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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI解決氣候變化的廣泛應(yīng)用

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和AI解決氣候變化的廣泛應(yīng)用

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2023-06-27 10:48:14

AI智能語(yǔ)音機(jī)器人 揭秘讓企業(yè)電銷輕松拓客神器

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2020-07-21 22:54:22

AI概論: <TensorFlow + Excel>可操作教案(Part-B:AI頭腦+機(jī)器人行為)

任務(wù)九:讓AI自動(dòng)提取特征任務(wù)十:如何教導(dǎo)AI分辨與?任務(wù)十一:收集您喜歡的圖片,來(lái)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí)任務(wù)十二:從手機(jī)拍一張照片,傳送給AI任務(wù)十三:把AI智慧傳給遠(yuǎn)方的機(jī)器
2020-12-01 16:07:56

AI概論: <TensorFlow + Excel>可操作教案(Part-C:AI(機(jī)器)是如何學(xué)習(xí)呢?)

任務(wù)十四:從您孰悉的出發(fā)任務(wù)十五:認(rèn)識(shí)AI術(shù)語(yǔ)-- 權(quán)重(Weight)任務(wù)十六:簡(jiǎn)單的權(quán)重運(yùn)算-- 兩兩相乘&求和任務(wù)十七:訓(xùn)練(機(jī)器學(xué)習(xí))-- AI開始任務(wù)十八:創(chuàng)作您的AI模型,展開機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)十九:AI的特質(zhì)與魅力從那里來(lái)?任務(wù)二十:如何站在巨人的肩膀上(遷移學(xué)習(xí)) ?
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關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的日志

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2020-07-08 12:54:25

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...人工智能時(shí)代的曙光

的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能(AI)已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等,但是無(wú)論我們?cè)趺疵鼈兌夹枰M合起來(lái)搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43

機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電?

雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按:谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電的文章,詳細(xì)介紹了谷歌全球可再生能源項(xiàng)目中針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng)) AI
2021-07-12 06:09:47

機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電?DeepMind 做了以下嘗試 精選資料推薦

谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)如何賦能風(fēng)力發(fā)電的文章,詳細(xì)介紹了谷歌全球可再生能源項(xiàng)目中針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng)) AI 科技評(píng)論將之編譯如下
2021-07-12 07:41:08

機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新/開發(fā)和應(yīng)用能力

機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)工業(yè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)
2020-12-16 07:47:35

機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)

機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法應(yīng)用

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處理系統(tǒng)包含最廣泛的分類程序在同行業(yè)中,包括基于計(jì)算機(jī)軟硬兩方面的分類程序學(xué)習(xí)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))和統(tǒng)計(jì)特征。土地變化建模器(LCM) - 用于分析土地覆蓋變化,經(jīng)驗(yàn)建模其解釋變量的關(guān)系,并預(yù)測(cè)未來(lái)變化垂直
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R循環(huán)有兩個(gè)_循環(huán)流化床鍋爐富氧燃燒與CO2捕集發(fā)電機(jī)組運(yùn)行能耗影響因素分析 精選資料分享

發(fā)電過(guò)程中燃燒化石燃料產(chǎn)生的大量CO2排放是引起全球氣候變化和一系列環(huán)境問(wèn)題的主要原因,已經(jīng)引起世界各國(guó)的廣泛關(guān)注。通過(guò)富氧燃燒與CO2捕集技術(shù)對(duì)燃煤電廠排放的CO2進(jìn)行大規(guī)模捕集,是減少溫室氣體
2021-09-10 08:01:38

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一、前言:隨著UPS電源的廣泛應(yīng)用,UPS電源的遠(yuǎn)程在線監(jiān)控是其走向智能化方向發(fā)展的必然趨勢(shì)。通過(guò)電腦、手機(jī)等設(shè)備的智能化管理模式和配合監(jiān)控軟件,能夠?qū)崿F(xiàn)UPS電源遠(yuǎn)程在線監(jiān)測(cè)、集中監(jiān)控、遠(yuǎn)程
2021-10-29 06:31:23

《來(lái)來(lái)來(lái),成為AI的良師益友》高煥堂老師AI學(xué)習(xí)資料大集合

AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí);傳遞你觀察到的新特征;觀察特征的更多(新的組合);觀察更多食物和特征;創(chuàng)作你自己的AI模型。2.AI概論:(Part-B)AI頭腦+機(jī)器人行為簡(jiǎn)介:在前面各任務(wù)里,已經(jīng)引導(dǎo)AI自我
2020-11-26 11:57:36

AI學(xué)習(xí)AI概論:(Part-A)與AI智慧交流

人機(jī)界面---基于Excel+Python任務(wù)三:觀察事物,提取特征任務(wù)四:如何把特征傳遞給AI---邁入機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)五:傳遞你觀察到的新特征任務(wù)六:觀察特征的更多(新的組合)任務(wù)七:觀察更多食物和特征任務(wù)八:創(chuàng)作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04

AI學(xué)習(xí)AI概論:(Part-B)AI頭腦+機(jī)器人行為

任務(wù)九:讓AI自動(dòng)提取特征目標(biāo): ? 在前面各任務(wù)里,已經(jīng)引導(dǎo)AI自我學(xué)習(xí),能夠基于人們所給予的特征值而進(jìn)行分類了。? 其中,是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的,然后才遞交給AI去分類,這通稱為:人工提取
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【入群體驗(yàn)】電子行業(yè)首個(gè)群聊式AI問(wèn)答機(jī)器人正式上線

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2023-04-12 18:02:14

【第一屆中國(guó)AI機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)】微軟領(lǐng)銜人工智能大咖共同探討AI機(jī)器學(xué)習(xí)

需要各行各業(yè)掌舵者對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有一個(gè)全面的理解。 為了解決以上困惑,電子發(fā)燒友精心組織了【第一屆中國(guó)AI機(jī)器學(xué)習(xí)研討會(huì)】,并計(jì)劃邀請(qǐng)微軟中國(guó)區(qū)首席技術(shù)顧問(wèn)管震、Imaginations
2018-03-15 15:28:26

為什么單片機(jī)可以得到廣泛應(yīng)用

(1)51單片機(jī)是神馬時(shí)間進(jìn)入市場(chǎng)的?答:51單片機(jī)是上個(gè)世紀(jì)70年代發(fā)展80年代被廣泛應(yīng)用的單片機(jī)。(2)同時(shí)期還有其他的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品嗎?答:有還有Zliog公司的z80單片機(jī),但是不久就由于公司
2013-03-28 17:50:32

了解AI人工智能背后的科學(xué)?

√情緒分析例如,自駕駕駛汽車需要計(jì)算機(jī)具有視覺(jué)感知能力,另外像Siri這樣的應(yīng)用程序需要具有語(yǔ)音識(shí)別能力。AI背后的大腦包括機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等建模技術(shù)。 那我們從機(jī)器學(xué)習(xí)開始學(xué)習(xí)吧!機(jī)器
2017-09-25 10:03:05

人工智能AI-深度學(xué)習(xí)C#&LabVIEW視覺(jué)控制演示效果

不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的前世今生

。Netflix有一個(gè)很好的關(guān)于下一個(gè)你想看的節(jié)目的想法,F(xiàn)acebook可以在照片中識(shí)別你和你的朋友,這要感謝機(jī)器學(xué)習(xí).。機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)于自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)的,它的應(yīng)用跨越了廣泛的行業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)安全公司可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)入門

中,我將概述機(jī)器學(xué)習(xí),它是如何工作的,以及為什么它對(duì)嵌入式工程師很重要。什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)子集,是一門利用數(shù)學(xué)技術(shù)和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理來(lái)構(gòu)建程序,以發(fā)現(xiàn)輸入和輸出數(shù)據(jù)之間
2022-06-21 11:06:37

什么是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理?

垂直領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。根據(jù)2020年的一項(xiàng)估計(jì),37% 的組織已經(jīng)在使用這種或那種形式的人工智能。大多數(shù)人工智能的應(yīng)用是特定的技術(shù),如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)。讓我們來(lái)看
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史上最全AI人工智能入門+進(jìn)階學(xué)習(xí)視頻全集(200G)【免費(fèi)領(lǐng)取】

`近幾年來(lái),人工智能(AI)概念很火熱,幾乎人人都在學(xué)習(xí)人工智能,AI市場(chǎng)人才的搶奪也非常的激烈。根據(jù)百科的解釋,人工智能是屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,主要用來(lái)探索機(jī)器通過(guò)智能實(shí)質(zhì),來(lái)產(chǎn)生與人類智力和行為
2019-11-27 12:10:39

基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的AI學(xué)習(xí)

Python之GUI:基于Python的GUI界面設(shè)計(jì)的一套AI課程學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等)推薦系統(tǒng)(包括語(yǔ)音生成、識(shí)別等前沿黑科技)
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我正在嘗試通過(guò) cube-ai 擴(kuò)展將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到 STM32H743ZIT6。該模型采用 .tflite 格式。當(dāng)我嘗試分析模型時(shí),結(jié)果如下:該工具指出 MCU 總共有 512KB 可用,模型超過(guò)了它,但在數(shù)據(jù)表上我發(fā)現(xiàn)有 1024KB。什么原因?
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2021-09-15 09:23:12

最值得學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)編程語(yǔ)言

如果你對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣,而且正在積極地規(guī)劃著自己的程序員職業(yè)生涯,那么你肯定面臨著一個(gè)問(wèn)題:你應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些編程語(yǔ)言,才能真正了解并掌握 AI機(jī)器學(xué)習(xí)?可供選擇的語(yǔ)言很多,你需要通過(guò)戰(zhàn)略
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微軟將5000萬(wàn)美元投資那些解決氣候變化問(wèn)題的組織

近日,微軟的AI for Earth項(xiàng)目宣布,將用5000萬(wàn)美元投資那些解決氣候變化問(wèn)題的組織。這是該公司今年早些時(shí)候?yàn)榻鉀Q世界上最大環(huán)境問(wèn)題而推出的一項(xiàng)計(jì)劃。
2017-12-20 14:43:182948

歐洲森林研究所用VR的方式發(fā)布電影,展示氣候變化的有形后果

當(dāng)世界的科學(xué)家們?cè)絹?lái)越關(guān)注氣候變化的影響時(shí),人們還很難將自己與如此巨大而廣泛的問(wèn)題聯(lián)系在一起。但是現(xiàn)在這個(gè)問(wèn)題卻與每一個(gè)人息息相關(guān),歐洲森林研究所(EFI)用VR的方式發(fā)布了消失的綠洲電影,這是一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)電影,它展示了氣候變化的有形后果。
2018-05-14 10:22:001401

深度解析AI巨頭發(fā)展路徑

隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法技術(shù)等條件的成熟,人工智能(AI)在產(chǎn)品優(yōu)化、消費(fèi)提升、攻克頑疾、應(yīng)對(duì)氣候變化等方面表現(xiàn)出無(wú)所不能的魅力,成為宏觀和微觀主體爭(zhēng)相布局的領(lǐng)域。
2018-08-28 16:36:352978

MIT名譽(yù)校長(zhǎng)預(yù)測(cè):機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)成為被廣泛使用的工具

未來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)成為一種被更廣泛使用的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)“會(huì)變得像使用Word、PowerPoint或者Excel一樣”,任何一個(gè)領(lǐng)域的研究人員都可以更容易地使用它。
2018-09-26 17:31:572675

斯坦福大學(xué)將虛擬現(xiàn)實(shí)歸為一種強(qiáng)有力的工具 用VR展示氣候變化災(zāi)難性

斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)將虛擬現(xiàn)實(shí)歸為一種強(qiáng)有力的工具,可以向人類展示抽象的氣候變化威脅。日前于《 Frontiers in Psychology(心理學(xué)前沿) 》期刊發(fā)表的論文介紹了VR在共情方面的巨大潛力,這項(xiàng)技術(shù)能夠激勵(lì)我們?cè)跒闀r(shí)已晚之前采取行動(dòng)。
2018-12-04 10:34:41655

國(guó)家電網(wǎng)在應(yīng)對(duì)氣候變化和推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著重要作用

李俊峰認(rèn)為,應(yīng)對(duì)氣候變化問(wèn)題,既是環(huán)境問(wèn)題、發(fā)展問(wèn)題,在一定意義上更是能源問(wèn)題。應(yīng)對(duì)氣候變化,推動(dòng)了能源領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與變革;而能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源發(fā)展的轉(zhuǎn)型,又反過(guò)來(lái)推動(dòng)了全球應(yīng)對(duì)氣候變化的深入發(fā)展。
2018-12-20 15:42:423507

IoT+ AI新技術(shù)廣泛應(yīng)用推動(dòng)社會(huì)數(shù)字化變革

今年來(lái),以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)得到廣泛引用,而2018年圖靈獎(jiǎng)?lì)C給了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域三劍客。得益于深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù)迅猛發(fā)展,并應(yīng)用各行業(yè),特別在物聯(lián)網(wǎng)部署規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大后,企業(yè)有能力獲得無(wú)限數(shù)據(jù),并經(jīng)過(guò)AI技術(shù)處理可以從中實(shí)現(xiàn)快速創(chuàng)新。
2019-04-18 09:14:092728

清華大學(xué)朱民講人口老齡化氣候變化AI能顛覆未來(lái)

清華大學(xué)朱民:人口老齡化氣候變化AI能顛覆未來(lái),如果把三大變化融合起來(lái),今天幫助解決這三大變化的最主要和最有力的工具是人工智能,人工智能正在顛覆未來(lái),這是我兩年前在這里發(fā)言用的一張PPT,今天
2019-07-04 14:26:01365

AI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、應(yīng)用及數(shù)據(jù)處理

AI時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑,AI時(shí)代已到。
2019-04-26 14:28:443064

圖靈獎(jiǎng)得主:如何利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)氣候變化

圖靈獎(jiǎng)得主:如何利用AI機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)氣候變化,當(dāng)?shù)貢r(shí)間6月5日,新晉圖靈獎(jiǎng)得主、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開拓性人物Yoshua Bengio(約書亞本吉奧)在他的“主場(chǎng)”加拿大蒙特利爾米其林開拓前行峰會(huì)上演講,他分享的主題是“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何幫助應(yīng)對(duì)氣候變化”。
2019-07-01 10:28:30503

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的一點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)為例,監(jiān)督學(xué)習(xí)是從一組帶有標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)
2019-07-04 15:31:49303

德國(guó)政府制定多項(xiàng)應(yīng)對(duì)氣候變化的政策 政策成本高達(dá)600億美元

據(jù)外媒報(bào)道,大眾集團(tuán)首席執(zhí)行官赫伯特·迪斯(Herbert Diess)對(duì)于德國(guó)政府應(yīng)對(duì)氣候變化采取的一系列政策表示支持,其中包括提高對(duì)電動(dòng)汽車的補(bǔ)貼等。據(jù)悉,德國(guó)政府該政策成本高達(dá)600億美元。
2019-09-24 14:45:58449

未來(lái)的人工智能將具有應(yīng)對(duì)氣候變化的能力

氣候變化是當(dāng)今地球面臨的最重要的危機(jī)。最近,來(lái)自世界各地的數(shù)百萬(wàn)人走上街頭,要求政府采取緊急行動(dòng),以幫助控制持續(xù)的災(zāi)難并扭轉(zhuǎn)氣候變化的負(fù)面影響。
2019-10-19 11:55:161169

斯坦福大學(xué)用VR技術(shù)展示氣候變化災(zāi)難性

斯坦福大學(xué)的研究人員已經(jīng)將虛擬現(xiàn)實(shí)歸為一種強(qiáng)有力的工具,可以向人類展示抽象的氣候變化威脅。日前于《 Frontiers in Psychology(心理學(xué)前沿) 》期刊發(fā)表的論文介紹了VR在共情方面的巨大潛力,這項(xiàng)技術(shù)能夠激勵(lì)我們?cè)跒闀r(shí)已晚之前采取行動(dòng)。
2019-10-22 09:45:18858

機(jī)器學(xué)習(xí)AI將如何幫助人類應(yīng)對(duì)氣候的無(wú)常變化

氣候變化已成為對(duì)人類的最大威脅,其破壞性后果包括極端天氣事件,氣候遷移和生物多樣性急劇下降。
2019-11-25 09:56:19674

物聯(lián)網(wǎng)如何避免全球氣候變化產(chǎn)生的極端后果

這是一個(gè)發(fā)人深省的消息。如果我們要避免災(zāi)難,并開始減輕氣候變化的一些最嚴(yán)重后果,那么我們必須立即采取集體行動(dòng)。我們所有人都可以而且應(yīng)該做很多事情。其他人已經(jīng)寫了很多關(guān)于我們?nèi)绾尾拍艹蔀榻鉀Q方案一部分的文章,但我將重點(diǎn)關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)如何幫助降低能耗。
2020-03-06 09:05:42452

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在2020有怎樣的趨勢(shì)呈現(xiàn)

人們將看到人工智能以新穎的、創(chuàng)造性的方式應(yīng)用于解決人類目前面臨的最大問(wèn)題——從氣候變化到大規(guī)模城市化。
2020-03-14 09:26:37361

AI機(jī)器學(xué)習(xí)歷程經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)總結(jié)

我最近有幸與幾位AI /機(jī)器學(xué)習(xí)專家一起參加了小組討論。 有很多偉大的問(wèn)題,但大多數(shù)與如何在大型組織中最有效地建立AI /機(jī)器學(xué)習(xí)AI / ML)有關(guān)。
2020-05-03 18:06:001907

AI專家敦促機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員應(yīng)對(duì)氣候變化

小組成員包括MILA主任兼蒙特利爾大學(xué)教授Yoshua Bengio;Google的AI總監(jiān)Jeff Dean;Google Brain的聯(lián)合創(chuàng)始人兼Landing.ai的創(chuàng)始人Andrew Ng;康奈爾大學(xué)教授兼計(jì)算可持續(xù)性研究所所長(zhǎng)卡拉·戈麥斯(Carla Gomes)。
2020-04-20 15:20:451577

遠(yuǎn)景CEO張雷:氣候危機(jī)沒(méi)有疫苗

相比冠狀病毒大流行,氣候變化危機(jī)更嚴(yán)峻。
2020-04-23 08:46:212514

為什么無(wú)法依靠新技術(shù)來(lái)解決氣候變化問(wèn)題

蘭開斯特大學(xué)的研究人員說(shuō),過(guò)分依賴新技術(shù)來(lái)解決氣候變化的承諾正在造成拖延。他們發(fā)表在《自然氣候變化》上的研究呼吁結(jié)束長(zhǎng)期的技術(shù)承諾和重新制定氣候變化目標(biāo)的周期。
2020-04-27 15:50:431877

通過(guò)智能應(yīng)用程序來(lái)提高氣候變化預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

NUI戈?duì)栱f氣候與空氣污染研究中心(C-CAPS)發(fā)表的新研究照亮了云對(duì)氣候變化的影響。這項(xiàng)研究對(duì)以人為主導(dǎo)的干預(yù)措施涉及云“增亮”方法來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化的可能影響產(chǎn)生了嚴(yán)重懷疑。
2020-04-27 16:06:111641

AI機(jī)器學(xué)習(xí)如何來(lái)遏制流行病

組織已迅速運(yùn)用其AI機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)來(lái)遏制這種流行病。
2020-05-31 10:24:42440

AI+機(jī)器學(xué)習(xí):推動(dòng)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化,加快機(jī)器學(xué)習(xí)步伐

毫不客氣地說(shuō),人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)已然“滲透”到了各行各業(yè),企業(yè)們期待通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái),以推動(dòng)人工智能在業(yè)務(wù)中的利用。在機(jī)器學(xué)習(xí)加快推進(jìn)的過(guò)程中,卻是有喜也有憂。
2020-07-03 11:45:522615

強(qiáng)大算力的AI芯片加持下,AI技術(shù)將得到廣泛應(yīng)用

AI時(shí)代,深度學(xué)習(xí)框架和操作系統(tǒng)類似,起著承上啟下的作用,連接芯片與應(yīng)用。擁有強(qiáng)大算力的AI芯片加持,AI技術(shù)將得到更廣泛普及。 近期,瑞芯微Rockchip(603893)旗下AI芯片
2020-07-13 17:46:29531

解析人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別比較

由于AI的大熱,媒體上關(guān)于AI的文章狂轟亂炸,人工智能似乎已經(jīng)成為游戲的改變者,企業(yè)們也紛紛下注。對(duì)于AI領(lǐng)域的從業(yè)者來(lái)說(shuō),人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的差別應(yīng)該非常清楚
2020-07-27 09:26:001013

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序?qū)⑷绾螏椭鷾p少氣候變化的加速

環(huán)境變化正以前所未有的速度發(fā)生。許多因素正在影響環(huán)境的方向。影響應(yīng)對(duì)氣候變化的因素之一是越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。
2020-09-16 14:38:14273

曙光存儲(chǔ)產(chǎn)品將氣候變化系統(tǒng)分析處理能力提升至少1/3

為增強(qiáng)應(yīng)對(duì)極端氣候變化的能力,早在2009年,國(guó)家發(fā)改委批準(zhǔn)正式立項(xiàng)中國(guó)氣象局氣候變化應(yīng)對(duì)決策支撐系統(tǒng)工程,旨在提升氣象部門應(yīng)對(duì)氣候變化的科技支撐能力,豐富科學(xué)決策服務(wù)信息。該系統(tǒng)亦被稱為中國(guó)應(yīng)對(duì)
2020-09-28 14:53:501360

遠(yuǎn)景維珍車隊(duì)成為首支簽署《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》體育促進(jìn)氣候行動(dòng)框架的車隊(duì)

遠(yuǎn)景維珍車隊(duì)宣布,成為首支簽署《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》(UNFCCC)體育促進(jìn)氣候行動(dòng)框架的車隊(duì),也是該框架的第159位簽署者。
2020-10-13 15:45:091542

分享一些關(guān)于人工氣候培養(yǎng)箱的基礎(chǔ)知識(shí)

一直以來(lái),在農(nóng)業(yè)種植者,農(nóng)業(yè)種植者都希望氣候能夠風(fēng)調(diào)雨順。可是天氣的變化是大氣大規(guī)模運(yùn)動(dòng)的結(jié)果,人的本領(lǐng)畢竟有限,無(wú)法控制大氣環(huán)流。但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工氣候室漸漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用
2020-10-22 13:58:33392

人工氣候培養(yǎng)箱將逐漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工氣候培養(yǎng)箱漸漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,風(fēng)調(diào)雨順的美好愿望已完全可以在人工氣候培養(yǎng)箱內(nèi)實(shí)現(xiàn)。人工氣候室,又被稱作可控環(huán)境實(shí)驗(yàn)室,是一種能夠模擬自然氣候條件的實(shí)驗(yàn)設(shè)備
2020-10-24 11:00:371321

人工氣候培養(yǎng)箱漸漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工氣候培養(yǎng)箱漸漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,風(fēng)調(diào)雨順的美好愿望已完全可以在人工氣候培養(yǎng)箱內(nèi)實(shí)現(xiàn)。人工氣候室,又被稱作可控環(huán)境實(shí)驗(yàn)室,是一種能夠模擬自然氣候條件的實(shí)驗(yàn)設(shè)備
2020-10-29 10:54:071354

人工氣候培養(yǎng)箱已在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,人工氣候培養(yǎng)箱漸漸在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,風(fēng)調(diào)雨順的美好愿望已完全可以在人工氣候培養(yǎng)箱內(nèi)實(shí)現(xiàn)。人工氣候室,又被稱作可控環(huán)境實(shí)驗(yàn)室,是一種能夠模擬自然氣候條件的實(shí)驗(yàn)設(shè)備
2021-01-06 11:50:571227

遠(yuǎn)景維珍車隊(duì)攜手第26屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)項(xiàng)目,共同推動(dòng)電動(dòng)汽車革命

車隊(duì)將于今年11月舉辦的COP26前,與英國(guó)政府針對(duì)氣候變化開展全年項(xiàng)目合作。
2021-01-14 17:43:391972

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以在緩解氣候變化

人工智能旨在提高現(xiàn)有技術(shù)和組織活動(dòng)的效率。但是由于氣候變化,人們擔(dān)心進(jìn)入綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字時(shí)代,人工智能可能不是節(jié)能的。實(shí)際上,2019年6月,馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校發(fā)布了一份令人震驚的報(bào)告,該報(bào)告顯示,一個(gè)訓(xùn)練和搜索特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所需的電量將產(chǎn)生284噸氧化碳排放量。
2021-01-20 14:03:501873

安森美半導(dǎo)體確認(rèn)對(duì)氣候變化行動(dòng)及透明度的承諾

氣候變化仍然是當(dāng)今全球所有企業(yè)面對(duì)的關(guān)鍵問(wèn)題之一,我們認(rèn)為必須了解我們公司業(yè)務(wù)面對(duì)的潛在風(fēng)險(xiǎn),以及認(rèn)識(shí)并解決我司業(yè)務(wù)對(duì)氣候的潛在影響。
2021-03-18 14:39:401173

機(jī)器學(xué)習(xí)在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用以及促生其在材料領(lǐng)域的應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)的在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用也促生其在材料領(lǐng)域的應(yīng)用。它提供了一種革命性的工具,即能從高維數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的規(guī)律。有助于減少計(jì)算量從而加速對(duì)新材料的探索。對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,如晶體化合物的數(shù)據(jù)
2021-04-12 10:19:514146

伍茲霍爾海洋研究所與ADI公司共同宣布成立海洋與氣候創(chuàng)新加速器

開創(chuàng)性的聯(lián)盟重點(diǎn)關(guān)注海洋在應(yīng)對(duì)氣候變化中的關(guān)鍵作用,提高對(duì)海洋與氣候相互作用的認(rèn)知并開發(fā)相應(yīng)的新型解決方案。
2021-04-21 10:26:441539

遠(yuǎn)景維珍車隊(duì)新賽季涂裝將亮相第26屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)(COP26)

第26屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)(以下簡(jiǎn)稱COP26)將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月31日在英國(guó)格拉斯哥召開
2021-10-18 16:19:541538

京瓷榮登CDP“應(yīng)對(duì)氣候變化最高評(píng)級(jí)A名單” GE簽署獨(dú)家協(xié)議

京瓷株式會(huì)社(社長(zhǎng):谷本 秀夫)宣布京瓷在應(yīng)對(duì)氣候變化的舉措和信息披露得到在環(huán)境領(lǐng)域擁有全球影響力的國(guó)際非營(yíng)利組織CDP的認(rèn)可,連續(xù)2年入選“應(yīng)對(duì)氣候變化最高評(píng)級(jí)A名單”。
2022-03-24 10:33:211285

人工智能繪圖工具利用屋頂來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化

  一種新的人工智能繪圖工具正在幫助科學(xué)家評(píng)估全球城市如何利用屋頂來(lái)應(yīng)對(duì)氣候變化。名為 Roofpedia 的research創(chuàng)建了一個(gè)開源、可伸縮的可持續(xù)屋頂?shù)貓D,這是一個(gè)很有前途的氣候緩解戰(zhàn)略。確定有太陽(yáng)能或綠色設(shè)施的地區(qū)有助于指導(dǎo)城市發(fā)展,同時(shí)促進(jìn)社區(qū)健康、繁榮和環(huán)境。
2022-04-08 09:13:592950

AI如何幫助加速緩解氣候變化

碳捕獲技術(shù)也被稱為碳封存,它能夠?qū)l(fā)電廠排放的二氧化碳重新導(dǎo)向地下,進(jìn)而減緩氣候變化。同時(shí),科學(xué)家還必須避免因?qū)⒍趸甲⑷霂r石而造成的過(guò)度壓力積聚,否則可能會(huì)使地質(zhì)構(gòu)造斷裂,讓碳泄漏到含水層,甚至大氣中。
2022-04-24 11:05:501302

碳儲(chǔ)存科學(xué)家如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)

新型神經(jīng)算子加速碳捕獲和儲(chǔ)存模擬,為緩解氣候變化鋪平了道路。
2022-04-25 11:37:34910

美國(guó)政府如何以 100 美元的價(jià)格解決氣候變化問(wèn)題

在“解決氣候變化問(wèn)題你需要知道的 10 件事”中,我們解釋說(shuō),解決這個(gè)問(wèn)題需要工廠大規(guī)模生產(chǎn)設(shè)備,制造一種非資源有限形式的綠色能源。我的組織制作了一個(gè) 50 頁(yè)的計(jì)劃和一個(gè)視頻,詳細(xì)
2022-08-03 11:03:00440

科學(xué)家利用AI提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

作為華盛頓大學(xué)全職大氣科學(xué)教授和兼職雕塑家,Durran 與他人合著了幾十篇研究地球氣候變化規(guī)律的論文。氣候變化研究領(lǐng)域?qū)儆诳释邮芨唠y度挑戰(zhàn),試圖用數(shù)學(xué)來(lái)詮釋氣候變化的人們。
2022-11-08 15:54:40467

根據(jù)氣候變化聲音識(shí)別自然災(zāi)害的設(shè)備

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《根據(jù)氣候變化聲音識(shí)別自然災(zāi)害的設(shè)備.zip》資料免費(fèi)下載
2022-12-06 15:12:210

電裝榮登CDP“氣候變化”、“水安全”的A級(jí)榜單

株式會(huì)社電裝(以下簡(jiǎn)稱“電裝”)在應(yīng)對(duì)“氣候變化”和“水安全”兩個(gè)方面的舉措和披露的信息得到了在環(huán)境領(lǐng)域擁有重要影響力的國(guó)際非營(yíng)利組織CDP*1的高度認(rèn)可,并榮登該組織評(píng)定的A級(jí)企業(yè)榜單。電裝在
2022-12-26 17:20:09453

通過(guò)機(jī)器人搜索氣候變化的數(shù)據(jù)

機(jī)器人搜索氣候變化線索
2022-12-30 09:40:22205

地物光譜儀在氣候研究中的應(yīng)用

隨著社會(huì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步,地物光譜儀在氣候研究中的應(yīng)用變得越來(lái)越重要。地物光譜儀可以幫助研究人員收集更多有關(guān)氣候變化的信息,從而更好地了解氣候變化的機(jī)制,并對(duì)氣候變化的影響和影響程度有更深入的了解
2023-03-03 10:18:35198

NASA攜手IBM利用AI基礎(chǔ)模型研究氣候變化的影響

基礎(chǔ)模型是在一組廣泛的未經(jīng)標(biāo)記的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的 AI 模型類型,可用于不同任務(wù),并且可以舉一反三,將某一情況的信息應(yīng)用于另一種情況。過(guò)去五年,這類模型快速推進(jìn)了AI 自然語(yǔ)言處理(NLP)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展
2023-03-09 09:36:57412

如何使用機(jī)器人擴(kuò)大現(xiàn)有氣候解決方案

氣候機(jī)器人有許多技術(shù)上可行的機(jī)會(huì),可以對(duì)氣候產(chǎn)生影響,但如何真正做到呢?最好的方法是深入學(xué)習(xí)和理解現(xiàn)有氣候解決方案的生命周期,并確定自動(dòng)化能夠如何加速它。
2023-03-22 14:58:5393

模擬矩陣在氣候變化研究中的應(yīng)用

氣候變化研究中,訊維模擬矩陣可以用來(lái)模擬和預(yù)測(cè)氣候系統(tǒng)的變化。通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多個(gè)子系統(tǒng)的模擬矩陣,可以模擬全球范圍內(nèi)的氣候變化情況,如溫度、降雨量、海平面上升、冰川融化等。 該模擬矩陣可以
2023-09-05 21:30:53217

模擬矩陣在全球氣候變化影響研究中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在全球氣候變化影響研究中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種氣候變化影響因素的模擬矩陣,來(lái)模擬和預(yù)測(cè)全球氣候變化對(duì)不同區(qū)域和領(lǐng)域的影響。 在全球氣候變化影響研究中,訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下
2023-09-05 21:13:58236

模擬矩陣在全球氣候變化適應(yīng)策略研究中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在全球氣候變化適應(yīng)策略研究中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種氣候變化適應(yīng)策略的模擬矩陣,來(lái)模擬和預(yù)測(cè)不同適應(yīng)策略在全球氣候變化中的效果和適應(yīng)性,從而為制定有效的適應(yīng)策略提供科學(xué)依據(jù)
2023-09-04 14:24:59205

新知同享 | AI 開發(fā)廣泛應(yīng)用,高效構(gòu)建

谷歌致力于通過(guò)高效、可靠的方法 構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品 如今已經(jīng)走過(guò)了七年 "AI 為先" 的旅程 一起來(lái)看 2023 Google 開發(fā)者大會(huì)上 AI 開發(fā)如何被廣泛應(yīng)用,簡(jiǎn)化開發(fā) 并將機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-09-09 19:10:01317

毫米波雷達(dá)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用:氣象學(xué)和氣候研究的前沿技術(shù)

隨著氣候變化和環(huán)境問(wèn)題的日益突出,科學(xué)家們正在尋找更先進(jìn)的技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)大氣和氣候變化。毫米波雷達(dá)技術(shù)正嶄露頭角,成為氣象學(xué)和氣候研究領(lǐng)域的一項(xiàng)重要工具。本文將探討毫米波雷達(dá)在環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,特別聚焦于其在氣象學(xué)和氣候研究方面的前沿技術(shù)。
2023-11-08 16:22:05244

NVIDIA發(fā)布Earth-2云API:AI助力高精度氣候模擬

為加速應(yīng)對(duì)氣候變化導(dǎo)致的極端天氣所造成的經(jīng)濟(jì)損失,NVIDIA 于太平洋時(shí)間 3 月 18 日發(fā)布新 Earth-2 氣候數(shù)字孿生云平臺(tái),使天氣和氣候的模擬和可視化達(dá)到前所未有的精度。
2024-03-21 09:42:51111

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