隨著AI在醫療領域的攻城略地，AI+康復醫療是否會出現，其是否會成為醫療服務業中的黑馬呢？

預防、診斷、治療，這三個醫療流程相信大家已經了然于心，但是康復醫療，狹義上，就是我們通常說的復健醫療，你了解過嗎？

在康復醫療的道路上，康復醫療由最初的單純軀體康復到現在的綜合性康復，由最初的單一學科的等待模式工作到多學科相互合作的模式，需要復健的患者們已經得到了越來越好的醫療條件，但復健的整體效果仍然不能令人滿意。

而隨著AI在醫療領域的攻城略地，AI+康復醫療是否會出現，其是否會成為醫療服務業中的黑馬呢？

帶著這樣的疑問，讓我們來討論一下這個似乎被人工智能所“冷落”了的醫療服務領域。

嗷嗷待哺的康復醫療領域

在20 世紀初期，通過對肌肉活動與關節功能的關注，使得解剖學中關于運動器官的描述漸趨完整，但我們依舊停留在生理學基礎分析的階段。不管采用何種方法，我們對肌肉活動和關節總效應的研究仍舊停留在實驗室的封閉空間里，我們往往只注重身體的功能，從而忽略了它的作用過程。

這也是我們一直以來忽略康復治療的原因，我們只注重功能，一旦身體中某個器官的機能出現問題，我們就會急于去尋求醫生的幫助，只有真正的失能，人們才會想起康復醫療。而疾病治愈后，身體機能一旦找回來，康復治療，Who Cares？

但是康復領域是否真的那么無足輕重呢？

當然不是。

近年來，康復領域可以算是醫療行業中下一個待引爆的市場，這點從國家近年來出臺的政策以及我國的康復市場現狀就能看出。

比如：國家衛計委就發布了《關于印發康復醫療中心、護理中心基本標準和管理規范（試行）的通知》，明確鼓勵社會力量舉辦康復醫療機構、護理機構。

我國當前康復醫學的發展僅僅滿足了我國康復的小部分需求，仍有大量康復需求人群未被滿足。預計，2022年中國康復市場將達到1000億。

短中期市場容量測算：按照基本滿足我國康復需求的水平，目前行業年復合增長率不低于18%，預測至2022年我國康復醫療產業規模有望達到1033億元。

隨著康復醫療逐漸進入公眾視野，AI康復也成為了智能醫療發展的對象，各種AI臨床護理服務已經出現。從掛號，到治療，AI幾乎在所有的醫學細分領域里都占領了一席之地。不得不說，AI康復領域已經成為智能醫療行業的“最后一公里”。

在康復醫療中，AI可以采用深度學習技術，來重建高精度的人體運動三維模型，從而準確獲取關節點、關節角等信息，進而幫助患者進行健康評估，并給出一份康復方案。

擁有三維動態捕捉技術的代表公司是Vicon公司，但其設備靈活性差強人意。而英康唯爾在健康評估方面有不錯的成果，其旗下的“WELL 健康”APP基于深度的智能算法開發，能夠在線上對患者的身體狀況從健康度、持久度、力量度、靈活性、功能性進行評判，最后提供一份精確的運動康復方案。

而在后續的AI康復訓練中，最主要的是步態分析，這也是康復評估最常見的手段。步態分析是通過采集患者行走過程中的時空、運動動力學等參數量化骨骼系統的運動功能和神經系統的調節控制功能，進而反映康復效果。

脈沃醫療曾研發了新型步態分析設備Odonate，配有彩色攝像頭與深度攝像頭，可以記錄患者運動的圖像再通過配套的軟件系統進行分析，從而給出患者的步態參數供醫生評估參考。

突破藍海，首先要解決三個問題

雖然在康復領域應用AI可以解決一些問題，為康復醫療注入新的活力，但如果要實現智能康復在中國的全面覆蓋，筆者認為：我們首先要從“附著力”、“關鍵人物”、“環境威力”這三個方面來解決問題。

1. “附著力”：除了硬件成熟，還需要個性化方案

在中國，肌肉骨骼康復在競技體育中運用的是比較多的，但是我國的體育明星基本上都會選擇海外康復。這是因為雖然中國能做外科手術的醫生很多，但術后能進行重建和功能恢復的硬件設備還不夠成熟。

而對于職業運動員來說，肌肉骨胳康復不僅僅要做到功能上的正常恢復，還要能夠通過個性化和定制化的康復方案使身體功能有進一步的提升。

除此之外，肌肉骨胳的康復還需要一個比較長的過程，它不是一天兩天就能夠治愈的事情。俗話說，傷筋動骨一百天，對骨骼肌肉受損的患者來講，康復期最少要三個月的時間。

NBA的小托馬斯在去年也曾經歷了一個長期的復健過程，在復健過程中，小托馬斯也表示：

他的復健一直在注重自我保護和自我提升，必須確保自己100%恢復才能踏上球場。

相對于醫療影像等智能醫療產品而言，在這方面的個性化醫療產品是很難在短時間內爆發，因為前期的人力、物力、資金的投入和沉淀是必不可少的，并且這類產品還缺少關鍵的評估數據，難以支撐康復方案的個性化定制。

2. “關鍵人物”：短板明顯，全方面人才供應不足

康復治療師的主要職責就是綜合康復治療，為患者進行物理治療和作業治療，包括身體運動和各種物理因子手段、神經肌肉和骨關節運動功能的評估與訓練訓練、手工藝、認知訓練等。

目前，我國從事康復和物理治療的人才背景主要是兩個方向，其一是醫學院背景，但學校很少設置對應專業。這類學生往往在學校學的主要方向是神經類的康復，集中在中風、腦癱這類患者身上，這類學生對骨骼肌肉康復的認識和理解比較淺。

另外一類是在體育學院內有著運動康復學科背景的學子，這類學生雖然對運動康復有很系統的理論知識，但沒有很深的醫學理論和實踐。

除了專業的學術背景，康復治療這項工作的社會性很強，還要求治療人員在個性上、心理上比較成熟，社會生活要稍有閱歷。

所以，面對康復患者，從業人員要給其身體進行評估并給出個性化康復方案時，難免出現能力不足的情況。也因為人才短板效應突出，這個市場一直處在一個比較尷尬的階段。

3. “環境威力”：忽略醫療康復，觀念局限造成差異

美國的康復市場有 6000 億，而中國是 200 億左右。為何會產生如此大的差距？

主要是因為我國公民目前還除災“有病要治”的觀念里，連“預防有病”都是近幾年才興起的概念，更何況是想到“怎樣更好地恢復身體功能”呢？

除了一直以來的觀念局限，也在于社會上的醫療知識普及不足。醫院資源緊張帶來的不只是看病難，還有康復難。在醫院里，很少有醫生會告訴病人你要在愈后進行運動康復。往往都是看好病了就“趕人”，為下一個病人“騰床位”。

雖然如此，但中國的市場仍舊很大，市場上還是有一些機構在做這方面的科普。從大家越來越重視運動就可以看出：這也為康復醫療的推廣帶來很大的便利。

因為運動康復作為康復治療的重要組成部分，開始在這種“運動即健康”的思想下逐漸被大家接受。

AI入局，“家庭康復”是成敗的關鍵

康復患者與一般的急性病患者不同，他們往往對于康復訓練有著長期的需求，比如：小兒腦癱、帕金森以及關節置換手術的患者。而長期待在醫院進行康復治療，想想醫院里的消毒水味，以及白花花的床單，和漸漸攀升的賬單……恐怕并非所有人都能忍受。

所以，智能康復治療若想要突破藍海，最關鍵的戰場應該是“家庭康復”。

開發者們要考慮的是“家庭康復”的定位和模式，究竟哪些患者適合放在家里？智能康復需要布置怎樣的遠程檢測才是合理的？患者自我診斷與醫生診斷的比例為多少？

這個家庭康復系統的流程如何？

這里我們可以猜想一下：

首先，這個系統應該先將患者的主觀判斷摻進AI的算法里。患者的主觀判斷應不應該占比重？

英國國家醫療系統（NHS）基于主觀判斷對患者進行電話初診分流，37，000 個案例中僅出現 3 例疑似誤診，這個數據表明基于主觀判斷而進行評估是安全有效的。

其次，這個AI系統如何在家實現客觀判斷？

這是需要一些客觀量的。比如：上文提到的步態分析，還包括通過視覺識別來觀察和測量手臂抬起角度、活動范圍、自動形成醫療影像等等。

最后，就是基于這些主觀和客觀的癥狀，調用數據庫，給予患者一個針對性的康復方案。

要實現這樣的流程，最主要的應該將現有設備的配置進行簡化，畢竟誰也不希望一個康復設備終端占用到家里太多的面積。除此之外，為了讓家庭康復的場景得到拓展，還可以加入康復指導軟件和康復訓練游戲等。

想一想，在“吃雞”的過程中就能實現康復治療，是不是很想邀請朋友來家里做客，一起體驗一下呢？

從長遠來看，“家庭康復”不僅是為了康復治療，在輸入了足夠多的數據后，還可以反過來作用于疾病的早篩，形成AI醫療中的“家庭康復+預防”雙合一系統。比如：幫助老年人帕金森病早篩和康復治療。

權威數據表明：我國65歲以上老年人帕金森病的發病率為1.7%，且帕金森病已經有了年輕化的趨勢。

中國帕金森病發病人數龐大，卻沒有得到應有的重視，絕大多數患者都是等到中、晚期才來就診，耽誤了治療效果。

面對這種情況，如果系統判斷某人有帕金森病的傾向，測試者可以在軟件的幫助下進行單音練習、朗讀訓練和唱歌訓練等，系統還可以提供給帕金森患者康復治療的解決方案。

在確診后，我們還能通過采取內科藥物、外科手術及其他輔助康復相結合的綜合治療方法，大大減緩患者癥狀，讓患者保持較好的生活質量。

結論

還記得天王劉德華曾經在一次拍攝中墜馬受傷，而為了能夠回家抱一抱5歲的女兒，他每天都會在醫院練習走18層階梯（這是回家要經過的階梯數），并抱著25公斤啞鈴，每天練深蹲一個半小時。而在AI入局康復醫療后，天王的拳拳愛女之心或許有了更好的傾訴途徑，畢竟回家就是最好的治療。

責任編輯：ct