新冠疫情爆發(fā)后，正在引發(fā)從企業(yè)到個(gè)人、從中央到地方層面的更多反思：

如何轉(zhuǎn)型線上，進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化？

如何保持生態(tài)中的有力競(jìng)爭(zhēng)位置，在線化地維持上游供應(yīng)商和下游渠道？

勞動(dòng)密集型行業(yè)往往受到更大沖擊，是否應(yīng)該持續(xù)推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化？

如何在生產(chǎn)環(huán)節(jié)推進(jìn)無(wú)人化、智能化，更加安全、高效？

社區(qū)人口管理，基層如何提升數(shù)字化管理？

疫情成了一次壓力測(cè)試，中國(guó)企業(yè)家和行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，開始了解到中國(guó)經(jīng)濟(jì)真正的軟肋在哪里，并迫切希望加以改變。

就在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，“新基建（新型技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，指發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）”火了，從宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家到中小企業(yè)、再到A股散戶，都在熱議。

國(guó)家自上而下、全力推動(dòng)的新基建，以硬核科技補(bǔ)短板、促增長(zhǎng)。為此，已經(jīng)在全國(guó)各省啟動(dòng)新基建的投入，包括5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、特高壓、大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等。

本質(zhì)上，新基建就是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。疫情后，全國(guó)將迎來(lái)一次數(shù)字化建設(shè)的高潮，成為中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的一次轉(zhuǎn)折。

相信一年三年甚至五年十年后，中國(guó)行業(yè)將變得更加強(qiáng)大，不可阻擋。

如上圖所示，之所以在傳統(tǒng)基礎(chǔ)建設(shè)上，提出“新基建”的風(fēng)向標(biāo)，就是要讓科技賦能的戰(zhàn)略，進(jìn)入各個(gè)層級(jí)，進(jìn)入公共和商業(yè)領(lǐng)域所有決策者的思維中。

因而，新基建的推行將幫助大中小企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

借助新基建的契機(jī)，塑造大數(shù)據(jù)、人工智能的能力，能撐過(guò)去并進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，將成就一批能夠抗風(fēng)險(xiǎn)、跨周期的“新型企業(yè)”。

一、為什么需要新基建？

對(duì)于基層社區(qū)、商業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，疫情都是一次大考。考驗(yàn)了也暴露了從上游供應(yīng)、組織運(yùn)營(yíng)，到下游與用戶關(guān)系的諸多問(wèn)題。

產(chǎn)業(yè)上游，供應(yīng)商良莠不齊，沒(méi)有系統(tǒng)對(duì)接、授信風(fēng)控、安全現(xiàn)金流儲(chǔ)備，在風(fēng)險(xiǎn)期只要出現(xiàn)一個(gè)老賴就容易拖垮上下游;

組織管理，停留在簡(jiǎn)單的OA（辦公自動(dòng)化）系統(tǒng)，企業(yè)面臨大考，而員工不齊心、易失控，遠(yuǎn)程辦公不習(xí)慣、不飽和，或者開工難、招工難;

產(chǎn)業(yè)下游，與消費(fèi)者割裂，無(wú)法在線下物理阻隔時(shí)期鏈接到用戶，去及時(shí)轉(zhuǎn)變提供在線化、0接觸的服務(wù);

……

從政務(wù)到商務(wù)，從生活場(chǎng)景到產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)，我們能明顯看到兩條線的同步展開，互相借力。“幫G（政府）管理、給B（企業(yè)）賺錢、為C（用戶）服務(wù)”將成為新模式，將迎來(lái)新契機(jī)。

二、“新基建”能做什么？

1、行業(yè)未來(lái)洞察力：如何實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化

不僅僅是我們看到的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，從農(nóng)業(yè)到工業(yè)，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，已經(jīng)正在推進(jìn)智能化，“新基建”所發(fā)揮出來(lái)的價(jià)值正在顯現(xiàn)。

中國(guó)消費(fèi)了全球最大量級(jí)的豬肉，也養(yǎng)殖了最大量級(jí)的豬。去年豬瘟，引發(fā)了豬肉價(jià)格猛漲。現(xiàn)在，AI（人工智能）人臉識(shí)別可以應(yīng)用在豬臉識(shí)別，AI（人工智能）養(yǎng)豬可以更快發(fā)現(xiàn)得病的豬，做好隔離和處理，避免大規(guī)模擴(kuò)散。

實(shí)現(xiàn)豬臉識(shí)別，定位每只豬的身份，就意味著實(shí)現(xiàn)從投喂到健康管理，再到育種、宰殺等一系列歷程的全程記錄，做到了有據(jù)可查。

無(wú)人工廠或者智能工廠應(yīng)用到農(nóng)業(yè)這個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用到養(yǎng)牛養(yǎng)豬這樣的場(chǎng)景下，既可以降低牛、豬和人的接觸，從而預(yù)防疾病;同時(shí)可以提高養(yǎng)殖效率，降低成本。

譬如，京東數(shù)科自主研發(fā)的智能養(yǎng)殖系統(tǒng)，在部署完成1年內(nèi)，可以將養(yǎng)殖人工成本減少30%-50%，降低飼料使用量8%-10%，并且平均縮短出欄時(shí)間5-8天。

按照這個(gè)算法，假如推廣到全行業(yè)，可以幫助產(chǎn)業(yè)降低超過(guò)500億元成本。

這套智能養(yǎng)殖系統(tǒng)包括神農(nóng)大腦、人工智能巡檢機(jī)器人、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的飼喂機(jī)器人以及一套SaaS模塊。

巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等設(shè)備，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)豬場(chǎng)內(nèi)的溫度、濕度，精準(zhǔn)識(shí)別每一頭豬并精細(xì)化飼喂，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生長(zhǎng)情況。

包括豬每天的進(jìn)食量、體重增長(zhǎng)、體溫、是否生病等等，這些數(shù)據(jù)反饋給神農(nóng)大腦，神農(nóng)大腦可以智能地做出反應(yīng)。

比如，氣溫太低，可以自動(dòng)供暖，發(fā)現(xiàn)有些豬的體態(tài)和行為異常，可以通過(guò)SaaS系統(tǒng)及時(shí)通知飼養(yǎng)員進(jìn)行檢查，并提供可選的解決方案。整個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用到了人工智能、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、芯片、邊緣計(jì)算、機(jī)器人技術(shù)的諸多技術(shù)。

養(yǎng)豬、養(yǎng)牛、養(yǎng)魚、養(yǎng)雞等各行各業(yè)，都在借助智能設(shè)備和AI算法，重塑整個(gè)生產(chǎn)流程。

2、線下線上的融合能力：如何對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)、穿越周期

任何產(chǎn)業(yè)都有周期。而線上線下的融合，能夠在實(shí)體經(jīng)濟(jì)遭遇黑天鵝時(shí)，給予企業(yè)和產(chǎn)業(yè)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)的可能。

最近，福建福清市市長(zhǎng)直播賣貨一度成為熱搜，直播間甚至有網(wǎng)友留言戲稱，“不見(jiàn)市長(zhǎng)不下單”。

截止直播結(jié)束，瀏覽量超過(guò)百萬(wàn)次，推介的福清特色農(nóng)產(chǎn)品和美食，一度賣斷貨。

此次直播的成功并非突發(fā)奇想。

早在2018年，福清市就開始與京東合作，創(chuàng)建了以京東云計(jì)算大數(shù)據(jù)為支撐，形成“產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”的“元洪模式”，設(shè)計(jì)之初就結(jié)合了“線上瀏覽、線下展廳體驗(yàn)”的理念。

故而，疫情期間的“市長(zhǎng)直播賣貨”，對(duì)沖疫情期間無(wú)法線下銷售、體驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)，也是線上線下融合邏輯自然的延伸。

這并不是單一的品牌案例，而是產(chǎn)業(yè)園區(qū)在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)數(shù)字升級(jí)之后，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)端、流通端、消費(fèi)端的要素匯聚和流通。

像福清這樣的食品產(chǎn)業(yè)園，可以在疫情中帶動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的復(fù)蘇。不僅福清，2020年3月將有超過(guò)100位縣市長(zhǎng)會(huì)進(jìn)入直播間，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品代言。

但顯然，福清能夠在前期就形成上下游信息匯聚，線上線下共振，是其能先人一步把握住直播電商契機(jī)的原因。

種一棵樹最好的時(shí)機(jī)，要么是十年前，要么就是現(xiàn)在。這句話，對(duì)于“數(shù)字化”的落地同樣適用。

3、與外界共建共生的能力：如何與上下游共生共榮

我們看到非典過(guò)后的電商快速發(fā)展，同時(shí)也成就了物流的萬(wàn)億市場(chǎng)。京東物流、順豐、四通一達(dá)等等，都在快速生長(zhǎng)。

簡(jiǎn)單說(shuō)，產(chǎn)業(yè)上下游是一條船上的，有福同享，有難同當(dāng)，也在擁抱改變中同進(jìn)退，否則就會(huì)被時(shí)代淘汰。

就在國(guó)內(nèi)物流行業(yè)迅猛增長(zhǎng)中，還疊加上了另一條增長(zhǎng)曲線：物流自動(dòng)化。

物流自動(dòng)化，就是利用人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等等新基建，去進(jìn)一步提升效率，這需要“長(zhǎng)期主義”的戰(zhàn)略布局。

比如，京東物流研發(fā)的“無(wú)人倉(cāng)”，天地狼AGV、飛馬二代AGV和機(jī)械臂揀選系統(tǒng)配合，以實(shí)現(xiàn)電商倉(cāng)庫(kù)內(nèi)小件商品自動(dòng)出入庫(kù)。

智慧物流是一個(gè)完整的體系。而且一旦有更高效的自動(dòng)化流程，對(duì)于傳統(tǒng)物流，包括生長(zhǎng)于物流之上的電商，將是降維打擊。

京東給升級(jí)后的物流起了個(gè)意味深長(zhǎng)的名字——“物競(jìng)天擇”。不僅最快能30分鐘送達(dá)，而且把線上線下業(yè)態(tài)有機(jī)結(jié)合，可能是京東自營(yíng)的便利店、專賣店，也可能是合作的農(nóng)夫山泉、雀巢等等品牌線下網(wǎng)點(diǎn)。

從智慧物流的快捷，到最后一公里配送的便捷，真正實(shí)現(xiàn)了全面的智慧物流升級(jí)、數(shù)據(jù)流通暢、與上下游的無(wú)縫銜接、完整的全局考量。

物流行業(yè)自動(dòng)化的影響是全產(chǎn)業(yè)鏈的，能夠?qū)崿F(xiàn)從制造到零售，上下游全面整合升級(jí)，共生共榮。

4、數(shù)字化創(chuàng)新的能力：發(fā)現(xiàn)下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)

增長(zhǎng)，就在于發(fā)現(xiàn)新的客戶，創(chuàng)造新的價(jià)值。

服務(wù)業(yè)如金融行業(yè)，各大銀行、券商機(jī)構(gòu)，都在加強(qiáng)手機(jī)端的各項(xiàng)服務(wù)。譬如，金融領(lǐng)域的“EKYC”，對(duì)傳統(tǒng)KYC（了解你的客戶）進(jìn)行線上化的創(chuàng)新，解決了金融授信手續(xù)繁瑣的痛點(diǎn)。

傳統(tǒng)KYC（了解你的客戶）過(guò)程繁瑣、高成本且耗時(shí)，必須要面對(duì)面的操作。而“EKYC”技術(shù)借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)人證比對(duì)、活體檢測(cè)、防Hack、交叉驗(yàn)真以及OCR（光學(xué)字符識(shí)別）五個(gè)服務(wù)模塊，幫助金融機(jī)構(gòu)在線完成用戶身份的實(shí)名認(rèn)證與驗(yàn)真，用戶信息實(shí)時(shí)采錄。

當(dāng)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程審批、遠(yuǎn)程協(xié)同文檔能夠確保安全高效，在疫情期間牽動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)神經(jīng)的金融機(jī)構(gòu)，“停工不停業(yè)”。

另一方面，金融機(jī)構(gòu)通過(guò)線上大數(shù)據(jù)形成用戶畫像，結(jié)合人工智能，更好地對(duì)大眾進(jìn)行投資相關(guān)資訊推送，完成資產(chǎn)配置的建議和管理。

“金融知識(shí)圖譜”借助人工智能，為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)測(cè)、反欺詐、精準(zhǔn)營(yíng)銷、智能搜索等提供技術(shù)支撐。

越來(lái)越多的金融機(jī)構(gòu)開始使用短文合成機(jī)器人，以及金融知識(shí)圖譜為大眾進(jìn)行金融知識(shí)普及、市場(chǎng)教育，讓普通人也能獲得最新的資訊和個(gè)性化的投資建議。

以上，分析了三大產(chǎn)業(yè)為提升數(shù)字化能力，已經(jīng)推進(jìn)和落地的一些案例。下面再?gòu)摹叭绾翁嵘钡膶?shí)操層面來(lái)看三大步驟。

三、數(shù)字化三大環(huán)節(jié)

1、生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化：打造數(shù)據(jù)時(shí)代的“阿米巴經(jīng)營(yíng)”

工業(yè)時(shí)代的企業(yè)管理，稻盛和夫所創(chuàng)的“阿米巴”經(jīng)營(yíng)模型，把生產(chǎn)工序最小化，獨(dú)立經(jīng)營(yíng)、管理、核算，最大程度優(yōu)化經(jīng)營(yíng)。

而進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，從生產(chǎn)要素到經(jīng)營(yíng)管理，都可以更好地形成SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)程），進(jìn)行數(shù)字化管理。

在企業(yè)，遠(yuǎn)程辦公打卡，僅僅只是一個(gè)開始。OA（辦公自動(dòng)化）系統(tǒng)落地，培訓(xùn)體系的內(nèi)嵌和完善，讓企業(yè)都用同一種管理語(yǔ)言，同一套晉升工具，同一套評(píng)價(jià)體系，最大化提升效率，激發(fā)動(dòng)能。

譬如，頭條系的新晉網(wǎng)紅“飛書”，就非常重視每個(gè)員工的目標(biāo)方向感和激勵(lì)措施。以每個(gè)員工個(gè)體為出發(fā)點(diǎn)，進(jìn)行OKR目標(biāo)的制定和管理，讓自驅(qū)和外界驅(qū)動(dòng)共同發(fā)揮作用。

人的數(shù)字化，絕不僅僅是冰冷的。科技加持下，云會(huì)議、云面試、云激勵(lì)、云培訓(xùn)，不僅提升效率，而且提升每個(gè)個(gè)體的價(jià)值創(chuàng)造能力。

2、決策機(jī)制數(shù)字化：建立自下而上的數(shù)字智囊團(tuán)

疫情倒逼各大城市上線各種問(wèn)卷調(diào)查、行蹤軌跡和交通工具的追溯，進(jìn)行防疫，這是人的數(shù)字化的第一步。

高危人群的態(tài)勢(shì)預(yù)警和研判系統(tǒng)，這兩個(gè)是最普遍的，全國(guó)各地都想知道。而在疫情初期，我們靠的還是非典時(shí)期的“人工統(tǒng)計(jì)”，低效，而且基層社區(qū)服務(wù)人員的風(fēng)險(xiǎn)也高。

但逐步，從基層到上層都意識(shí)到大數(shù)據(jù)的作用，結(jié)合手機(jī)應(yīng)用和小程序，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、填報(bào)和預(yù)測(cè)：

① 從疫區(qū)來(lái)的人回到城市分布在哪里，哪幾個(gè)小區(qū)，具體情況，從而進(jìn)行高效的排查。

② 確診的人在進(jìn)醫(yī)院被隔離之前，在線下接觸過(guò)哪些人，乘坐過(guò)哪些交通工具。

比如，南京市公安局就基于京東數(shù)科智能城市“高危人群疫情態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)”的技術(shù)支持，開展了高危人群分析及疑似人群排查工作：

一是可以分析識(shí)別目標(biāo)人群遷徙軌跡，并且通過(guò)軌跡挖掘，可找到與疑似人群有密切接觸的人群;

二是可視化看到返程人員來(lái)源地區(qū)分布、新增健康異常人數(shù)、每日返程人數(shù)、離域人員統(tǒng)計(jì)、乘坐交通工具情況、去往省市分析等數(shù)據(jù)。

3、對(duì)外服務(wù)數(shù)字化：掌握最核心的用戶資產(chǎn)

從生產(chǎn)要素到管理流程的數(shù)字化，保障了供應(yīng)端的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。而鏈接需求端，絕不能斷層。

就像德魯克的名言，企業(yè)的根本目標(biāo)有且只有一個(gè)，就是創(chuàng)造客戶。

疫情期間，餐飲連鎖西貝的店長(zhǎng)，每天通過(guò)社群、朋友圈、1對(duì)1交流，為9萬(wàn)多名顧客提供外賣服務(wù)，疫情期間線上營(yíng)收占總營(yíng)收80%以上。

女裝品牌歌莉婭的門店導(dǎo)購(gòu)用企業(yè)微信連接顧客，在客戶朋友圈發(fā)布商品信息，用小程序商城轉(zhuǎn)化。7天時(shí)間，歌莉婭每日線上新增100萬(wàn)銷量，最高時(shí)能有300萬(wàn)。

可見(jiàn)，零售企業(yè)已經(jīng)在進(jìn)行對(duì)外服務(wù)的數(shù)字化，而疫情還將加速整個(gè)進(jìn)程。

店員在朋友圈賣商品、賣酒精手套，是初步樣態(tài)。未來(lái)利用手機(jī)終端，形成一個(gè)收集和配置數(shù)據(jù)的傳感器盒子。軟件、分銷模式、計(jì)費(fèi)系統(tǒng)，可以形成更完整鏈條的用戶服務(wù)系統(tǒng)。

綜上，從供應(yīng)端到消費(fèi)端再到組織管理，企業(yè)需要打造一套數(shù)字化操作系統(tǒng)。

對(duì)于數(shù)字基建的戰(zhàn)略投資，就是對(duì)未來(lái)的投資。畢竟，現(xiàn)金流再好的企業(yè)，也不知道明天和意外誰(shuí)先來(lái)。

四、重塑增長(zhǎng)：從新基建到數(shù)字化

數(shù)字化的目的，把日常數(shù)據(jù)積累變成資產(chǎn)，幫助運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策。數(shù)字化管理的落地，就需要我們開篇提到的：

“幫G（政府）管理、給B（企業(yè)）賺錢、為C（用戶）服務(wù)”，這種企業(yè)服務(wù)的升級(jí)模式，將更加廣泛應(yīng)用，幫助各層級(jí)決策者，更好地進(jìn)行管理和決策。

這里我們借用京東數(shù)科CEO陳生強(qiáng)對(duì)數(shù)字化的完整表述，來(lái)簡(jiǎn)單總結(jié)：

第一，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)通信、物聯(lián)網(wǎng)、AI（人工智能）、區(qū)塊鏈等技術(shù)應(yīng)用，將物理世界的多維信息以及產(chǎn)業(yè)知識(shí)數(shù)字化，以數(shù)字連接打通線上與線下;

第二，以數(shù)據(jù)和技術(shù)為最大公約數(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)流程和決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)效率的提升和成本結(jié)構(gòu)的改變，通過(guò)降低邊際成本來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)模覆蓋，并形成規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng);

第三，用共建共生替代自我封閉，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和技術(shù)應(yīng)用在多產(chǎn)業(yè)、多鏈條的網(wǎng)狀串聯(lián)和協(xié)同，進(jìn)而創(chuàng)造更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和客戶價(jià)值。

回到本質(zhì)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背后是企業(yè)從上到下對(duì)于“數(shù)字操作系統(tǒng)”的全面反思和落地執(zhí)行。

由于數(shù)字操作系統(tǒng)涉及最底層的邏輯，這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于很多企業(yè)是巨大投資，巨大陣痛，但也是迎接下個(gè)十年增長(zhǎng)的必經(jīng)之路。

而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，就是這兩天從投資圈到媒體圈熱議的“新基建”。這是社會(huì)數(shù)字化、智能化進(jìn)程中的一個(gè)表現(xiàn)。回到本質(zhì)，新基建是從頂層設(shè)計(jì)到社會(huì)資源的“風(fēng)向標(biāo)”。

七大新基建，無(wú)一不包含硬核科技的艱難攻關(guān)，無(wú)一不牽動(dòng)盤根錯(cuò)節(jié)的供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)。

但重要的是，當(dāng)自上而下都有了充分的意識(shí)去補(bǔ)短板，去適度超前投資，才有可能在增速放緩的大環(huán)境下，為下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)儲(chǔ)備實(shí)力。

疫情是一劑催化劑，大刀闊斧的數(shù)字化升級(jí)，新基建的風(fēng)向標(biāo)引導(dǎo)，將從這個(gè)時(shí)間點(diǎn)開始，發(fā)揮長(zhǎng)久效應(yīng)。

未來(lái)已來(lái)，我們所要做的不是口干舌燥地辯論，“新基建、數(shù)字化、智能化到底能帶來(lái)多少增長(zhǎng)”，而是全情擁抱，躬身入局。

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