，在實踐操作中往往涉及多方人員，其結果對開源項目發展影響深遠，因此，開源指南針的愿景是：通過開源指南針, 我們幫助需要對社區進行數據分析的人。包括但不限于 OSPOs、社區管理人員、學術研究人員、項目
2023-02-17 16:15:44
據英國《每日郵報》6月25日報道，研究人員發現，在面部數量達百萬級的測試中，飽受爭議的面部識別技術并不像聲稱地那么準確。 人工智能可以在數千張面孔中識別出你的面孔，準確率近乎百分之百，，但當其
2016-06-28 14:10:07
，和大津法，這一章介紹圖像邊界提取。這里我的算法是基于逐飛開源的灰度圖算法寫的，但也在上面改進了許多，使得邊界的搜取不會出現丟邊。一、灰度邊界提取的原理 在我們獲取攝像頭的數據后，返回回來的是0-255的灰度值。...
2022-01-14 08:27:39
PID的智能車控制算法研究
2016-07-18 20:07:41
STM32 Foc開源算法，包括觀測器和Foc method STM32F0系列FOC 源代碼，有單電阻采樣和三電阻采樣兩種代碼。都是ST很經典算法，代碼學習，無感算法觀測器是開源代碼，Foc method也是開源，不是庫。...
2021-09-06 08:09:03
編譯在Cortex-A9嵌入式平構建了強化信息安全嵌入式Linux家庭服務器；組建以ZigBee為基礎的智能家居控制通信網絡，采用MAC地址過濾技術的白名單設備入網機制、SMS4-CCM算法、入侵安全
2015-12-02 16:12:36
是實現人工智能的一個途徑，即以機器學習為手段解決人工智能中的問題。1.在維基百科中，機器學習有下面幾種定義：機器學習是一門人工智能的科學，該領域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法
2017-06-23 13:51:15
多智能體系統深度強化學習：挑戰、解決方案和應用的回顧摘要介紹背景：強化學習前提貝爾曼方程RL方法深度強化學習：單智能體深度Q網絡DQN變體深度強化學習：多智能體挑戰與解決方案MADRL應用結論和研究
2021-07-12 08:44:43
斯坦福大學與賽靈思研究實驗室(Xilinx Research Labs)聯手開發專門面向研究社群的第二代高速網絡設計平臺 NetFPGA-10G。該新型平臺采用最先進的技術，能夠幫助研究人員迅速構建
2019-08-27 08:30:57
關鍵字： 太陽能電池 玻璃纖維 光纖 來自日本的研究人員開發出一種“纖維狀無TCO染料敏化太陽電池
2009-04-14 14:23:10
有沒有搞機器學習、人工智能相關的算法研究的啊？自己一個人搞感覺挺難的，希望找到志同道合的朋友，相互探討。
2016-02-26 09:56:00
如題，希望找到一些同樣研究機器學習，人工智能算法研究的朋友，相互探討，共同進步。自己一個人搞感覺挺難的，希望可以一起討論，跟貼聯系。
2016-02-26 09:58:54
通過使用基于光子的THz電路來橋接光纖和無線電的世界，以實現超高數據速率。但是，不管要實現什么樣的系統，信號復用和解復用系統(復用器/解復用器)都是基本要求。研究人員使用兩個平行的金屬板的波導系統，把
2018-08-31 15:58:59
測試)三、主講內容1:課程一、強化學習簡介課程二、強化學習基礎課程三、深度強化學習基礎課程四、多智能體深度強化學習課程五、多任務深度強化學習課程六、強化學習應用課程七、仿真實驗課程八、輔助課程四、主講
2021-01-10 13:42:26
發現硅壓阻式壓力傳感器系統設計和制造工藝缺陷是解決上述問題的根本。但是，MEMS器件可靠性標準的缺乏和研究人員對MEMS器件的可靠性研究不足， 限制了它的使用，以及可靠性的提高。因此， 為保證產品在
2018-11-05 15:37:57
據物理學家組織網報道，美國普渡大學和哈佛大學的研究人員推出了一項極為應景的新發明：一種外形如同一顆圣誕樹一樣的新型晶體管，其重要組件“門”(柵極)的長度縮減到了突破性的20納米。這個被稱為“4維
2013-02-03 20:30:28
數字圖像處理原理是什么？簡單Ferret算法原理是什么？改進的Ferret算法原理有哪些步驟？改進的Ferret算法和目前常用的測量算法有哪些不同？
2021-04-15 06:58:37
求：BP算法改進的matlab代碼，改進算法思想：1、自適應調整學習率2、自適應調整動量因子3、自適應調整允許誤差謝謝各位高手！
2013-05-20 17:19:23
職位描述：1. 負責計算機視覺&機器學習（包括深度學習）算法的開發與性能提升，負責下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：人臉識別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
文中先對BP 算法進行了分析，然后針對標準BP 算法的不足進行了改進，通過對作用函數進行修正、自動調節學習率以及選擇初始權值后得到了改進的BP 算法，并給出了在車牌識別
2010-01-22 16:06:28
0 人員闖入入侵徘徊識別算法系統借助智能視頻分析技術和YOLO深度學習技術的支持，能夠對現場監控攝像機獲取的視頻進行實時分析和處理。系統根據預先設定的禁止入內地區，通過現場監測攝像機可以準確地監測人員靠近或闖入禁止區域的情況。一旦發現異常情況，系統立即觸發警報，并即時將相關信息通知給工地管理者。
2023-12-11 14:50:52
法國研究人員開發出新型智能晶體管
法國研究人員最新開發出一種新型智能晶體管，它能夠模仿神經系統的運行模式，對圖像進行識別，幫助電腦完成更加復
2010-01-27 10:43:27
442 本內容提出了音樂旋律匹配算法的改進研究，希望對大家學習上有所幫助
2011-05-26 15:56:1647 美國研究人員日前開發出一種新型“自旋極化”OLED技術，改進后的OLED與普通LED相比具有更多的優點。
2012-07-20 09:28:561046 改進的多電平SVPWM及其廣義算法研究。
2016-04-15 18:06:157 基于非正交坐標系下的SVPWM改進算法研究
2016-04-19 14:10:447 基于改進蟻群算法的云計算任務調度研究_張海玉
2017-01-08 14:47:534 改進的PCA算法在人臉識別中的應用研究_周亦敏
2017-03-19 11:30:430 與監督機器學習不同，在強化學習中，研究人員通過讓一個代理與環境交互來訓練模型。當代理的行為產生期望的結果時，它得到正反饋。例如，代理人獲得一個點數或贏得一場比賽的獎勵。簡單地說，研究人員加強了代理人的良好行為。
2018-07-13 09:33:0024321 
深度強化學習DRL自提出以來， 已在理論和應用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學習DRL研發的AlphaGo，將深度強化學習DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學習DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0027596 在本篇論文中，研究人員使用流行的異步進化算法（asynchronous evolutionary algorithm）的正則化版本，并將其與非正則化的形式以及強化學習方法進行比較。
2018-02-09 14:47:413454 
巴西研究人員設計了一款微型光譜儀，可集成于無人機、智能手機及用于化學化合物探測和溫室氣體遠程監控等設備
2018-05-18 11:53:001545 傳統上，強化學習在人工智能領域占據著一個合適的地位。但強化學習在過去幾年已開始在很多人工智能計劃中發揮更大的作用。
2018-03-03 14:16:563924 強化學習是智能系統從環境到行為映射的學習，以使獎勵信號（強化信號）函數值最大，強化學習不同于連接主義學習中的監督學習，主要表現在教師信號上，強化學習中由環境提供的強化信號是對產生動作的好壞作一種評價
2018-05-30 06:53:001234 為了達到人類學習的速率，斯坦福的研究人員們提出了一種基于目標的策略強化學習方法——SOORL，把重點放在對策略的探索和模型選擇上。
2018-06-06 11:18:234988 
Q Learning算法是由Watkins于1989年在其博士論文中提出，是強化學習發展的里程碑，也是目前應用最為廣泛的強化學習算法。
2018-07-05 14:10:003368 這些具有一定難度的任務 OpenAI 自己也在研究，他們認為這是深度強化學習發展到新時代之后可以作為新標桿的算法測試任務，而且也歡迎其它機構與學校的研究人員一同研究這些任務，把深度強化學習的表現推上新的臺階。
2018-08-03 14:27:264305 強化學習作為一種常用的訓練智能體的方法，能夠完成很多復雜的任務。在強化學習中，智能體的策略是通過將獎勵函數最大化訓練的。獎勵在智能體之外，各個環境中的獎勵各不相同。深度學習的成功大多是有密集并且有效的獎勵函數，例如電子游戲中不斷增加的“分數”。
2018-08-18 11:38:573363 物聯網安全研究人員滲透進了某智能燈泡，獲取到了Mesh網絡內傳輸的WiFi信息（包括WiFi密碼）。盡管在該案例中WiFi密碼被加密，但是研究人員依然通過獲取設備的底層固件，得到了加密算法和密鑰信息
2018-08-21 10:57:541366 研究人員借助人工智能（AI）可以基本確定被觀察對象是否屬于神經質、友好、外向、認真和好奇等性格特征。
2018-08-23 17:39:132662 對于新的研究人員來說，能夠根據既定方法快速對其想法進行基準測試非常重要。因此，我們為 Arcade 學習環境支持的 60 個游戲提供四個智能體的完整培訓數據，可用作 Python pickle 文件
2018-08-31 10:55:304646 艾倫人工智能研究所和華盛頓大學的研究人員正在使用可以根據上下文來確定英文單詞含義的神經網絡。
2018-09-12 15:52:142014 按照以往的做法，如果研究人員要用強化學習算法對獎勵進行剪枝，以此克服獎勵范圍各不相同的問題，他們首先會把大的獎勵設為+1，小的獎勵為-1，然后對預期獎勵做歸一化處理。雖然這種做法易于學習，但它也改變了智能體的目標。
2018-09-16 09:32:035336 日前，據外媒報道，Deezer的研究人員已經成功開發出能識別歌曲中情緒的人工智能。
2018-09-29 10:10:09880 在德國北極科考營地，研究人員試種西紅柿、黃瓜、大頭菜等多種蔬菜獲得成功。
2018-10-04 08:43:002629 研究人員挑選出各個器官（包括腦、心臟、胰腺和胸腺等）的細胞，然后開展單細胞RNA測序，以獲取每個細胞的轉錄組。研究人員指出，FACS方法和微流體方法在大量基因表達譜上基本一致。
2018-10-11 11:08:404528 之前接觸的強化學習算法都是單個智能體的強化學習算法，但是也有很多重要的應用場景牽涉到多個智能體之間的交互。
2018-11-02 16:18:1521017 11月1日，Facebook開源了Horizon，一個由Facebook的AI研究人員、推薦系統專家和工程師共同搭建的強化學習平臺，其框架的構建工作開始于兩年半前，在過去一年中一直被Facebook內部使用。
2018-11-05 09:34:17722 OpenAI 近期發布了一個新的訓練環境 CoinRun，它提供了一個度量智能體將其學習經驗活學活用到新情況的能力指標，而且還可以解決一項長期存在于強化學習中的疑難問題——即使是廣受贊譽的強化算法在訓練過程中也總是沒有運用監督學習的技術。
2019-01-01 09:22:002122 
研究中的研究人員使用增強現實技術來改變主動感知行為與其產生的感官反饋之間的聯系，并更多地了解該過程的工作原理。
2018-12-29 15:11:312774 人工智能系統，使機器人具備了像人類一樣靈巧地掌握和操縱物體的能力，現在，研究人員表示，他們已經開發出一種算法，通過這種算法，機器可能學會獨立行走。來自加州大學伯克利分校和其中之一的谷歌人工智能研究
2019-01-03 10:08:52829 在谷歌最新的論文中，研究人員提出了“非政策強化學習”算法OPC，它是強化學習的一種變體，它能夠評估哪種機器學習模型將產生最好的結果。
2019-06-22 11:16:292280 在谷歌最新的論文中，研究人員提出了“非政策強化學習”算法OPC，它是強化學習的一種變體，它能夠評估哪種機器學習模型將產生最好的結果。數據顯示，OPC比基線機器學習算法有著顯著的提高，更加穩健可靠。
2019-06-22 11:17:083374 這一研究的目標是通過單張圖像輸入，對圖像中的物體進行檢測、獲取不同物體的類別、掩膜和對應的三維網格，并對真實世界中的復雜模型進行有效處理。在2D深度網絡的基礎上，研究人員改進并提出了新的架構。
2019-08-02 15:51:223558 
研究人員創建了一個自動圖像分析系統，旨在改善無法負擔Pap測試和其他診斷工具的國家中子宮頸癌的篩查。
2019-10-23 09:31:58586 近日，滑鐵盧大學研究人員開發了一種新的人工智能工具，該工具使用深度學習的AI算法來確定帖子中的故事是否得到同一主題的其他帖子故事的支持，這可以幫助社交媒體網絡和新聞機構鑒別并清除虛假新聞。
2019-12-17 16:09:153063 惰性是人類的天性，然而惰性能讓人類無需過于復雜的練習就能學習某項技能，對于人工智能而言，是否可有基于惰性的快速學習的方法？本文提出一種懶惰強化學習(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法。
2020-01-16 17:40:00745 研究人員第一次使用了一種稱為雙梳光譜的先進分析技術來快速獲取極其詳細的高光譜圖像。
2020-03-04 09:12:46909 現在，在研究人員開發出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后，可以在幾秒鐘內研究宇宙如何產生其空隙和細絲。
2020-03-06 10:16:21646 近年來隨著強化學習的發展，使得智能體選擇恰當行為以實現目標的能力得到迅速地提升。目前研究領域主要使用兩種方法：一種是無模型（model－free）的強化學習方法，通過試錯的方式來學習預測成功的行為
2020-03-26 11:41:121801 蘇黎世聯邦理工學院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學習的策略，該策略可以在不需要大量真實數據的情況下在機器人中實現觸覺傳感。在arXiv上預先發表的一篇論文中概述了他們的方法，該方法需要完全在模擬數據上訓練深度神經網絡。
2020-03-26 15:47:562388 根據 Nature 雜志發表的一項研究，斯坦福大學研究人員開發了一種機器學習方法，能夠實現早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04674 來自劍橋大學和紐卡斯爾大學的研究人員設計了一種新的方法，通過向電池發送電脈沖并測量其響應來監測電池。然后，他們利用機器學習算法對測量數據進行處理，以預測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221021 預計COVID-19研究人員將開始使用人工智能(AI)和機器學習來挖掘有關COVID-19的新線索和新見解。
2020-04-15 10:48:32684 強化學習（RL）是現代人工智能領域中最熱門的研究主題之一，其普及度還在不斷增長。 讓我們看一下開始學習RL需要了解的5件事。
2020-05-04 18:14:003117 
在過去的幾年中，Microsoft深度學習研究人員在開發算法方面達到了人類同等的里程碑，該算法的性能與研究基準一樣好，可以測試會話語音識別，閱讀理解，新聞文章翻譯和其他具有挑戰性的語言理解能力任務。現在，這些AI研究突破的好處正逐漸滲透到從Azure到Bing的產品中。
2020-04-20 15:28:111697 Facebook在一篇博文中表示，卡耐基梅隆大學的研究人員“不會與Facebook分享個人調查反饋，Facebook也不會與研究人員分享關于你是誰的信息。”該公司還表示，將通過其疾病預防地圖計劃（Disease Prevention Maps program），為流行病學家提供新的類別的數據。
2020-04-22 10:58:393142 研究人員開發了一種機器學習模型，該模型可以使機器人安全地治療與神經退行性疾病相關的手部震顫。
2020-04-29 17:29:23812 這個由來自哈佛醫學院，克利夫蘭診所，梅奧診所等眾多研究人員的研究人員組成的多機構團隊對來自3，052名參與者的數據進行了AI訓練。其中，1，531例患有癌癥，1，521例沒有。
2020-05-21 10:17:501791 由劍橋大學領導的研究人員設計了一種用于藥物發現的機器學習算法，該算法的效率是工業標準的兩倍，可以加快開發新的疾病治療方法的進程。
2020-05-28 09:04:51563 盡管AI系統已取得長足進步，但它們仍然無法應對混沌或不可預測性。現在，研究人員想教授AI物理學以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:361838 該算法背后的研究人員在波特蘭的俄勒岡健康與科學大學工作。《自然新陳代謝》正在免費全面運行他們的發現
2020-07-03 10:46:411471 許多現代的AI系統都在神經網絡上運行，而我們僅了解其基礎知識，因為算法本身很少提供解釋方式。缺乏解釋性通常被稱為AI系統的“黑匣子”。研究人員將注意力集中在神經網絡如何工作的細節上
2020-07-14 16:31:561708 為了簡化此過程，MDC的研究人員開發了一種通用的編程工具，該工具可將各種基因組數據轉換為所需的格式，以供深度學習模型進行分析。
2020-07-16 14:47:461837 正如研究人員在AlphaZero項目中發現的那樣，設計精良的深度學習模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規則束縛的問題時，往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:313317 Viet Nguyen就是其中一個。這位來自德國的程序員表示自己只玩到了第9個關卡。因此，他決定利用強化學習AI算法來幫他完成未通關的遺憾。
2020-07-29 09:30:162429 這項工作發表在《NPJ計算材料》上，是南卡羅來納大學工程與計算機學院的研究人員與貴州大學（位于中國貴陽的研究型大學）的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062049 Arm和PragmatIC的研究人員最近使用低成本的柔性芯片制造了機器學習（ML）處理引擎，該引擎可用于構建具有先進數據處理能力的各種智能設備。
2020-09-11 11:28:471920 此外，研究人員還對無負極電池進行測試，以評估其安全性。他們根據研究結果設計出的電解質可以優化電池性能，并將其壽命延長至充放電循環次數可達200次。研究人員表示，他們將繼續進行研究，使無負極電池達到實際應用水平。
2020-09-12 09:37:252152 傳感器應用韓國科學技術高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學習供電的單應變電子皮膚傳感器，可以從遠處捕獲人體運動。 韓國科學技術高等研究院（KAIST）研究人員提供了一種深度學習供電
2020-09-22 14:28:311814 醫療技術應當對所有人都有所幫助，為了應對這一挑戰，改善糖尿病視網膜病變篩查，人們已經做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機器學習和計算機視覺領域的最新進展，開發了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網膜是否發生了病變的深度學習算法。
2020-11-16 09:15:291647 南加州大學（USC）的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經驗方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth
2020-11-23 15:10:301725 據外媒報道，美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）、加州理工學院（Caltech）和福特汽車公司的一組研究人員改進了燃料電池技術，而且讓該技術在效率、穩定性和功率方面都超過了美國能源部（DOE）設定的目標，而且目前還沒有其他燃料電池同時在此類方面達到同樣的里程碑。
2020-11-30 10:09:101980 加州大學伯克利分校的研究人員創造了一種設備，使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識別一個人打算做出什么手勢。傳感器和人工智能能夠根據前臂的電信號模式來判斷一個人打算做出的手勢。研究人員表示，該設備為改進假肢控制和與電子設備的互動鋪平了道路。
2020-12-23 11:27:541594 蘇黎世ETH的研究人員首次通過將流體力學與人工智能相結合，成功地使湍流建模自動化。他們的項目依賴于在CSCSS超級計算機Piz Daint上通過湍流模擬進行擴增強化學習算法。
2021-01-07 10:46:225032 一個國際研究人員團隊開發了一種用于光子處理器的新方法和體系結構，可加快機器學習領域的復雜數學任務。
2021-01-08 14:00:081695 我們這些凡人在國際象棋上已經很久沒有真正與人工智能競爭了。距人類在國際象棋比賽中征服計算機已有15年了。但是，近日，一組研究人員開發了一種AI國際象棋engine，它的出現并不是打算碾壓我們這些弱小
2021-02-23 09:38:581355 近日，兩個由 OpenAI 的研究人員開發的一模一樣的機械臂愛麗絲和鮑勃，可以在模擬情景中通過對弈互相學習，而不需要人為輸入文本。
2021-02-23 10:40:311595 強化學習（ Reinforcement learning，RL）作為機器學習領域中與監督學習、無監督學習并列的第三種學習范式，通過與環境進行交互來學習，最終將累積收益最大化。常用的強化學習算法分為
2021-04-08 11:41:5811 強化學習是人工智能領域中的一個研究熱點。在求解強化學習問題時，傳統的最小二乘法作為一類特殊的函數逼近學習方法，具有收斂速度快、充分利用樣本數據的優勢。通過對最小二乘時序差分算法
2021-04-23 15:03:035 一種新型的多智能體深度強化學習算法
2021-06-23 10:42:4736 基于改進SIFT和RANSAC圖像拼接算法研究_馬強(怎樣測監控電源電流)-基于改進SIFT和RANSAC圖像拼接算法研究_馬強這是一份非常不錯的資料，歡迎下載，希望對您有幫助！
2021-07-26 12:53:1512 定標記訓練數據的情況下獲得正確的輸出 無監督學習(UL)：關注在沒有預先存在的標簽的情況下發現數據中的模式 強化學習(RL) ： 關注智能體在環境中如何采取行動以最大化累積獎勵 通俗地說，強化學習類似于嬰兒學習和發現世界，如果有獎勵(正強化)，嬰兒可能會執行一個行
2022-12-20 14:00:02828 作者：Siddhartha Pramanik 來源：DeepHub IMBA 目前流行的強化學習算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。這些算法
2023-02-03 20:15:06747 強化學習（RL）是人工智能的一個子領域，專注于決策過程。與其他形式的機器學習相比，強化學習模型通過與環境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學習。
2023-06-09 09:23:23355 的情況下獲得正確的輸出無監督學習(UL)：關注在沒有預先存在的標簽的情況下發現數據中的模式強化學習(RL)：關注智能體在環境中如何采取行動以最大化累積獎勵通俗地說，強
2023-01-05 14:54:05419 
作者：SiddharthaPramanik來源：DeepHubIMBA目前流行的強化學習算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。這些算法已被用于在游戲
2023-02-06 15:06:38665 電子發燒友網站提供《人工智能強化學習開源分享.zip》資料免費下載
2023-06-20 09:27:281 摘要：基于強化學習的目標檢測算法在檢測過程中通常采用預定義搜索行為，其產生的候選區域形狀和尺寸變化單一，導致目標檢測精確度較低。為此，在基于深度強化學習的視覺目標檢測算法基礎上，提出聯合回歸與深度
2023-07-19 14:35:020
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