隨著智能家電、穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等產(chǎn)物的出現(xiàn)和普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入到生活的各個領(lǐng)域，引發(fā)越來越多的關(guān)注。那么，人工智能目前都應(yīng)用在哪些領(lǐng)域，運(yùn)用了怎樣的技術(shù)原理呢？

什么是人工智能？

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是認(rèn)知、決策、反饋的過程。

曾經(jīng)有很多人戲稱，人工智能就像一列火車，你苦苦期盼，它終于來了，然后它呼嘯而過，把你拋在身后。雖然這是一種笑談，但也反應(yīng)了人工智能技術(shù)發(fā)展的迅速和無法想象的快，可能一個不小心，你就被遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

人工智能技術(shù)的細(xì)分領(lǐng)域有哪些？

人工智能技術(shù)應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實(shí)時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內(nèi)容自動識別、推薦引擎等。

1、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一個應(yīng)用分支，不管是從市面上公司的數(shù)量還是投資人投資喜好的角度來說，都是一重要應(yīng)用領(lǐng)域。說到深度學(xué)習(xí)，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學(xué)習(xí)、更新算法，最終在人機(jī)大戰(zhàn)中打敗圍棋大師李世石。百度的機(jī)器人“小度”多次參加最強(qiáng)大腦的“人機(jī)大戰(zhàn)”，并取得勝利，亦是深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的技術(shù)原理：

1.構(gòu)建一個網(wǎng)絡(luò)并且隨機(jī)初始化所有連接的權(quán)重；

2.將大量的數(shù)據(jù)情況輸出到這個網(wǎng)絡(luò)中；

3.網(wǎng)絡(luò)處理這些動作并且進(jìn)行學(xué)習(xí)；

4.如果這個動作符合指定的動作，將會增強(qiáng)權(quán)重，如果不符合，將會降低權(quán)重；

5.系統(tǒng)通過如上過程調(diào)整權(quán)重；

6.在成千上萬次的學(xué)習(xí)之后，超過人類的表現(xiàn)；

2、計算機(jī)視覺

計算機(jī)視覺是指計算機(jī)從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機(jī)視覺有著廣泛的細(xì)分應(yīng)用，其中包括，醫(yī)療成像分析被用來提高疾病的預(yù)測、診斷和治療；人臉識別被支付寶或者網(wǎng)上一些自助服務(wù)用來自動識別照片里的人物。同時在安防及監(jiān)控領(lǐng)域，也有很多的應(yīng)用……

圖片來源網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)視覺的技術(shù)原理：

計算機(jī)視覺技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及其他技術(shù)所組成的序列來將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。比如，一些技術(shù)能夠從圖像中檢測到物體的邊緣及紋理。分類技術(shù)可被用作確定識別到的特征是否能夠代表系統(tǒng)已知的一類物體。

3、語音識別

語音識別技術(shù)最通俗易懂的講法就是語音轉(zhuǎn)化為文字，并對其進(jìn)行識別認(rèn)知和處理。語音識別的主要應(yīng)用包括醫(yī)療聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)語音識別技術(shù)原理：

1、 對聲音進(jìn)行處理，使用移動窗函數(shù)對聲音進(jìn)行分幀；

2、 聲音被分幀后，變?yōu)楹芏嗖ㄐ危枰獙⒉ㄐ巫雎晫W(xué)體征提取，變?yōu)闋顟B(tài)；

3、 特征提起之后，聲音就變成了一個N行、N列的矩陣。然后通過音素組合成單詞；

4、虛擬個人助理

說到虛擬個人助理，可能大家腦子里還沒有具體的概念。但是說到Siri，你肯定就能立馬明白什么是虛擬個人助理。除了Siri之外，Windows 10的Cortana也是典型代表。

1、用戶對著Siri說話后，語音將立即被編碼，并轉(zhuǎn)換成一個壓縮數(shù)字文件，該文件包含了用戶語音的相關(guān)信息；

2、由于用戶手機(jī)處于開機(jī)狀態(tài)，語音信號將被轉(zhuǎn)入用戶所使用移動運(yùn)營商的基站當(dāng)中，然后再通過一系列固定電線發(fā)送至用戶的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)供應(yīng)商（ISP），該ISP擁有云計算服務(wù)器；

3、該服務(wù)器中的內(nèi)置系列模塊，將通過技術(shù)手段來識別用戶剛才說過的內(nèi)容。

總而言之，Siri等虛擬助理軟件的工作原理就是“本地語音識別+云計算服務(wù)”。

5、語言處理

自然語言處理（NPL），像計算機(jī)視覺技術(shù)一樣，將各種有助于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的多種技術(shù)進(jìn)行了融合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)語言處理技術(shù)原理：

1、漢字編碼詞法分析；

2、句法分析；

3、語義分析；

4、文本生成；

5、語音識別；

6、智能機(jī)器人

智能機(jī)器人在生活中隨處可見，掃地機(jī)器人、陪伴機(jī)器人……這些機(jī)器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導(dǎo)航行走、安防監(jiān)控等，都離不開人工智能技術(shù)的支持。

圖片來源 網(wǎng)絡(luò)智能機(jī)器人技術(shù)原理：

人工智能技術(shù)把機(jī)器視覺、自動規(guī)劃等認(rèn)知技術(shù)、各種傳感器整合到機(jī)器人身上，使得機(jī)器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環(huán)境中處理不同的任務(wù)。

智能穿戴設(shè)備、智能家電、智能出行或者無人機(jī)設(shè)備其實(shí)都是類似的原理。

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7、引擎推薦

不知道大家現(xiàn)在上網(wǎng)有沒有這樣的體驗(yàn)，那就是網(wǎng)站會根據(jù)你之前瀏覽過的頁面、搜索過的關(guān)鍵字推送給你一些相關(guān)的網(wǎng)站內(nèi)容。這其實(shí)就是引擎推薦技術(shù)的一種表現(xiàn)。

Google為什么會做免費(fèi)搜索引擎，目的就是為了搜集大量的自然搜索數(shù)據(jù)，豐富他的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫，為后面的人工智能數(shù)據(jù)庫做準(zhǔn)備。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)引擎推薦技術(shù)原理：

推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽網(wǎng)站產(chǎn)生的數(shù)據(jù)），通過算法分析和處理，主動發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。快速推薦給用戶信息，提高瀏覽效率和轉(zhuǎn)化率。

關(guān)于人工智能的展望

除了上面的應(yīng)用之外，人工智能技術(shù)肯定會朝著越來越多的分支領(lǐng)域發(fā)展。醫(yī)療、教育、金融、衣食住行等等涉及人類生活的各個方面都會有所滲透。

當(dāng)然，人工智能的迅速發(fā)展必然會帶來一些問題。比如有人鼓吹人工智能萬能、也有人說人工智能會對人類造成威脅 ，或者受市場利益和趨勢的驅(qū)動，涌現(xiàn)大量跟人工智能沾邊的公司，但卻沒有實(shí)際應(yīng)用場景，過分吹噓概念。

責(zé)任編輯：ct