奇怪的事正在圣克拉拉——英特爾的總部所在地發生。

出于眾所周知的原因，英特爾前不久被傳出準備以10-20億美元收購以色列AI創業公司Habana Labs的消息，這是其既3.5億美元拿下NervanaSystem之后，在推理芯片上的又一次收購。

而出于某種奇怪的原因，英特爾又從歷史的故紙堆里翻出了早已過時的22nm的哈斯韋爾架構，重新推出了奔騰G3420。這聽起來，簡直就和在5G時代重新推出大哥大一樣，堪稱大型后現代行為藝術。

復現哈斯韋爾Haswell的輝煌，或是映襯Intel晦澀的當下

坦率來說，不可否認22nm的哈斯韋爾架構，曾經一度是十分強大的。

但在大家都期待它推出一系列10nm規格CPU的節點，“開倒車”的奔騰處理器，顯然有點辜負市場的期待。

尤其是早已停產了奔騰G3420，如今又將其從墳墓中拉出來，并在產品通知中表明“根據新的路線圖，決定取消停產，再次實現本產品的長期性”。不由地讓吃瓜群眾十分感慨，沒想到有生之年還能見到這種開歷史倒車的發展路線圖呢。

原因或許能從英特爾的公開聲明中找到答案。大約兩周前，英特爾公開向客戶道歉，稱其“尚未解決14nm處理器的產能難題”。高性能芯片沒法滿足需求，英特爾轉頭一看，低端芯片照樣有市場啊。

這種高端市場拼不過轉頭薅低端羊毛的行為，顯然與其在AI領域大手筆的“買買買”形成了鮮明的反差萌。

斥巨資買AI然后賣奔騰，到底是大廠的泯滅，還是AI的淪喪？

Moor Insights and Strategy的分析師Karl Freund認為，又一次收購AI芯片，尤其Habana和此前收購的Nervana還存在競爭關系——兩者都是針對數據中心提供AI訓練和推理芯片——表明英特爾很可能至今還沒找到打造自家標桿AI芯片的正確方式。

當然，這種鍥而不舍購入AI創業公司的努力，也間接表明了AI在未來計算領域到底有多重要。

那么，英特爾在高性能芯片上的市場份額，到底被誰搶走了呢？答案是AMD。

2019年Q3季度，AMD拿出了Zen2架構的銳龍3000以及Navi架構的RX 5700系列顯卡，這兩款7nm工藝的處理器，不僅遠遠甩脫老對手英特爾，甚至比藐視摩爾定律的英偉達NVIDIA還要領先。

外媒Techradar網站在報道時，認為英特爾已經承認了自己的落后，原因是Intel CEO思睿博日前在參加財富全球會議時確認7nm應用在CPU處理器上要到2022年。也就是說，在高性能芯片上，英特爾要在2年后才能追上AMD。

此時，硅谷曾經流傳過的一個笑話——AMD的同行偶遇英特爾的員工，問他們新的處理器什么時候才能做出來：“等你們做出來了，我們才會有新的事做”——時過境遷，誰曾想這反而成了一個映襯英特爾不思進取的笑話。

英特爾到底是如何陷入轉型困境的，這是一個龐大復雜的命題，一篇文章顯然無法窮盡其中緣由。我們不妨從競爭這個角度來嘗試一窺究竟。

不再奔騰：英特爾的復雜“芯事”

用一句話來形容摩爾時代的英特爾，那就是內有實力，外有強援。

這使其在當時的處理器市場，幾乎沒有一個重量級的對手。沒錯，AMD當時根本不配跟英特爾相提并論。甚至有專家認為，如果不是反壟斷法的約束，英特爾很可能已經把AMD擊垮或者收購了。

而時間轉回2019年，畫風陡然一變。調研機構Prudential分析師Mark Lipacis日前發表言論，認為從長遠角度講，英特爾將失去在全球處理器市場的絕對壟斷地位。最終英特爾和AMD的市場份額甚至達到各占50％的平衡點。

更玄幻的是，這一幕已經在發生了，在韓國區域市場，AMD竟然真的達到了53.58%，開始擺脫“千年老二”的身份。

AMD的逆襲與英特爾的滑落一樣，令人唏噓。而細究英特爾的無奈，有兩個關鍵節點是值得注意的。

其一，是“失而難復得”的x86 CPU市場。

盡管英特爾重啟了奔騰G3420，但x86 CPU市場逐漸被AMD攻占，已成不爭的事實。德國最大的PC零售商之一mindfactory最新公布的數據顯示，AMD的處理器占據高達78%的份額，并且從7月份以來一直穩定在這一水平。

而就在幾年前，英特爾還占據了x86 CPU市場90%以上的份額。

有意思的是，這是英特爾“主動”讓出的江山。

自從去年十月英特爾發布了全新第九代酷睿處理器之后， 14nm工藝產能就一直不足。此時，AMD的銳龍處理器就開始快速攻城略地。

去年三季度，AMD的處理器就銷量暴增，市場份額從前年同期的7.5%增長到了去年的的10.6%。采用7nm工藝的第三代銳龍問世后，銷量上幾乎是一騎絕塵。

按理說在這樣的攻勢下，英特爾要么加班加點提性能，要么主動降價保市場。但這兩者英特爾都沒有選。

它依然在14nm這一維度持續跟供應鏈戰斗，以“擠牙膏”的方式打磨性價比。入門級I5-9400f相比于前代的I5-8400性能提升，僅有10%左右。沒有新產品，意味著ASP只能一路下挫。

同時還不能隨意降價，因為非促銷降價會直接影響渠道消費者桌面市場，以及T1及商用臺式機的價格。

英特爾的應對之道，是選擇了“戰略性放棄”。

其首席執行官鮑勃·斯旺公開聲稱，要主動“摧毀”這個公司在CPU方面擁有90%市場份額的優勢，因為這會使英特爾變得自滿。

換句話說，我們沒興趣捍衛在x86 CPU的冠軍頭銜了，AMD你行你上唄。

話術還是十分有名士風范的，但苦果還是要自己默默吞下。要知道，英特爾約有75%的營收來自PC、服務器CPU，這部分份額的丟失，直接導致英特爾的2019年Q2季度財報凈利潤較去年同期下滑17%。

那英特爾后續還能找回CPU的場子嗎？正如前面其7nm規劃所示，2022年再說吧。

其二，則是久攻不下的AI新品堡壘。

主動放棄了CPU的江山，英特爾要干嘛去？答案是沖擊“全硅”領域30%的市場份額。

簡單來說，就是朝著GPU市場、AI市場，以及FPGA市場猛攻。

這也是為什么，英特爾過去幾年開啟了“購物狂”模式。

2016年，收購了邊緣和視覺AI創業公司Movidius。同年，以3.5億美元拿下Nervana，進軍深度學習訓練芯片市場。

2017年，以153億美元收購以色列自動駕駛企業Mobileye更是令業界咋舌。

如果Habana Labs收購案完成，英特爾在AI產品上的組合可以說是遍及了邊緣計算、數據中心，從CPU到ASIC等各種業務支撐。

這能幫助英特爾拿下新市場嗎？不得不說，入局晚的英特爾在人工智能芯片領域也只能說是個“弟弟”。

過去幾年，英偉達憑借其最早投資人工智能領域的優勢，憑借GPU業績成為了資本市場的絕對寵兒，也成了該領域的領跑者，占據絕對優勢。在2018年全球人工智能芯片公司榜單中，英偉達穩坐頭把交椅。

不過，花了大錢的英特爾實力也并不弱。

早在2016年就推出了專用于深度學習訓練和深度學習推理的Nervana AI芯片，2019CES上，還推出了Nervana神經網絡處理器（NNP-I）。

其在相關技術上的積累也很全面，包括用于AI邊緣計算開發的工具套件OpenVINO，可以用于推理芯片，以及16nm Myriad X VPU這樣的視覺處理器，Stratix 10 FPGA云端芯片等等。

目前看來，英特爾已經在多條硅賽道，以及5G、云、邊緣計算等領域布局，但快速變化迭代之中，卻無法一局定勝負。

最為直接的原因是，曾經“獨孤求敗”的英特爾，如今卻面臨谷歌、臉書、微軟、亞馬遜以及華為、寒武紀等中國廠商的挑戰，他們都在不斷將新技術和產品推向市場，并且各有千秋。

根據紐約時報的統計，還有超過40家創業公司進入AI芯片領域。

強大競爭者的你爭我奪，Nervana是否前功盡棄，這些都讓英特爾在AI硬件格局中的未來更加不明確。

最直接的影響，就是英特爾在高性能計算上的并沒有想象中那么如魚得水。因為競爭者并沒有要將市場拱手相讓的高風亮節。

前不久，英偉達就跟英特爾的老東家微軟達成了一項協議，在Azure上部署一個云上最大的GPU加速超級計算機。AMD Epyc處理器也有了亞馬遜、微軟Azure等新客戶。

英特爾在高性能計算領域，可能并沒有預想的那么有競爭力。

此前數年，我們見識了英偉達憑借人工智能對由摩爾定理主宰的傳統IT行業進行了“降維打擊”，也看到了英特爾和AMD等計算玩家向AI遷徙的不同姿態。

一個吊詭的細節是，1993年奔騰處理器的誕生，讓英特爾甩掉了只會做低性能處理器的標簽。如今，22nm的奔騰G3420在業內，卻是絕對的低端代名詞，而它的重啟，或許又讓英特爾戴回了那頂好不容易甩脫的帽子。