人工智能誕生以來，產業自動化狂潮激起眾多從業者就業危機感的跡象從未停止。而畫家卻一直對此表示放心，因為在這股浪潮中，他們一直被認為是最不可能因自動化而失業的人群之一。但是當支持機器學習的工具開始能夠“代替”完成繪畫、編輯等工作時，會發生什么呢？

結果或許會出乎你的意料。現在，AI工具已經能夠將過去耗時的手工作畫過程自動化，讓他們將更多精力放在創造性思考上。這可不見得是件壞事，相反，繪畫自動化可能有利于提高藝術家的創造力，因此不能簡單地視其為畫師們潛在的“工作殺手”。

AI繪圖幫助藝術家“解放雙手”

近年來，Adobe和Celsys等多媒體制作類軟件開發公司一直在嘗試將機器深度學習加入數字藝術軟件中，希望通過消除耗時的人力工作來加快工作流程，以此給予畫師更多時間來實踐他們的創意。用戶不僅能更快地找到特定視頻幀，而且只用點擊一個按鈕，就能在整個線條藝術作品中完成著色。

負責管理和檢測Adobe AI軟件中的Sensei學習工具的專家Tatiana Mejia表示 ，最好的AI工具應當對繪圖師有利，幫助他們減少重復的機械性工作。根據Adobe委托Pfeiffer咨詢公司進行的一項研究，大多數創意行業從業人員人員并不擔心自己的工作會被AI取代，相反，他們認為AI是最適合應用于乏味而又缺乏創造性的任務中的技術。

機器學習技術具備智能裁剪功能，能夠自動識別照片的主題，或自動標記圖像標簽，以幫助人們更快地找到庫存照片。但是，它們仍然需要真正的繪圖師來控制。正如Mejia所說的：“創造力是人類與生俱來的，而人工智能無法點燃這創意的火花。”

Adobe每次展示概念AI工具時都會引起轟動，比如往年有視頻內容感知填充工具。最近增加的功能包括在Premiere的自動音頻混合功能，以及在Adobe Scan中通過光學字符識別創建可搜索的pdf文件的功能。這樣便捷又實用的功能足以幫忙解決創造性工作中的苦差事。

當然，Adobe并未就此停止，還有更多的機器學習功能仍有待開發。它們可能會對幕后的生產力產生重大影響。其中一個功能是自動捕捉動態拍攝視頻，并自主生成描述性標簽；另一款軟件可以進行簡單的涂鴉，利用神經網絡識別草圖，與谷歌的實驗性快速繪圖和自動繪圖工具非常相似。

動態捕捉寵物犬入水視頻擬圖

其他AI工具可能會對畫師們的工作方式產生更戲劇性的影響，比如為動漫設計的自動著色工具。Celsys推出的插畫軟件Clip Studio的測試版現在新增了一個智能填充色板的功能，只需預先設置可操作的運行方案，就可以自動為黑白線條圖著色。目前，這款工具還不夠穩定，但在輔助畫師的工作方面具有巨大的潛力。

對此，動畫師Joao Do Lago表示，AI著色工具可能會在未來2D動畫的發展中扮演重要角色。當用戶在線條圖中填入特定顏色的“提示”后，人工智能將輸入數據發送到Clip Studio的服務器進行處理，然后將結果作為全色圖像發送回軟件。CelsysJoao Do Lago曾參與制作過包括Netflix的《Castlevania》在內的多部動畫。他說，著色工具可以給用戶更多發揮創意點子的空間，并且減少給每一幀上色的時間。

Clip Studio的線條圖填色示意圖

“制作動畫需要大量的時間，這使得大多數工作室都堅持以往既有的視覺風格和公式，因為一個小小的改動，可能就會帶來許多麻煩。”do Lago說，“但如果你能將這一過程盡量進行自動化，你就能探索更多不同的想法和各種視覺語言，因為你已經有能力利用工具對它們進行快速迭代了。”

人機互動繪圖的光明前景

一些工作室已經開始投資開發自動上色技術，包括Pokémon GO的動畫制作工作室OLM。前幾年，類似的人工智能彩色化工具已經存在，舉例來說，日本AI創業公司Preferred Networks開發的PaintsChainer工具已經被一些漫畫出版社買下；自香港中文大學和東吳大學的學生們也自發研究了一個基于網絡的機器人Style2Paints。

智能色彩填充示意圖

對于AI工具運行的奧秘，Celsys方面解釋說，人工智能主要通過從彩色插圖和彩色圖像中提取的一系列線條藝術來完善自身的功能。這項技術基于一種深度學習方法，將計算機視覺工具與視覺創造工具（即用來合成人臉的工具）結合在一起，來實現其功能，并利用用戶上傳的數據來改進技術。不過，用戶將保留上傳和生成圖像的版權，平臺保護作者們的權利，圖像數據絕不會被公布。

Celsys公司樂觀地認為，這些工具是能夠幫助增加創意產業從業者的利益的“優質股票”，而非是取代他們的“占據主宰地位的技術”。“我們認為機器學習功能只是數字藝術工具中的一種，不必對它大驚小怪，”Clip Studio的主管人說，“我們希望創作者能夠以最適合自己的方式輕松地使用這些工具。”

雖然AI工具可能會取代一些人力工作，但Mejia認為，它只會為更多更好的工作留下發展的空間。她說：“過去需要手工完成的一些工作可能會被自動化取代，但相對的，那些高質量的工作也將會抵消掉這些人力勞作。”
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