人工智能是一種改變游戲規則的技術，已經以微妙而廣泛的方式改變了我們的世界。得益于云計算，機器學習（ML）和大數據技術的飛速發展，人工智能將觸及我們生活的方方面面，從烹飪到購物再到藝術。

國際數據公司（IDC）預測，到2021年，在人工智能和機器學習方面的支出預計將達到576億美元。許多人擔心，人工智能將取代人類并在全球范圍內造成重大的工作危機。但是，人工智能的使用將幫助人類更快，更有效地實現業務目標。由AI驅動的工具和系統可自動執行重復的任務和角色，提供更好的客戶服務，并確保更快的生產，從而提高生產力和運營效率。

人工智能的未開發潛力可以通過優化流程并獲得更高的收入和利潤來改變幾乎每個行業。事實上，Gartner研究指出，到2020年，全球至少有30％的公司將在其銷售流程的至少一部分中使用AI。在本文中，我們將討論人工智能在不同行業中的一些潛在應用。

衛生保健

醫院，保險公司，制藥，醫生以及與醫療保健有聯系的行業都受到了人工智能和機器學習破壞性潛力的影響。從醫院護理到臨床試驗，藥品制造和保險索賠，人工智能應用正在以積極而實質性的方式改變醫療行業。為節省醫院，醫生和患者的成本，人工智能和機器學習技術有望改變醫療保健的三個主要領域-運營流程，患者參與和診斷。

遵循安全標準和法規收集，存儲和跟蹤醫療保健數據始終是一項麻煩的任務。AI開發的首要應用是通過確保更快，更安全和更一致的訪問來數字化醫療數據。此外，將健康數據與預測性分析保持一致可以幫助您及時做出明智的決定，并制定出個性化的治療計劃。

消費類可穿戴設備和其他與AI技術集成在一起的醫療設備被用于檢測威脅生命的疾病的早期階段，以便醫生和護理人員可以更好地監視和治療疾玻藥物研究和發現是人工智能在醫療保健領域的另一個重要應用。人工智能和機器學習技術可以提高研發力度，縮短新藥上市時間并降低成本，并評估臨床試驗以避免發生可怕的事件，從而可以在不久的將來為制藥公司提供創新的機會。

網絡安全

隨著安全漏洞和網絡攻擊的日益普遍，全球各地的企業一直在尋找有效的解決方案來應對威脅并保持安全。使用機器學習和人工智能的應用程序在檢測和阻止計算機網絡上的惡意活動中起著至關重要的作用。AI應用程序主要涉及計算機算法和深度學習，具有解釋模式和進行預測的功能。

通過實現更好的預測來主動解決問題，AI和ML技術應用程序對威脅搜尋，漏洞管理和網絡安全具有深遠的影響。結合人工智能，先進的AI解決方案可以幫助企業有效地識別，管理和防御威脅。

物流與供應鏈

AI的增強和自動化功能可以提高物流和供應鏈的生產力和盈利能力。隨著供應鏈和物流中數據量的每天增加，對復雜解決方案的需求比以往任何時候都更加重要。無論是有效處理訂單還是降低運營成本，人工智能都有潛力使整個供應鏈管理流程更加精簡和準確。

諸如機器學習和深度學習之類的AI計算技術可用于識別業務模式，學習不同的過程，尋找信息以及智能地分析數據。根據麥肯錫的報告，通過在供應鏈和制造業中利用人工智能，企業每年可以賺取1.3萬億至2萬億美元。

在某些特定方面，可以使用AI來提高物流和供應鏈管理的運營效率。使用聊天機器人進行業務采購就是一個很好的例子。為了簡化與采購相關的活動，聊天機器人主要用于其交流能力。AI的另一個主要應用是在物流運作中使用具有AI功能的機器人，對話界面和自動駕駛汽車。

以AI為動力的工具和系統可以提高整體生產力和業務運營效率，并對底線產生明顯影響。人工智能改變人類生活的潛力遠遠超出了宣傳，因為它開辟了新的機遇世界。

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