還記得那個“用愛發(fā)電”的老梗嗎?
2014年的時候,***一些環(huán)保團體因為反核電訴求提出了這個神奇的口號,被二次元世界的朋友們各種引申,變成了一句網(wǎng)紅流行語。
結(jié)果后來AI技術(shù)真的跟電力結(jié)合了。我和我的媒體同行們,大概都想過借用這個諧音梗,寫寫“用AI發(fā)電”的故事。但是謹(jǐn)慎來說AI并不能直接參與發(fā)電,亂用諧音梗不僅很破,還有標(biāo)題黨的嫌疑。
那就換個說法吧,雖然“用AI發(fā)電”不行,但AI技術(shù)與電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)合卻在真實發(fā)生。經(jīng)歷了數(shù)年的發(fā)展,AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展出了相對完善的產(chǎn)業(yè)體系,在電力行業(yè)各領(lǐng)域中大展身手。隨之而來的,是AI+電力產(chǎn)業(yè)開始釋放出更多紅利,面向更多創(chuàng)業(yè)者和從業(yè)者打開機遇窗口。
在疫情尚未過去,復(fù)工已經(jīng)陸續(xù)開始的特殊時期,“新基建”話題登上了各種熱搜榜單。在“新基建”的范疇里,各行業(yè)的數(shù)字化和智能化絕對是重中之重。從這個角度看,電力產(chǎn)業(yè)的智能化也將在接下來很長時間內(nèi)釋放政策、資本與產(chǎn)業(yè)鏈紅利。
而對于我們大多數(shù)人來說,AI和電力行業(yè)的交叉,是一個相對陌生的知識體系。一方面這涉及相對工程化的AI應(yīng)用,另一方面電力系統(tǒng)是高度精密的工業(yè)體系,產(chǎn)業(yè)科普渠道并不多。但在這段特殊日子里,我們卻可以從華為打造的昇騰系列直播里,了解這個獨特且重要領(lǐng)域的真實情況。
在新ICT基礎(chǔ)設(shè)施,以及AI技術(shù)體系的成熟下,電力產(chǎn)業(yè)正在迎來高速的智能化發(fā)展期。在這個趨勢里尋找機會,說不定可以讓AI給你的人生發(fā)個電。
AI使能電力
說起來AI與電力的結(jié)合,頗有點王要見王的感覺。
一百年前,電力開始駛?cè)敫餍懈鳂I(yè),成為人類社會新的通用技術(shù)底座,你很難想象今天有哪個行業(yè),甚至哪個家庭居然是可以不用電的。而產(chǎn)學(xué)各界對AI技術(shù)也抱有同樣的期許,AI可以使能千行百業(yè),解放各個領(lǐng)域的生產(chǎn)關(guān)系。
事實上,這次AI技術(shù)崛起的第一站就關(guān)乎電。2016年,剛剛被谷歌收購不久的DeepMind還沒有派出名揚天下的阿爾法狗,就先在谷歌數(shù)據(jù)中心里玩起了AI節(jié)電計劃?;贒eepMind的平衡算法,谷歌數(shù)據(jù)中心成功將用電量縮減了15%。后來這一項目還被谷歌打入了市場,希望能夠幫助電力運營商節(jié)省用電量。
事實上,AI與電的邂逅絕不僅僅是智能節(jié)電這么簡單。在電力產(chǎn)業(yè)漫長的產(chǎn)業(yè)鏈中,從發(fā)電、輸電、配電、售電,到用電,所有環(huán)節(jié)都被認為可以引入AI技術(shù)的參與,從而達成提高效率、節(jié)約成本、降低人工勞動量的目標(biāo)。AI無人巡檢、AI輸電線路可視化、AI配電方案,以及AI+大數(shù)據(jù)節(jié)電系統(tǒng),是目前AI+電力產(chǎn)業(yè)先行落地的幾個關(guān)鍵領(lǐng)域。
總體來說,電力產(chǎn)業(yè)是在各行業(yè)中,尤其適合AI技術(shù)進行加持的。因為它有這樣幾個特點,非常適合機器視覺與智能數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)來完成提質(zhì)增效:
1、電網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)特點是運營周期長,人工成本大。AI能夠取代部分人力成本,就將帶來巨大價值。
2、電力系統(tǒng)是一個標(biāo)準(zhǔn)的木桶模型,絕不能出現(xiàn)任何短板。所以智能識別、智能巡檢等AI解決方案的凈值大,需求強烈。當(dāng)然對AI技術(shù)的合規(guī)與精度要求也同樣高企。
3、電力行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高、數(shù)據(jù)規(guī)模巨大,非常適合AI進行重新配比,AI軟件與硬件都能與電力產(chǎn)業(yè)進行深度融合。
早在2009年,國家電網(wǎng)就制定了智能電網(wǎng)發(fā)展規(guī)劃,從而將電網(wǎng)優(yōu)化配置資源能力、自動化水平和環(huán)保水平大幅提升。
而在這場曠日持久的史詩邂逅之下,一家家科技公司都瞄準(zhǔn)了這個新興市場,一個個AI體系與電力產(chǎn)業(yè)的真實協(xié)作方案正在成型。而這些通道,也隨之通過初步形成的產(chǎn)業(yè)生態(tài)向普普羅大眾打開了智能時代的大門。
基于昇騰AI計算平臺的Atlas與電力產(chǎn)業(yè)的真實碰撞
AI+電力的蛋糕很大,如果想要把其中的邏輯說得更明白一些,我們可能要先切下來其中的一角。
疫情期間,安全復(fù)工和產(chǎn)業(yè)無人化變成了全社會的熱議。但如果我們到電力行業(yè)里看看,很多崗位早就已經(jīng)開始了無人化。
比如說電路巡檢,這個在電網(wǎng)體系中格外重要,但又異常艱苦的崗位。由于電網(wǎng)鋪設(shè)范圍廣,橫跨各種地形環(huán)境,巡檢員必須在杳無人跡之處用雙腳丈量線路,風(fēng)餐露宿晝夜兼程。而去年9月,華為與深圳供電局合作,發(fā)布了用AIoT視頻巡檢解決方案,改變傳統(tǒng)人工巡檢的新能力。在大量集成了華為Atlas 200 AI加速模塊的視頻在線監(jiān)測攝像頭,以及搭載Atlas 200 AI加速模塊的無人機幫助下,過去20天才能完成的巡檢工作,視頻巡檢只需要兩小時。尤其這一解決方案降低了巡檢員繁重的勞動,提高了工作安全系數(shù),可謂功莫大焉。
事實上,各家科技公司正在從不同的角度切入AI+電力的產(chǎn)業(yè)圖譜,華為也早在2018年就與深圳供電局聯(lián)合成立了ICT實驗室,聚焦能源互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的合作創(chuàng)新。
而與科技公司普遍依托AI算法走入電力行業(yè)不同,昇騰AI計算平臺是基于華為全棧全場景AI的技術(shù)能力,從計算產(chǎn)品填補產(chǎn)業(yè)空白。
那么這位同學(xué)可能會問了:就算昇騰與電力行業(yè)的接觸方式很特別,那這個跟我有什么關(guān)系呢?
這位同學(xué),你的問題非常好。讓我們再稍微繞遠一點,看看昇騰AI計算平臺,為電力行業(yè)貢獻了哪些獨特價值:
1、基于昇騰AI計算平臺的Altas系列產(chǎn)品,能夠滿足電力場景端側(cè)AI算力的關(guān)鍵空白。
由于能源AI是高精密行業(yè),端側(cè)實時化計算能力至關(guān)重要,這也讓硬件AI算力和工程化成為了行業(yè)的最大挑戰(zhàn)。Altas恰好化解了這個尷尬。
2、全場景AI,能夠融入電力產(chǎn)業(yè)的體系化AI需求。
昇騰AI計算平臺提供的全棧AI架構(gòu),以及不同智能計算產(chǎn)品組成的產(chǎn)品序列,可以排列組合成各種場景解決方案,滿足特定的場景需求、體系化需求。
3、昇騰AI計算平臺的廣泛生態(tài)性。
鯤鵬與昇騰生態(tài),從誕生之日起就以開放作為目標(biāo),執(zhí)行軟件開源、硬件開放的戰(zhàn)略。各類型的生態(tài)合作伙伴和開發(fā)者,都可以利用昇騰,找到自身與電力行業(yè)融合的方案,解決長尾問題。
有沒有明白那個問題的答案?打個比方,昇騰AI計算平臺,就像華為為生態(tài)合作伙伴與開發(fā)者打造的一系列“AI樂高”。面對電力行業(yè)無窮無盡的長尾市場、本地化市場、產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)袌?,這些樂高的搭建者將是華為以外的你、我、他。
如果說,AI與電力的邂逅,是兩個地殼板塊相撞,拱起了一座巍峨高山;那么旅行者想要登上這座山,就必須要有一條山路——昇騰恰好就是一條安全可靠且風(fēng)景獨特的路。
如果你是主角,如何打開AI與電的大冒險?
工業(yè)AI被產(chǎn)業(yè)界認為是“AI+千行萬業(yè)”中的王座;而作為精密度最高、場景最復(fù)雜、全國體系化最完善的工業(yè)領(lǐng)域,電力行業(yè)又可以說是工業(yè)AI王座上最耀眼的寶石。
當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)紅利和人口紅利趨于耗盡,越來越多的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者,以及在校學(xué)生開始把目光投向AI+電力,這個全新的產(chǎn)業(yè)智能化機遇窗口。
對于科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)者而言,變化就是機遇,機遇就是一切。但就AI+電力產(chǎn)業(yè)這個新的機遇大門而言,了解一定先于行動。如果你也想來到這個充滿未知的領(lǐng)域探險,一定要先做好盡可能詳盡的AI+電力產(chǎn)業(yè)地圖。
AI使能電力,這個萬億級別的產(chǎn)業(yè)需求,今天已經(jīng)開始向外界釋放機遇。而其中的主要產(chǎn)業(yè)機會,在產(chǎn)業(yè)細節(jié)中,在垂直化、本地化、產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)的長尾市場里。
上文討論了這樣一個觀點:華為的昇騰AI計算平臺就像是帶給產(chǎn)業(yè)開發(fā)者的“AI樂高”,可以借此完成不同需求與場景屬性的產(chǎn)業(yè)AI目標(biāo)。那么在昇騰的生態(tài)合作里,也就自然而然孕育了先行者在“AI+電力”領(lǐng)域中繪制的“產(chǎn)業(yè)藏寶圖”。
比如說,智洋創(chuàng)新就與華為合作,依托昇騰系列產(chǎn)品,構(gòu)筑了構(gòu)建輸電設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)解決方案。在輸電線路的AI檢測實踐中,智洋創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)了實時性不足、監(jiān)控空白期長、前端算法精度過低等問題。遇上基于華為Atlas 200 AI加速模塊,智洋創(chuàng)新將Atlas200 AI加速模塊嵌入到可視化裝置中,使得前端設(shè)備具備AI分析能力,大幅提升前端監(jiān)測設(shè)備的智能水平,有效縮短監(jiān)控空白期;同時,他們在監(jiān)控中心新增Atlas深度學(xué)習(xí)解決方案,不斷對AI算法模型進行訓(xùn)練優(yōu)化,從而實時動態(tài)提升系統(tǒng)的智能效率。
而另一家合作伙伴,亞聯(lián)發(fā)展則基于昇騰AI計算平臺,與華為聯(lián)合推出了變電站智能運檢解決方案。這一方案將傳統(tǒng)的人工監(jiān)測變成機器自動識別,實現(xiàn)了對變電站設(shè)備狀態(tài)、人員行為、區(qū)域安全等全場景的智能化監(jiān)控,幫助電力客戶提高運檢效率,有效保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行。
從這兩家公司的實際經(jīng)驗,可以發(fā)現(xiàn)想要挖掘”用AI助電”的產(chǎn)業(yè)機遇,今天必須重視這樣幾個問題:
1、在理解技術(shù)基礎(chǔ),尤其是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的前提下進行創(chuàng)新,避免自己發(fā)明輪子。比如昇騰AI計算平臺已經(jīng)做了大量前導(dǎo)工作,為開發(fā)者和從業(yè)者提供了產(chǎn)業(yè)跳板。
2、基于成熟案例,理解電力行業(yè)與智能計算產(chǎn)業(yè)兩方面的接駁點。在實踐案例中總結(jié)真實的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)智慧,避免盲目進入未知領(lǐng)域。
3、查探一線產(chǎn)業(yè)細節(jié),往往一個細節(jié)就是一個機會。昇騰生態(tài)不僅是一個產(chǎn)業(yè)形態(tài),更是一種產(chǎn)業(yè)邏輯。在其中找到發(fā)現(xiàn)問題和實現(xiàn)創(chuàng)新的機會,是今天走入AI電力產(chǎn)業(yè)的可靠方案。
而即將上線直播的“昇騰大家說——AI賦能電力行業(yè)智能升級專場”,則將展示華為昇騰AI計算平臺針對保障輸電電路安全運行、提高運檢效率等問題,如何與行業(yè)結(jié)合并提出自己的解決方案。對想要了解AI電力,乃至于產(chǎn)業(yè)智能化整體趨勢的用戶來說,這一直播將會很合適;尤其對于創(chuàng)業(yè)者、工程師、AI技術(shù)人員、學(xué)生來說,也是非常好的實踐學(xué)習(xí)機遇。
責(zé)任編輯:ct
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