（文章來源：網易科技）

在人工智能的幫助下，科技公司向環保組織提供更為精確的高分辨率地圖，為環保決策提供更為詳細的最新信息，從而達到保護環境和預防自然災害的目的。2018年5月27日美國馬里蘭州埃利科特市一場暴雨襲來，在不到3小時的時間里降水量超過超過6英寸，造成一人死亡。主要街道變成了急流，汽車像水中的橡皮鴨一樣漂浮不定。國家氣象局將這種暴雨的概率稱為千年一遇，然而，“這是過去三年中第二次發生這種情況，”環境保護組織切薩皮克保護協會保護技術主任杰夫·艾倫比(Jeff Allenby)如是指出。

埃利科特市發洪水并不是什么新鮮事，這里有兩條支流與帕塔普斯科河匯合。但艾倫比表示，隨著開發項目覆蓋了曾經是“森林天然海綿”的土地、山坡和草坪，洪水變得越來越嚴重。就在5月27日洪水發生的幾天前，美國國土安全部根據其2016年的洪水發生情況，選擇了埃利科特市開展試點項目，通過自動傳感器為居民提供更好的洪水預警。

最近，艾倫比開發了另一種工具來幫助預測，計劃和應對突如其來的洪水：這是一張獨一無二的高分辨率地圖，顯示出地面建筑物，人行道，樹木和草坪等信息數據——這張地圖涵蓋了從紐約州北部到弗吉尼亞州南部10萬平方英里區域，一直延伸至切薩皮克灣。在人工智能的幫助下，航拍圖像生成地圖能夠顯示的物體小至3平方英尺，比洪災預測著以前使用的地圖精確約1,000倍。為了理解這種差異，你想象一下，此前就是試圖在擁擠的城市街道上使用只能顯示沃爾瑪超市大小的地圖來識別Uber司機。

在微軟和佛蒙特大學的幫助下，繪制這張地圖耗時一年，耗資350萬美元。艾倫比的團隊仔細研究航拍圖像，道路圖和分區圖，以建立規則，分類對象和清楚錯誤。 “一旦我們完成了第一個數據集，”艾倫比說，“每個人都開始問’你打算什么時候再做一次？’”從而保持地圖持續更新。

這多虧了人工智能。微軟幫助艾倫比的團隊訓練其人工智能來自動識別物體。即使擁有強大的數據集，訓練算法并不容易。這項工作需要定期進行“像素窺視” ——手動放大對象以驗證和修改機器的識別結果。通過多次訓練，該算法提高了識別水道、樹木、田野、道路和建筑物的能力。隨著相關新數據的出現，切薩皮克保護協會計劃使用人工智能來更新地圖，比最初耗費數百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。

馬里蘭州埃利科特市附近的一幅土地開發地圖，是在人工智能(左)的幫助下生成的，比它的前身(右)提供了更多的細節。現在，微軟正在向更多人提供這一工具。只需花上42美元，任何人都可以通過微軟的AI for Earth平臺運行2億張航拍圖像，并在10分鐘內生成關于整個美國的高分辨率地圖。當然，在美國的其他地方，由于人工智能算法沒有在當地條件下進行訓練，結果就沒有那么精確 ——一棵紅木樹或仙人掌看起來就像柳樹或橡樹。

對于一個癡迷于地理位置和地圖服務的社會來說——現實世界每天都在數字世界中展開——這一成就似乎并不具有開創性的意義。而現在，特別對于非盈利組織的環境目的來說，高分辨率數據和人工智能更具有成本效益。隨著微軟的倡導，人工智能在全球范圍內即將成為商品。高分辨率成像和傳感器技術、人工智能以及云計算的結合使環保人士能夠更深入地了解地球的健康狀況。其結果是近乎實時地讀出地球的生命體征，每當環境出現惡化時，就會發出警報。

新的保護方法也在向海洋拓展。 6月4日，保羅艾倫慈善基金會與卡內基科學研究所、昆士蘭大學、夏威夷海洋生物學研究所以及私人衛星公司Planet合作，在2020年之前繪制了涵蓋世界上所有珊瑚礁的地圖。正如Planet副總裁安德魯?佐利(Andrew Zolli)解釋的那樣：這時“歷史上第一次”，新工具達到了“從地球層面解決問題的水平”。

“今天，我們還不知道全球珊瑚白化事件的確切地理位置，速度和頻率，”卡內基全球生態系科學家格里格?阿斯納（Greg Asner）解釋道。根據已知情況，科學家們預測，到2050年世界上90％以上的珊瑚礁將會滅絕，而這些珊瑚礁包含著25％的海洋生物。保羅艾倫慈善基金會環境影響主管勞倫·凱克姆（Lauren Kickham）預計，這一合作關系將使人們清楚滴看到全球的珊瑚礁危機，使科學家能夠每天跟蹤珊瑚礁的健康狀況。

在另一項與Planet和卡內基研究所合作的珊瑚礁項目中，自然保護協會正在利用卡內基的計算機視覺人工智能開發了一幅關于加勒比海盆地淺水區的高分辨率地圖。“通過了解這些系統如何生存以及它們如何適應環境，也許不是我們這一代，但也許是下一代將能夠將曾經的珊瑚礁找回來，”自然保護協會加勒比海珊瑚礁項目負責人路易斯?索羅扎諾(Luis Solorzano)說。

繪圖服務對保護來說并不陌生。地理信息系統多年來一直是保護工具中的主要內容，通過提供交互式地圖，從而促進環境監測，監管執法和保護規劃。但是，繪圖服務的質量取決于底層數據，而獲取和維護質量更高的原始數據對于環保組織來說可能過于昂貴。因此，許多自然保護主義者采用了免費提供的服務，例如美國地質調查局提供的30米分辨率圖像。

“我們在看到了解有關地球健康狀況的基本信息方面遠遠落后，而看到這種能力的缺失是我人生中的挫折，”微軟負責地球人工智能的首席環境科學家盧卡斯·喬帕(Lucas Joppa)表示， “并且我也看到，那些在一線解決環境可持續性等問題的人，往往身處資源最少的組織中，卻無法利用現有的技術。”然而，最終的問題是，這些由人工智能驅動的地圖所提供的診斷是否能夠及時起效，從而幫助解決人類造成的環境問題。
? ? ? （責任編輯：fqj）