（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

所有家庭醫(yī)學醫(yī)生都應(yīng)注意：確定一位具有人工智能(AI)專業(yè)知識的計算機科學家。拿起電話。建立連接。這是您塑造AI革命的未來的機會。休斯敦大學醫(yī)學院的研究員Winston Liaw博士正在鼓勵家庭醫(yī)學同仁積極參與AI的發(fā)展和演變，以開辟使AI更加有效，公平和普及的新視野。

Liaw與Hugh Roy和Lillie Cranz Cullen大學計算機科學教授Ioannis Kakadiaris合作，共同撰寫了發(fā)表在《家庭醫(yī)學年鑒》上的評論。研究人員主張在AI和家庭醫(yī)學之間建立協(xié)同關(guān)系。

人工智能醫(yī)學革命已經(jīng)進行了數(shù)十年。計算機已經(jīng)在處理數(shù)據(jù)以檢測疾病并預測健康結(jié)果，但是研究人員發(fā)現(xiàn)，這是一個引導當前AI進步的獨特機會，因此他們可以兌現(xiàn)電子健康記錄(EHR)的最初承諾。這組作者說，EHR于2009年推出，目的是使醫(yī)療保健更加高效和有效，它創(chuàng)建了更多的數(shù)據(jù)輸入工作，同時減少了與患者的優(yōu)質(zhì)時間，這是醫(yī)生的“最寶貴資源”。研究表明，大約一半的家庭醫(yī)生會出現(xiàn)倦怠癥狀，其中一個主要原因是行政職責增加。

Liaw和Kakadiaris說，公平地說，電子健康記錄已經(jīng)改善了人口健康和質(zhì)量，但是將失敗歸咎于每天實際使用醫(yī)生的人缺乏參與設(shè)計和實施的經(jīng)驗。Liaw希望確保隨著AI的發(fā)展，家庭醫(yī)學的聲音被“放大”。

沒人質(zhì)疑人工智能的力量和能力。機器可以比人類更快地在患者的圖表上整理許多信息源-成像，實驗室，以前就診的數(shù)據(jù)。人工智能聊天機器人可以幫助促進護理并在兩次辦公室就診之間監(jiān)控患者。研究人員認為，但只有借助醫(yī)生在患者護理前線的循證醫(yī)學建議，AI才能真正提升家庭醫(yī)學的實踐水平。

Liaw和Kakadiaris說：“計算機不是醫(yī)學上最重要的工具，人際關(guān)系永遠是，而且永遠都是。”同時，“計算機可以促進人與人之間的互動，并使與患者的相處更加有意義。但是首先，我們需要認識到計算機是我們的合作伙伴，而不是我們的對手。”

新成立的大學醫(yī)學院專注于改善初級保健專業(yè)，并且作為衛(wèi)生系統(tǒng)和人口健康科學系的主席，Liaw說，他們的創(chuàng)新課程將結(jié)合信息學或如何使用數(shù)據(jù)來改善患者護理。第一堂課今年夏天開始。

通過與該部門的聯(lián)合任命，Kakadiaris正在學習醫(yī)學院教師熱衷于回答的問題，并將計算機科學方法應(yīng)用于嚴重的健康問題。他和Liaw希望他們的伙伴關(guān)系能夠推動各自領(lǐng)域的發(fā)展，并鼓勵其他家庭醫(yī)學和計算機科學學者建立聯(lián)系。

“我們知道，如果我們不弄清楚如何有效地使用AI，患者護理將受到影響，并且學生的工作將更加困難，因為他們將擁有太多的數(shù)據(jù)，他們將不知道如何處理它，”利奧說。“我們的專長必須弄清楚如何更好地利用技術(shù)。”

（責任編輯：fqj）