12月25日消息，外媒Venturebeat近日對2019年人工智能的發展做了全面回顧，主要包括企業自動化AI、邊緣AI、無人汽車和物聯網、政府與企業的博弈、智慧城市這幾個方面。本次回顧關注北美地區和企業較多，對國內AI巨頭涉及較少。

2019年，AI吸引了政府、科技巨頭、學術界的廣泛關注，且AI的商業化落地也取得了非常多的成果，根據KPMG的調查顯示，超過一半的企業高管都將把AI技術應用于公司業務中。普華永道預計，10年后AI將為全球經濟貢獻15.7萬億美元。以下是對相關報道的原文編譯。

一、AI商業化前景廣闊，監管問題仍為主要障礙

AI在整個2019年吸引了很多普通參與者的關注，包括政府、科技巨頭和學術界。其實今年對商業AI來說也是非常重要的一年，并且未來該領域還將繼續快速增長。在3月份KPMG的調查中，超過一半的企業高管表示，他們的公司將在兩年內實施企業級的AI化。普華永道估計，到2030年，AI將為全球經濟貢獻15.7萬億美元。

2019年最令人印象深刻的就是虛擬助理所帶來的新業務實現了飛躍式增長，其中包括Salesforce最新的應用于銷售客服應用程序的Einstein Voice Assistant和IBM的智能助理Watson Assistant。但與此同時，政府層面的AI部署也導致了技術的濫用，同時帶來了監管問題。AI就是這樣一把雙刃劍，可以改善人們的生活，也可以帶來擔憂和麻煩。

二、企業自動化AI服務成為云端競爭焦點

隨著自動化機器學習（AutoML）的增加，企業云市場不斷升溫，AutoML使客戶可以將AI應用于諸如營銷、客戶服務和風險管理等公司業務。云計算領域最大的公司——谷歌、微軟、亞馬遜，在其年度技術大會上都重點展示了他們為客戶提供的AI工具和自動化AI服務。微軟在2019年的Ignite大會上總結了Azure的認知搜索口號：“使用AI解決商業問題。”

在今年4月份的Google Cloud相關會議上，谷歌宣布了新的AutoML種類、AI銷售客服中心服務以及協作型AI模型制作平臺。今年12月，亞馬遜也在其re:Invent 2019大會上推出了一系列AI驅動的企業工具。

Google Cloud另外一個比較有意思的工具是AutoML Natural Language，它于今年12月發布，通過分析來自各類格式文檔中的文本，實現情感分析、法律文檔解析和出版物管理等功能。亞馬遜在今年4月曾為AWS推出了一個類似的工具Textract。與此同時，微軟在其專注于To B業務的Power平臺上推出了類似的主題分析、情感分析和業務流程自動化等工具。

三、邊緣AI硬件軟件齊頭并進

在邊緣領域，軟件不斷發展，聯邦（federated）和多模式（multimodal）學習已經讓智能手機和其他設備擁有AI功能成為了可能。與云端AI相比，它擁有更好的自主控制性和更好的隱私保護。今年6月，蘋果推出了Core ML 3，它第一次讓iOS設備可以執行機器學習。早在2017年，谷歌就將聯邦學習納入了TensorFlow的開發環境中，今年10月，谷歌的Pixel 4智能手機就已經擁有了許多AI能力，包括語音識別和AI圖像處理等等。

同時，邊緣AI硬件也變得更加高效，移動芯片已經可以驅動“真正的AI”。Arm正在建立自己的產品線，為機器學習和各種設備中的AI功能提供支持。英特爾推出了Keem Bay，一種視覺處理單元，可以在邊緣設備中執行推理任務。谷歌推出了Coral AI，一系列用于神經網絡機器學習的開發板和工具包，都將用于邊緣工作處理。英偉達發布了Jetson Xavier NX，可以為無人飛機、汽車和其他移動邊緣設備提供AI能力。

此外，對能效的關注也有助于減少AI系統運行對環境和成本方面的不利影響。谷歌發明了一種控制器，使其實驗階段的量子處理器可以在2毫瓦功率下維持足夠溫度并正常工作。在消費端，Facebook發布了DeepFovea技術，可以改善VR耳機功耗。Sense發布了一系列AI設備來監控和減少家庭能源的使用，而Evolve energy的AI可以幫助太陽能和風能客戶找到最優惠的價格并節約能源。

四、商用無人卡車即將落地，AI語音助手一片血海

除了上述消費級能源監測領域，2019年AI也在無人汽車和物聯網（IoT）等領域也取得了巨大進展，同時AI在日常生活的應用中也取得進展，比如商店購物。

Uber、Lyft、Alphabet’s Waymo、Tesla和Argo等公司的無人汽車目前屬于業內領先水平，一份消費者觀點報告也表明公眾對這一想法愈加認同。但是商業無人卡車運輸才是2019年資本的重頭戲。盡管汽車制造商沃爾沃（Volvo）面臨著來自TuSimple（正在為美國郵政服務測試送貨無人卡車）、戴姆勒（在弗吉尼亞州測試無人卡車）和Starsky Robotics（依靠遠程電信運營商來運行測試無人車隊）等公司的競爭，它仍然對其無人卡車的可行性充滿信心，因此將從2020年開始公布其無人駕駛業務的相關財務狀況（driverless financials ）。

在AI智能助手市場上，亞馬遜和谷歌之間的競爭仍然最為激烈，這種競爭加速了語音識別技術的發展和智能助手能力的提升。亞馬遜和微軟在9月份啟動了語音互操作性計劃（Voice Interoperability Initiative），旨在讓用戶可以在同一個設備上喚醒多個助手，不過還有許多合作伙伴如蘋果、三星、谷歌，都不在該計劃中。微軟有充分的理由加入，因為很明顯，它的Cortana不會在短期內擊敗亞馬遜的Alexa或Google Assistant。三星的Bixby沒有加入，標明了自己的市場地位。至于哪個語音助手最好，Google Assistant一直在準確度測試中名列前茅，不過在Tom’s Hardware今年5月的測試中，Alexa和Siri的表現并不落后。

AI在2019年已經成為了商超購物領域的主流。沃爾瑪正在使用AI來改善線上商品訂購，利用AI來判斷消費者可能需要什么，并開始使用無人貨車在阿肯色州的商店之間運送貨物。與此同時，微軟幫助克羅格（Kroger）利用智能貨架和其他智能技術創建了無收銀員商店，而巨鷹（Giant Eagle）連鎖店則轉向Grabango進行自己的AI試驗。

五、AI這把雙刃劍令政界又愛又恨

整個2019年，政界人士和企業就AI的恰當使用和監督等問題產生過不少矛盾。眾所周知，美國民主黨參議員兼總統候選人伊麗莎白·沃倫（Elizabeth Warren）的競選承諾之一是拆分谷歌和亞馬遜等大型科技企業。沃倫的競選博客指出：“由于進入市場的競爭對手越來越少，大型科技公司沒有必要在保護個人隱私等關鍵領域展開激烈的競爭。”她的對手也在民主黨的辯論中特別提到了AI。

除了對企業侵犯個人自由抱有普遍擔憂之外，從美國地方政府到英國國家政府都在審查公共部門應該如何使用AI技術——并給出了不同的結論。

美國大多政府都會限制或禁止使用面部識別來管理手機賬戶。特別是在加利福尼亞、舊金山和其他城市，一些公共機構，特別是警察部門，正在頒布禁止使用面部識別的法令。

底特律并沒有這樣的禁令，事實上，它的警察局長詹姆斯·克雷格（James Craig）非常看好面部識別在打擊犯罪方面的潛力。正因如此，2019年8月，克雷格與底特律美國國會代表拉希達?特拉布（Rashida Tlaib）之間的關系長期僵持，最終尷尬收場。

如果特朗普總統在2020年贏得連任，那么局勢將會扭轉，因為他的政府對AI采取了更為合作的態度。如果民主黨最終提名人是參議員伯尼·桑德斯（Bernie Sanders），而他贏了，那么克雷格局長可能就走運了。但迄今為止，監管面部識別的立法機構都是無黨派的。

六、AI讓智慧城市變為可能

盡管政府對AI的使用存在隱私方面的顧慮，但這項技術的確可以改善人們的日常生活，特別是在考慮到道德規范時。

智能汽車、路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器所產生的數據量是巨大的，通過將這些數據輸入AI系統，Waycare等公司正在幫助城市預測和改善交通流量。StreetLight Data公司采用了不同的方法：通過利用手機位置數據，它可以跟蹤和預測車輛、自行車、行人的交通狀況。倫敦正利用Waze來解決市中心的交通擁堵問題，減少空氣污染。Alphabet的Sidewalk實驗室正在幫助多倫多推動智能城市技術的發展，建立一個高科技創新區。

挪威已經成為初創企業利用AI建設更好城市的一片熱土。Spacemaker的軟件可以讓城市規劃者評估每個規劃決策的效果，并通過機器學習為一系列目標進行優化。今年8月，特隆赫姆市（Trondheim）推出了“Powerhouse”，這是一座智能辦公樓，旨在產生大于自身消耗量的能源，并將多余的能源用于為道路監控等其他智能城市技術提供動力。

隨著2019年的各類項目都將在2020年及之后取得成果，觀察AI在現實世界中的發展將是一件非常有趣的事情。道德監督將用以確保技術繼續為人類服務，而不是反過來。