差

,包含一個(gè)算法,代碼和教程庫,演示了在模型中實(shí)現(xiàn)偏差檢測的方法。?在白皮書發(fā)布一個(gè)月之后,IBM公司采取了一些措施,其中一些研究人員為AI系統(tǒng)提出了“情況說明”。自愿性情況說明書,正式稱為“供應(yīng)商符合
2018-09-21 11:01:303530

MIT研發(fā)可出鑒別信息準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見AI系統(tǒng)

10月4日,麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)宣布與卡塔爾計(jì)算研究所(Qatar Computing Research Institute)合作,研究出一種可以鑒別信息來源準(zhǔn)確性和個(gè)人政治偏見AI系統(tǒng)
2018-10-10 15:37:473654

如何讓人工智能擺脫算法偏見

人們都曾看過電影里機(jī)器控制了世界而人類被毀滅的場景。好在這些電影只是娛樂性的,現(xiàn)實(shí)世界是不會(huì)發(fā)生的。然而,一個(gè)更應(yīng)該關(guān)注的問題是:算法偏見
2018-11-15 14:57:373293

拋開偏見,還原真實(shí)的智能手環(huán)!

手環(huán)產(chǎn)品。然而,智能手環(huán)在用戶的心里沒有很高的認(rèn)可度,究其原因還是續(xù)航能力不強(qiáng)、同質(zhì)化嚴(yán)重、外觀丑陋等一些列老掉牙的問題。為什么這些問題會(huì)長期困擾著開發(fā)者和用戶而得不到有效的解決呢?現(xiàn)在,我們拋開所有的偏見,把智能手環(huán)掰開揉碎
2019-01-01 17:01:02448

蘋果品牌的傲慢與偏見_你怎么看?

全世界都在用快充,為什么蘋果不支持?就說到了,這是作為一個(gè)蘋果品牌的他的傲慢與偏見,為什么這么說呢?首先現(xiàn)在的蘋果產(chǎn)品是支持快充的什么,你還不知道,那你就太落伍了,只要你用平板電腦iPad的充電器給手機(jī)充電,那么你的iPhone就能夠支持快充功能怎么樣,長見識(shí)了吧。
2019-01-04 15:30:173154

IBM打造百萬人臉數(shù)據(jù) 意圖減少AI偏見與歧視問題

科技中立,但人制造出來的 AI 卻可能帶有偏見或歧視。AI 偏見情況像是性別歧視、種族歧視,例如面部偵測算法在識(shí)別白人時(shí)的準(zhǔn)確率比識(shí)別黑人高許多,男性跟女性類別也存在類似問題,讓軟件識(shí)別犯罪嫌犯人選、企業(yè)挑選求職者時(shí),也曾引發(fā)歧視問題。
2019-02-13 08:47:33421

西班牙與華為的關(guān)系是非常重要的西班牙沒有對任何人持有偏見

據(jù)埃菲社3月18日報(bào)道,博雷利在出席王毅受邀參加的歐盟理事會(huì)會(huì)議之后舉行的記者會(huì)上說,“對于西班牙電信企業(yè),尤其是西班牙電話公司來說,與華為的關(guān)系是非常重要的”。他強(qiáng)調(diào)“西班牙沒有對任何人持有偏見我們已經(jīng)向中國外長說明了這一點(diǎn)”。
2019-03-20 09:30:541096

AI偏見廣泛存在 人類需要推動(dòng)科技向善

你對AI有什么印象,沒有感情、不會(huì)犯錯(cuò),還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會(huì)閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實(shí)際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時(shí),也學(xué)會(huì)了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-11-14 14:37:35324

人工智能學(xué)習(xí)人類知識(shí) 但同時(shí)也能吸收人類的偏見

人們最初確實(shí)天真地以為,算法能比人類更能避免偏見。人工智能學(xué)習(xí)人類知識(shí),同時(shí)也吸收人類偏見。這種擔(dān)憂由來已久。但谷歌的一項(xiàng)新發(fā)明極大推進(jìn)了人工智能從文本材料中學(xué)習(xí)的速度,也使解決機(jī)器偏見問題迫在眉睫。
2019-11-26 17:19:12641

AI偏見廣泛存在 企業(yè)應(yīng)當(dāng)為技術(shù)應(yīng)用劃線

你對AI有什么印象,沒有感情、不會(huì)犯錯(cuò),還是公正客觀?但總之,AI是不食人間煙火的,既不會(huì)閃耀人性的光輝,也不存在“七宗罪”。實(shí)際上,AI并非那么沒有人性,不過這并非一件好事。AI獲得智能的同時(shí),也學(xué)會(huì)了人類的“歧視”與“偏見”。
2019-12-25 15:25:41416

人工智能發(fā)展過程中面臨的一個(gè)大挑戰(zhàn)就是算法偏見

人工智能在各個(gè)領(lǐng)域似乎被吹捧為在各種應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化決策的“圣杯”,被認(rèn)為可以做得比人類更好或更快,但事實(shí)上人工智能面臨了一個(gè)大挑戰(zhàn)就是算法偏見
2019-12-31 08:45:071337

你對人工智能的偏見擔(dān)憂嗎?

隨著人工智能繼續(xù)進(jìn)軍企業(yè),許多IT專業(yè)人士開始對其使用的系統(tǒng)中可能存在的AI偏見表示擔(dān)憂。一份來自DataRobot的最新報(bào)告發(fā)現(xiàn),美國和英國近一半的人工智能專業(yè)人士“非常”擔(dān)心人工智能的偏見
2020-01-20 17:35:001169

如何減少電路板設(shè)計(jì)中的串?dāng)_

串?dāng)_在電路板設(shè)計(jì)中無可避免,如何減少串?dāng)_就變得尤其重要。在前面的一些文章中給大家介紹了很多減少串?dāng)_和仿真串?dāng)_的方法。
2020-03-07 13:30:003465

Cloud AI提供免費(fèi)消除性別偏見 將不再標(biāo)識(shí)性別

谷歌剛剛宣布,其使用AI工具的“谷歌云服務(wù)”將不再根據(jù)性別來標(biāo)記人們。AI工具通過將人的圖像標(biāo)記為“男人”或“女人”來識(shí)別個(gè)人的性別。盡管這是一種針對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法,但Google仍在使用它以避免性別偏見
2020-03-20 09:56:04521

您可能還會(huì)喜歡: AI可以自我警戒并減少偏見嗎?

機(jī)器“感覺”是什么?是什么使他們的行為方式不同于插入大型機(jī)的代碼?如今,艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)的三項(xiàng)法律在定義機(jī)器在復(fù)雜環(huán)境中的行為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)是否仍然立于不敗之地?
2020-03-22 07:58:002084

多樣化的團(tuán)隊(duì)可以幫助減少偏見算法

根據(jù)伯恩霍爾茨的說法,所有數(shù)據(jù)都是有偏見的,因?yàn)槭侨藗冊谑占瘮?shù)據(jù)。她強(qiáng)調(diào)說:“而且我們正在將偏見建立到數(shù)據(jù)科學(xué)中,然后將這些工具導(dǎo)出到偏見系統(tǒng)中。” “你猜怎么著?問題變得越來越嚴(yán)重。因此,讓我們停止這樣做。”
2020-04-09 14:44:161598

許多AI系統(tǒng)都使用有偏數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練

對于人類和機(jī)器而言,至關(guān)重要的原則是避免偏見并因此防止歧視。AI系統(tǒng)中的偏差主要發(fā)生在數(shù)據(jù)或算法模型中。在開發(fā)我們可以信賴的AI系統(tǒng)的過程中,至關(guān)重要的是使用無偏數(shù)據(jù)開發(fā)和訓(xùn)練這些系統(tǒng),并開發(fā)易于解釋的算法。
2020-04-11 09:57:201915

算法和人工智能具有天生的偏見嗎?

諸如Facebook(我的前雇主),Google和Twitter之類的公司因各種帶有偏見的算法而反復(fù)受到攻擊。為了應(yīng)對這些合理的恐懼,他們的領(lǐng)導(dǎo)人發(fā)誓要進(jìn)行內(nèi)部審計(jì),并聲稱他們將與這一指數(shù)級(jí)威脅作斗爭。
2020-04-11 10:19:111521

AI提供了消除偏見的新機(jī)會(huì)

現(xiàn)在,我擔(dān)心我們會(huì)在人工智能方面走類似的道路。市場上的AI技術(shù)開始顯示有意和無意的偏見-從按人口統(tǒng)計(jì)或背景將候選人簡歷分組的人才搜索技術(shù)到不敏感的自動(dòng)填充搜索算法。
2020-04-14 09:59:461584

人工智能在哪一些地方存在偏見

人工智能在招聘中的應(yīng)用有望將偏見最小化。
2020-04-17 15:53:06688

AI可能帶有性別偏見?Salesforce提出了減輕AI性別偏見的方法

通過與弗吉尼亞大學(xué)的研究人員合作,Salesforce 提出了有助于減輕 AI 性別偏見的新方法。 通常情況下,研究人員需要為 AI 模型投喂許多單次來展開訓(xùn)練,但其中不可避免地會(huì)摻雜一些或隱性、或顯性的性別偏見。 然后在執(zhí)行語言翻譯或其它預(yù)測任務(wù)的時(shí)候,這些 AI 也會(huì)沾染上一些不良習(xí)性。
2020-07-05 09:31:482007

了解AI失敗的三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域:隱性偏見,不良數(shù)據(jù)和期望

以Allegheny家庭篩選工具為例。它旨在預(yù)測哪些福利兒童可能會(huì)受到養(yǎng)父母虐待的威脅。但是,此解決方案的最初推出面臨一些挑戰(zhàn)。當(dāng)?shù)氐娜祟惙?wù)部承認(rèn)該工具可能存在種族和收入偏見
2020-07-07 14:26:101720

如何消除對AI偏見

親自處理AI偏見的人表示自己的偏見減少。例如,愛立信使用情景規(guī)劃方法來挑戰(zhàn)整個(gè)組織的戰(zhàn)略思維,并在戰(zhàn)略制定過程的多個(gè)階段測試和篩選偏見(Gartner 在“研發(fā)決策的常見認(rèn)知偏見”中對此進(jìn)行了描述)。
2020-08-12 16:28:19623

人工智能以消除我們招聘過程中的偏見了嗎?

首先,我們必須處理房間里的大象。當(dāng)亞馬遜試圖將人工智能用于此目的時(shí),它曾廣為人知。他們的招聘工具發(fā)展出了習(xí)以為常的性別偏見,使男性申請者勝于女性。
2020-09-16 17:13:251679

AI越來越推廣普及,我們需注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見

隨著人工智能在企業(yè)和社會(huì)的應(yīng)用變得越來越普遍,企業(yè)需要注意機(jī)器模型中不斷涌現(xiàn)的人類偏見。企業(yè)可以利用人類的智慧來獲取訓(xùn)練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。
2020-09-24 14:35:471196

人工智能偏見難以消除 如何解決人工智能系統(tǒng)的公平性問題

!然而,這完全是萬無一失的還是不偏不倚的?這種現(xiàn)代科技能像人類一樣容易產(chǎn)生偏見嗎? 偏差風(fēng)險(xiǎn)因業(yè)務(wù)、行業(yè)和組織而異。他們可以通過多種方式進(jìn)入人工智能系統(tǒng)。例如,它可以被有意地通過隱形攻擊引入人工智能系統(tǒng),也可以
2021-02-26 12:08:402259

未來的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫中應(yīng)減少面部表情偏差

面部識(shí)別系統(tǒng)存在問題的原因有很多,其中最重要的一點(diǎn)是它們往往對某些人口群體和性別表現(xiàn)出偏見。近日,麻省理工學(xué)院研究人員還進(jìn)行了一項(xiàng)新研究,即研究AI對某些面部表情的偏見。研究人員稱,表情對面
2020-11-29 09:40:251637

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中暗含的算法偏見

我們的世界里,算法無處不在,偏見也是一樣。從社會(huì)媒體新聞的提供到流式媒體服務(wù)的推薦到線上購物,計(jì)算機(jī)算法,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,已經(jīng)滲透到我們日常生活的每一個(gè)角落。至于偏見我們只需要參考 2016 年美國大選就可以知道,偏見是怎樣在明處與暗處影響著我們的社會(huì)。
2020-12-25 19:12:28468

消除人工智能模型偏見的方法

自動(dòng)化決策工具在組織的應(yīng)用中正變得越來越普遍。然而,其背后的一些機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型(從面部識(shí)別系統(tǒng)到在線廣告)都清楚地表明在種族和性別方面存在偏見。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型的廣泛采用,需要專業(yè)知識(shí)來確保人工智能更加公平。
2021-03-04 15:20:221992

減少基于 FPGA 的系統(tǒng)所用的電源組件

減少基于 FPGA 的系統(tǒng)所用的電源組件
2021-03-21 12:22:080

Google遵循AI原則減少機(jī)器翻譯的性別偏見

得益于神經(jīng)機(jī)器翻譯 (NMT) 的進(jìn)步,譯文更加自然流暢,但與此同時(shí),這些譯文也反映出訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在社會(huì)偏見和刻板印象。因此,Google 持續(xù)致力于遵循 AI 原則,開發(fā)創(chuàng)新技術(shù),減少機(jī)器翻譯
2021-08-24 10:14:422515

芯馳科技對打破創(chuàng)投圈性別偏見的看法

便是其中的代表,她帶領(lǐng)著芯馳完成一輪又一輪產(chǎn)品推新,用實(shí)力獲得了創(chuàng)投圈的認(rèn)可。接下來,讓我們看看她對“如何打破創(chuàng)投圈性別偏見”的看法。
2022-03-11 08:43:472028

探究人工智能偏見的識(shí)別和管理

人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理旨在最大限度地減少人工智能的負(fù)面影響,包括對公民自由和權(quán)利的威脅等。而在談?wù)撊斯ぶ悄茱L(fēng)險(xiǎn)時(shí),“偏見”是一個(gè)重要話題。
2022-04-17 10:21:121182

人工智能可能存在偏見的五個(gè)原因以及如何解決這個(gè)問題

了解如何在訓(xùn)練您的 AI 驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)時(shí)避免數(shù)據(jù)集、關(guān)聯(lián)、自動(dòng)化和其他類型的偏見。 科技行業(yè)對人工智能的使用越來越興奮,因?yàn)樗_辟了新的引人入勝的體驗(yàn),并為企業(yè)家和最終用戶帶來了前所未有的效率。但是
2022-07-30 11:19:583865

性別偏見探索和緩解的中文數(shù)據(jù)集-CORGI-PM

大規(guī)模語言模型(LMs)已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù),但由于訓(xùn)練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時(shí)常會(huì)被放大,因此探測和緩解數(shù)據(jù)中的性別偏見變得越來越重要。
2023-02-10 13:49:39441

如何減少電子系統(tǒng)的電磁干擾?

和棘手。EMI不僅會(huì)導(dǎo)致電子系統(tǒng)性能下降,還可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或失效。因此,減少電子系統(tǒng)的EMI是一個(gè)非常重要的任務(wù)。在本文中,我們將討論幾種有效的方法,以幫助減少電子系統(tǒng)的EMI. 第一種方法是物理防護(hù)。這種方法旨在減少EMI信號(hào)的傳
2023-09-18 14:14:08575

常見的PLC系統(tǒng)BUG有哪些?如何減少BUG的產(chǎn)生呢?

PLC系統(tǒng)可能會(huì)遇到各種不同類型的BUG,以下是一些常見的PLC系統(tǒng)BUG以及如何減少這些BUG的產(chǎn)生的建議
2023-10-31 11:29:21460

面對未來的AI:三大挑戰(zhàn)

人工智能系統(tǒng)需要使用數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。但數(shù)據(jù)集往往是由有偏見或不準(zhǔn)確的人制作的。因此,人工智能系統(tǒng)會(huì)使偏見長期存在。在招聘實(shí)踐和刑事司法中尤其如此,管理這些偏見可能很困難。
2023-11-16 10:21:36245

如何減少PCB板內(nèi)的串?dāng)_

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2023-11-24 17:13:43181

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