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電子發燒友網>人工智能>人工智能算法的可解釋性方法研究

人工智能算法的可解釋性方法研究

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在實踐中,人工智能的規模化應用推廣,在很大程度上依賴于用戶能否充分理解、合理信任并且有效管理人工智能這一新型伙伴。為此,確保人工智能產品、服務和系統具有透明性(Transparency)與可解釋性(Explainability)是至關重要的。
2022-08-09 10:04:011132

人工智能未來十年會怎樣發展

這一代人工智能浪潮也許到終點還是沒有推理能力,沒有可解釋能力。而下一波人工智能浪潮的興起,就是實現具有推理、具有可解釋性、具有認知的人工智能
2022-09-22 10:58:341289

可以提高機器學習模型的可解釋性技術

本文介紹目前常見的幾種可以提高機器學習模型的可解釋性的技術,包括它們的相對優點和缺點。
2023-02-08 14:08:52861

文獻綜述:確保人工智能可解釋性和可信度的來源記錄

本文對數據起源、可解釋AI(XAI)和可信賴AI(TAI)進行系統的文獻綜述,以解釋基本概念,說明數據起源文件可以用來提升基于人工智能系統實現可解釋性。此外,文中還討論了這個領域近期的發展模式,并對未來的研究進行展望。
2023-04-28 15:55:48905

可信人工智能研究方向與算法探索

為了建立可信、可控、安全的人工智能,學術界與工業界致力于增強人工智能系統與算法可解釋性。具體地,可信人工智能旨在增強人工智能系統在知識表征、表達能力、優化與學習能力等方面的可解釋性與可量化性以及增強人工智能算法內在機理的可解釋性
2023-05-24 10:02:16363

基于python人工智能算法的五官識別設計資料

基于python人工智能算法的五官識別設計資料
2023-05-29 09:12:393

人工智能算法有哪些?

人工智能算法有哪些? 隨著人工智能技術的快速發展,在不斷地挖掘和研究中,在人工智能算法中也出現了越來越多的類型。目前,人工智能算法主要包括:機器學習算法、深度學習算法、進化算法、神經網絡算法
2023-08-09 17:49:131427

人工智能算法有哪些

人工智能算法有哪些 人工智能( Artificial Intelligence, AI) 是一門多學科交叉的科學,是研究以計算機為基礎的智能化理論、方法、技術和應用系統的新型學科領域。人工智能算法
2023-08-12 16:58:204045

什么是人工智能算法

人工智能算法通常使用機器學習和深度學習技術來訓練模型,這些技術基于統計學原理和模式識別。其目的是根據現有的數據,通過學習模型中的參數,從而使該模型能夠準確地預測新數據。
2023-08-13 14:13:512396

人工智能算法有哪些種類

人工智能算法有很多種類,例如: 機器學習算法:機器學習是人工智能領域中的一個重要分支,其核心在于讓計算機通過觀測和學習數據,并從中提取出模式和規律,以此來預測未來可能發生的事件。機器學習算法包括分類
2023-09-05 15:50:371319

基于人工智能算法的推薦系統原理及優勢

推薦系統是一種人工智能人工智能算法,通常與機器學習相關,使用大數據向消費者建議或推薦其他產品。這些推薦可以基于各種標準,包括過去的購買、搜索歷史記錄、人口統計信息和其他因素。推薦系統非常有用,因為它們可以幫助用戶了解自己無法自行找到的產品和服務。
2023-11-20 11:40:26504

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