談到思辨，讓自己不由想起歷史上那場著名的“朱張會講”。在這場會講中，朱熹、張栻兩位理學大儒經過反復的切磋辯論，可謂廣受啟發和助益，使得儒學思想理論和實踐體系的構建進入了一個新的階段。從歷史回歸現實，不同形式的辯論似乎每一分每一秒都在上演，從中我們可以暢想無限的可能性，同樣也會在理性的驅使下對發生劇變的世界做到“冷眼旁觀”。

　　前不久，記者本人就作為一個“旁觀者”在HBRC年度對話×IBM思想之夜上見證了一場聚焦“人工智能是否會改寫商業規則”的激烈爭辯。俗話說“理不辯不清，道不辯不明。”透過這場辯論，似乎解開了自己，當然也包括大多數人對于人工智能技術發展所帶來的諸多疑問。

　　一場源于IBM Debater的終極辯論

　　事實上，Debater是IBM所研發的“人工智能辯手”。2018年，IBM Project Debater在舊金山與人類辯論高手展開了兩場公開辯論比賽。在事前對辯論主題沒有任何準備的情況下，AI系統不僅可以清晰表達自己觀點，反駁對方論點，還一度比較準確地指出了對手所犯的事實錯誤。

　　從中你可以感受到什么？是不是又想起了當Alpha Go戰勝世界圍棋冠軍柯潔和李世石時那突然閃現在腦海中的略帶恐懼的驚喜感？既恐懼又驚嘆，也許這就是人類心中對于人工智能技術發展所產生的矛盾心理吧！然而，新技術就是在這種不斷衍生的矛盾中獲得了廣闊的發展空間。

　　眾所周知，人工智能技術的發展是依賴于巨量數據以及強大的算力和算法。在萬事俱備之時，人工智能勢必會在人類面前呈現無限的可能性，這是技術的發展規律，人類無法阻擋。以IBM Project Debater為例，它之所以能夠在與人類辯論中做到游刃有余，是因為它具備了數據驅動的辯論文稿的生成和表達能力、口語理解能力以及模擬人類困境的能力。

　　基于這些能力，它能夠通過閱讀、理解大量的語料，創作出結構良好的辯論文稿；能夠識別長篇大論中每一個句子里所隱含的重要概念和觀點；能夠通過獨特的知識圖譜模擬人類的矛盾與困境。

　　對此，在IBM中國研究院院長林詠華看來，Debater幫助人類將人工智能從一個初級階段推向了一個更高級的階段。所謂初級階段就是人們經常說的看懂一張圖、聽懂一段話或看懂一句文字。在初級階段，通常都是單模態被動的認知，但是在高級的人工智能階段，機器會主動挖掘信息，主動進行邏輯推理，主動形成新的觀點。因此，基于海量的信息，Debater可以在沒有人類的偏見的情況下，沒有受情緒的主導的情況下，幫助人類進行輔助抉擇。

　　在林詠華的闡述中，其實我們已經看到了IBM研發Debater的目的所在，就是旨在通過公正的辯論來擴展人們的思維。進一步來講就是AI辯手可以作為非常好的方式以不同的思維模式，在不同的應用領域和商業運營中幫助人類進行相應決策。

　　這種目的從另一個角度來講又完美契合了IBM所提出的“認知型企業”的理念。認知型企業的核心訴求，從三個維度來看，一是利用人工智能人性化地獲取信息和數據。二是智慧化地改造企業流程，實現決策流程智慧化和自我迭代。三是智慧化地管理企業生態系統。在這個過程當中需要廣泛數據能力和強大計算能力的支撐，而這也是IBM兩個重要的布局方向。

　　人工智能終究會帶來什么

　　闡述了這場終極辯論的來源過后，再身臨其境地去感受它，你心中的疑惑是不是更加具象化了？人工智能的研發和應用，究竟在過去一年又取得哪些令人矚目的偉大進步，它正在向我們展示哪些巨大的可能，同時它正在展現出的陷阱和挑戰又是什么呢？

　　俗話說“一千個人有一千個哈姆雷特。”對于人工智能大家有很多不盡相同的認識，甚至同一個人對于同一個問題會有兩種自相矛盾的看法。這意味著人工智能充滿著無限魅力，有很多共識，也有很多不確定性的充滿魅力的研究應用領域。

　　在這場辯論中，搜狗CEO王小川、IBM中國研究院院長林詠華、IBM大中華區全球企業服務咨詢服務部合伙人朱翊作為A方要極力闡述人工智能所帶來的無限可能，而完美世界控股集團董事長池宇峰和IDG資本合伙人李驍軍作為B方將基于對于人工智能的質疑不斷進行反駁。

　　辯論過程中，AB雙方圍繞“人工智能是否會改寫商業規則”的話題，從人工智能到底有沒有“主動性”和“動機”、人工智能的研發該不該有規則和邊界以及人工智能是否是科技向善的主要力量幾個問題著手，進行了充分討論和深入爭辯。

　　王小川提到，他是人工智能狂熱的支持者，因此更清醒地認識到今天的人工智能技術仍然存在大量的瓶頸，尤其是在認知領域。而人工智能并不是要擬人，因為機器跟人的學習和運作方式完全不同。面對人工智能，我們不能妄自菲薄，機器會顛覆到人，也不能妄自尊大，要接受人工智能給我們帶來的改變。

　　朱翊則認為，人工智能是顛覆性和指數性的技術。目前企業在接觸人工智能的時候容易陷入盲目樂觀和膽小慎微兩個誤區當中，其實我們需要以足夠的耐心來等待人工智能在未來所帶來的更多可能性，它也許不是簡單地改寫商業規則，而最終可能顛覆整個商業規則。

　　作為反方的池宇峰明確提出人工智能不會改寫商業規則。他認為，現在的人工智能只是計算力和算法的提升，是一種數據的加工方式而已，人工智能只有增加動機之后才有可能成為真正的人工智能，才能真正改變很多東西。

　　李驍軍提到，從投資的角度看，人工智能給予了人類極大的想象空間，也許其中有很多無法實現，但是有泡沫才能推動創新。在這個過程中，我們需要注意到，人和人工智能并不是非此即彼，而是各有特點，要協作起來迎接更多的可能性。

　　等待更多可能性的發生

　　透過這些精彩而富有邏輯的闡述，你有沒有找到解決心中疑惑的最佳答案？在記者看來，人工智能技術的發展的的確確為人類的商業運營和社會生活帶來了諸多變化，但是在認知領域以及在模擬人類思維模式的道路上，人工智能技術還有很長的一段路要走。就如IBM大中華區董事長陳黎明在開場致辭中所說的那樣，比如中文當中“東西”一詞，是東西不是東西，好東西還是壞東西，都有千差萬別的意思，所以對自然語言的理解，的確不是簡單的事情。

　　另外，我們還需要明確的是，人工智能技術到底應該在人類的社會當中扮演何種角色。這場辯論的最后，其實大家形成了一種共識，就是自始至終，機器都是在輔助人，幫助人類生活得更好，進步得更好。

　　所以總結看來，人工智能技術在今天研發、應用和未來商業投影當中所體現出的立體多面性，確實會引發新的產業革命，對商業世界也必然會產生各種層面的影響。也許有的領域已經開始改變，有的領域還沒有完全呈現變化，但是整個商業世界的基本規則和底層邏輯并不完全是因為技術進步而發生根本性的顛覆，而人的主導型和人作為人本身的技術進步的目的并沒有因此發生根本變化。

　　至于人工智能到底會不會在有一天超越人類甚至替代人類？對于這種論斷，我們不如就像朱翊所說的那樣，對于人工智能，我們不妨以足夠的耐心等待它未來更多可能性的發生，而不要過早說它不可能。
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