人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI，一種研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

馬云稱，“人工智能是技術(shù)，但不是具體的一項(xiàng)或幾項(xiàng)技術(shù)，而是認(rèn)識(shí)外部世界、認(rèn)識(shí)人類自身、重新定義我們自己的思維方式”，其還認(rèn)為把“AI”翻譯成“人工智能”不太準(zhǔn)確，應(yīng)該翻譯成“機(jī)器智能”。這樣的定義也不無(wú)道理，人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，歸根到底還是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”出來(lái)的決策機(jī)器。

人工智能有4個(gè)要素：算法、算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景。隨著以上四要素的進(jìn)步與豐富，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，比如機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)規(guī)劃、智能控制、語(yǔ)言和圖像理解等等。與此同時(shí)，人工智能取代人類工作的聲音也屢見(jiàn)不鮮。

李開(kāi)復(fù)就曾表示：未來(lái)重復(fù)性的工作都將被機(jī)器取代。他認(rèn)為取代的工作主要集中于：相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分類，或思考不到一分鐘就可以完成識(shí)別的工作，（如文件歸檔）；在某公司一個(gè)非常狹小的領(lǐng)域工作（如銀行理財(cái)產(chǎn)品的電話推銷員、某部門(mén)的會(huì)計(jì)）；不需與人進(jìn)行大量面對(duì)面交流的工作（如分揀、裝配）。斯坦福大學(xué)此前的一篇論文也稱，在人工智能技術(shù)發(fā)展將會(huì)面臨改變的六大行業(yè)中，交通運(yùn)輸行業(yè)作為非常重要的部分出現(xiàn)，其也被廣泛認(rèn)為將最先引爆AI技術(shù)的巨大變革。

從行業(yè)作業(yè)性質(zhì)看，人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用前景可觀，首先有豐富的場(chǎng)景，其次有大量重復(fù)的勞動(dòng)，再次物流作業(yè)的高效離不開(kāi)數(shù)據(jù)規(guī)劃與決策，而這些因素正是和人工智能應(yīng)用相匹配的。而今，我們也不斷看到領(lǐng)先企業(yè)在人工智能方面的研發(fā)與應(yīng)用。隨著國(guó)家發(fā)力推進(jìn)新基建，人工智能的爆發(fā)前景可期。那么，具體到物流領(lǐng)域，人工智能究竟有哪些落地場(chǎng)景？本文從倉(cāng)（園區(qū)管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理）-干（無(wú)人駕駛、車輛管理）-配（分單、調(diào)度、配送），以及其中涉及的裝卸、搬運(yùn)、盤(pán)點(diǎn)、客服等環(huán)節(jié)梳理如下：

01?表單處理

物流行業(yè)有許多表單、文檔數(shù)據(jù)，人工智能技術(shù)中的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)就可以在這一場(chǎng)景中應(yīng)用。

比如騰訊云的OCR技術(shù)：通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)構(gòu)化識(shí)別表單內(nèi)容，能夠快速便捷地完成紙質(zhì)報(bào)表單據(jù)的電子化，大幅避免人工輸單；對(duì)文檔掃描件或者圖片中的印章進(jìn)行位置檢測(cè)，內(nèi)容提取，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化一致性比對(duì)；獨(dú)有的手寫(xiě)文字識(shí)別技術(shù)可以精準(zhǔn)識(shí)別出手寫(xiě)文字、數(shù)字、證件號(hào)碼、日期等，實(shí)現(xiàn)帶有手寫(xiě)文字的掃描件或圖片數(shù)字化處理。

目前，中外運(yùn)、順豐等均有與騰訊云合作應(yīng)用該技術(shù)。以中外運(yùn)的北京奔馳進(jìn)口報(bào)關(guān)業(yè)務(wù)為例。因?yàn)榱悴考膯螕?jù)非常復(fù)雜，一個(gè)零部件涉及的單據(jù)可能100多頁(yè)，以往一頁(yè)一頁(yè)的錄，四個(gè)人要花一周時(shí)間，如今應(yīng)用了人工智能技術(shù)，一個(gè)人40分鐘就可以解決，且準(zhǔn)確率極高。

02?園區(qū)管理

表單處理完，貨物進(jìn)入園區(qū)。隨著IOT、5G等技術(shù)的應(yīng)用，人工智能在園區(qū)管理上同樣可以發(fā)揮重要作用，比如監(jiān)測(cè)、采集場(chǎng)院內(nèi)車輛信息，提供車輛裝載率、車輛調(diào)度、運(yùn)力監(jiān)測(cè)和場(chǎng)地人員能效等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，優(yōu)化運(yùn)力成本；再比如對(duì)人員工作情況進(jìn)行管理，規(guī)避員工不規(guī)范甚至危險(xiǎn)的操作。

2018年，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)曾宣布全面啟動(dòng)物流IoT（物聯(lián)網(wǎng)）戰(zhàn)略，并向全行業(yè)發(fā)布了全球首個(gè)基于物流IoT的“未來(lái)園區(qū)”。這是IoT、邊緣計(jì)算和人工智能等前沿技術(shù)第一次在物流領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，“未來(lái)園區(qū)”可以識(shí)別每一個(gè)煙頭、監(jiān)控每一個(gè)井蓋，實(shí)時(shí)保障園區(qū)安全、高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

2019年，京東物流披露，其已建成的5G智能園區(qū)，通過(guò)5G+高清攝像頭，不僅可以實(shí)現(xiàn)人員的定位管理，還可以實(shí)時(shí)感知倉(cāng)內(nèi)生產(chǎn)區(qū)擁擠程度，及時(shí)進(jìn)行資源優(yōu)化調(diào)度；5G與IIoT的結(jié)合，幫助對(duì)園區(qū)內(nèi)的人員、資源、設(shè)備進(jìn)行管理與協(xié)同；5G還幫助園區(qū)智能識(shí)別車輛，并智能導(dǎo)引貨車前往系統(tǒng)推薦的月臺(tái)進(jìn)行作業(yè)，讓園區(qū)內(nèi)的車輛更加高效有序。這中間同樣是以人工智能技術(shù)為底層依托。

03?搬運(yùn)

從園區(qū)進(jìn)入倉(cāng)內(nèi)，其中必然要發(fā)生的一個(gè)動(dòng)作就是裝卸。貨物識(shí)別+機(jī)器人與自動(dòng)化分揀則可大大降低人類的勞動(dòng)量。舉例來(lái)說(shuō)，AMR（Automatic Mobile Robot）即自主移動(dòng)機(jī)器人，是目前發(fā)展和應(yīng)用較快的技術(shù)。與傳統(tǒng)AGV不同的是，AMR的運(yùn)行不需要地面二維碼、磁條等預(yù)設(shè)裝置，SLAM系統(tǒng)定位導(dǎo)航為其裝上了“一雙眼睛”，讓其可以實(shí)現(xiàn)高效的搬運(yùn)和揀貨作業(yè)。

以AMR商業(yè)化項(xiàng)目落地領(lǐng)先的靈動(dòng)科技為例，其率先將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與多傳感器輸入相結(jié)合，讓其機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了真正的視覺(jué)自主導(dǎo)航。據(jù)介紹，靈動(dòng)視覺(jué)AMR能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人效提升2倍以上、揀貨成本下降超過(guò)30%的“降本增效”成果。

04?裝卸

2019年，順豐對(duì)外發(fā)布的“慧眼神瞳”一度備受關(guān)注，這也是順豐科技人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)成果在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地突破。其實(shí)簡(jiǎn)單地說(shuō)，“慧眼神瞳”就是利用各種視頻和圖像進(jìn)行自動(dòng)化分析的人工智能系統(tǒng)。比如中轉(zhuǎn)場(chǎng)的裝卸口環(huán)節(jié)，將攝像機(jī)部署在裝卸口，通過(guò)分析車輛到離卡行為、車牌識(shí)別、車輛裝載率、人員工作能效等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就可以刻畫(huà)出裝卸口作業(yè)場(chǎng)景的完整生產(chǎn)要素，將所有作業(yè)數(shù)據(jù)線上化，持續(xù)優(yōu)化各項(xiàng)運(yùn)營(yíng)成本，優(yōu)化運(yùn)轉(zhuǎn)效率。

同樣，與華為云合作的德邦快遞，也有類似技術(shù)應(yīng)用。比如，可以通過(guò)AI來(lái)監(jiān)控快遞分揀的場(chǎng)地、場(chǎng)景，抓取對(duì)貨物搬運(yùn)不規(guī)范的情況，從而讓業(yè)務(wù)員或者理貨員操作的規(guī)范程度大大提高。

如果說(shuō)上述場(chǎng)景的應(yīng)用是在“助人”，無(wú)人叉車的應(yīng)用則是在“替人”。2018年，物流指聞曾見(jiàn)證：德邦快遞與智久共同宣布，作為德邦快遞無(wú)人智慧物流的發(fā)展探索，首款無(wú)人叉車將應(yīng)用于德邦快遞浦東分撥中心。當(dāng)時(shí)，智久機(jī)器人相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹說(shuō)，改進(jìn)后的無(wú)人叉車采用“無(wú)人叉車+智能托盤(pán)+多層貨架+JDS（調(diào)度系統(tǒng)）+LMS（庫(kù)位管理系統(tǒng)）”的形式進(jìn)行實(shí)地操作、多機(jī)調(diào)度、多車協(xié)同，同時(shí)通過(guò)RFID及傳感器等進(jìn)行智能路徑規(guī)劃。經(jīng)測(cè)試新解決方案可使倉(cāng)內(nèi)成本下降30%，total毛利潤(rùn)增加7%。

05?盤(pán)點(diǎn)

庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)也是倉(cāng)儲(chǔ)管理的重要一環(huán)。如何保證盤(pán)點(diǎn)的準(zhǔn)確高效？人工智能同樣可以提供助力。

一汽物流就與百度云合作，運(yùn)用無(wú)人機(jī)航拍取代人工盤(pán)點(diǎn)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，所謂無(wú)人機(jī)取代人工，就是無(wú)人機(jī)通過(guò)獲取圖像數(shù)據(jù)，基于視覺(jué)識(shí)別技術(shù)模型進(jìn)行自動(dòng)分析，并快速識(shí)別子庫(kù)區(qū)，及庫(kù)內(nèi)汽車數(shù)量、車輛所在的車位號(hào)、與庫(kù)存系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，如果實(shí)際數(shù)量與庫(kù)存數(shù)量不吻合，將對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行警示，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)。經(jīng)過(guò)多次的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可將無(wú)人機(jī)準(zhǔn)確識(shí)別率提升至100%。

此外，無(wú)人機(jī)還有報(bào)警、提示等功能，當(dāng)實(shí)拍圖與從LVCS獲取車輛位置信息形成的圖示有差異時(shí)，將會(huì)第一時(shí)間提示工作人員，查漏補(bǔ)缺，避免產(chǎn)生重大損失。

06?倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)

在倉(cāng)內(nèi)投入大量的機(jī)器人等設(shè)備，就需要一個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行管理，就像身體需要大腦。

曠視科技就曾發(fā)布AIoT操作系統(tǒng)河圖（HETU）。據(jù)介紹，河圖是曠視科技推出的首個(gè)智能機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)協(xié)同大腦是一套致力于機(jī)器人與物流、制造業(yè)務(wù)快速集成，一站式解決規(guī)劃、仿真、實(shí)施、運(yùn)營(yíng)全流程的操作系統(tǒng)。曠視河圖與機(jī)器人硬件設(shè)備相結(jié)合，不僅體現(xiàn)了河圖對(duì)整個(gè)作業(yè)節(jié)奏的控制、連接運(yùn)維等能力，實(shí)現(xiàn)了人、設(shè)備、訂單、空間、貨的高效協(xié)同。

2019年，極智嘉（Geek+）也曾宣布，推出實(shí)體智慧物流版的aPaaS （application platform as a service） 系統(tǒng)“極智云腦”。極智云腦能夠讓客戶輕松重構(gòu)其解決方案，并在云端高效部署，自由調(diào)度機(jī)器人和各種設(shè)備，實(shí)現(xiàn)高度靈活的智能化系統(tǒng)，極大降低了智慧物流的部署門(mén)檻，讓AI觸手可得。

而針對(duì)無(wú)人倉(cāng)內(nèi)容物流機(jī)器人數(shù)量多、設(shè)備模型、接口、技術(shù)特點(diǎn)駁雜繁多，設(shè)備巡檢和及時(shí)維護(hù)工作量大，京東物流也推出了X倉(cāng)儲(chǔ)大腦。據(jù)介紹，X倉(cāng)儲(chǔ)大腦自2018年8月投入應(yīng)用，在人工智能等技術(shù)的助力下，提升規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)監(jiān)控及維保效率高達(dá)80%，降低人力成本高達(dá)50%。

07?無(wú)人駕駛

運(yùn)輸是物流的重要一環(huán)，人工智能在該環(huán)節(jié)的應(yīng)用也表現(xiàn)在多個(gè)方面，比如無(wú)人駕駛、車隊(duì)管理、智能副駕等等。以最熟知的無(wú)人駕駛為例，要實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛，要依靠三個(gè)環(huán)節(jié)感知、處理以及執(zhí)行，這均離不開(kāi)人工智能。

此前不久，自動(dòng)駕駛貨運(yùn)初創(chuàng)企業(yè)圖森未來(lái)（TuSimple）宣布，獲得美國(guó)卡車制造商N(yùn)avistar（納威斯達(dá)）投資，雙方將共同研發(fā)L4級(jí)無(wú)人駕駛卡車。圖森未來(lái)表示，爭(zhēng)取在2024年前量產(chǎn)無(wú)人駕駛卡車。目前，圖森未來(lái)?yè)碛幸恢С^(guò)50臺(tái)卡車的無(wú)人駕駛車隊(duì)，并服務(wù)于包括UPS（美國(guó)聯(lián)合包裹）、McLane（麥克萊恩）在內(nèi)的18位客戶。2017年6月，圖森未來(lái)獲準(zhǔn)在加州展開(kāi)自動(dòng)駕駛汽車路測(cè)。

而除了圖森未來(lái)，贏徹、智加、馭勢(shì)等均在研發(fā)相關(guān)技術(shù)，包括亞馬遜、京東等多家企業(yè)也嘗試提出了各種解決方案，并已經(jīng)有一些商用測(cè)試。

當(dāng)然，相比于公路運(yùn)輸，封閉的港口園區(qū)落地或更快速。2018年4月3日，圖森未來(lái)就對(duì)外發(fā)布全球首個(gè)無(wú)人集卡車隊(duì)港區(qū)內(nèi)測(cè)試視頻，宣布進(jìn)入港內(nèi)集裝箱卡車無(wú)人駕駛運(yùn)輸市常

08?智能副駕

看完“無(wú)人”，再說(shuō)“有人”。駕駛從來(lái)不是一份安全的工作，對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間駕駛的司機(jī)尤甚，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)則給了車輛發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)的“眼睛”。

物流指聞曾見(jiàn)證過(guò)中寰衛(wèi)星導(dǎo)航通信有限公司發(fā)布智能副駕產(chǎn)品。其智能副駕依托車載智能硬件T-Box、ADAS和DMS設(shè)備，通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)融合和智能算法，結(jié)合ADAS地圖等位置服務(wù)，從“人、車、路”三方面建立協(xié)同的安全管理機(jī)制，及時(shí)感知道路運(yùn)輸過(guò)程中的不安全因素，并通過(guò)監(jiān)控管理平臺(tái)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)、預(yù)警，以安全共管云平臺(tái)方案為商用車安全管理提供工具、手段和依據(jù)，降低風(fēng)險(xiǎn)、減少隱患，以實(shí)時(shí)在線的虛擬“副駕駛”。當(dāng)司機(jī)有風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)不大的行為時(shí)，設(shè)備將啟動(dòng)報(bào)警，并上報(bào)平臺(tái)，形成日?qǐng)?bào)月報(bào)，提供給車主甚至保險(xiǎn)公司。如果出現(xiàn)重大風(fēng)險(xiǎn)，立即啟動(dòng)本地報(bào)警，如果本地報(bào)警沒(méi)有引起司機(jī)重視，則引入管理者介入；如果管理者依然還沒(méi)有解決，則會(huì)啟動(dòng)親情電話，讓司機(jī)的妻子或者兒子在線提醒。

09?裝載

除了安全，運(yùn)輸另外一個(gè)關(guān)注點(diǎn)在于裝載率，如何能裝更多的貨？基于大數(shù)據(jù)積累和AI深度學(xué)習(xí)算法，G7數(shù)字貨艙就可以實(shí)時(shí)感知貨物量方，自動(dòng)記錄量方變化曲線，時(shí)刻知曉裝載率。通過(guò)AI攝像頭和高精度傳感器對(duì)廂內(nèi)貨物進(jìn)行圖像三維建模，保證貨物運(yùn)輸狀態(tài)全程可視化，并智能管控裝車過(guò)程和裝車進(jìn)度。

其發(fā)布智能掛車“數(shù)字貨艙”V9版， 還搭載了業(yè)界首創(chuàng)的“量方”功能。“量方”功能，采用了傳感器+AI算法，對(duì)艙內(nèi)貨物進(jìn)行高精度掃描+三維圖像建模，最終自動(dòng)計(jì)算出貨艙容積占用百分比，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)裝載。不僅如此，貨艙在裝載過(guò)程中“哪里空”、“哪里滿”，都將以全3D方式呈現(xiàn)。通過(guò)對(duì)貨艙空間更合理地利用，時(shí)刻保證車輛的真正滿載。

除上述應(yīng)用外，資料顯示，在貨車、輪船和飛機(jī)上安裝與AI程序相連的傳感器，也可以大大改善車隊(duì)管理。這些程序可以監(jiān)控油耗，針對(duì)減少石油和天然氣的使用提供方法建議，以及在昂貴且耗時(shí)的重大故障發(fā)生之前主動(dòng)提供維修意見(jiàn)。

10?無(wú)人機(jī)配送

配送是貨物流動(dòng)過(guò)程的最后環(huán)節(jié)，也是物流鏈條上人力資源投入最重的環(huán)節(jié)。目前，在這一環(huán)節(jié)，常見(jiàn)的科技創(chuàng)新是無(wú)人機(jī)與無(wú)人車配送。

亞馬遜于2013年提出的Prime Air業(yè)務(wù)，將無(wú)人機(jī)引入物流領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)順豐、京東、中通等企業(yè)也紛紛跟進(jìn)。2019年5月，中外運(yùn)敦豪與億航智能簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)全自動(dòng)智能無(wú)人機(jī)物流解決方案。當(dāng)時(shí)，物流指聞在現(xiàn)場(chǎng)也見(jiàn)識(shí)了無(wú)人機(jī)+智能包裹柜的創(chuàng)新應(yīng)用。

當(dāng)時(shí)應(yīng)用的是億航天鷹（Falcon）物流無(wú)人機(jī)進(jìn)行派送。該機(jī)型采用4軸8槳多旋翼結(jié)構(gòu)、全備份多冗余設(shè)計(jì)、智能安全飛控算法，可實(shí)現(xiàn)垂直起降、視覺(jué)識(shí)別精準(zhǔn)定位、智能規(guī)劃航線、全自動(dòng)飛行、實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)調(diào)度，最大載重5公斤的快遞包裹，可將單程派送時(shí)間從40分鐘大幅縮短至8分鐘。作為此次發(fā)布的全自動(dòng)智能無(wú)人機(jī)物流解決方案的一部分，專門(mén)開(kāi)發(fā)的DHL智能柜能夠與無(wú)人機(jī)高度自動(dòng)協(xié)作、無(wú)縫接駁，并可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的自動(dòng)起飛、降落，掛倉(cāng)的自動(dòng)裝卸載，快件的自動(dòng)分類和基于身份比對(duì)以及實(shí)名認(rèn)證的快件存取等一系列智能功能。

11?無(wú)人車配送

無(wú)人配送車是應(yīng)用在快遞快運(yùn)配送與即時(shí)物流配送中低速自動(dòng)駕駛無(wú)人車，其核心技術(shù)架構(gòu)與汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)基本一致。在新聞當(dāng)中，我們也時(shí)常聽(tīng)說(shuō)京東、菜鳥(niǎo)、美團(tuán)、蘇寧等無(wú)人配送車在小區(qū)校園等封閉區(qū)域配送、快遞員接駁等多種場(chǎng)景中應(yīng)用和測(cè)試。

比如，2016年就有一款名為菜鳥(niǎo)小G的自動(dòng)送包裹的機(jī)器人在阿里西溪園區(qū)亮相。2019年8月，蘇寧物流對(duì)外公開(kāi)5G無(wú)人配送車的路測(cè)實(shí)況，這也是5G技術(shù)應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)階段走向商業(yè)化應(yīng)用。

研發(fā)方面，代表企業(yè)如九號(hào)機(jī)器人。2018年，其與美團(tuán)進(jìn)行了合作，并聯(lián)合發(fā)布了Segway配送機(jī)器人S1。這是九號(hào)機(jī)器人在智能服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域的“試水”。在一年的時(shí)間里，S1代產(chǎn)品已經(jīng)運(yùn)行了5000+公里，積累了大量的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。而后，九號(hào)機(jī)器人又新發(fā)布了Segway配送機(jī)器人S2與Segway室外配送機(jī)器人X1。

12?調(diào)度

文章開(kāi)頭說(shuō)，數(shù)據(jù)是提高物流效率的重要工具，一個(gè)體現(xiàn)就是以運(yùn)籌學(xué)等為代表的工具進(jìn)行調(diào)度與規(guī)劃。而這方面，算力+算法+數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”的人工智能也能大展身手：借助人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)配環(huán)節(jié)車輛、人員、設(shè)備等作業(yè)資源的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，使作業(yè)效率最大化。

以外賣(mài)為例，資料顯示：美團(tuán)實(shí)時(shí)智能配送系統(tǒng)是全球最大規(guī)模、高復(fù)雜度的多人多點(diǎn)實(shí)時(shí)智能配送調(diào)度系統(tǒng)。能夠基于海量數(shù)據(jù)和人工智能算法，在消費(fèi)者、騎手、商家三者中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)匹配，同時(shí)需要考慮是否順路、天氣如何、路況如何、消費(fèi)者預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間、商家出餐時(shí)間等復(fù)雜因素，實(shí)現(xiàn)30分鐘左右準(zhǔn)時(shí)送達(dá)。

而，餓了么的智能調(diào)度系統(tǒng)方舟，通過(guò)使用深層次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多場(chǎng)景智能適配分擔(dān)，引入“大商圈”概念，為平高峰不同場(chǎng)景建立了不同的適配模型。得益于深度學(xué)習(xí)與多場(chǎng)景人工智能適配分單，該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)感知供需、天氣等壓力變化，對(duì)預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間，商戶出餐時(shí)間、商圈未來(lái)訂單負(fù)載等做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，用戶的訂單將會(huì)在最優(yōu)決策下被匹配最佳路徑，保證配送效率和體驗(yàn)。

13?分單

看完外賣(mài)的例子，再看一個(gè)快遞的例子。分單是快遞的重要一個(gè)環(huán)節(jié)。人工智能的應(yīng)用，使其實(shí)現(xiàn)了從人工分單到人工智能分單的轉(zhuǎn)變。

以送往北京的包裹為例，過(guò)去包裹到達(dá)北京的轉(zhuǎn)運(yùn)中心之后，需要專門(mén)的人工對(duì)包裹進(jìn)行區(qū)分，哪些去往海淀區(qū)，哪些去往東城區(qū)，會(huì)被寫(xiě)上不同的編號(hào)。到達(dá)網(wǎng)點(diǎn)之后要經(jīng)過(guò)再次分撥，到達(dá)配送站之后，快遞員之間需要第三次分撥。這些分單工作人員，要達(dá)到熟練至少要經(jīng)過(guò)半年的訓(xùn)練，一個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心大則100多號(hào)人三班倒工作，小的也需要幾十人，還會(huì)經(jīng)常發(fā)生錯(cuò)誤，出現(xiàn)類似去往北京的包裹意外來(lái)到了深圳這樣的問(wèn)題，嚴(yán)重影響派送效率和消費(fèi)者體驗(yàn)。

菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)人工智能技術(shù)，大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)，處理海量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能分單。包裹發(fā)出時(shí)，就會(huì)對(duì)包裹要去往的網(wǎng)點(diǎn)以及快遞員做出精準(zhǔn)的對(duì)應(yīng)，并在面單上標(biāo)識(shí)出編號(hào)，無(wú)需再由人工手寫(xiě)分單。包裹到達(dá)轉(zhuǎn)運(yùn)中心、網(wǎng)點(diǎn)以及配送站之后，工作人員根據(jù)編號(hào)即可判斷包裹的分配，分單準(zhǔn)確率達(dá)到99.99%，效率也得到提高。

14?客服

以言語(yǔ)理解為核心的認(rèn)知智能研究也是人工智能領(lǐng)域的核心研究之一，目標(biāo)是讓機(jī)器具備處理海量語(yǔ)音內(nèi)容和認(rèn) 識(shí)理解自然口語(yǔ)的能力，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)自然的人機(jī)交互。在日常生活中，小度、小愛(ài)等都是代表案例。而在物流快遞業(yè)當(dāng)中，其可以應(yīng)用的場(chǎng)景之一是客服。客服不容易，人員流失率也高，有報(bào)道稱客服崗每年離職率高達(dá)50%，為此巨頭都在打造智能客服系統(tǒng)。“三通一達(dá)”、順豐和美團(tuán)、餓了么為主的頭部公司均已上線了語(yǔ)音和文字智能客服，其服務(wù)半徑輻射80%以上終端消費(fèi)者。菜鳥(niǎo)也曾發(fā)布語(yǔ)音助手這一產(chǎn)品。

以圓通速遞為例，圓通速遞在2017年開(kāi)始相繼在官網(wǎng)、微信等渠道上線國(guó)內(nèi)版智能在線機(jī)器人客服，代替或協(xié)助人工在線客服完成客戶服務(wù)工作，一定程度上解決了客服用工成本高、服務(wù)時(shí)間難以滿足客戶需求的問(wèn)題。相關(guān)資料顯示，圓通速遞高峰期每日電話呼入量超200萬(wàn)通，需要5000人工坐席處理，在配備智能語(yǔ)音客服機(jī)器人后，高峰期90%以上電話呼入可通過(guò)語(yǔ)音機(jī)器人處理，日均服務(wù)量超30萬(wàn)，每秒可處理并發(fā)呼入量超1萬(wàn)次，在控制成本的前提下，極大程度上釋放了人工效率。

……

除了上述案例，人工智能在路徑規(guī)劃、智能選址、智能路由、商品布局等等方面均可以應(yīng)用，篇幅所限不再詳述。另外值得一提的是，此前科技部公布的最新一批國(guó)家人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，宣布依托京東集團(tuán)建設(shè)國(guó)家新一代智能供應(yīng)鏈人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，領(lǐng)銜智能供應(yīng)鏈國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展。可見(jiàn)國(guó)家層面的重視。

當(dāng)然，技術(shù)應(yīng)用要考慮包括投入與產(chǎn)出等等方方面面的問(wèn)題。當(dāng)下，人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用也不一定成熟。然而未來(lái)的物流一定是科技的物流，下一個(gè)時(shí)代一定是人工智能的時(shí)代，當(dāng)下我們可以不應(yīng)用，卻不可以不看到這樣的趨勢(shì)。