擁抱AI為營銷帶來的新機遇是每家企業必須要做的事情，以在2020年及以后保持競爭力。無論如何，由于AI驅動的營銷平臺正變得越來越典型且難以使用，這并不意味著在營銷中利用AI不會有任何陷阱。

　　數據分析公司Teradata進行的一項研究發現，當時有80%的大型企業級公司在其業務中使用某種類型的AI（占市場營銷中的AI的32%）。無論如何，超過90%的人也期望完全采用和集成的巨大界限。

　　人工智能可以幫助消除噪音，并提供品牌需要提供和客戶要求的定制體驗。然而，有效地實現這一目標意味著品牌商需要解決圍繞其所部署技術的透明度的許多關鍵問題。首先是選擇。截至目前，有大量的營銷技術平臺可用，并且該數量還在不斷發展。因此，公司很難根據其特定需求選擇正確的產品，尤其是在大多數情況下，它們都具有許多相同的功能和優點。

　　IT基礎設施不足

　　有效的AI驅動的營銷程序需要強大的IT框架。人工智能技術形成了大量信息。為此，需要高性能的硬件。這些計算機系統的安裝和運行成本可能很高。他們同樣可能需要經常更新和維護，以確保他們繼續輕松工作。這可能是一個嚴重的障礙，特別是對于IT預算越來越少的小型組織而言。

　　幸運的是，有替代解決方案可以解決此問題。大型公司可以選擇開發和運行自己的AI營銷軟件，而資產較少的組織可以選擇基于云的解決方案。云編程供應商會為所有IT基礎和期望運行AI軟件的工作人員提供回報，每月收取適度的費用或年費。對于那些缺乏IT基礎架構來構建內部系統的組織來說，這些云服務是明顯的答案。

　　資源投資

　　決策者經常擔心AI應用程序的執行工作和費用。因此，最好的起點不是請求更多的財務預算和資源，而是問問自己，您是否說自己已經完全利用了已經支付的費用？考慮當前營銷工具集的AI能力。諸如HubSpot之類的營銷自動化平臺，諸如SalesForce之類的CRM和諸如Google Ads和Facebook Ads之類的廣告工具都將AI整合到了他們的系統中。

　　如果您是其中一種解決方案的用戶，那么他們的支持團隊可能是啟動公司AI部署的重要資產，因為您可以從他們的見解和經驗中受益。這是一種令人難以置信的方法，可以以很少的費用甚至沒有額外的費用就可以提高您在AI應用程序中的團隊能力。

　　人工智能創新不是基于渠道的，而是基于用例的。因此，如果您的網站上運行著推薦引擎，為什么不利用此AI算法來改善電子郵件通訊，推送通知或聊天機器人內容的個性化。您可以將這些最新進展用作概念的低投資證明。因此，當您需要額外的資源和財務預算時，您的官員現在已經完全加入了。在搜索其他工具時，請注意流行的流行詞。大量的AI解決方案并不是那么有見地。無論如何，當產品說明中出現“人工智能”或“機器學習”字樣時。

　　事實證明，由于Google，Amazon，IBM和SalesForce等組織正在向世界提供其算法，因此人工智能越來越容易負擔得起且易于訪問。一些第三方服務是開源的，其他一些則是付費使用，但是，它們都為您提供了跳板，您可以在其中修改自己的答案。特別是如果它們提供對其他數據集的訪問權以分層到您自己的第一方數據上，則使您的AI應用程序更強大。