人類與新型冠狀病毒的戰“疫”仍然在進行中，在這期間，也催生出各類“人工智能+”應用，人工智能技術在此期間迎來大爆發。

在武漢、上海、北京等地的醫療前線，人工智能檢測技術幫助醫生實現了病毒的高效檢測，消毒機器人、送餐機器人、問診機器人均加入到疫情防控的隊伍中。在抗疫的后方，人工智能企業推出的紅外測溫儀、人臉識別門禁等設備在一定程度上幫助企業進行防疫，人工智能在線教育的推出也幫助學生實現“停課不停學”。

工信部近日部署運用新一代信息技術支撐服務疫情防控工作，特別提出支持運用人工智能、大數據、云計算等服務疫情監測分析、人員流動和社區管理等，對疫情開展科學精準防控。

但與此同時，業內人士認為，在此次疫情中，人工智能技術還大多是淺層次應用，人工智能企業要更多的切合場景進行深度黏合，同時，也要考慮極限條件下的應用可能。

AI醫療受熱捧，疫情防控加速醫療機器人應用

在抗疫前線，人工智能實現了“大爆發”，在醫療影像輔助診斷、智能服務機器人等方面均實現了精準應用，在一定程度上實現了對病例的快篩查，阻斷了病毒的傳播等。

據了解，目前，人工智能技術廣泛應用在我國各個醫療細分領域，包括醫療影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病風險預測、醫院管理、虛擬助理、醫學研究平臺等，而人工智能技術在此次疫情中，在相關領域均得到不同程度的運用。

近日，達摩院聯合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發的全新AI診斷技術，已投入實戰應用，人工智能分析結果準確率達到96%，識別一個病例的時間不到20秒。一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約為5-15分鐘。可見，人工智能技術將大大提高診斷效率。

而奮戰在抗疫前線的人工智能公司遠不止于此。在此之前，華為云推出AI輔助醫學影像量化分析服務，北京推想科技推出AI輔診系統、晶泰科技推出病毒研究與候選藥物篩選，在輔助診療中起到關鍵作用。

業內人士表示，在疫情仍未出現拐點的今天，醫療資源高度緊缺，利用AI技術提升疫區診療、救治和防控能力，無疑是當下最有效的手段之一。

人工智能賦能的機器人亦登抗疫戰場，助力疫情防治和預警。1月底，獵豹移動攜獵戶星空向武漢火神山醫院捐贈了智能遞送服務機器人豹小遞。據介紹，豹小遞能夠根據醫院需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作，可減輕醫務人員的工作量，并避免醫護人員在遞送路上感染的可能。

中國移動近日攜手達闥科技將首批5G云端醫護助理機器人、5G云端消毒清潔機器人、5G云端智能運輸機器人和5G巡邏溫測機器人緊急發往武漢和上海醫院，減輕醫護人員工作負擔。

此外，問診機器人、消毒機器人、掃地機器人、送餐機器人、送貨機器人、測溫機器人等智能機器人設備也投入到戰“疫”中。

此外，京東數科在疫情暴發初期便開發出智能外呼機器人、疫情問詢機器人、良研問卷等智能工具，提供給公共機構，助力社區防疫攻堅戰。

人工智能監測設備加速企業復工，助力學生停課不停學

近日，部分企業已復工。但加強病毒防疫工作是每個企業必不可少的一環，此時人工智能的登場在一定程度上解決了復工防疫難題。

基于各大城市公共場所的場景需求，曠視科技推出AI 測溫系統。據介紹，該系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒15人，且一套系統可以部署16個通道，基本保證一個地鐵口管控。

此外，根據工信部消息，百度、商湯科技、海康威視、深思考、中電11所、云從科技等公司，利用人工智能深度學習、圖像識別等技術賦能紅外熱像儀，基本實現了公共場所無人值守的智能體溫檢測。

LIBRATONE小鳥音響相關人士對藍鯨TMT記者表示，LIBRATONE公司每日在辦公大廈大廳處設立檢疫區域，由安保及行政人員通過紅外熱成像測溫儀與體溫槍逐一對員工進行體溫測量與記錄，紅外熱成像測溫儀監測范圍較大，支持多人檢測，多人同時移動依舊能精準測溫，這不僅確保了檢疫的精準度，同時很大程度上提高了檢疫效率，并縮短進出人員聚集的時間，降低了復工人員感染風險。

攜程則在其APP中上線了“新冠肺炎查詢系統”，據介紹，該系統具有主動查詢、實時更新、高效通知的特點，查詢用戶此前所訂航班或車次的疫情檢測數據，查詢頁面會精確到列車車廂。

與此同時，人臉識別技術也在此次疫情中為助力企業復工貢獻了一份力量。醫美平臺新氧方面相關人士表示，其公司正在使用的刷臉門禁系統在一定程度上減少了員工與公共物品之間的不必要接觸，對有效防疫起到關鍵作用。

除了助力企業復工，人工智能還在疫情期間應用到教育領域，助力學生“停課不停學”。

科大訊飛方面表示，其教育事業群建立專項工作組，向湖北省中小學免費提供“停課不停學”產品，目前形成的解決方案包括：智能教學助手、智慧空中課堂、同步課后作業。科大訊飛方面亦表示，其目前已先后在湖北省武漢、襄陽、荊州、孝感、黃岡等12個地級市免費提供人工智能教育產品和服務。目前正在對接北京、上海、天津等全國19個省、31個區域的停課不停學的需求，覆蓋學生數達800多萬人。

衡水市某中學教師李靜(化名)對藍鯨TMT記者表示，高中課程緊張，在線上課可跟上教學進度，上傳的課件以及視頻可以反復觀看。但依然也存在課堂反饋效果不如面對面教學，教師得到的反饋少等問題，但總體上來講疫情期間在線直播教學是最優選擇。

人工智能或仍處于淺層次應用，5G、云計算、大數據等技術可提供動力

目前，人工智能已經慢慢滲透到人類生活的方方面面，涉足智慧城市、智能家居、無人駕駛、無人超市等領域。業內人士表示，人工智能在一定程度上解放了人類的工作。

近年來，人工智能市場規模也逐漸擴大。據前瞻產業研究院對國內外多家權威機構2020年中國人工智能規模預測情況的統計，樂觀估計2020年我國人工智能市場規模有望突破1600億;中性預測2020年我國AI市場規模在700-1000億元左右。

而針對此次疫情期間人工智能大爆發后會不會出現回落的問題，來也科技董事長兼CEO汪冠春在接受藍鯨TMT記者專訪時表示，疫情結束以后，可能對于做企業服務的公司，尤其是涉及到實施交付的公司會有一定的沖擊，但是從中長期來看，可以讓更多的組織接受人工智能，乃至推動整個智能機器人行業的發展。

來也科技副總裁翁嘉頎補充道：“我覺得此次疫情對人工智能行業來說最重要的意義是，過去大部分的客戶對人工智能會有過度的期待，經過這一次機器人的大規模投入使用，客戶會慢慢理解機器人的角色可以做什么，不能做什么，這對機器人研發公司的業務梳理更有利。未來，5G、云計算、大數據等技術均會對人工智能的發展提供動力。”

此外，產業時評人張書樂表示，通過此次疫情，可以有效的檢驗目前人工智能的有效性和發現問題，然后在大數據，云計算和人工智能的協同，以及真正的場景應用上找到突破。“在此次疫情中，人工智能技術還大多是淺層次應用，例如在智慧醫療場景中，此次巨頭們都在進擊，但目前看來主要是用于較為簡單的初篩。未來人工智能企業要更多的切合場景進行深度黏合，同時，也要考慮極限條件下的應用可能。”

與此同時，在疫情期間，各類機器人選手走上人工崗位，這也給業內外人士帶來了未來機器人會不會替代人類的思考。

根據IDC預測顯示，到2022年中期，50%在用中的工業機器人將被賦予基于人工智能的操作、協調和分析能力，進而滿足用戶企業對生產率提高30%、流程自動化程度提高50%的期望。李開復曾表示，未來15年，50%的人類工作將會被人工智能取代。

對此，汪冠春表示，機器人更多的是扮演著起到輔助作用的角色，而且在企業內部，更多的是需要以人機協同的方式去實現自動化。“當然，企業需要做出一定的調整，比如說，因為機器人技術帶來效率提升之后，老崗位上的員工應該被移到新的崗位上，新的科技會升級崗位，在淘汰一些崗位的同時，也會增加一些新的崗位。所以，對于未來機器人會不會導致人失業的問題，我覺得不必太過于擔心，這是人類歷史上每一次技術變革都會帶來的問題，最終都會被迎刃而解。”