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電子發燒友網>人工智能>非結構化數據在AI上有什么用

非結構化數據在AI上有什么用

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2023-05-10 11:45:47672

中國研究人員提出StructGPT,提高LLM對結構化數據的零樣本推理能力

盡管結構化數據的體量往往非常巨大,但不可能容納輸入提示中的所有數據記錄(例如,ChatGPT 的最大上下文長度為 4096)。將結構化數據線性化為 LLM 可以輕松掌握的語句是解決此問題的簡單方法。工具操作技術激勵他們增強 LLM 解決上述困難的能力。
2023-05-24 16:02:162156

Python Pandas如何來管理結構化數據

Python Pandas是一個為Python編程提供數據操作和分析功能的開源工具包。這個庫已經成為數據科學家和分析師的必備工具。它提供了一種有效的方法來管理結構化數據(Series
2023-05-25 11:22:07421

使用結構化的PLC變量的工作原理

要創建結構化的 PLC 變量,首先需要定義一個 PLC 數據類型 (UDT)。 并在該數據類型中聲明所需的數據元素并指定它們的名稱和數據類型。
2023-07-10 12:47:17527

分布式融合存儲解決方案驅動非結構化數據多模計算

隨著5G、AI、大數據等新一代信息技術在千行百業中深度應用,非結構化數據呈來源多樣化、維度豐富化、數據量爆炸式增長的特征,數據體量從早期的TB級、PB級過渡到現今的EB級。據IDC預測,2025
2023-10-30 19:45:05334

使用關系數據庫中的半結構化數據

NoSQL革命已經進入了關系世界。您可能正在使用關系數據庫,但仍必須查詢和理解隱藏在文本列、JSON或 XML文檔中的半結構化數據
2023-12-20 10:46:04237

CFD 設計利器:結構化和非結構化網格的組合使用

在CFD的發展歷史中,結構化網格出現最早,至今仍在使用。結構化網格有幾個主要優點,如精度高、生成速度快、單元分布均勻。有些工具擅長繪制這類網格,例如CadenceFidelityAutomesh
2023-12-23 08:12:37292

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