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電子發燒友網>人工智能>AI技術如何為抑郁癥患者服務

AI技術如何為抑郁癥患者服務

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2020-08-31 14:51:371538

亞馬遜為乳腺癌篩查和抑郁癥提供了更為準確的機器學習模型

在博客文章中,提到了已經獲得PHDA支持的匹茲堡大學醫學中心,匹茲堡大學和卡內基梅隆大學的研究人員如何獲得亞馬遜研究獎的額外支持,以使用機器學習技術來研究乳房癌癥風險,識別抑郁癥標志物以及了解驅動腫瘤生長的因素等。
2020-10-14 14:48:231317

AI如何幫助抑郁癥患者治療?

 近年來,研究人員也在不斷努力,希望用技術拯救更多處于深淵之中的人,AI 也成為了一種輔助診療的有效工具。不少 AI 設備中都加入了“情緒識別”功能,但大部分都是通過識別面部活動和語言來判斷人的情緒,這種方式的弊端就在于面部活動是可以造假的。
2020-11-04 10:22:081764

人工智能能否識別診斷抑郁癥,幫助挽救生命嗎?

韓國笑星樸智善和母親被發現在家中去世,這或許又是抑郁癥造成的另一個悲劇。
2020-11-04 15:19:481696

醫療+AIAI腦電波診斷法 機器學習技術與EEG相結合

原標題:3.5億抑郁癥患者背后,谷歌AI做了什么? 抑郁癥,似乎離我們很近又很遠。 我們會在社交網絡上得知名人抑郁自殺的消息,但殊不知在他們背后,還有更多普通人正在飽受抑郁癥的困擾。 據世界衛生組織
2020-11-04 17:57:533742

Amber使用AI解釋腦電波以診斷抑郁癥

成年人比例增加了 0.15%,比上一年增加了 46 萬人。然而,抑郁癥有 1000 種可能的癥狀組合,在不同的人群中表現不同,診斷
2022-07-10 15:25:081722

重度抑郁癥頭戴式治療輔助儀RelivionDP

該頭戴式的神經刺激儀,是通過刺激腦中神經傳導物質的釋放,以及調節與情緒控制相關的神經網絡,來治療重度抑郁癥。通過三個被動式輸出的電通道,該儀器會將緩和的電刺激傳至枕骨神經及臉部的三叉神經。
2020-11-16 17:33:373891

人工智能將深刻改變社會

搜尋Hedonia與“深部腦刺激(DBS)”有關,這是神經科學領域的一項革命性發展,用于治療帕金森氏病患者以及患有抑郁癥和其他精神疾病的人。
2020-11-23 15:49:491697

瑞金醫院研究用腦機接口神經調控治療難治性抑郁癥

抑郁藥物和認知治療,但仍然有20%的患者會出現“抗藥性”。 ? 針對難治性抑郁癥,上海科學家與醫學專家聯手運用腦機接口和神經調控這一世界前沿技術,去嘗試破解這一疾病的最新治療方法。 ? ? ? ? ?12月11日,上海瑞金醫院腦機接口及神經調控中
2020-12-23 13:55:512753

多特征融合的抑郁傾向識別方法詳細說明

近些年,抑郁傾向趨于年輕化和常態化,雖然相關研究已取得一定成果,但仍缺乏更為客觀,準確的抑郁傾向識別方法,也缺乏從不同角度研究抑郁傾向,因此,提出將心理健康自查表和眼動追蹤結合作為識別抑郁傾向的方法
2021-01-21 14:28:004

PharmaTher研發水凝膠微針貼劑,用于治療神經類疾病

氯胺酮和KETABET微針貼劑為各種未實現的醫療需求提供了一種具有變革性的潛在治療解決方案。氯胺酮將成為重度抑郁癥、雙相抑郁癥、具有自殺傾向的抑郁癥及創傷后應激障礙等的新興治療方法。
2021-04-29 10:02:094947

如何通過AI技術提升護理人員的技能水平

人工智能專家李飛飛分享如何通過AI技術提升護理人員的技能水平,為患者提供更好的護理服務
2022-02-23 09:28:592489

ZL-019C大小水糖水偏好實驗系統詳情介紹

的偏嗜度也隨之降低。快感缺失,是精神藥物及行為障礙的重要特征。這也是大多數抑郁癥患者所描述的“世界是灰色的,我感覺不到什么是快樂”!基于這個原理,用糖水偏好實驗來評價動物抑郁樣行為及抗抑郁藥物效果。
2022-06-23 14:44:340

李曉敏:基于OpenHarmony的HRV心理健康檢測系統開發分享

抑郁癥,只有9.5%的抑郁癥患者接受過至少一種衛生服務機構的治療,而得到充分治療的患者僅0.5%。且目前大部分抑郁癥檢測都是通過填寫紙質表,但是紙質表容易受到被檢測者主觀影響,導致檢測誤差大、有效性低,且紙質表檢測繁雜、效率低下。 為了使心理健康檢測更為方便、結果更加客觀有效
2022-07-08 11:09:521538

研究人員使用機器學習預測患者對特定抗抑郁藥物產生反應

抑郁癥是一種非常常見的精神疾病,它會深刻影響一個人的健康。雖然有很多藥物可以用來治療抑郁癥,但很多人對他們使用的第一種甚至第二種藥物的反應都一般。因此,醫生必須經常采取反復試驗的方法,這意味著可能需要數月甚至數年才能找到有效的藥物。
2022-10-26 17:42:20733

一文解析AI服務技術 AI服務器和傳統通用服務器的區別

AI服務器和傳統通用服務器在設計方案上主要區別在于對高性能計算資源、內存和存儲、網絡連接(PCB)、電源管理等。AI服務器為應對AI工作負載需求,對資源進行了優化。
2023-04-14 10:41:236996

AI診療或更準確,來自頂刊新研究!大模型搞醫療現狀:在CPU上成功落地

看,大語言模型 (LLM) 在輕度和重度抑郁癥治療方面,已經達到了公認的治療標準。 不僅如此,它們還不會被患者的外在因素所影響 (包括性別、社會階層等等) ,這就比人類初級醫生還要強上一點了。 這是否就意味著類LLM選手們現在可以“持證
2023-12-01 20:45:01354

用于實時壓力健康管理的可穿戴電化學織物傳感系統

根據世界衛生組織的數據,近年來,抑郁癥被列為全球疾病的最大單一因素,估計有超過3億人患有抑郁癥,相當于世界人口的4.4%。
2024-02-28 10:48:221089

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