近年來，隨著人工智能的高速發展，各傳統行業紛紛迎來重要轉型。醫療行業作為其中一大代表，與人工智能的融合深入且密切。“人工智能+醫療”，不僅吸引了無數高科技企業的踴躍入局，同時也為行業患者帶去了重大福音。

而今年，我國肺炎疫情的爆發和愈演愈烈，進一步加速了人工智能在醫療領域的應用。在各大AI企業對疫情防控的積極參與中，我們可以看到，醫療AI逐漸廣受追捧，AI技術也正獲得快速升級，一股發展的東風正撲面而來!

新機遇，AI醫療戰疫在前

截止2月17日，全國肺炎疫情確診人數實時數據已經超過7萬，前線戰“疫”依然艱巨。在醫療資源高度緊缺，疫情發展異常兇猛的情況下，利用AI技術提升疫區診療、救治和防控能力，無疑是當下最有效的手段之一。

2月15日，據前線傳來的好消息，阿里達摩院最新升級出了最新的AI算法診斷技術，能在20秒內對新冠疑似案例CT影像做出判讀，且準確率高達96%。這顯然讓前線臨床診斷的醫生又收獲了一個可靠幫手，防疫工作也壓力再減。

而據了解，在戰“疫”前線的幫手，遠不止阿里AI一個。早在2月初，商湯、依圖、推想等公司馳援的身影便早出現在眼前。其中，曠視連續奮戰十天推出了AI測溫系統;商湯科技提供了覆蓋疫情篩查、診療和研究的三大AI方案;而依圖則帶來了智能影像評價系統……

依托AI在醫療影像篩查、藥物研發、自主檢查、智能問詢等方面的顯著功效，不僅疫區診療、救治獲得了高效而精準的輔助，同時固有的醫療與人力資源也獲得了有效節約和配用，此外更加保障了患者與一線人員們的健康安全。

可以說，這次“戰疫”給了人工智能一個展示醫療應用價值的重要機會!

新憧憬，我國具備巨大潛力

那么，面對這一機遇，我國能否把握住并將其轉化為更廣闊的發展呢?

就目前來看，至少我國存在著一些明顯的優勢。比如AI醫療擁有的實際需求很旺盛;國內參與進來的企業不在少數，相關技術和產品也頗豐;此外，國家對AI醫療發展的重視程度和政策支持也非常的大。

據統計數據顯示，2017年我國已有28家以上的AI醫療初創企業融資成功，總金額近20億元。同時，以BAT等傳統科技巨頭企業為代表，也發布了眾多新技術和新產品：

其中，2017年騰訊發布了自主研發的醫療影像人工智能系統“騰訊覓影”，并入選首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單;同一年，阿里旗下阿里健康與萬里云合作，聯合推出了“Doctor You”;此外在2018年，百度也成立了智慧醫療部門，并后續推出“靈醫智惠”AI醫療品牌。

在眾多新老企業的協同助力下，近些年我國人工智能醫療發展已經位居全球前端，甚至一度有了超越美國之勢。再加上我國擁有的互聯網和人口優勢，催生出的龐大醫療數據為AI醫療發展提供了沃土，可以說AI醫療發展的潛力已經不斷釋放。

未來，只要我國能將這些需求、數據優勢聚集起來，在應用端加強落地和體驗，相信屬于AI醫療的廣闊藍海一定能變現。

新挑戰，未來發展注意三點

當然，在此過程中也需要擺脫長久發展以來的一些禁錮：

首先是加速AI醫療數據開放和生態建設。海量醫療大數據是AI醫療發展的基礎與“糧食”，而目前，我國醫療行業存在嚴重數據整理、歸屬和開放不規范、不完善等問題，醫療數據間的交流與共享也不全面，“數據孤島”現象十分突出。

其次是完善AI醫療標準規范與倫理道德。對于當前AI醫療產品盈利難問題，其中一個重要原因是標準和倫理體系的缺失，導致產品適用性、實用性和質量有所不足。鑒于此，加快標準建設和道德規范十分重要。

最后是加快AI醫療領域人才培育和養成。AI醫療產品為何缺乏買單動力，缺乏專業人士應用和相關人士普及是原因之一。因此，國家和行業加快人才體系建設，為商用發展培育更多應用、傳播和維護方面的人才，將推動行業規模化、商用化發展的加速成熟。

新產業的興起有機遇也有挑戰，只有抓住機遇、直面挑戰，才能讓產業發展更加順利和成熟。現階段，AI醫療已經展現出了顯著前景，而要想讓其發展同時具備“錢”景，做到以上三點十分關鍵。