互聯(lián)網(wǎng)將全面滲透到產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，在形成極其豐富的全新場景同時也將帶來巨大的業(yè)務(wù)風(fēng)險。

AI風(fēng)控需求見長

去年是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)碰撞交流尤為激烈的一年，尤其是在人工智能領(lǐng)域。一方面，企業(yè)與企業(yè)之間的營銷競爭日趨激烈，營銷投入與獲客成本都在快速增長，平臺運營壓力與日俱增。

另一方面，企業(yè)也普遍面臨著愈演愈烈的欺詐威脅，黑產(chǎn)與企業(yè)間的攻防硝煙四起，業(yè)務(wù)高并發(fā)、網(wǎng)絡(luò)攻擊等問題層出不窮。

黑產(chǎn)以趨利為目的，為了保護自己的利益，黑產(chǎn)從業(yè)人員會想盡一切辦法來隱藏自己，與反欺詐企業(yè)之間的對抗也愈發(fā)激烈。

根據(jù)多年積累的對抗經(jīng)驗，數(shù)美科技黑產(chǎn)研究院團隊認為黑產(chǎn)作惡主要有集中在以下場景：如渠道推廣流量作弊、虛假用戶裂變、羊毛黨、刷榜刷單、UGC垃圾內(nèi)容、內(nèi)容盜爬、金融騙貸、撞庫盜號等。

黑產(chǎn)團伙對抗技術(shù)日趨完善，目前安全攻防進入焦灼局勢，傳統(tǒng)企業(yè)的反欺詐方案正在逐漸處于劣勢的一方，企業(yè)落地增長面臨威脅。

一方面，在巨大利益的驅(qū)使下，企業(yè)化運作的黑產(chǎn)團伙有更多的財力去開發(fā)新技術(shù)，并且有充沛的人力。而企業(yè)大多缺乏全局的風(fēng)險數(shù)據(jù)支撐，專業(yè)的反欺詐人才團隊不足；

另一方面，下游的一些供應(yīng)鏈廠商也會在企業(yè)不知情的情況下勾結(jié)黑產(chǎn)，虛報推廣業(yè)績，欺騙推廣者。防不勝防。

最新融資發(fā)力AI風(fēng)控細節(jié)

據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)黑產(chǎn)從業(yè)者規(guī)模超過百萬；2018年，黑產(chǎn)造成的損失已高達千億級——這些數(shù)字還在迅速增長。

典型欺詐風(fēng)險包括支付盜刷、惡意退款、渠道流量作弊、虛假用戶拉新、機器搶券、違法違規(guī)內(nèi)容、欺詐廣告導(dǎo)流、內(nèi)容盜爬等。

隨著越來越多傳統(tǒng)行業(yè)走向“互聯(lián)網(wǎng)＋”，數(shù)美與黑產(chǎn)的較量又進一步從社交、電商、游戲、視頻、在線旅游、在線教育等延伸到了銀行、保險、證券、地產(chǎn)、航旅、新零售等領(lǐng)域。

近日，數(shù)美科技正式宣布完成7300萬美元C輪融資，本輪融資由騰訊、襄禾資本聯(lián)合領(lǐng)投，順為資本、清流資本、BV百度風(fēng)投跟投。本輪融資將主要用于AI技術(shù)研發(fā)、黑產(chǎn)研究、產(chǎn)品矩陣打造、海外業(yè)務(wù)拓展等方面。

數(shù)美科技致力于用AI技術(shù)解決在線業(yè)務(wù)中廣泛存在的各類風(fēng)險問題。基于深度社群發(fā)現(xiàn)等技術(shù)打造的“天網(wǎng)”與“天凈”兩大智能風(fēng)險識別引擎，構(gòu)建覆蓋中國、東南亞、北美、歐洲、中東的全球SaaSAI風(fēng)險服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，數(shù)美科技的運營主體為北京數(shù)美時代科技有限公司，成立于2015年6月，注冊資本5000萬人民幣，法定代表人為公司創(chuàng)始人唐會軍，公司經(jīng)營范圍包括數(shù)據(jù)處理（數(shù)據(jù)處理中的銀行卡中心、PUE值在1．5以上的云計算數(shù)據(jù)中心除外）；軟件開發(fā)；基礎(chǔ)軟件服務(wù)等。

公司在成立之初便拿下了360公司1500萬人民幣的戰(zhàn)略投資。2017年3月，獲得1000萬美元A輪融資，順為資本、清流資本、百度風(fēng)投、360投資。

在公司的股東信息中，唐會軍本人持股73．60％，為公司最大股東；奇虎360的投資實體之一北京奇虎欣盛投資有限公司持股5．00％，為公司第三大股東。

AI在風(fēng)控領(lǐng)域的驅(qū)動作用

受技術(shù)的進化影響，企業(yè)在風(fēng)控技術(shù)的應(yīng)用上大致分為兩個階段。在1．0時代，企業(yè)完成了從漠視風(fēng)控到重視風(fēng)控的認知轉(zhuǎn)變，在風(fēng)控工具的選擇上，大部分基于“人工＋規(guī)則”。

進入2015年后，大數(shù)據(jù)的威力讓風(fēng)控進入了2．0時代。企業(yè)開始建立畫像體系、開始基于機器學(xué)習(xí)制定的規(guī)則式＋人工智能模型的風(fēng)控策略，開始通過態(tài)勢感知推動風(fēng)控策略升級。

金融領(lǐng)域惡意騙貸、惡意交易的占比有20％；

數(shù)字營銷方面，大多數(shù)熱門營銷活動約10％的資金和流量被羊毛黨“占據(jù)”；

數(shù)字內(nèi)容方面，隱藏在音頻、視頻、圖片、文中的風(fēng)險達到0．1％；

身份欺詐方面，假人、假設(shè)備、假IP等惡意身份認證占比達到0．5％。

進擊的數(shù)美

目前，數(shù)美正著手推進行業(yè)、產(chǎn)品線和服務(wù)線的拓展。從2018年開始，他明顯感到直接面向C端的各類傳統(tǒng)行業(yè)有了越來越強的反欺詐需求。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)＋”滲透進更多行業(yè)，傳統(tǒng)龍頭都在試圖與消費者建立直接線上聯(lián)系，而有線上運營的地方，就有黑產(chǎn)的可乘之機和數(shù)美的用武之地。

在行業(yè)上，數(shù)美的客戶已從互聯(lián)網(wǎng)公司擴展到銀行、保險、證券、地產(chǎn)、航旅、新零售等行業(yè)。

以電商業(yè)務(wù)場景舉例，現(xiàn)在的風(fēng)險識別方案，如單一規(guī)則引擎、設(shè)備指紋驗證碼、黑名單等手段存在著無法實施攔截、進化迭代慢等問題，難以有效防御日益進化的羊毛黨等黑產(chǎn)。

數(shù)美科技的解決方案融合無監(jiān)督學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，能夠?qū)崿F(xiàn)秒級模型迭代，針對具體場景行為確定最終風(fēng)險決策。

比如，風(fēng)險識別引擎“天網(wǎng)”可幫助企業(yè)識別各類營銷活動場景下的風(fēng)險行為，全面考慮了黑產(chǎn)全流程，在APP啟動、注冊、登錄等環(huán)節(jié)部署設(shè)備風(fēng)險SDK、驗證碼等基礎(chǔ)防御機制。

還在關(guān)鍵的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)設(shè)下層層關(guān)卡，對搶紅包、提現(xiàn)、領(lǐng)券、邀請好友等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)主動布控，進行縱深防御有效對抗羊毛黨，確保營銷費用安全。

在商業(yè)落地層面，數(shù)美科技的全球SaaSAI風(fēng)險防御網(wǎng)絡(luò)日識別并攔截業(yè)務(wù)風(fēng)險行為超過1億次，累計承載風(fēng)險識別服務(wù)6萬億次，保護全球用戶超過20億。

過去幾年中，數(shù)美科技服務(wù)全球超過1000家客戶，覆蓋銀行、保險、航旅、電商、社交、視頻、教育、游戲等領(lǐng)域，每年保持業(yè)績300％以上的增長，老客戶續(xù)約金額率超過130％。

結(jié)尾：

互聯(lián)網(wǎng)將全面滲透到產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，在形成極其豐富的全新場景同時也將帶來巨大的業(yè)務(wù)風(fēng)險。