接觸人工智能的內(nèi)容時(shí),經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ),一個(gè)個(gè)都很高冷,以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系,很多時(shí)候都認(rèn)為是一個(gè)東西的不同表達(dá)而已,看了一些具體的介紹后才漸漸有了一個(gè)大體的模型。
2018-05-07 08:55:2141471 在如今的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,錯(cuò)綜復(fù)雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年,深度學(xué)習(xí)逐漸走進(jìn)人們的視線,通過(guò)深度學(xué)習(xí)解決若干問(wèn)題的案例越來(lái)越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32596 成為目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等領(lǐng)域最為重要的支撐技術(shù)之一。在此報(bào)告中,我將簡(jiǎn)要回顧深度學(xué)習(xí)的主要技術(shù)及其在圖像識(shí)別、文字識(shí)別等方面一些最新研究進(jìn)展,介紹基于Path Signature及深度
2017-03-22 17:16:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過(guò)程而開(kāi)發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出,而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過(guò)程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”,通過(guò)不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21
以馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)為中心的信息處理技術(shù)的高速發(fā)展,使得計(jì)算機(jī)在當(dāng)今的信息化社會(huì)中起著十分重要的作用。但是,當(dāng)用它來(lái)解決某些人工智能問(wèn)題時(shí)卻遇到了很大的困難。 例如,一個(gè)人可以很容易地識(shí)別他人的臉孔
2023-09-27 06:13:57
物體所作出的交互反應(yīng),是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在:①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;②各神經(jīng)元的連接權(quán),即突觸權(quán)值,用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)核心技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用1,Deep Learning—循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2,Deep Learning—CNN應(yīng)用案例3,Deep Learning—對(duì)抗性生成網(wǎng)絡(luò)4
2018-09-05 10:22:34
不斷變化的,因此深度學(xué)習(xí)是人工智能AI的重要組成部分。可以說(shuō)人腦視覺(jué)系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像增強(qiáng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型壓縮、視頻理解、人臉技術(shù)、三維視覺(jué)、SLAM、GAN、GNN等。
2020-11-27 11:54:42
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間,主要有什么關(guān)系?
2020-03-16 11:35:54
,構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支,二十世紀(jì)
2016-03-08 10:56:14
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后,強(qiáng)人工智能才開(kāi)始出現(xiàn)。即便如此,以目前 CPU 的運(yùn)算能力來(lái)講,模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大,于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
。發(fā)表在新一期《自然·方法》雜志上的研究顯示,這一新的人工智能技術(shù)可在黑白圖像中辨別擁有2萬(wàn)多個(gè)蛋白質(zhì)的人類細(xì)胞結(jié)構(gòu)。論文作者之一格雷格·約翰遜說(shuō),該技術(shù)可以在更大尺度上觀察細(xì)胞結(jié)構(gòu),尤其適用于活細(xì)胞
2018-10-15 05:21:49
也被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因?yàn)闆Q策樹的嵌套層次結(jié)構(gòu)的層數(shù)是數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。讓你的機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能認(rèn)證計(jì)數(shù)自從第一次工業(yè)革命以來(lái),機(jī)器就一直驅(qū)動(dòng)著我們的生活方式,使之成為當(dāng)今工業(yè)4.0的趨勢(shì)。因此,在
2018-08-27 10:16:55
在未來(lái)的某個(gè)時(shí)候,人們必定能夠相對(duì)自如地運(yùn)用人工智能,安全地駕車出行。這個(gè)時(shí)刻何時(shí)到來(lái)我無(wú)法預(yù)見(jiàn);但我相信,彼時(shí)“智能”會(huì)顯現(xiàn)出更“切實(shí)”的意義。與此同時(shí),通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法,人工智能的實(shí)際應(yīng)用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。
2019-08-06 08:42:40
科學(xué)。人工智能技術(shù)的發(fā)展,將使得未來(lái)教育發(fā)生重大的結(jié)構(gòu)性變革,學(xué)習(xí)變得無(wú)處不在。未來(lái)教育要更加重視學(xué)生個(gè)性化和多樣性。愛(ài)因斯坦說(shuō)過(guò)“每個(gè)人都是天才,如果以爬樹的本領(lǐng)判定一條魚的能力,那這條魚終身都會(huì)認(rèn)為自己是一個(gè)
2020-12-14 11:30:31
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”,關(guān)注我們,感謝!人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展,設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)
2021-12-17 08:17:41
` 人工智能是什么?什么是人工智能?人工智能是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)嗎?以后人工智能技術(shù)真的能達(dá)到電影里機(jī)器人的智能水平嗎?如果技術(shù)成熟的那一天,人類文明的勝利果實(shí)會(huì)不會(huì)被機(jī)器人給奪走?如果真有那么一
2015-09-16 15:40:27
人工智能芯片是人工智能發(fā)展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責(zé)編 | 屠敏本文內(nèi)容經(jīng)授權(quán)摘自《深度學(xué)習(xí) 智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力量》從AlphaGo的人機(jī)對(duì)戰(zhàn),到無(wú)人駕駛汽車的上路,再到AI合成主播上崗
2021-07-27 07:02:46
。對(duì)于人工智能用例在當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中變?yōu)楝F(xiàn)實(shí),必須滿足三個(gè)條件:非常大的真實(shí)數(shù)據(jù)集具有重要處理能力的硬件架構(gòu)和環(huán)境開(kāi)發(fā)新的強(qiáng)大算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)以充分利用上述內(nèi)容很明顯,后兩種要求相互依賴,并且
2019-05-29 10:46:39
發(fā)展的結(jié)晶,在最近幾年的一些影視作品和游戲作品中,人工智能技術(shù)也被深刻的刻畫了各種生動(dòng)的形象,相信在未來(lái),人工智能技術(shù)的發(fā)展將會(huì)對(duì)未來(lái)人類的生活不斷的產(chǎn)生影響。 作為一個(gè)現(xiàn)代人來(lái)說(shuō),最期望的是什么? 一
2015-10-21 12:03:58
手把手教你設(shè)計(jì)人工智能芯片及系統(tǒng)(全階設(shè)計(jì)教程+AI芯片F(xiàn)PGA實(shí)現(xiàn)+開(kāi)發(fā)板)詳情鏈接:http://url.elecfans.com/u/c422a4bd15人工智能各種技術(shù)與算法
2019-02-12 14:07:14
識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,而深度學(xué)習(xí)又是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)大分支,深度學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-07-04 16:07:53
汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。深度學(xué)習(xí)這一概念在幾十年前就已提出,但如今它與特定的應(yīng)用程序、技術(shù)以及通用計(jì)算平臺(tái)上的可用性能更密切相關(guān)。深度學(xué)習(xí)
2022-11-11 07:55:50
多層感知機(jī) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳,林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
近年來(lái),深度學(xué)習(xí)的繁榮,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,顛覆了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程的時(shí)代,將人工智能的浪潮推到了歷史最高點(diǎn)。然而,盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮,但往往模型性能越高,對(duì)超參數(shù)的要求也越來(lái)越嚴(yán)格
2019-09-11 11:52:14
基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
2019-05-16 17:25:05
,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton始終堅(jiān)持計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣思考,用直覺(jué)而非規(guī)則。盡管這一觀點(diǎn)被無(wú)數(shù)人質(zhì)疑過(guò)無(wú)數(shù)次,但隨著數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷進(jìn)步,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始在語(yǔ)音和圖像等方面超越基于邏輯的人工智能
2018-06-05 10:11:50
,這使得它比一般處理器更高效。但是,很難對(duì) FPGA 進(jìn)行編程,Larzul 希望通過(guò)自己公司開(kāi)發(fā)的新平臺(tái)解決這個(gè)問(wèn)題。
專業(yè)的人工智能硬件已經(jīng)成為了一個(gè)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè),但對(duì)于什么是深度學(xué)習(xí)算法的最佳
2024-03-21 15:19:45
隨著機(jī)器學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能
2017-12-13 09:13:10
的特點(diǎn)和架構(gòu)全貌。 第3章詳細(xì)剖析移動(dòng)終端人工智能技術(shù)的分層架構(gòu),并介紹了一些常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如MobileNet、Inception、SSD、Fastrt-RCNN等。第4章介紹了移動(dòng)終端推理框架
2023-02-19 20:24:35
收到《移動(dòng)終端人工智能技術(shù)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)》有一段時(shí)間了,由于時(shí)間有限,加上工作原因,目前只看到第3章,前幾章主要介紹人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí),發(fā)展歷程,分類等,重點(diǎn)說(shuō)明了,在移動(dòng)終端上如何實(shí)現(xiàn)人工之
2023-02-27 23:28:20
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及,許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn),從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法:線性回歸,分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史深度學(xué)習(xí)的基本元素感知器學(xué)習(xí)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)例每個(gè)章節(jié)的頁(yè)面可以通過(guò)左右箭頭來(lái)跳轉(zhuǎn)到上一章節(jié)或者下一章節(jié),向下滾動(dòng)即可繼續(xù)查看本章節(jié)內(nèi)容。第1章 體驗(yàn)人工智能你有沒(méi)有好奇過(guò)人工智能
2019-07-25 16:07:04
`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟:訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨,今后每天一個(gè)主題為一期,希望對(duì)各位有所幫助!(點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁(yè)面下載相關(guān)資料)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例(pdf彩版)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
`聽(tīng)說(shuō),最近有一個(gè)深圳地區(qū)線下學(xué)習(xí)和交流的技術(shù)講座,有好幾位在業(yè)內(nèi)有10多年技術(shù)背景的資深大牛齊齊開(kāi)課,幫助大家快速地學(xué)習(xí)和應(yīng)用人工智能技術(shù)。電子發(fā)燒友網(wǎng)為大家謀福利,開(kāi)放30個(gè)免費(fèi)名額,速度掃碼
2018-09-12 11:21:44
識(shí)別、自動(dòng)駕駛、金融等領(lǐng)域獲得了成功應(yīng)用。如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用在芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)領(lǐng)域是近年來(lái)的熱門話題。本次直播將從數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用場(chǎng)景等方面討論人工智能技術(shù)為EDA帶來(lái)的新機(jī)遇,包括AI
2023-01-17 16:56:03
,是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在:
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán),即突觸權(quán)值,用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元,它是
2023-09-13 16:41:18
機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù),它是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)深度比原始網(wǎng)絡(luò)加深了數(shù)十甚至上百倍。 增強(qiáng)學(xué)習(xí)也可以達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的效果,感興趣的小伙伴可以上網(wǎng)搜索,在此暫時(shí)沒(méi)有推薦的書籍。 一個(gè) 34 層
2018-05-11 11:43:14
,就像人類神經(jīng)元的軟件拷貝。人工智能是一個(gè)涉及計(jì)算機(jī)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、概率、數(shù)據(jù)挖掘和特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的多學(xué)科領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。學(xué)習(xí)與記憶和分析一樣,是人類大腦的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)
2022-03-22 11:19:16
《深度學(xué)習(xí)工程師-吳恩達(dá)》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—深度卷積網(wǎng)絡(luò):實(shí)例探究 學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用轉(zhuǎn)載****地址:http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì),作為一個(gè)
2022-08-02 10:39:39
列文章將只關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN的主要應(yīng)用領(lǐng)域是輸入數(shù)據(jù)中包含的對(duì)象的模式識(shí)別和分類。CNN是一種用于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。此類網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)輸入層、多個(gè)卷積層和一個(gè)輸出層組成。卷積層是最重要
2023-02-23 20:11:10
語(yǔ)言使用,數(shù)學(xué)庫(kù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法,深入學(xué)習(xí)AI算法模型訓(xùn)練、分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等因此,為了幫助大家更好的入門學(xué)習(xí)AI人工智能,包括:Python語(yǔ)法編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-11-27 12:10:39
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向,貌似跟一般的ADC方向是一樣的,都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展,在這幾個(gè)或其他特殊的方向各位有什么見(jiàn)解呢?
2021-06-24 08:17:34
在RK3399開(kāi)發(fā)板上如何去實(shí)現(xiàn)一種人工智能深度學(xué)習(xí)框架呢?
2022-03-07 07:00:05
——工業(yè)機(jī)器人的智能化程度要求也越來(lái)越高,采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為工業(yè)機(jī)器人賦能是目前各大廠商的統(tǒng)一認(rèn)知。本文結(jié)合實(shí)際案例,簡(jiǎn)要說(shuō)明一下智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)流程。一、智能機(jī)器人概念 人工智能技術(shù),其主要作用就是用
2018-05-31 09:36:03
基于RK3399ProD的人工智能開(kāi)發(fā)板深度學(xué)習(xí)課程分享
2022-02-11 08:54:59
FPGA 上實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在處理大規(guī)模圖像識(shí)別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類似的其他問(wèn)題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對(duì)在 FPGA 上實(shí)現(xiàn) CNN 做一個(gè)可行性研究
2019-06-19 07:24:41
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支?如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問(wèn)題?
2021-06-16 08:09:03
系統(tǒng)項(xiàng)目簡(jiǎn)介:人工智能工業(yè)分揀系統(tǒng)基于AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI語(yǔ)音識(shí)別+機(jī)械臂控制為一體的機(jī)械臂控制、倉(cāng)庫(kù)貨物分揀、整理功能,基于TensorFlow框架,通過(guò)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別倉(cāng)庫(kù)貨物,在終端進(jìn)行
2022-09-16 17:07:54
嵌入式人工智能技術(shù)是什么?
2021-12-27 07:03:30
指標(biāo)通常無(wú)法滿足人工智能應(yīng)用的需求。隨著人工智能芯片的研發(fā)成功,搭載人工智能芯片的嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)能夠以低功耗進(jìn)行高速運(yùn)算,于是端側(cè)智能得以迅速發(fā)展并形成一個(gè)繁榮的應(yīng)用生態(tài)。端側(cè)智能
2023-02-16 14:24:49
、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、移動(dòng)端人工智能技術(shù)框架及架構(gòu)、深度學(xué)習(xí)編譯器等角度詳細(xì)地闡述了整個(gè)移動(dòng)端AI技術(shù)的方方面面,還為讀者提供了豐富的應(yīng)用實(shí)踐案例,大大豐富了實(shí)用性,這也是本書的一大特色。這本書不僅能夠讓
2023-01-31 09:30:12
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì),并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問(wèn)題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。
2021-05-06 07:22:07
搜索就是谷歌,用在診斷就是谷歌健康,用在汽車就是無(wú)人駕駛……背后都是人工智能加上一體化大數(shù)據(jù)。 四是要培訓(xùn)大量人才。人工智能聽(tīng)起來(lái)非常高深,但是培養(yǎng)一個(gè)人工智能工程師,需要多久呢?這么高深的技術(shù)也許至少
2017-10-09 15:26:53
近年來(lái),隨著人工智能的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)新,新技術(shù)持續(xù)獲得突破性進(jìn)展,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等以應(yīng)用為導(dǎo)向的新特征。加強(qiáng)新一代人工智能技術(shù)的前瞻預(yù)判,準(zhǔn)確把握全球技術(shù)
2019-09-11 11:51:49
隨著Google、Microsoft和Facebook等巨頭的大力投入,深度學(xué)習(xí)正在超越機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能來(lái)勢(shì)兇猛。那么,如今人工智能最熱門的技術(shù)趨勢(shì)是什么?黑匣認(rèn)為,復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTMs(長(zhǎng)短
2015-12-23 14:21:58
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能(AI)已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)等,但是無(wú)論我們?cè)趺疵鼈兌夹枰M合起來(lái)搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別?當(dāng)今唯一可用的軟件選項(xiàng)是 ML 系統(tǒng)。在十年左右的時(shí)間里,當(dāng)計(jì)算能力和算法開(kāi)發(fā)達(dá)到可以顯著影響結(jié)果的地步時(shí),我們將見(jiàn)證第一個(gè)真正的人工智能。是人工智能軟件嗎?軟件構(gòu)成
2023-04-12 08:21:03
,進(jìn)而能夠相應(yīng)作出行動(dòng)。機(jī)器人和無(wú)人機(jī)面臨著大量這樣的障礙,克服這些挑戰(zhàn)對(duì)于參與人工智能革命的人來(lái)說(shuō)便是重中之重。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專門的機(jī)器視覺(jué)硬件等技術(shù)的持續(xù)普及,機(jī)器視覺(jué)和人類視覺(jué)之間的鴻溝正在快速
2015-12-17 17:14:02
求大神給一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的源代碼。
2016-04-19 17:15:29
解析深度學(xué)習(xí):卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與視覺(jué)實(shí)踐
2020-06-14 22:21:12
路徑規(guī)劃用到的人工智能技術(shù)二 人工智能編程語(yǔ)言/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法三 人工智能基礎(chǔ)原理四 智能信息獲取(簡(jiǎn)稱爬蟲) 與數(shù)據(jù)分析1、發(fā)起請(qǐng)求3、解析內(nèi)容4、保存數(shù)據(jù)二、Requests庫(kù)介紹2.1基本介紹
2021-07-20 06:53:18
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片,該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》講義
2017-07-20 08:58:240 大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù),在應(yīng)用層面包括機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等,它們都是現(xiàn)代人工智能的核心技術(shù)。在大數(shù)據(jù)背景下,這些技術(shù)均得到了質(zhì)的提升,人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的包含關(guān)系如下圖。
2018-07-01 10:17:001749 深度學(xué)習(xí)和人工智能是 2017 年的熱詞;2018 年,這兩個(gè)詞愈發(fā)火熱,但也更加容易混淆。我們將深入深度學(xué)習(xí)的核心,也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2018-04-02 09:47:099201 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)主要有三大類:1)分類;2)回歸;3)聚類。今天我們重點(diǎn)探討一下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)算法。 前言: 人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)算法內(nèi)容,請(qǐng)參見(jiàn)公眾
2018-06-18 10:15:004809 最近很長(zhǎng)的一段時(shí)間,人工智能的熱度都維持在一定的高度。但是大家在關(guān)注或研究人工智能領(lǐng)域的時(shí)候,總是會(huì)遇到這樣的幾個(gè)關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。那他們之間到底是什么樣的關(guān)系呢?
2018-07-05 16:27:001333 近幾年,深度學(xué)習(xí)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)中取得了飛躍式的突破,特別是在語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等領(lǐng)域[1-3]。其中,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于結(jié)構(gòu)類似于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),因此擁有高效、精準(zhǔn)抽取信息深層隱含特征的能力和能夠學(xué)習(xí)
2019-02-05 11:21:002341 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大腦的結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單,那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的,網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大,所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多,層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 眼下最熱門的技術(shù),絕對(duì)是人工智能。人工智能的底層模型是"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"(neural network)。許多復(fù)雜的應(yīng)用(比如模式識(shí)別、自動(dòng)控制)和高級(jí)模型(比如深度學(xué)習(xí))都基于它。學(xué)習(xí)人工智能,一定是從它開(kāi)始。
2019-06-03 10:58:113115 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了真正的人工智能。
2019-06-30 11:04:122475 在人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)中,有一個(gè)很重要的概念就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN(Convolutional Neural Networks)。
2019-11-02 11:23:433470 都離不開(kāi)人工智能領(lǐng)域研究者們的長(zhǎng)期努力。特別是最近這幾年,得益于數(shù)據(jù)的增多、計(jì)算能力的增強(qiáng)、學(xué)習(xí)算法的成熟以及應(yīng)用場(chǎng)景的豐富,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注這一個(gè) “嶄新”的研究領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要模型
2020-05-18 08:00:000 談及人工智能,就會(huì)涉及到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代人工智能的重要分支,它是一個(gè)為人工智能提供動(dòng)力,可以模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的系統(tǒng)。
2020-07-27 10:25:37683 近年來(lái),以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)快速發(fā)展。2017年,采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlphaGo依次戰(zhàn)勝了人類頂尖圍棋選手李世石和柯潔,展現(xiàn)了人工智能強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和計(jì)算能力,揭開(kāi)了新一代人工智能的序幕。人工智能技術(shù)正向著高速低功耗的方向快速發(fā)展。
2020-07-28 10:14:101822 近年,以“深度學(xué)習(xí)”為開(kāi)端的新一輪人工智能無(wú)疑是當(dāng)今最大的熱門趨勢(shì),大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的應(yīng)用日益成熟。人工智能技術(shù)的長(zhǎng)足進(jìn)步深刻影響了每一家人工智能技術(shù)公司的生存,那人工智能技術(shù)有什么應(yīng)用價(jià)值?
2020-10-13 09:40:506410 隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究在20世紀(jì)80年代后期的興起,人工智能進(jìn)入了一個(gè)新的階段。 人工智能技術(shù)是如何推動(dòng)監(jiān)控領(lǐng)域的發(fā)展?
2020-10-14 15:46:092786 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種使用數(shù)學(xué)模型處理圖像以及其他數(shù)據(jù)的多層系統(tǒng),而且目前已經(jīng)發(fā)展為人工智能的重要基石。
2020-11-25 09:50:172635 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì),作為一個(gè)十余年來(lái)快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域,越來(lái)越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一種經(jīng)典結(jié)構(gòu),其性能在近年來(lái)深度學(xué)習(xí)任務(wù)
2021-04-02 15:29:0420 都離不開(kāi)人工智能
領(lǐng)域研究者的長(zhǎng)期努力.特別是最近這幾年,得益于數(shù)據(jù)的增多、計(jì)算能力的增
強(qiáng)、學(xué)習(xí)算法的成熟以及應(yīng)用場(chǎng)景的豐富,越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注這個(gè)“嶄新”的
研究領(lǐng)域:深度學(xué)習(xí).深度學(xué)習(xí)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要模型
2022-07-19 14:21:080 人工智能技術(shù)是什么 人工智能技術(shù)是一種模擬人類智能的技術(shù),其中包含了許多不同的領(lǐng)域和應(yīng)用,如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能代理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 目前,人工智能技術(shù)正在
2023-08-12 16:48:141912 深度學(xué)習(xí):深度學(xué)習(xí)是目前人工智能技術(shù)發(fā)展的主要方向,其基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分類,是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要手段。
2023-08-13 10:36:40875 Network, NN)或神經(jīng)計(jì)算(Neurocomputing)。ANN具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自適應(yīng)處理能力和良好的非線性建模能力,可應(yīng)用于模式識(shí)別、分類、預(yù)測(cè)、辨識(shí)、控制等領(lǐng)域,并在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域發(fā)揮著重要
2023-08-22 16:45:182941 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和推理。近年來(lái),它解決復(fù)雜問(wèn)題并在各個(gè)領(lǐng)域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)允許機(jī)器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737
評(píng)論
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