國際數據公司（IDC）最新發布的《中國人工智能云服務市場研究報告（2019）》顯示，中國AI云服務市場2019年市場規模達1.66億美元，2018至2024年CAGR將達到93.6%，AI能力已成為用戶選擇云服務的重要考量因素。

整體市場回顧

受云服務廠商積極投入、云原生企業的帶動、混合云技術的成熟的影響，AI云服務市場最近2年保持高速增長。2019年，中國AI公有云服務占AI軟件市場規模約10.3%，美國AI軟件公有云服務占AI軟件市場規模約15.6%。無論是相對于整體軟件市場中公有云服務占比，還是相對于美國市場AI公有云服務占比，中國AI云服務都將有很高的增長空間。

IDC表示，在當前主流的AI用例中，采用AI公有云服務的應用場景主要包括：互聯網行業的內容審核、推薦系統，制造業供應鏈預測分析，金融行業中小型企業的智能客服，零售行業智能營銷、產品推薦、對話式客服，客流分析等等。

市場格局分析

IDC分別從公有云上開放的AI產品能力、在各細分技術領域的活躍用戶數量、2019年全年以及2020年第一季度的API調用量、SDK下載量、營收規模等角度進行統計分析。

從產品數量來看，當前領先的云服務廠商大都在公有云上提供了豐富的AI能力。截止到2020年4月，各廠商在公有云上開放AI能力的數量。從統計數據來看，百度智能云、阿里云開放的能力最為豐富。從2019年市場份額來看，在AI公有云服務市場規模中，百度智能云市場份額最為領先，其次是阿里云，騰訊云，其他廠商則包括AWS、華為云、微軟Azure、金山云、京東云等。從調用量以及營收來看，廠商在不同的細分技術領域會呈現一定的優勢。

在智能語音以及對話式AI領域，阿里云的優勢比較明顯。阿里云自2017年開放智能語音技術，推出語音自學習平臺，對內注重前沿技術研發，對外廣建合作伙伴生態，在實現規模化落地之外，阿里云也已積累了3萬多個語音領域的算法模型。其次是百度智能云，不管是智能音箱、家居等消費級產品市場還是其他企業級市場，百度智能云都建立了廣泛的客戶基礎。

在自然語言處理領域，目前實現一定規模的商業化營收的僅有百度智能云。其他廠商多是自2020年前后才開始在公有云上開放收費的自然語言處理類AI能力。

在人臉人體識別領域，騰訊云依托人臉核身、特效、人臉融合能力，市場表現相對領先，其次是百度云、阿里云等。

在圖像視頻領域，不論是開放的產品能力，還是API調用量，以及商業化收入，百度云優勢最為明顯。其次是騰訊云。阿里云自2020年推出視覺智能開放平臺以來不斷開放各項AI能力，后續將有較高的增長潛力。在機器學習領域，阿里云依托云服務市場的客戶資源積累以及近4年的產品錘煉，已經在部分應用場景建立了突出優勢。其次是百度云BML、華為云ModelArts以及AWS SageMaker、Azure AML等。騰訊云于2020年1月開始開放收費的機器學習產品，后續也將能夠將線下的機器學習實踐服務于線上用戶。

展望未來趨勢

隨著AI開始滲透到企業的核心業務，應用場景會越來越分散，越發需要技術和應用上的不斷創新和突破。云服務廠商有深厚的客戶資源積累，強大且可持續的研發投入，以及云服務生態體系內大量的合作伙伴積累，將確保該類廠商在未來AI市場的競爭優勢。

對于AI云服務市場本身的競爭，2020年之后會更加激烈，尤其是第一梯隊的廠商之間的競爭。未來的AI云服務競爭，不僅是技術的領先性、產品的豐富程度，更重要的是周邊開發工具、合作伙伴生態等層面的系統性競爭。

未來潛在的應用場景將在商業領域的安防、互娛領域的美顏、工業質巡檢、會議語音轉錄、AI數字員工、RPA、機器翻譯等方面。展望未來，IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“AI云服務市場未來5年將保持高速增長。云服務廠商也將成為AI技術突破和應用創新的重要力量。技術創新和突破，能規模化復制的應用場景和完善的生態合作將幫助廠商擴大市場份額。”
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