自然災害歷來是人類的“天敵”。在古代，一場洪水、一次干旱，就有可能帶走無數人的生命，人類對其幾乎毫無還手之力。而現如今，雖然人們逐漸找到了越來越多的應對之策來減少損失，但自然災害對于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。

因為在社會經濟高速發展，城市化建設快速推進的當下，一場突如其來的自然災害，所帶來的生命、財產損失已經變得越來越大。這意味著，人們面對災害突襲所要付出的代價正在越來越大。在此情況下，如何避免自然災害發生就顯得愈發重要。

而要想避免自然災害，人類就必須做到兩點。其一是對剛發生的災害有及時的監測，其二是能對自然災害有準確性的預測。不管是前者還是后者，目前單靠人類自身的力量是很難實現的，好在，人工智能的出現，給這一局面的改變帶來了更多可能性。

近日，來自中國科學技術大學的消息便顯示，經過六年努力，由中科大團隊與國家地震局合作研發的人工智能地震監測系統已經在四川、云南兩省的實驗場獲得了成功試運行。這標志著，在AI助力下，我國地震監測水平和能力進一步獲得了升級。

據悉，該人工智能系統名為“智能地動”監測系統。當地震發生時，該系統能夠快速監測到地震波信號，并在1-2秒內就能報出所有地地震震源參數，實現對地震信息的及時通知和預警。相比于傳統的人工監測預警來說，其速率提升了近3-5分鐘。

中國科大張捷教授表示，這套人工智能地震監測系統目前已投入運行了一年，成功測試了多個國家的地震數據。未來，研發團隊將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發的國家進行探討交流、合作推廣。屆時，人們對地震災害的預防與應對將全面提升。

其實，人工智能在自然災害監測方面的應用早已有之，相比臺風、暴雨等氣象監測，地震監測可以說成果顯現的比較晚了。

在我國的天氣預報之中，人工智能對氣象大數據的采集、分析和預測，便能有效推斷出未來的天氣變化和狀態，對人們的生活起到了重要輔助作用；同時在近幾年的臺風災害應對中，人工智能也能分析和模擬出臺風的移動與演變，讓人們能更好的應對此類氣象災害。

當然，光能監測自然災害仍然不夠主動，最a好的辦法還是能預測自然災害。在這一點上，人工智能也是在不斷嘗試，并在部分自然災害領域取到了顯著成績。

比如在風暴預測上，賓夕法尼亞州立大學就曾聯合相關公司開發了一款AI系統，能通過自動識別和檢測衛星圖像中云的形狀與運動，將惡劣天氣事件的預測準確率提升到了64%。

同時在泥石流預測上，大阪大學的研究人員利用日本全國50多萬處泥石流多發地數據，開發出了泥石流預警系統。結合各項數據成功將泥石流預警時間由發生前幾分鐘提至數小時。

此外在洪水預測上，Google公司與印度合作建立的河流洪水預警模型。不但可以準確地預測洪水發生的時間和地點，還可以預測洪水發生的嚴重程度，準確率高達75%。

不過在地震、火山等自然災害上，由于相關數據獲取困難、本身數據較為匱乏，暫時還沒有令人興奮的成果出現。截至目前，人工智能也只是在地震余震領域擁有了一定預測能力，相比其他自然災害來說，預測之路還很漫長。

但不管怎么說，人工智能在以上自然災害監測和預測領域取得的成就，都足以讓人們對未來的災害預防充滿信心。在智能科技快速發展的今天，再面對自然災害時我們可以不用再一昧被動接受了，而是可以大聲的說聲“不”！

2017年，我國發布的《新一代人工智能發展規劃》中曾提到，要利用人工智能提升公共安全保障能力，運用人工智能技術強化對氣象災害等自然災害的監測能力，構建智能化監測預警及綜合應對平臺。這為人工智能在自然災害應對方面的發展提供了政策依據。

加上人們本身對應對自然災害的迫切需求，我們有理由相信，總有一天人類可以獲得預測和完全應對自然災害的能力。只是這一天的到來可能不會很快，但值得我們去等待！