高科技的發展成熟程度，除了取決于技術的高度和產品的豐富，行業的標準和規則建立，也是重要標志。

工業革命的成熟，不僅僅因為經歷了蒸汽機、內燃機到電動機的升級與變遷，建立了發達的汽車產業和帶給人們便利的交通行業，更重要的標志是，各國建立了成熟的交通法規、司機持證駕駛的制度。也正是這些上層建筑的宏偉，見證了工業革命的輝煌。

信息革命也不例外。如果沒有TCPIP等協議，沒有Wintel聯盟的軟硬件標準，沒有連接軟硬件的七層協議，以及一系列互聯網法律和制度的出臺，全球互聯網信息高速公路不會如此發達。

作為第四次科技浪潮的重要組成部分，人工智能不但顯著提高了生產效率，也讓人類生活變得更加舒便捷。但同時，人工智能技術門檻較高，發展尚處于初級階段，高速發展背后的成長煩惱也日益凸顯。比如，人工智能與人的矛盾，隱私與安全問題，受到越來越多的關注，擔憂和質疑聲音越發強烈。

沒有規矩不成方圓，人工智能的高速賽道更需要安全護欄和完善規則，軟硬件雙重保駕護航。如何快速發現并解決這些問題，成為了人工智能時代的首要命題。

作為一家行業領先的人工智能公司，曠視在人工智能治理方面作出了自己的表率，引領行業正向發展。2019年7月曠視首發人工智能應用準則，并于同年正式成立人工智能治理研究院，期望各界對AI事件有理性的關注，并要針對事件背后問題做深度的研究，通過社會各界建設性的討論，才能最終將AI向善這件事付諸于實際的行動。曠視聯合創始人、CEO印奇用 “理性的關注，深度的研究，建設性的討論，堅持不懈的行動”四句話，表達了曠視倡導AI治理的決心。2020年伊始，曠視人工智能治理研究院首先回顧全球較有代表性的十大AI治理事件，希望就這些事件背后折射的深層次問題與社會各界展開討論，一起探尋解決之道。

【十大AI熱點事件背后隱私與安全】

在曠視人工智能治理研究院發布的全球十大AI治理事件中，有一半事件和隱私、安全相關。

比如飽受爭議的某AI換臉應用中，就設置了隱私陷阱。在用戶協議中提及使用者的肖像權表述為“全球范圍內免費、不可撤、永久，可轉授權”，這相當于所有人的肖像權可以被全球免費使用；而一旦侵犯到明星肖像權，該AI換臉應用則把責任推到了用戶身上。

浙理工郭冰教授狀告杭州野生動物世界，則成為中國人臉識別第一案，同樣引發不少關注。郭冰教授已經購買了年卡，可以憑指紋不限次入園。但當園區升級了人臉識別系統，就取消了指紋系統，強制只能刷臉入園，但郭兵認為人臉信息是個人敏感信息，拒絕被采集無法入園，公園又無法辦理退卡退費，才一紙訴狀將其告上法庭。

2019年11月，浙江一小學戴監控頭環的視頻也引發不少爭議。人們同樣擔憂黑科技濫用是否侵犯到學生隱私，甚至擔心學生產生逆反心理，與初衷適得其反。

人工智能可以識指紋、聽人話、看人臉、辨人意。沒有哪個時代的技術可以像人工智能一樣，如此貼近人類。在AI產業鏈條中，包含語音、圖像、人臉、文本等包含隱私的大數據，往往被比喻成金礦，而深度學習正如同采礦業一樣，從中提純高可靠的算法和模型，為各行各業賦能。

如果把手機比喻為人們隨身攜帶的信息保險箱庫，那么3D人臉識別技術，讓人臉成為這個保險箱的一把隨身攜帶鑰匙。人臉信息泄露，無異于丟失了這把最重要的鑰匙。這樣看，人們對于隱私泄露的隱憂絕非空穴來風。

除了隱私，人們還擔心人工智能技術的可靠性和安全性，這類案件也出現在此次發布的全球十大AI治理事件中。

自動駕駛引發的車禍已經不是新聞，這樣的案例在2019年同樣不少見。2019年3月，50歲的杰里米·貝倫·班納駕駛電動車以每小時109公里的速度與一輛牽引拖車相撞而身亡，當時他正在使用車輛的自動駕駛系統。

該汽車廠商曾多次表示，其自動駕駛系統是為了輔助司機，他們必須時刻注意并準備好接管車輛。但事實上，不少車主就是看中車輛的“自動駕駛”功能。目前中國和美國規定了自動駕駛的級別，它確實可以成為電動汽車廠商的宣傳噱頭，但要人們完全放心使用自動駕駛技術，還要假以時日。

【人工智能時代的AI鴻溝】

互聯網的使命是解決廣泛存在的信息鴻溝問題；但人工智能時代同樣存在人們對于AI認知鴻溝。這種誤區至少有兩個：一個是AI能力認知誤區，另一個是風險認識誤區。

很多人對于人工智能的認知停留在機器人層面，認為有形狀能走路的才是人工智能，這顯然受到科幻大片的影響。要知道電影作為一門視覺藝術，一定要將人工智能具象為人們看得懂的類人形狀，才能表現出人工智能的強悍。結果很多受到科幻片影響的人，誤認為人工智能什么都能干。

另一些人看過現實中機器人的表現，對比電影中的機器人簡直是天壤之別一無是處。但他們并不知道阿爾法狗多次打敗了世界圍棋冠軍，AI也在競技游戲中橫掃人類頂尖選手。2019年，斯坦福大學AI算法識別性取向準確率超過人類。人工智能的偉大，不僅僅在于能走、能跑，關鍵是有個智慧的大腦。

面對人工智能的風險，同樣存在嚴重兩極化：美國加州2019年通過議案，決定禁止警方在執法記錄儀上使用面部識別技術，2020年這條議案將成為法律。但也有更多企業對風險持視而不見。

【結束語】

曠視人工智能治理研究院發布的全球十大AI治理事件，無異于對2019年的全景回顧，從中人們既發現了問題，也在追尋解決之道。這應該是2019年最有干貨的年終盤點了。

工業革命的鼎盛，帶來了效率規模和速度，也帶來了問題和風險，比如環境破壞和資源浪費，就需要協同推動經濟發展和環境保護；網絡時代，帶寬的增長，帶來了更暢快的體驗，也對安全性提出了更高的的要求；智能時代，人工智能已經成為萬物互聯的基礎能力，但在大數據金礦面前，同樣需要保護用戶隱私和信息安全。

人工智能帶給人們的新威脅除了隱私、安全還有工作機會。2019年，BBC基于劍橋大學研究者的數據體系，發布了關于未來最有可能被機器人所取代的365種職業。李開復還曾總結了一個“五秒準則”。五秒內，你能不能為工作中需要思考和決策的問題作出決定？如果能，你的工作就有很大可能性被人工智能替代。

互聯網的本質是連接，其實人類社會本質也是人與人之間的連接，而這種連接正在智能時代發生潛移默化地變化。每天越來越多的AI客服模擬真人撥打騷擾電話，智能手機則使用同樣的AI技術，模擬語音秘書對抗騷擾；傳統社會人與人之間的直聯方式，正在被插入一個個機器節點，這也許就是未來社會結構的常態。

未來，人工智能成為人類社會的連接點，還是人與人之間的斷點？是讓人與人之間的溝通更高效，還是讓人與人更孤立？機器智能的互聯會不會形成自我意識，甚至形成與人類社會的對抗？2019年，某跨國企業生產的智能音箱，甚至會勸人類自殺，這是算法bug，還是挑戰機器倫理的底線，都值得人們深思。

現在，人工智能廣泛應用各個領域，看得到的機器人只是小場景，更多時候是以人們看不到的軟件、算法存在于網絡的云端和終端。所以，人工智能的可怕往往被忽視，機器人已經可以無監督學習、可以戰勝圍棋冠軍，人類學習知識要十余年甚至幾十年，而機器只需要幾個小時，有時甚至只有幾分鐘。

倫理即規范，人類在與大自然打交道中，形成了生態倫理；人與人之間數千年形成了社會倫理；未來，當人工智能會如同水電一樣普及無處不在，人類也該對人工智能進行規范，形成人工智能倫理。

全球對于AI治理在不斷作新的嘗試，科技企業在創造技術的同時也在不斷探索行業規范，谷歌的委員會嘗試、微軟的AI for good、騰訊的技術使用原則、曠視提出的AI應用準則，都在規范著現有AI力量，對于未來AI創造更大價值時，人類會需要更強有力的AI規范與共識。

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