【51CTO.com快譯】人工智能是最新的發展趨勢，它的應用遍及各個領域。科技初創企業正在積極使用人工智能，將給客戶體驗帶來革命性的變化。

客戶體驗度正成為企業成熟的標志。

特斯拉（Tesla）的自動駕駛汽車、蘋果（Apple）的Siri和亞馬遜（Amazon）的Alexa——盡管它們很受歡迎——但這只是AI應用的幾個小例子。

人工智能發展很快，如今我們在金融領域、醫療保健、市場營銷、廣告和客戶服務中都能看到人臉識別或情感識別。人工智能廣泛應用于人力資源（HR）、農業、機器人、自然語言處理、語音或語義識別等各行各業中。

人工智能極大地改變了客戶體驗，因為它能夠預測消費者的行為、衡量消費者的情感。

人工智能還可以提供7天24小時的客戶服務，為用戶提供直觀的體驗，還可以幫助企業做出明智的決策，為員工提供高效工作的智能環境。

以下是科技初創企業改變我們與客戶服務的模式及用戶體驗的三種方式。

1.消費者的情感

人們對產品的看法往往會受到其他人的影響。據統計，63.6%的消費者表示，他們最有可能在購買產品之前搜索谷歌點評。94%的人表示，他們通過在線評論首先會排除某個特定市場。

排除市場的行為充分表明了消費者的意見是多么有影響力。然而，許多企業仍未能有效利用消費者情感數據。

紐約的初創企業Revuze開發了一種分析客戶意見的算法。

Revuze從各種渠道獲取信息，如社交媒體、電子郵件、在線評論、調查和呼叫中心收集的數據。包括線上和線下的，而傳統的調查需要從一個或兩個案例中進行具體的調查。

該算法識別出關鍵字，并能從上下文評估用戶的情感。

該算法從非結構化數據中識別關鍵內容和用戶的情感信息。從而為商家提供了關于消費者對其產品看法的實時信息。而傳統方法，它需要花費一段時間來收集和處理所需的信息。

Revuze的解決方案具有革命性的意義，因為它幫助企業改善產品服務并提供對客戶更好的體驗，它徹底改變了企業傳統上的那種消費者對其產品和服務的評價模式，而且它是一個不需要IT專家參與的自助服務平臺。

2.個性化的廣告

你是否曾經注意過，為什么你在上網時，或者在發送電子郵件時，會收到一個正好自己需要的商品廣告？個性化廣告根據客戶最近的在線活動向他們提供特定的內容。

而傳統的廣撒網式營銷方式，廣告中的產品和服務可能與瀏覽者無關。因此根據相關的人口統計數據，個性化廣告直接針對感興趣的人群進行投放。有關的統計數據包括性別、居住區域、年齡、收入等級、喜好、政治傾向、種族、股份等其他因素。

Spirable是一家利用人工智能制作個性化視頻廣告的科技初創公司。

這些廣告數據被動態地結合到友好的視頻模板中，其數據主要包括客戶關系管理（CRM）數據。

個人信息數據包括購買數據、網站活動、服務使用數據。

個人偏好數據包括社會角色、行為、興趣和愛好。

位置數據包括位置信息、天氣預報、紫外線水平和環境。

實時數據包括實時體育賽事、趨勢變化、旅行日期等。

根據周圍實時發生的事件，根據客戶的偏好調整廣告內容，以便在正確的時間提供正確的消息。

3.消費者行為

虛擬助手的流行為我們在網上購買商品和服務做出了貢獻。據統計，54%的消費者表示，虛擬助手在簡化生活方面發揮了巨大作用。

65%的消費者使用虛擬助手用于交流以及其他的目的。

50%的人用它來上網、獲取天氣預報和播放音樂。

37%的人用它來查看消息、電子郵件和交通信息。

這表明了虛擬助手對我們日常生活的影響。基于個人數據和人工智能算法，這些虛擬助手能夠預測客戶的行為。因此，他們能夠預測用戶需要什么，再來提供所需的服務和推薦產品。

Tact.ai是一家位于森尼韋爾（Sunnyvale）的科技初創企業，為銷售團隊開發了一款數字助手。

Tact銷售助手通過使用人工智能，整合多個來源的客戶數據。包括了CRM、電子郵件、日歷、LinkedIn（領英）、Zendesk （易維）、OneDrive（云存儲服務）、數據庫等數據。不僅為企業提高了銷售額和生產率，而且為員工增長了收入，并改善了用戶體驗。

結論

人工智能是一個蓬勃發展的市場，通過多個數字渠道輕松獲取到大量可利用的數據。

隨著機器學習（ML）的發展，人工智能的應用潛力是無限的。特別是在營銷方面，它將更好的改善在線客戶體驗。

要想顧客從購買商品和服務中獲得更高的滿意度，還需要表達同理心、運用幽默、表示理解和尊重的人工智能算法。從而與客戶之間建立信任和忠誠。

此外，隨著重復性任務的自動化，員工的工作效率也提高了，他們還能根據AI預測的結果做出更合理的判斷，以便吸引更多的客戶。

責任編輯：ct