就在上個月，谷歌的“Magenta”和“PAIR”團隊創(chuàng)作了一個谷歌涂鴉來慶祝著名音樂家約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333歲生日。這個涂鴉讓用戶通過機器學習來創(chuàng)作自己的音樂。它分析了巴赫的306首原始音樂作品，然后使用用戶提供的音符來創(chuàng)作出一首樂曲。這個涂鴉作品不僅頌揚了音樂歷史上最偉大的音樂家之一，還帶來一個行業(yè)急需解決的問題：人工智能（AI）在未來的發(fā)展將如何影響藝術家、歌曲作者、制作人和工程師？

我們知道，人工智能現(xiàn)在正在改變傳統(tǒng)企業(yè)對工作的思考方式、運營方式和整體的商業(yè)模式。例如：全球著名會計師事務所“德勤”（Deloitte）發(fā)布的最新《企業(yè)報告》中指出，人工智能的使用率從2017年到2018年在全球范圍內增長了5％，總體采用率達到了63％左右。同一份報告中還發(fā)現(xiàn)，擁有人工智能程序或產品的公司中有82％從其AI投資中獲得了財務回報。投資人工智能的原因很簡單：自動化工作可以削減成本并增加收入。當AI技術開始應用于以往枯燥且乏味的工作時，這種技術就變得非常有意義。但是，如果人工智能能夠創(chuàng)造產品而不僅是完成任務，那么“人的角色”和機器之間的界線就變得模糊且有爭議了。

為什么唱片公司對使用人工智能（AI）會感興趣？

如果想了解唱片公司在創(chuàng)作過程中為什么喜歡采用AI技術，首先應該了解唱片公司傳統(tǒng)的賺錢方法，這很重要。例如：一首歌曲在一個特定的季度的總收入是10萬美元。那么唱片公司將獲得大約30%的收入，也就是3萬美元左右的收益，同時將剩余的70%支付給相關的權利持有人。由于音樂消費模式正在向完全數(shù)字化的流媒體經濟轉變，唱片公司不僅需要重塑收入渠道，還需要重塑其主要產品的生產，這些產品仍然以唱片業(yè)為中心。

現(xiàn)在，我們可以想象一下：一款AI軟件能夠創(chuàng)造出大約一半人力的錄制工作，而且前期成本要低的多，并且仍然能夠產生同樣多的收入。這并不是異想天開，就在上個月，華納音樂集團（Warner Music Group）與聲音初創(chuàng)公司Endel簽約，后者使用AI制作技術實現(xiàn)個性化的音軌，能夠提升人們的情緒和生產力。僅這套AI應用程序的算法就簽署了20張專輯協(xié)議，涵蓋發(fā)行和發(fā)布。雖然現(xiàn)在這種人工智能音樂還不能進入廣告音樂百強排行榜，但是這種技術的存在可能預示著在不久的將來真人藝術家和AI軟件可能會出現(xiàn)在同一張音樂榜單中。

那么藝術家的下一步該怎么做？

毫無疑問，隨著人工智能不斷融入音樂的創(chuàng)作領域，歌曲作者、制作人、工程師和藝術家的工作崗位將得到增加。例如，根據(jù)世界經濟論壇的最新報告，到2022年，工作場所的機器和算法預計將創(chuàng)造1.33億個新角色，但將導致7500萬個工作崗位被取代。如果您計算一下，就可以算出AI的增長可以在未來幾年內創(chuàng)造出5800萬個全新工作崗位。這可能使您對未來的音樂產業(yè)有所了解，在這個領域中，藝術家和其他創(chuàng)意人員可能必須與機器一起進行創(chuàng)造性的工作。好消息是，通過每次技術革命，歷史上工作都變得更加高效，企業(yè)也會進行調整。以錄音棚為例：在SoundCloud、GarageBand和Voice Memos出現(xiàn)之前，唱片公司曾經擁有大部分的錄音棚。對于想錄制和發(fā)行音樂的人們來說，這是一個巨大的障礙，因為這些錄音棚需要大量的空間、人員和設備。

現(xiàn)在，許多專業(yè)級別的數(shù)字音頻工作站（例如：FL Studio、Ableton和Logic）的價格僅為幾百美元。采樣和循環(huán)的價格合理，甚至免費，為藝術家提供了無窮無盡的原始材料，可以以各種可以想象的方式對其進行調整和操作。技術最終會帶來更多創(chuàng)造力，而AI技術可能會產生相同的效果。如果軟件可以幫助詞曲作者創(chuàng)作出更好的歌曲或者幫助制作人重新制作一張唱片，為什么不這樣做呢？藝術家和其他創(chuàng)意人士應該將AI視為可能的最佳音樂制作工具。

人工智能正在慢慢改變藝術家對音樂的思考方式。對于整個行業(yè)而言，人工智能工具有望實現(xiàn)更高效、更高產、更具創(chuàng)造力、更精簡的操作以及更明智的決策。隨著越來越多的唱片公司將AI軟件納入其名冊，該行業(yè)將繼續(xù)發(fā)展，很快將成為一個人與機器一起工作的協(xié)作環(huán)境，從而取得新的成功。

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