您可能已經擁有了所謂的“智能家居”，將燈光或音樂連接到語音控制技術（例如Alexa或Siri）。但是，當研究人員談論智能家居時，我們通常指的是利用人工智能來學習您的習慣并自動響應這些習慣而自動調整您的住房的技術。也許最明顯的例子是恒溫器，該恒溫器可以學習您何時可能在家中以及您喜歡的溫度，并在不更改設置的情況下進行相應的調整。

這種真正的智能家居技術如何幫助癡呆癥患者。我們希望它可以學會認知癡呆癥患者全天進行的各種家庭活動，并為他們提供幫助。這甚至可能導致引入家用機器人來自動協助處理瑣事。

在越來越多的人患有老年癡呆癥，以技術為支撐人類照顧者和改善患者生活質量是當今的一種方式。特別是，我們希望使用技術來幫助癡呆癥患者盡可能獨立地生活。

癡呆癥會影響人們的認知能力（例如感知，學習，記憶和解決問題的能力）。智能家居技術可以通過多種方式幫助實現這一目標?？梢酝ㄟ^自動關閉未打開的門或關閉不使用的電磁爐來提高安全性。床和椅子傳感器或可穿戴設備可以檢測某人的睡眠狀況，或者他們是否在不尋常的時間內處于非活動狀態。

燈光，電視和電話可以通過語音激活技術或圖形界面控制有記憶障礙的人。水壺，冰箱和洗衣機等設備可以遠程控制。癡呆癥患者也可能變得迷失方向，徘徊并迷路。使用內部無線電波和外部GPS的先進監控系統可以跟蹤人們的運動，并在人們離開某個區域時發出警報。

來自這些設備的所有數據都可以輸入到復雜的人工智能中，該人工智能將自動學習人們在家中所做的典型事物。這是模式匹配（從大量數據中查找和學習模式）的經典AI問題。首先，計算機將為居民的日常工作建立一個粗略的模型，然后將能夠檢測出何時發生了異常情況，例如平時不起來或吃飯。

然后，一個更精細的模型可以表示特定活動中的步驟，例如洗手或泡茶。逐步監控人們的行為意味著，如果他們忘記了一半，系統可以提醒他們并幫助他們繼續。

日常生活的一般模型可以使用傳感器，例如床或門中的傳感器。但是，要使該軟件對房屋中發生的事情有更詳細的了解，您將需要能夠檢測特定動作（例如有人倒下）的攝像頭和視頻處理。這些改進模型的缺點是失去了隱私。

未來的智能家居可能包括機器人護理人員。未來的智能家居還可以配備人形機器人來幫助完成家務。在日本率先采用護士機器人的情況下，盡管這一領域的研究進展緩慢，但步伐仍在穩定前進。

在家庭或養老院中使用機器人的最大挑戰是在非結構化環境中進行操作。工廠機器人可以在特定目的空間中執行特定的，預先編程的任務，因此可以快速，精確地進行操作。但是普通房屋的結構性較差，并且隨著家具，物品和人的移動而頻繁變化。這是研究人員正在使用人工智能技術進行研究的關鍵問題，例如從圖像中捕獲數據（計算機視覺）。

了解互動

所有這項技術的真正智慧來自于自動發現人與環境的互動方式，以便在適當的時候提供支持。如果我們只是建立技術來為人們做所有事情，那么它實際上會降低他們的獨立性。

例如，情緒識別軟件可以根據表情來判斷某人的感覺，例如可以通過改變照明或鼓勵患者進行一些鍛煉來調整房屋或建議進行活動。隨著居民身體和認知能力下降的增加，智能房屋將適應提供更適當的支持。

從提高傳感器的可靠性到防止令人不安的警報，以確保該技術不受網絡罪犯的威脅，仍然有許多挑戰需要克服。對于所有技術，始終都需要有人參與。該技術在補充護理人員，并且必須適合個人用戶。但是，真正的智能家居有潛力幫助癡呆癥患者過上更豐富，更飽滿的生活。甚至更長的壽命。

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