面積2萬(wàn)平方米，專業(yè)觀眾30,000人。全面展示生物識(shí)別新產(chǎn)品、新技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域的頂級(jí)盛會(huì)！2016中國(guó)(北京)國(guó)際生物識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用展覽會(huì)展位預(yù)定： 錢峰 OIO-57IO4992時(shí)間：2016年5月
2015-09-17 14:21:35
` 在歷屆展會(huì)成功舉辦的基礎(chǔ)上，“中國(guó)(北京)生物識(shí)別技術(shù)與設(shè)備展覽會(huì)”將于2019年5月5日至7日在國(guó)家會(huì)議中心（鳥巢旁）隆重舉行。展會(huì)緊密跟隨國(guó)家政策要求，充分調(diào)研行業(yè)需求，以前瞻性的技術(shù)研討
2018-08-13 10:42:09
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征任務(wù)十：如何教導(dǎo)AI分辨與?任務(wù)十一：收集您喜歡的圖片，來(lái)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)任務(wù)十二：從手機(jī)拍一張照片，傳送給AI任務(wù)十三：把AI智慧傳給遠(yuǎn)方的機(jī)器人
2020-12-01 16:07:56
上課時(shí)間安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的分類
2022-04-28 18:56:07
其實(shí)，生物識(shí)別技術(shù)還可以稱之為生物特征識(shí)別技術(shù)。這種技術(shù)是通過(guò)利用生物本身具備唯一性的特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)手段，然而具備生物為一性的特征的部位有很多，所以現(xiàn)在生物識(shí)別技術(shù)有分為很多種，比如我們接觸最多的指紋解鎖技術(shù)、還有類似于人臉識(shí)別技術(shù)、靜脈識(shí)別技術(shù)、虹膜識(shí)別技術(shù)、步態(tài)識(shí)別技術(shù)等。
2020-11-02 07:13:46
隨著“大數(shù)據(jù)”技術(shù)與高性能處理器的快速發(fā)展，機(jī)器視覺和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得以深入研究，人體特征點(diǎn)檢測(cè)率和準(zhǔn)確度大大提高，可用于動(dòng)作識(shí)別、人機(jī)交互、異常行為檢測(cè)、人物跟蹤等商業(yè)應(yīng)用。方案簡(jiǎn)介人體特征點(diǎn)檢
2022-04-01 15:55:16
識(shí)別技術(shù)。基本概念生物特征識(shí)別（又叫生物認(rèn)證）：通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性（如指紋、面容、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等
2020-09-23 14:34:09
1.AI概論：（Part-A）與AI智慧交流簡(jiǎn)介：AI學(xué)習(xí)：電腦+AI（讓電腦擁有學(xué)習(xí)能力）基礎(chǔ)框架搭建；如何建立人機(jī)界面---基于Excel+Python；觀察事物，提取特征；如何把特征傳遞
2020-11-05 17:55:48
1.AI概論：（Part-A）與AI智慧交流簡(jiǎn)介：AI學(xué)習(xí)：電腦+AI（讓電腦擁有學(xué)習(xí)能力）基礎(chǔ)框架搭建；如何建立人機(jī)界面---基于Excel+Python；觀察事物，提取特征；如何把特征傳遞
2020-11-26 11:57:36
收到《移動(dòng)終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開發(fā)》有一段時(shí)間了，由于時(shí)間有限，加上工作原因，目前只看到第3章，前幾章主要介紹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，發(fā)展歷程，分類等，重點(diǎn)說(shuō)明了，在移動(dòng)終端上如何實(shí)現(xiàn)人工之
2023-02-27 23:28:20
人機(jī)界面---基于Excel+Python任務(wù)三：觀察事物，提取特征任務(wù)四：如何把特征傳遞給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)五：傳遞你觀察到的新特征任務(wù)六：觀察特征的更多（新的組合）任務(wù)七：觀察更多食物和特征任務(wù)八：創(chuàng)作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04
任務(wù)九：讓AI自動(dòng)提取特征目標(biāo)： ? 在前面各任務(wù)里，已經(jīng)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)，能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
，對(duì)計(jì)算機(jī)圖像標(biāo)定技術(shù)，圖像識(shí)別，基于標(biāo)識(shí)的跟蹤注冊(cè)技術(shù)有一定程度的學(xué)習(xí)和探索。想借助發(fā)燒友論壇和華為HarmonyOS平臺(tái)完善基于圖像識(shí)別技術(shù)的手語(yǔ)識(shí)別機(jī)器人的本科畢業(yè)開源設(shè)計(jì)。項(xiàng)目計(jì)劃①根據(jù)文檔
2020-09-25 10:11:50
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺感知能力，另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧！機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
普遍，從Apple的iPhone X的Face ID技術(shù)到很多單位的辦公區(qū)門禁，面部識(shí)別逐漸接近我們的生活。 面部識(shí)別到底是什么？它如何工作？面部識(shí)別是一種生物識(shí)別軟件，能夠通過(guò)數(shù)學(xué)繪制出人的特征
2020-12-24 16:34:14
臉部識(shí)別會(huì)是生物識(shí)別安全技術(shù)的未來(lái)嗎？或者，這項(xiàng)技術(shù)運(yùn)用到大眾市場(chǎng)仍嫌太早？還有，再過(guò)一段時(shí)間后，指紋驗(yàn)證機(jī)制還會(huì)與此領(lǐng)域相關(guān)嗎？ 短短幾年時(shí)間，生物識(shí)別（biometrics）從原本的利基
2020-11-25 06:29:37
據(jù)(不同的公共和私有數(shù)據(jù)集)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)人機(jī)界面相結(jié)合，可以有許多應(yīng)用。生物特征識(shí)別的第一步是收集生物特征數(shù)據(jù)。為此，有不同類型的生物識(shí)別傳感器。這些傳感器通常被設(shè)計(jì)為邊緣設(shè)備，更
2022-03-25 10:44:05
什么是人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉圖像預(yù)處理人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別幾大特征基于KL 變換的特征人臉識(shí)別方法
2021-03-03 06:17:46
相似的反饋。目前，AI使用涉及領(lǐng)域也非常廣，主要包括就有機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（NLP）、語(yǔ)音識(shí)別和專家系統(tǒng)等。作為21世紀(jì)新興的技術(shù)學(xué)科，市場(chǎng)需求均為高薪人才，月薪起價(jià)均以1~2w為主。起點(diǎn)
2019-11-27 12:10:39
Python之GUI：基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
生物識(shí)別技術(shù)是利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、紅膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。 生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識(shí)別技術(shù)具有不易
2019-09-02 06:36:42
生物識(shí)別技術(shù)是利用人體固有的生理特性(如指紋、臉象、紅膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別技術(shù)比傳統(tǒng)的身份鑒定方法更具安全、保密和方便性。生物特征識(shí)別技術(shù)具有不易
2019-09-17 08:28:20
”特征的算法，同時(shí)根據(jù)學(xué)習(xí)到的“經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)”，從而能把圖片中的貓都識(shí)別出來(lái)。基于“深度學(xué)習(xí)”的智能分類 智能機(jī)器人就是通過(guò)搭載“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境參數(shù)的感知，從而智能判斷自己應(yīng)該執(zhí)行什么程序，包括
2018-05-31 09:36:03
知識(shí)點(diǎn)：平衡車控制技術(shù)(機(jī)器人FS_AIROBOTA)、ROS機(jī)器人操作系統(tǒng)技術(shù)（機(jī)器人FS_AIROBOTB）、STM32開發(fā)技術(shù)、嵌入式Linux技術(shù)、TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、AI語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、機(jī)械臂控制技術(shù)（機(jī)器人FS_AIROBOTB）等。
2022-09-16 17:07:54
應(yīng)用背景信息化時(shí)代，生物識(shí)別技術(shù)作為信息安全和個(gè)人身份識(shí)別技術(shù)越來(lái)越受到人們的重視。指紋作為人體中最明顯的外表特征，具有唯一性、終身不變性、易獲取、難以復(fù)制等優(yōu)點(diǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，指紋識(shí)別已經(jīng)成為目前最為實(shí)用、應(yīng)用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)，尤其在民用生物識(shí)別技術(shù)中。
2019-08-19 07:23:10
`人工智能（AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感
2018-07-19 14:57:53
如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣，而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯，那么你肯定面臨著一個(gè)問(wèn)題：你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語(yǔ)言，才能真正了解并掌握 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)？可供選擇的語(yǔ)言很多，你需要通過(guò)戰(zhàn)略
2021-03-02 06:22:38
生物特征的多樣性決定了這種生物識(shí)別的準(zhǔn)確性，指紋、面部、虹膜等都是我們較為熟知的識(shí)別方式，然而，一部今年上映的《碟中諜5》，卻讓我們見識(shí)到了一種更新穎的生物識(shí)別技術(shù)--步態(tài)分析。究竟什么是步態(tài)
2018-11-12 15:51:09
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫(kù)機(jī)器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
傳統(tǒng)安全技術(shù)的弊端及其所面臨的挑戰(zhàn)是什么？用于驗(yàn)證個(gè)人身份的生物特征要求具有什么特性？幾種生物識(shí)別技術(shù)對(duì)比分析哪個(gè)好？指紋識(shí)別技術(shù)具有什么優(yōu)點(diǎn)？
2021-06-01 07:03:13
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中機(jī)器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識(shí)客戶，尤其是渠道端，通過(guò)對(duì)客戶無(wú)感知的識(shí)別，可以提高客戶體驗(yàn)。同時(shí)結(jié)合大數(shù)
2019-03-21 11:48:29
的新鮮事物。上個(gè)世紀(jì)90年代出現(xiàn)的洗衣機(jī)模糊邏輯控制系統(tǒng)其實(shí)就是某種形式的AI。語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義識(shí)別本身也是AI的一部分。在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域，我們利用很多傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如決策樹、邏輯引擎等，進(jìn)行預(yù)測(cè)
2018-04-10 10:48:40
文章全面而系統(tǒng)地綜述了基于生物特征的Auto ID重點(diǎn)分析了該技術(shù)與系統(tǒng)中的特殊問(wèn)題，包括BioID系統(tǒng)通用模型、所使用的生物特征的類型、識(shí)別技術(shù)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的共性與差異、
2009-06-16 16:09:23
16 簡(jiǎn)要的介紹生物特征識(shí)別系統(tǒng)的工作模式,闡述多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)的模型和各種數(shù)據(jù)融合技術(shù),分析了生物識(shí)別系統(tǒng)被易于攻擊的環(huán)節(jié)，提出了一種綜合提高系統(tǒng)安全性能的
2009-08-31 09:43:2823 所謂
生物識(shí)別技術(shù)，是指采用每個(gè)人獨(dú)一無(wú)二的
生物特征來(lái)驗(yàn)證用戶身份的
技術(shù)，又稱
生物特征認(rèn)證。"從理論上說(shuō)，
生物特征認(rèn)證是最可靠的身份認(rèn)證方式，因?yàn)樗苯邮褂?/div>
2011-01-04 10:53:04
1885 
傳統(tǒng)多模態(tài)生物特征識(shí)別方法當(dāng)出現(xiàn)生物特征缺失時(shí)，識(shí)別性能會(huì)明顯下降。針對(duì)此問(wèn)題，提出一種融合人臉、虹膜和掌紋的自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)多模態(tài)生物識(shí)別方法。該方法在設(shè)計(jì)融合策
2012-11-09 16:12:1934 基于無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)的手勢(shì)識(shí)別方法_陶美平
2017-01-03 17:41:581 生物特征識(shí)別技術(shù)研究及應(yīng)用_韓玉峰
2017-03-14 08:00:000 自適應(yīng)并行結(jié)構(gòu)的多模態(tài)生物特征識(shí)別
2017-10-16 11:06:0411 開源生物特征識(shí)別庫(kù)?OpenBR OpenBR 是一個(gè)用來(lái)從照片中識(shí)別人臉的工具。還支持推算性別與年齡。
2017-11-17 12:20:016720 、人臉與指紋三種生物特征的不同組合方式以加權(quán)相加的得分級(jí)融合算法進(jìn)行的識(shí)別過(guò)程；其次，利用在線的半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)提高弱特征的識(shí)別性能，從而進(jìn)一步增強(qiáng)系統(tǒng)的使用方便性和識(shí)別可靠性。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在此框架
2018-01-02 18:47:310 生物特征識(shí)別是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)。它不需要隨身攜帶任何證件，記住任何密碼，是一種方便、快捷、可靠的識(shí)別方法。生物特征識(shí)別是通過(guò)人體所固有的生理特征或行為特征對(duì)個(gè)人身份進(jìn)行鑒定的技術(shù)。常見
2018-01-08 16:51:497828 生物識(shí)別技術(shù)主要是指通過(guò)人類生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)，人類的生物特征通常具有唯一性、可以測(cè)量或可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證、遺傳性或終身不變等特點(diǎn)，因此生物識(shí)別認(rèn)證技術(shù)較傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)存在較大的優(yōu)勢(shì)。
2018-06-29 17:30:002749 
據(jù)悉，這是國(guó)內(nèi)銀行業(yè)第一家融合了AR/VR技術(shù)、生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及全息投影等多項(xiàng)人工智能科技的無(wú)人銀行網(wǎng)點(diǎn)，其中，生物識(shí)別技術(shù)廣泛地應(yīng)用在無(wú)人銀行的出入閘機(jī)、智能機(jī)器人、VR看房、VIP室及各種金融自助設(shè)備上，全程無(wú)需任何柜員參與，且不需要攜帶任何證件，憑借自身生物特征即可完成身份驗(yàn)證。
2018-06-14 16:30:002373 生物識(shí)別技術(shù)指的是利用人固有的生理和行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)。本文詳細(xì)講解了人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌靜脈識(shí)別、聲紋識(shí)別以及步態(tài)識(shí)別等六大方向。
2018-05-02 15:35:006504 隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，各種密碼認(rèn)證方式推陳出新，從用戶名＋密碼到生物特征＋活體檢測(cè)。生物識(shí)別技術(shù)是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)，根據(jù)美國(guó)咨詢機(jī)構(gòu) Transparency Market Research
2018-07-04 09:57:524869 伴隨著iPhone X引入Face ID，以人臉識(shí)別為代表的生物特征識(shí)別，一夜間忽然迎來(lái)“千樹萬(wàn)樹梨花開”的“勝景”
2018-07-20 17:44:001015 生物特征識(shí)別技術(shù)是目前最為方便、安全的身份識(shí)別技術(shù)，它辨識(shí)的是人身的固有特征，不需要身外的其他標(biāo)識(shí)物。隨著近代科技的發(fā)展，這些新型的身份識(shí)別方式不斷走入人們的日常生活，其帶來(lái)方便和安全的同時(shí)，也帶來(lái)了對(duì)傳統(tǒng)物理識(shí)別方式的沖擊和思考，下面小編就當(dāng)前生物特征識(shí)別技術(shù)的比較，做一個(gè)粗淺的分析。
2018-08-02 16:45:004262 本文討論了生物特征識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，結(jié)合人臉識(shí)別分析了生物特征識(shí)別技術(shù)需要高性能的數(shù)字信號(hào)處理器的原因。
2018-08-03 16:45:352030 總部位于漢堡的 DERMALOG 公司憑借其自動(dòng)生物識(shí)別系統(tǒng)，提供了更高級(jí)別的安全識(shí)別。它可以同時(shí)匹配多個(gè)生物特征，并在匹配速度上創(chuàng)下新記錄。
2018-08-17 15:54:291358 目前在安防領(lǐng)域應(yīng)用較為普遍的生物特征識(shí)別技術(shù)就包含了一部分以計(jì)算機(jī)視覺為技術(shù)基礎(chǔ)的人員身份特征，除了人臉、步態(tài)，涉及身份認(rèn)證還有指紋、虹膜、掌紋、靜脈等等，這些都是依靠計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行圖像模式的提取、內(nèi)容分析識(shí)別。還有一些生物特征識(shí)別技術(shù)如語(yǔ)音識(shí)別、腦電波識(shí)別、唾液提取DNA等識(shí)別技術(shù)。
2018-10-09 10:54:082792 所謂生物識(shí)別技術(shù)，就是通過(guò)計(jì)算機(jī)與各種傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性和行為特征，來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。生物識(shí)別的技術(shù)核心在于如何獲取這些生物特征，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信息，存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中，利用可靠的匹配算法來(lái)完成驗(yàn)證與識(shí)別個(gè)人身份的過(guò)程。
2018-10-24 17:13:112183 
生物識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)采集和分析人體固有的特征（生理特征與形為特征）來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人的生理特征有：指紋、手形、臉型、虹膜、脈搏、耳廓、等，形為特征包括手寫筆跡、走路步態(tài)、按鍵力度
2018-10-25 15:15:582216 人臉識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)的一種，它是依據(jù)獨(dú)一無(wú)二的人臉生理特征，自動(dòng)進(jìn)行身份鑒別的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，它綜合運(yùn)用了計(jì)算機(jī)圖象/視頻處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)分析并構(gòu)建每張人臉獨(dú)特的信息，然后通過(guò)相似度來(lái)判定進(jìn)行身份識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)單示意圖，見圖1。
2018-10-31 16:03:143831 安全可信的身份識(shí)別認(rèn)證需求急速增長(zhǎng)，但對(duì)生物特征圖像和特征模板本身安全性的重視還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。包括虹膜特征在內(nèi)的生物特征具有終身不變的特性，這就預(yù)示著其一旦丟失，就意味著永久地失去，沒(méi)有辦法重新修改或者發(fā)布模板來(lái)彌補(bǔ)損失。這些安全性威脅的存在，正在嚴(yán)重制約著基于生物特征識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
2019-01-10 16:51:101801 生物識(shí)別有的時(shí)候也叫生物特征識(shí)別，有的時(shí)候也叫生物認(rèn)證，這幾個(gè)詞都是一個(gè)含義。是指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別，這就是生物識(shí)別的基本概念。
2019-01-25 14:37:0215772 生物識(shí)別有的時(shí)候也叫生物特征識(shí)別，有的時(shí)候也叫生物認(rèn)證，這幾個(gè)詞都是一個(gè)含義。是指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別，這就是生物識(shí)別的基本概念。
2019-02-05 08:51:004794 近年來(lái)，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重大突破，人工智能得以迅速崛起，從而帶動(dòng)了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言理解、生物識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域的快速發(fā)展。其中，生物識(shí)別商業(yè)化前景廣闊，人臉識(shí)別等核心技術(shù)已經(jīng)在全球?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。
2019-03-15 15:46:571924 生物識(shí)別有的時(shí)候也叫生物特征識(shí)別，有的時(shí)候也叫生物認(rèn)證，這幾個(gè)詞都是一個(gè)含義。是指通過(guò)獲取和分析人體的身體和行為特征來(lái)實(shí)現(xiàn)人的身份的自動(dòng)鑒別，這就是生物識(shí)別的基本概念。
2019-04-25 14:22:504102 基于這些特征，生物特征識(shí)別技術(shù)己經(jīng)在過(guò)去的幾年中己取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。
2019-07-30 09:53:562458 生物識(shí)別技術(shù)包含對(duì)人臉、指紋、虹膜、聲紋、靜脈等各種人體生物特征的識(shí)別。
2019-08-06 09:42:251074 人臉識(shí)別又稱面部識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。
2019-09-04 17:07:18778 人臉識(shí)別：人臉識(shí)別又稱面部識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。
2019-10-10 16:22:18790 為了提高生物識(shí)別系統(tǒng)的易用性、舒適性和用戶的接受程度，同時(shí)又要保證生物特征信號(hào)的質(zhì)量，此外還要小巧精致、成本低廉，生物特征傳感器技術(shù)還有許多需要改進(jìn)的地方。
2019-11-22 11:53:55658 生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為人們新一代的密保和驗(yàn)證技術(shù)，通過(guò)對(duì)人體生理特征或行為特征的識(shí)別，再加上云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學(xué)習(xí)等信息技術(shù)的助力，生物識(shí)別技術(shù)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的應(yīng)用價(jià)值與作用。
2019-12-09 10:30:29989 生物識(shí)別技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)與光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理等高科技手段密切結(jié)合，利用人體固有的生理特性（如指紋、臉象、虹膜等）和行為特征（如筆跡、聲音、步態(tài)等）來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。
2020-01-28 17:17:001078 
生物特征獲取裝置必須讓用戶和識(shí)別系統(tǒng)處于合適的距離和位置才可以捕獲合格的生物特征信號(hào)
2020-03-17 09:33:03462 Torch是為L(zhǎng)uaJIT編寫的完整的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，它是針對(duì)Lua語(yǔ)言的即時(shí)（JIT）編譯器。 Torch不僅是機(jī)器學(xué)習(xí)框架/庫(kù)，還是更大的科學(xué)計(jì)算環(huán)境，但是它提供的功能之一是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的支持。
2020-04-15 16:33:405533 生物識(shí)別技術(shù)是第三種類型的例子，使用生物測(cè)量來(lái)識(shí)別個(gè)體。通常，這些測(cè)量來(lái)自物理特征，如虹膜、指紋、面部特征，甚至人的聲音。
2020-04-22 10:43:49438 相較于生物識(shí)別技術(shù)中的指紋識(shí)別和人臉識(shí)別，虹膜識(shí)別起步較晚。然而，各類公開的對(duì)比測(cè)試和實(shí)際應(yīng)用均表明，它是目前最為精準(zhǔn)的生物特征識(shí)別技術(shù)。
2020-07-10 14:29:53795 相比其他生物特征識(shí)別技術(shù)，虹膜識(shí)別技術(shù)在精確性、穩(wěn)定性、可復(fù)制性、活體檢測(cè)等綜合安全性能上占有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。
2020-07-13 15:50:48729 生物識(shí)別技術(shù)是物理或行為的人類特征，可用于數(shù)字識(shí)別人員以授予對(duì)系統(tǒng)，設(shè)備或數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)，那生物識(shí)別系統(tǒng)安全性怎么樣？
2020-10-13 09:18:141604 多模態(tài)生物特征識(shí)別是指在識(shí)別系統(tǒng)中使用兩種或更多種生物特征的組合，例如，結(jié)合人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別的系統(tǒng)可以被認(rèn)為是多模態(tài)生物識(shí)別系統(tǒng)，那多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)安全嗎？
2020-10-13 09:45:56770 生物識(shí)別技術(shù)通過(guò)人體的生物特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的一種解決方案。人體的生物特征包括人臉、虹膜、眉毛、指紋、掌紋等，那生物識(shí)別技術(shù)對(duì)金融行業(yè)有什么作用？
2020-10-14 09:49:421435 未來(lái)生物識(shí)別技術(shù)將成為人工智能行業(yè)中的一個(gè)大發(fā)展的趨勢(shì)。許多人擔(dān)心生物識(shí)別技術(shù)的不安全性。畢竟，我們都使用生物識(shí)別技術(shù)來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私或金錢。然而，生物識(shí)別技術(shù)在未來(lái)肯定會(huì)取很大的發(fā)展成果。生物識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？那生物識(shí)別技術(shù)取代身份證的好處？
2020-10-14 10:22:128454 生物識(shí)別技術(shù)是指基于每個(gè)人獨(dú)特的生物和行為特征的可以被采樣和測(cè)量的識(shí)別技術(shù)。生物特征分為生理特征和行為特征。生理特征是指人體固有的人臉、虹膜、指紋、掌靜脈、DNS等等。
2020-10-15 11:32:033167 首先先來(lái)講講什么是生物識(shí)別技術(shù)？生物識(shí)別就是通過(guò)人體的一些特征信息來(lái)進(jìn)行識(shí)別（即人就是密碼），通過(guò)計(jì)算機(jī)和光學(xué)，聲學(xué)，生物傳感器和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)等高科技手段，利用人體固有的生理特征（如指紋，面部，虹膜等）和行為特征（如手寫，聲音，步態(tài)等），識(shí)別個(gè)體并成為大勢(shì)所趨。
2020-10-16 11:31:281215 生物是識(shí)別現(xiàn)在最安全最便捷的識(shí)別技術(shù)，她取代了傳統(tǒng)的輸密碼的方式，更不用帶鑰匙和門禁卡，生物識(shí)別技術(shù)是通過(guò)人體獨(dú)有的特征來(lái)識(shí)別識(shí)別認(rèn)證的， 他有穩(wěn)定性不變、不易偽造和假冒，因此生物識(shí)別技術(shù)安全、可靠、精準(zhǔn)。生物識(shí)別技術(shù)有人臉識(shí)別、靜脈識(shí)別，現(xiàn)在生物識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在我們的生活中了。
2020-10-16 12:16:566967 生物識(shí)別技術(shù)也叫做生物特征識(shí)別技術(shù)，是一種利用生物本身具備唯一性的特征來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別的一種技術(shù)，而具備生物為一性的特征的部位有很多，所以現(xiàn)在生物識(shí)別技術(shù)有分為很多種，比如我們接觸最多的指紋解鎖技術(shù)、還有類似于人臉識(shí)別技術(shù)、靜脈識(shí)別技術(shù)、虹膜識(shí)別技術(shù)、步態(tài)識(shí)別技術(shù)等。
2020-10-18 11:14:322706 的數(shù)據(jù)，生物特征識(shí)別就是人工智能的一種應(yīng)用，那么 人工智能技術(shù)在生物特征識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用有哪些？下面我們來(lái)了解下吧！說(shuō)到人工智能技術(shù)在識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用.
2020-10-18 11:57:356566 生物測(cè)定技術(shù)根據(jù)人體自身的特征如指紋、聲音等來(lái)識(shí)別個(gè)人的身份。目前，有很多的生物測(cè)定技術(shù)可用于身份認(rèn)證。常見的生物測(cè)定技術(shù)有以下幾種： 1、虹膜識(shí)別技術(shù)虹膜是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀的各色
2020-12-25 01:22:0021 生物識(shí)別技術(shù)指的是利用人固有的生理和行為特征進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定，是目前最為方便與安全的識(shí)別技術(shù)。本文詳細(xì)講解了人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌靜脈識(shí)別、聲紋識(shí)別以及步態(tài)識(shí)別等六大生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)以及如何應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)中、代表性企業(yè)都有哪些。
2020-12-25 19:16:27594 現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)始于20世紀(jì)60年代，并逐漸演變成讀取生物標(biāo)記的準(zhǔn)確率觸及100%的高科技掃描儀。在2020年，基于生物學(xué)的科學(xué)正在高速顛覆認(rèn)證行業(yè)。 未來(lái)的潮流將是無(wú)密碼的。 20世紀(jì)六十年代
2021-02-19 15:32:261678 為了提升跨模態(tài)行人重識(shí)別算法的識(shí)別精度，提出了一種基于改進(jìn)困難三元組損失的特征學(xué)習(xí)框架。首先，改進(jìn)了傳統(tǒng)困難三元組損失，使其轉(zhuǎn)換為全局三元組損失。其次，基于跨模態(tài)行亼重識(shí)別中存在模態(tài)間變化及模態(tài)內(nèi)變
2021-05-10 11:06:149 會(huì)議討論確認(rèn)了《生物特征識(shí)別汽車應(yīng)用研究報(bào)告》的提綱、分工和進(jìn)度計(jì)劃。與會(huì)專家代表對(duì)生物特征識(shí)別技術(shù)在汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了深入的交流，研討了標(biāo)準(zhǔn)化需求。
2021-05-27 10:31:202564 
人的生物特征是唯一的，生物特征識(shí)別技術(shù)的基本工作就是對(duì)這些基本的、可測(cè)量或可自動(dòng)識(shí)別和驗(yàn)證的生理特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。過(guò)程大多包括四個(gè)步驟：圖像獲取、抽取特征、比較和匹配。
2022-06-13 10:34:234319 作為國(guó)內(nèi)頂尖的生物特征識(shí)別領(lǐng)域?qū)W術(shù)盛會(huì)，自2000年以來(lái)，中國(guó)生物特征識(shí)別大會(huì)（CCBR）已經(jīng)成功舉辦了15屆，有力地促進(jìn)了國(guó)內(nèi)生物特征領(lǐng)域的學(xué)術(shù)和技術(shù)發(fā)展。 近日，第十六屆中國(guó)生物特征識(shí)別大會(huì)
2022-12-20 16:14:46392 特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:43519 
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:47560 
特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟，涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中，我們介紹了各種特征工程技術(shù)，包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:51703 
生物信息的學(xué)習(xí)和分析，通過(guò)特定傳感器識(shí)別人體獨(dú)有特征并進(jìn)行認(rèn)證和識(shí)別。這兩個(gè)領(lǐng)域之間存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系，因此兩者的結(jié)合可以產(chǎn)生一些非常有用的應(yīng)用。 機(jī)器視覺是通過(guò)攝像頭、掃描儀等設(shè)備采集圖像信息，并利用算法
2023-08-09 17:43:57442 生物識(shí)別技術(shù)包括哪些？ 隨著科技的不斷發(fā)展，生物識(shí)別技術(shù)也在不斷進(jìn)步。生物識(shí)別技術(shù)是通過(guò)感知人體特定身體部位的生物特征信息，來(lái)驗(yàn)證和識(shí)別個(gè)人身份的一種技術(shù)手段。生物識(shí)別技術(shù)不僅安全性高，而且操作簡(jiǎn)單
2023-08-09 18:55:401606 您更好地了解這種技術(shù)并作出更明智的選擇。 一、生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)點(diǎn) 1. 高安全性 生物識(shí)別技術(shù)以人體內(nèi)在特征作為識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)，如指紋、虹膜、面部結(jié)構(gòu)等，這種特征具有獨(dú)特性、穩(wěn)定性、無(wú)法模擬性等特點(diǎn)，可以大大降低個(gè)人信息
2023-08-09 18:57:322208 生物識(shí)別有哪些方式？ 現(xiàn)代生物識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)通過(guò)生物學(xué)特征來(lái)確認(rèn)身份的技術(shù)，其應(yīng)用領(lǐng)域包括金融、醫(yī)療、政府、法律和軍事等眾多領(lǐng)域。生物識(shí)別技術(shù)有很多種方式，下面將對(duì)幾種常見的生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行介紹
2023-08-11 19:22:171187 、互相促進(jìn)的關(guān)系。 生物識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)對(duì)人體生理特征和行為特征進(jìn)行識(shí)別來(lái)確認(rèn)身份的技術(shù)，主要包括指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別等多種方法。生物識(shí)別技術(shù)帶來(lái)了方便、快捷、安全的身份確認(rèn)方式，得到了廣泛的應(yīng)
2023-08-12 14:56:05296 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個(gè)能夠幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評(píng)估的軟件庫(kù)。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過(guò)連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 生物識(shí)別和人臉識(shí)別都是當(dāng)今廣泛應(yīng)用于安全領(lǐng)域的技術(shù)。生物識(shí)別是一種基于個(gè)體生理和行為特征的識(shí)別技術(shù)，包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等。而人臉識(shí)別則是一種具體的生物識(shí)別技術(shù)，是通過(guò)
2023-08-28 17:29:47726 
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