十年，635 起收購案，最近五年收購速度增長超過 6 倍，在數(shù)量和速度的標(biāo)尺下，AI 領(lǐng)域的資本收購儼然進(jìn)入波峰。

科技巨頭根據(jù)自身產(chǎn)品布局規(guī)劃版圖，將各個 AI 初創(chuàng)公司納入囊中，伸長「觸角」，或防御潛在競爭對手的崛起（比如英特爾），或為自身業(yè)務(wù)添磚添瓦。

對于擁有機(jī)器人、計算機(jī)視覺、自然語言處理等核心 AI 技能的人才來說，通常會面臨一個選擇：選擇一家大型高科技公司的機(jī)會收獲豐厚薪水，還是在一家新興的初創(chuàng)公司中追逐更長期的機(jī)會。

糾結(jié)選擇的背后，是人工智能領(lǐng)域人才和技術(shù)爭奪從未停止的現(xiàn)實。

十年，635起收購、巨頭領(lǐng)跑

過去一年，科技巨頭公司們都在加大力度，力爭獲得最好的人工智能人才和技術(shù)。

據(jù) CB Insights 最新一份報告指出，自 2010 年到 2019 年 8 月，已有 635 起人工智能收購案。

這幾年，騰訊和阿里的投資，甚至收購動作已經(jīng)成為大家關(guān)注的話題，這也是市場巨頭的必由之路。而在美國市場，科技公司中的微軟、谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜也構(gòu)成了所謂的「The Big Five」，它們的總市值高達(dá) 4.4 萬億美元，是美國市場市值最大的公司，它們的收購動作也非常頻繁。

在這五家公司中，蘋果位居榜首，自 2010 年以來共進(jìn)行了 20 項 AI 收購，其次是 Google（2012 年至 2016 年的領(lǐng)先者）進(jìn)行了 14 項收購，Microsoft 進(jìn)行了 10 項收購，實際上，F(xiàn)AMGA 的所有杰出產(chǎn)品和服務(wù)都來自對 AI 公司的收購。

收購公司數(shù)量在不斷增加，同時，收購的步伐也在加快。從 2013 年到 2018 年，人工智能的收購增長了 6 倍以上，其中包括去年創(chuàng)紀(jì)錄的 166 項人工智能收購，同比增長 38％。

截至 2019 年 8 月，已有 140 多項收購，以當(dāng)前的增長速度有望超過 2018 年的記錄。

人工智能收購步伐加快的部分原因可以歸因于收購者多樣性的增長。過去，人工智能曾經(jīng)是大型科技公司的專屬領(lǐng)域，如今，頗具市場沖擊力的人工智能初創(chuàng)企業(yè)已成為傳統(tǒng)保險、零售和醫(yī)療保健企業(yè)的收購目標(biāo)。

盡管收購者的多樣性在增加，但是，科技巨頭仍在領(lǐng)導(dǎo)這些趨勢。

科技巨頭通過一系列收購行為，迅速成長為人工智能領(lǐng)域具有競爭優(yōu)勢的跨國公司，而初創(chuàng)企業(yè)在科技巨頭公司擴(kuò)展 AI 計劃方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

蘋果、谷歌、微軟、Facebook、英特爾和亞馬遜是人工智能初創(chuàng)企業(yè)中最活躍的收購方，每個收購方都收購了 7 家以上的公司，同時，絕大多數(shù)收購方（431 個）僅收購了一家 AI 公司。

根據(jù)報告的 AI 收購領(lǐng)域熱圖來看，收購涉及初創(chuàng)企業(yè)在收購之前運營的 15 多個核心行業(yè)，例如醫(yī)療保健或金融；或 12 種跨行業(yè)應(yīng)用，例如銷售或網(wǎng)絡(luò)安全之一。

由于去年的創(chuàng)紀(jì)錄水平的并購活動，零售和快消品領(lǐng)域的 AI 收購數(shù)量位居所有其他行業(yè)之首，2010 年僅為為 67 項。這些收購為零售商增加了 AI 驅(qū)動的客戶分析，店內(nèi)庫存管理和個性化電子商務(wù)體驗。

在跨行業(yè)的應(yīng)用程序中，語音識別、自然語言處理和計算機(jī)視覺已成為重點關(guān)注的領(lǐng)域。自 2010 年以來，對于包括從事計算機(jī)視覺和自然語言處理的初創(chuàng)公司，已進(jìn)行了 66 項收購。

五大巨頭的 2019 收購版圖

科技巨頭們頻繁收購 AI 初創(chuàng)公司往往與自身布局有很大關(guān)聯(lián)。

例如，蘋果收購了面部識別公司 RealFace 和語音助手創(chuàng)業(yè)公司 Novauris Technologies ，谷歌收購了人機(jī)交互公司 Api.ai ，微軟收購了語音識別和 NLP 創(chuàng)業(yè)公司 Semantic Machines 和語音助手公司 Maluuba ，都是為了領(lǐng)用初創(chuàng)公司的技術(shù)幫助完善你自身產(chǎn)品布局，以期在市場上獲得更好的競爭環(huán)境。

1、Facebook

GrokStyle（美國）

今年 2 月，有消息稱 Facebook 收購了舊金山視覺搜索初創(chuàng)公司 GrokStyle，后者成立于 2016 年。GrokStyle 開發(fā)了一款應(yīng)用程序，可以從照片中自動檢測裝飾品和家具，它還與零售商直接合作，幫助用戶找到需要購買的物品。

Facebook 迅速關(guān)閉了 GrokStyle，這清楚地表明這比其他任何事情都更重要。至于如何整合其技術(shù)或人才，F(xiàn)acebook 只是簡單地說，「他們的團(tuán)隊和技術(shù)將為我們的人工智能能力做出貢獻(xiàn)。」GrokStyle 稱，F(xiàn)acebook 將繼續(xù)使用其人工智能構(gòu)建「零售業(yè)的絕佳視覺搜索體驗」。

GrokStyle 的智慧可能會在 Facebook Marketplace（面向買家和賣家的點對點平臺）內(nèi)重現(xiàn)。或者它可以應(yīng)用于一個尚未公開的服務(wù)，允許 Facebook 用戶通過視覺搜索找到品牌。

Ctrl-labs（美國）

今年 9 月，F(xiàn)acebook 宣布收購了總部位于紐約的 Ctrl-labs。Ctrl-labs 成立于 2015 年，開發(fā)了一款腕帶，可以將肌肉神經(jīng)信號轉(zhuǎn)換成機(jī)器可解釋的命令。它基本上是一個腦機(jī)接口，它的原型 Ctrl-kit 使用肌電圖將思維活動轉(zhuǎn)化為行動。約 16 個電極監(jiān)控由運動單元肌肉纖維放大的信號，并從中測量信號。在使用谷歌的 TensorFlow 訓(xùn)練的人工智能算法的幫助下，它可以區(qū)分每條神經(jīng)的單個脈沖。

Facebook 表示，計劃將 Ctrl labs 并入其 Reality labs 部門，該部門主要關(guān)注虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)。這筆交易或許更多地是為了讓 Facebook 找到與設(shè)備和技術(shù)整體互動的新方式，而非嚴(yán)格意義上的人工智能收購。

Servicefriend（以色列）

同樣是在 9 月份，有消息透露，F(xiàn)acebook 收購了成立 4 年的以色列初創(chuàng)公司 Servicefriend，為客戶服務(wù)團(tuán)隊創(chuàng)建消息機(jī)器人。Facebook 對此次收購并沒有太多表態(tài)，只是選擇發(fā)布一份含糊的確認(rèn)書，確認(rèn)交易已經(jīng)完成，但至少 Servicefriend 的一位聯(lián)合創(chuàng)始人現(xiàn)在為 Facebook 的 Calibra digital wallet 團(tuán)隊工作。

早在今年 7 月，F(xiàn)acebook 宣布了一項備受爭議的計劃，將率先推出一種名為 Libra 的新數(shù)字貨幣。這是一種替代區(qū)塊鏈金融系統(tǒng)，繞過傳統(tǒng)銀行，降低網(wǎng)上轉(zhuǎn)賬成本，并為企業(yè)降低進(jìn)入門檻。Facebook 也在開發(fā)基于 Libra 基礎(chǔ)設(shè)施的 Calibra 數(shù)字錢包，這可能需要全天候的客戶支持。因此，Servicefriend 團(tuán)隊的一些成員很可能正在為 Calibra 開發(fā)支持人工智能的機(jī)器人。

2、亞馬遜

TSO Logic （加拿大）

早在今年 1 月，亞馬遜的云計算分支亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) （AWS） 就收購了總部位于溫哥華的初創(chuàng)公司 TSO Logic，這家公司生產(chǎn)云計算支出分析工具。

TSO Logic 成立于 2013 年，其宗旨是幫助企業(yè)計算出在云中運行當(dāng)前工作負(fù)載的成本，這顯然是 AWS 爭取新客戶的一個有用工具。

從人工智能的角度來看，TSO Logic 獲取了「數(shù)百萬數(shù)據(jù)點」，例如公司硬件和軟件的年齡、生成和配置，然后創(chuàng)建一個粒狀統(tǒng)計模型，以展示公司正在花費多少錢，以及在哪些地方可以通過過渡到云計算來削減成本。TSO Logic 平臺使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模式匹配來確定公共和私有云上無數(shù)可用選項中最適合的工作負(fù)載選項。

Eero（美國）

今年 2 月，亞馬遜以 9700 萬美元的最低價收購了網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)初創(chuàng)公司 Eero，這并不比它從外部投資者那里籌集的 9000 萬美元高出多少，這表明該公司的狀況并不好。

Eero 成立于 2015 年，總部位于舊金山，提供家庭 Wi-Fi 系統(tǒng)，使用多個接入點將連接擴(kuò)展到建筑物的每個角落。配套的移動應(yīng)用程序允許用戶共享他們的網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置家長控制，運行速度測試，等等。盡管 Eero 表面上是一家硬件公司，但軟件扮演了一個重要角色。它的 TrueMesh 軟件是通過將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于從數(shù)千個家庭收集的數(shù)據(jù)而開發(fā)的，這使它能夠優(yōu)化其路由算法，以確保最大的網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

對于亞馬遜來說，收購 Eero 意義重大，因為這家初創(chuàng)公司已經(jīng)提供了一系列聯(lián)網(wǎng)的家庭設(shè)備。今年 9 月，亞馬遜推出了收購后的第一款 Eero 產(chǎn)品，該產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)更細(xì)粒度的 Alexa 語音控制，包括為特定設(shè)備停用 Wi-Fi 或開啟訪客網(wǎng)絡(luò)。

這可能更多的是硬件和物聯(lián)網(wǎng)，而不是人工智能。這次收購仍值得注意，亞馬遜利用人工智能實現(xiàn)互聯(lián)家庭的宏偉計劃。

Canvas Technology（美國）

今年 4 月，亞馬遜收購了倉儲機(jī)器人初創(chuàng)公司 Canvas Technology，收購金額不詳。這家公司成立于 2015 年，總部位于科羅拉多州博爾德的 Canvas 顯然是亞馬遜的候選人，因為這家電子商務(wù)巨頭正在逐步實現(xiàn)其配送中心的自動化。制造機(jī)器人倉庫技術(shù)的子公司亞馬遜機(jī)器人公司 （Amazon Robotics） 是亞馬遜在 2012 年斥資 7.75 億美元收購 Kiva Systems 的結(jié)果。

Canvas 利用人工智能和計算機(jī)視覺，使其機(jī)器人車輛能夠自主地在倉庫中導(dǎo)航。如今，它實際上已經(jīng)被亞馬遜的機(jī)器人部門吞并了。

Sizmek（美國）

早在今年 5 月，亞馬遜采取了一項雖小但引人注目的舉動，收購一家有 20 年歷史的紐約廣告技術(shù)公司 Sizmek 的部分技術(shù)。雖然這筆交易可能更多的是為了從一家陷入困境、最近破產(chǎn)的廣告科技公司手中爭奪工程人才。此舉表明了亞馬遜在在線廣告領(lǐng)域的意圖。

Sizmek 的廣告服務(wù)器是谷歌營銷平臺 DoubleClick 的直接競爭對手。它幫助營銷人員優(yōu)化和衡量他們的在線廣告投放。亞馬遜透露，一旦交易達(dá)成，它將繼續(xù)為 Sizmek 的客戶服務(wù)。Sizmek 平臺現(xiàn)在被稱為「亞馬遜的 Sizmek」。亞馬遜還購買了 Sizmek 的動態(tài)創(chuàng)意優(yōu)化（DCO）平臺，該平臺允許品牌為特定受眾定制數(shù)百個獨立廣告，并利用人工智能確保將正確的廣告投放到目標(biāo)市場。

亞馬遜對 Sizmek 的長期計劃尚不清楚，但這家電子商務(wù)巨頭一直在加大對廣告技術(shù)的投資，并有望挑戰(zhàn)在線廣告領(lǐng)域的兩大巨頭。據(jù) Juniper Research 最近的一份報告顯示，到 2023 年，人工智能預(yù)計將占據(jù) 75% 的廣告投放，其中亞馬遜占 8%。

3、蘋果

近年來，蘋果的 AI 收購熱潮幫助它超越了 Google，這些收購對于開發(fā)新的 iPhone 功能至關(guān)重要。例如，F(xiàn)aceID 是一項允許用戶僅通過眼光注視即可解鎖 iPhone X 的技術(shù)，其源于蘋果公司在芯片和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的 并購舉措 ，其中包括對 AI 公司 RealFace 的收購。

Laserlike（美國）

今年 3 月有消息稱，蘋果收購了硅谷一家名為 Laserlike 的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司，不過根據(jù)兩位創(chuàng)始人在領(lǐng)英 （LinkedIn） 上的個人資料來看，這筆收購可能在前一年就完成了。

Laserlike 使用機(jī)器學(xué)習(xí)來掃描網(wǎng)絡(luò)上的信息，并根據(jù)用戶的自然語言搜索提供個性化的結(jié)果，并提供給用戶閱讀。

這項技術(shù)可以幫助 Siri 提供更個性化的結(jié)果，甚至可以通過新的 Apple News+訂閱服務(wù)來顯示定制的結(jié)果。

Laserlike 于 2015 年由前谷歌員工創(chuàng)立，考慮到蘋果在前一年雇傭了前谷歌人工智能首席執(zhí)行官約翰詹南德里亞，這些人可能會跳槽。無論蘋果為 Laserlike 技術(shù)和團(tuán)隊準(zhǔn)備了什么，它都會設(shè)法在這個過程中吸引一些高質(zhì)量的人工智能人才。

Drive.ai （美國）

據(jù)報道，蘋果正在加倍努力開發(fā)自動駕駛汽車。早在今年 6 月，就有消息稱，蘋果已經(jīng)從苦苦掙扎的自動駕駛汽車初創(chuàng)公司 Drive.ai 手中搶走這些資產(chǎn)和部分員工，該公司在啟動四年后就處于關(guān)閉狀態(tài)。

這并不一定意味著蘋果離制造自動駕駛汽車更近了。但蘋果現(xiàn)在確實擁有很多在該領(lǐng)域具備專長的工程和產(chǎn)品人才。

Fashwell（瑞士）

幾個月前，有報道稱蘋果收購了一家名為 Fashwell 的瑞士計算機(jī)視覺初創(chuàng)公司。蘋果公司尚未證實這一收購，但 Fashwell 的創(chuàng)始人和幾名高管于今年 1 月加入了蘋果公司，隨后又有幾名高管加入。

Fashwell 成立于 2014 年，曾與多家公司合作，將其視覺搜索技術(shù)整合到它們的應(yīng)用程序和網(wǎng)站中，允許用戶使用照片而非關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。這一切都是為了讓圖像「可購物」。

目前尚不清楚 Fashwell 的團(tuán)隊在蘋果公司開發(fā)的是什么產(chǎn)品，但這更像是一場人才爭奪戰(zhàn)。

4、微軟

微軟過去曾進(jìn)行過大量以人工智能為核心的收購，但在 2019 年的收購布局較少。不過，該公司的幾項收購確實依賴于自動化和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。

Jclarity（英國）

今年 8 月，微軟宣布收購了 Java 性能調(diào)優(yōu)工具 Jclarity。Jclarity 成立于 2012 年，它在 Illuminate 產(chǎn)品中使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動發(fā)現(xiàn)和修復(fù)依賴 Java 的應(yīng)用程序存在的性能問題。

PromoteIQ（美國）

同樣在 8 月份，微軟收購了 PromoteIQ，這是一個自動化產(chǎn)品營銷平臺，讓品牌在零售商的網(wǎng)站上運行贊助廣告。成立于 2012 年的 PromoteIQ 將繼續(xù)作為微軟廣告部門的一個分支運營。一項聲明似乎證實了 PromoteIQ 和微軟計劃將各自的人工智能和定向廣告投放智能整合在一起。

PromoteIQ 當(dāng)時表示：「微軟帶來了行業(yè)領(lǐng)先的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，以及強大的全球零售市場足跡。」

5、Google

Superpod（美國）

2019 年 1 月，有消息傳出Google 收購了 Superpod背后的創(chuàng)始團(tuán)隊。根據(jù) Superpod 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官威廉?李 （William Li） 在領(lǐng)英 （LinkedIn） 上的資料，收購實際上是在 2018 年底完成的。

Superpod 成立于 2016 年，本質(zhì)上是一個問答眾包 APP，類似于 Quora。Superpod 技術(shù)可以應(yīng)用在 Google Assistant。亞馬遜推出眾包問答服務(wù)，以解決 Alexa 無法解決的問題，因此 Google 推進(jìn)類似的計劃是可行的。

Socratic（美國）

2019 年 8 月，總部位于紐約的教育技術(shù)平臺 Socratic 宣布 已被 Google 收購，盡管該交易實際上是在 2018 年 3 月完成的。

Socratic 成立于 2013 年，開發(fā)了一個問答應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序使用文本和語音識別功能根據(jù)用戶的問題提取最相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，重點關(guān)注科學(xué)、數(shù)學(xué)、文學(xué)和社會研究等學(xué)校科目。但是，該技術(shù)可以很容易地被 Google 重新使用，并可能用于幫助培訓(xùn) Google Assistant。

收購標(biāo)的「平均年齡」

透過 2019 年的各種 AI 收購，可以看出初創(chuàng)公司的「平均年齡」。

大多數(shù)公司成立于 2013 年至 2016 年之間，在這 14 家被收購公司中，有 6 家成立于 2015 年，這表明四年可能是尋找 AI 人才或通用工程人才的最佳時機(jī)，因為這對于一家初創(chuàng)公司來說，有足夠的時間將可行的產(chǎn)品推向市場，而又不會發(fā)展太快，導(dǎo)致收購成本過高。

快速瀏覽一下整個行業(yè)就會發(fā)現(xiàn)，除了「五大」以外，人工智能領(lǐng)域也出現(xiàn)了一些引人注目的收購，而它們的成立日期往往印證了這一趨勢。

Twitter 收購 Fabula AI（成立于 2018 年），這是一家?guī)椭R別假新聞的機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司；

音頻巨頭 Sonos 以 3750 萬美元收購專注于隱私的對話人工智能公司 Snips （2013） 特斯拉收購計算機(jī)視覺初創(chuàng)公司 DeepScale（2015），開發(fā)無人駕駛汽車;VMware 收購機(jī)器學(xué)習(xí)加速啟動 Bitfusion （2015）;

Matterport 收購 Arraiy（2016），一家自動化電影特效處理的人工智能初創(chuàng)公司;

英特爾 （Intel） 斥資 20 億美元收購人工智能芯片初創(chuàng)公司 Habana Labs（2016 年）。

此外，「非技術(shù)」公司也跨界參與 AI 收購，例如，耐克收購了波士頓的預(yù)測分析平臺 Celect（2013），幫助建立消費者需求。麥當(dāng)勞還收購了兩家專注于人工智能的公司，Dynamic Yield（2011 年） 和 Apprente（2017 年），將語音數(shù)字代理帶入汽車餐廳，同時根據(jù)環(huán)境因素變化提供動態(tài)菜單。

所有的收購案例都展示人工智能在各個領(lǐng)域的潛力，從電子商務(wù)、無人駕駛汽車到教育和客戶服務(wù)，收購將繼續(xù)在大型科技公司的人工智能戰(zhàn)略中扮演關(guān)鍵角色。

畢竟，吸引最聰明的人才是保持領(lǐng)先的最佳方式。