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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>48種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上陣,最多可檢測(cè)1000種物體的特斯特自動(dòng)駕駛技術(shù)

48種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上陣,最多可檢測(cè)1000種物體的特斯特自動(dòng)駕駛技術(shù)

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程(李亞非)

  第1章 概述  1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展  1.2 生物神經(jīng)元  1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成  第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型  2.1 MP模型  2.2 感知器模型  2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案讓自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí)

技術(shù)創(chuàng)新的靈活架構(gòu)非常重要。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的應(yīng)用第一批神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序?qū)W⒂谝曈X處理,以支持諸如自動(dòng)行人、交通信號(hào)或道路特征識(shí)別等功能。由于這些系統(tǒng)的性能不斷改進(jìn),例如處理越來越大的來自高分辨率相機(jī)
2017-12-21 17:11:34

自動(dòng)駕駛技術(shù)的實(shí)現(xiàn)

k隨著汽車電子的日益復(fù)雜化以及汽車電子電氣架構(gòu)(EEA)的升級(jí),人們對(duì)于聯(lián)網(wǎng)智能汽車的需求也在逐步上升,大量先進(jìn)技術(shù)往汽車上應(yīng)用,如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、自動(dòng)駕駛等,這些新技術(shù)也對(duì)車載網(wǎng)絡(luò)
2021-09-03 08:31:28

自動(dòng)駕駛AI芯片現(xiàn)狀分析

自動(dòng)駕駛AI芯片到位了么?
2020-12-04 06:13:55

自動(dòng)駕駛為什么需要5G

什么叫自動(dòng)駕駛
2020-07-31 06:53:59

自動(dòng)駕駛安全保駕護(hù)航的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)

自動(dòng)駕駛車輛外部環(huán)境的三關(guān)鍵技術(shù):雷達(dá)、激光雷達(dá)和高性能 IMU。微波雷達(dá) 雷達(dá)目前大量用在高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)中,例如碰撞預(yù)警和緩沖剎車、盲點(diǎn)檢測(cè)、車道變換輔助等,然而高性能雷達(dá)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)的微波信號(hào)鏈技術(shù)
2018-10-30 11:51:34

自動(dòng)駕駛汽車的處理能力怎么樣?

作在未來20 - 30年中,自動(dòng)駕駛汽車(AV)將改變我們的駕駛習(xí)慣、運(yùn)輸行業(yè)并更廣泛地影響社會(huì)。 我們不僅能夠?qū)⑵囌賳镜轿覀兊募议T口并在使用后將其送走,自動(dòng)駕駛汽車還將挑戰(zhàn)個(gè)人擁有汽車的想法,并
2019-08-07 07:13:15

自動(dòng)駕駛汽車的定位技術(shù)

數(shù)據(jù),各取所長(zhǎng),以達(dá)到較好的定位效果。注意由于無人駕駛對(duì)可靠性和安全性要求非常高,所以基于GPS和慣性傳感器的定位并非無人駕駛里唯一的定位方式。就目前定位技術(shù)而言,自動(dòng)駕駛有三類定位方法,通常三
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自動(dòng)駕駛的到來

  傳統(tǒng)汽車廠商更趨向于通過技術(shù)的不斷積累,場(chǎng)景的不斷豐富,逐步從輔助駕駛過渡到半自動(dòng)駕駛,進(jìn)而在將來最終實(shí)現(xiàn)無人駕駛;某些高科技公司則希望通過各種外部傳感器實(shí)時(shí)采集海量數(shù)據(jù),處理器經(jīng)過數(shù)據(jù)分析然后
2017-06-08 15:25:32

自動(dòng)駕駛真的會(huì)來嗎?

級(jí)別的完全自動(dòng)駕駛車輛技術(shù),最終目的是在駕駛過程中完全不需要司機(jī)的干擾、參與甚至存在。  此前,在接受新浪科技采訪時(shí),百度無人車項(xiàng)目負(fù)責(zé)人王勁也強(qiáng)調(diào)過自動(dòng)駕駛等級(jí)概念的不同。這位百度高級(jí)副總裁認(rèn)為把諸多
2016-07-21 09:00:38

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用的相關(guān)資料分享

作者:余貴珍、周彬、王陽、周亦威、白宇目錄第一章 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)概述1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)1.1.1 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的三個(gè)層級(jí)1.1.2 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基本技術(shù)架構(gòu)1.2 自動(dòng)駕駛技術(shù)國內(nèi)外發(fā)展1.3
2021-08-30 08:36:23

自動(dòng)駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)

自動(dòng)駕駛車輛中采用的AI算法自動(dòng)駕駛車輛中AI面臨的挑戰(zhàn)
2021-02-22 06:39:55

AI/自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的巔峰會(huì)議—國際AI自動(dòng)駕駛高峰論壇

已經(jīng)滲透到了社會(huì)生活的方方面面。人工智能在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)?duì)整個(gè)汽車出行領(lǐng)域產(chǎn)生顛覆性變革。汽車的人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)后端的最新突破使自動(dòng)駕駛成為可能。深度學(xué)習(xí)、高級(jí)數(shù)字助理和動(dòng)態(tài)電子視野方面的新科技
2017-09-13 13:59:54

AI知識(shí)科普 | 從無人相信到萬人追捧的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

工智能。幾乎是一夜間,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)從無人相信變成了萬人追捧。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父Hiton1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):是一模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征,進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)
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BP模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)純電動(dòng)汽車電機(jī)控制

針對(duì)傳統(tǒng)比例積分(PI)控制在電機(jī)控制中控制效果不良的問題,設(shè)計(jì)了一基于向后傳播算法(BP)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PI控制器。基于MATLAB/Simulink建立了純電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的仿真模型,將駕駛
2019-12-10 16:32:40

ETPU-Z2全可編程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺(tái)

工智能應(yīng)用開發(fā)歸納為以下幾個(gè)步驟:(1)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集在傳統(tǒng)的有監(jiān)督的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中,數(shù)據(jù)集對(duì)最終的算法性能起著決定性的關(guān)鍵作用。因此,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練的首要任務(wù),就是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的搜集工作。在機(jī)器視覺任務(wù)中,有
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LabVIEW開發(fā)自動(dòng)駕駛的雙目測(cè)距系統(tǒng)

挑戰(zhàn),包括激光雷達(dá)、單目測(cè)距和雙目視覺技術(shù)等。在當(dāng)前的高級(jí)輔助駕駛技術(shù)(ADAS)中,雙目視覺技術(shù)在距離檢測(cè)方面表現(xiàn)出色,它可以精確地測(cè)量物體的距離,提供更客觀的數(shù)據(jù)。 為了應(yīng)對(duì)這一需求,設(shè)計(jì)了一
2023-12-19 18:02:07

UWB主動(dòng)定位系統(tǒng)在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用實(shí)踐

3萬美元以上,相當(dāng)于一輛中級(jí)車的價(jià)格。自動(dòng)駕駛四大核心技術(shù)分別為環(huán)境感知、高精度定位、路徑規(guī)劃、控制執(zhí)行。其中環(huán)境感知技術(shù)是最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán)。通過環(huán)境感知,實(shí)時(shí)、可靠且準(zhǔn)確地識(shí)別出車輛行駛路徑
2018-12-14 17:30:15

UWB定位可以用在自動(dòng)駕駛

的價(jià)格。自動(dòng)駕駛四大核心技術(shù)分別為環(huán)境感知、高精度定位、路徑規(guī)劃、控制執(zhí)行。其中環(huán)境感知技術(shù)是最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán)。通過環(huán)境感知,實(shí)時(shí)、可靠且準(zhǔn)確地識(shí)別出車輛行駛路徑周邊對(duì)其安全行駛可能存在隱患的物體
2020-11-18 14:15:16

UWB高精度定位在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用前景

自動(dòng)駕駛的實(shí)現(xiàn)高度依賴環(huán)境感知、控制執(zhí)行、高精度定位、路徑規(guī)劃等方面的核心技術(shù)。其中通過環(huán)境感知,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別出車輛行駛路徑周邊對(duì)其安全行駛可能存在隱患的物體,為車輛的控制執(zhí)行提供可靠信息源;通過
2020-10-26 16:41:56

[科普] 谷歌自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展簡(jiǎn)史,都來了解下吧!

為文章正文:  谷歌自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展簡(jiǎn)史  谷歌2009年啟動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目,項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)人是被稱作無人駕駛汽車奠基人的斯坦福大學(xué)教授塞巴蒂安·倫(Sebastian Thrun)。在谷歌任職時(shí),
2016-10-25 11:08:31

labview BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

請(qǐng)問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包(MLT),但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔,對(duì)于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個(gè)范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08

【PYNQ-Z2申請(qǐng)】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車

項(xiàng)目名稱:基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車試用計(jì)劃:一、本人技術(shù)背景本人有四年以上的嵌入式開發(fā)和三年以上的機(jī)器視覺領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),在計(jì)算機(jī)視覺與FPGA數(shù)字圖像處理方面有較多的理論研究與項(xiàng)目實(shí)踐
2018-12-19 11:36:24

【PYNQ-Z2試用體驗(yàn)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)

學(xué)習(xí)和認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域,是一模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(動(dòng)物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型,用于對(duì)函數(shù)進(jìn)行估計(jì)或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-03-03 22:10:19

【PYNQ-Z2試用體驗(yàn)】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車 - 項(xiàng)目規(guī)劃

` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯 本次試用PYNQ-Z2的目標(biāo)作品是“基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車”。在之前的一個(gè)多月內(nèi),已經(jīng)完成了整個(gè)項(xiàng)目初步實(shí)現(xiàn),在接下來
2019-03-02 23:10:52

【PYNQ-Z2試用體驗(yàn)】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車-搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在之前的帖子中,我們完成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛小車的硬件搭建與底盤控制。當(dāng)小車通過WiFi無線連接到網(wǎng)絡(luò)后,已經(jīng)可以對(duì)其進(jìn)行遠(yuǎn)程操控,成為一輛無線遙控小車,但是這還不夠,本講我們將為它搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器
2019-03-09 22:10:07

【案例分享】ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

是一常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略,在使用改策略時(shí),網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競(jìng)爭(zhēng),每一時(shí)刻只有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識(shí)別層、識(shí)別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本,并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00

【話題】特斯拉首起自動(dòng)駕駛致命車禍,自動(dòng)駕駛的冬天來了?

(如圖),并導(dǎo)致導(dǎo)致了駕駛員的死亡。這起車禍發(fā)生之后,引起千層浪,很多車友激烈地抗議,在自動(dòng)駕駛技術(shù)還沒有成熟,沒有足夠的實(shí)驗(yàn)累積之前,不應(yīng)該投入商用,不能拿民眾生命開玩笑。也有部分網(wǎng)友認(rèn)為,現(xiàn)在
2016-07-05 11:14:19

基于高效采樣算法的時(shí)序圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)介紹

圖數(shù)據(jù)是一非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),但能夠蘊(yùn)含很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中無法蘊(yùn)含的信息。圖數(shù)據(jù)無處不在,世界上大部分?jǐn)?shù)據(jù)都能夠用圖數(shù)據(jù)來表達(dá)。為了高效的提取圖特征,圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一非常重要的圖特征提取方式。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2022-09-28 10:34:13

為什么網(wǎng)絡(luò)攻擊無法與自動(dòng)駕駛相匹敵

已經(jīng)感受到了業(yè)界對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的廣泛需求。  裝配線之前就已開始  盡管其他行業(yè)很容易在網(wǎng)絡(luò)安全成為問題之前忽視它,但車輛制造商知道他們不能做同樣的事情。無論是對(duì)車輛的乘員,還是自動(dòng)駕駛車輛未來的成功,其
2020-07-07 11:41:24

為何自動(dòng)駕駛需要5G?

還具備高靈敏度的接收器。LiDAR主要用于測(cè)量靜止和移動(dòng)物體的距離,并通過處理提供所檢測(cè)物體的三維圖像。LiDAR應(yīng)用于自動(dòng)駕駛所面臨的挑戰(zhàn)是,如何克服在雨雪、霧、溫度等環(huán)境影響下識(shí)別較遠(yuǎn)距離的物體,同時(shí)
2020-06-08 07:00:00

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及下載

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出,而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法有哪些?

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)是一類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu),它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2019-08-01 08:06:21

什么是LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

簡(jiǎn)單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-01-28 07:16:57

傳感技術(shù)助推,下一步是自動(dòng)駕駛

長(zhǎng)足的發(fā)展。  看好智能汽車自動(dòng)駕駛, 博世設(shè)有兩個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)專門致力于自動(dòng)駕駛的開發(fā):位于加利福尼亞州PaloAlto的團(tuán)隊(duì)主要著手于功能的研發(fā),而位于德國圖加附近Abstatt的團(tuán)隊(duì)則已
2014-08-18 10:04:20

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42

分享一400×25×2的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本文首先簡(jiǎn)單的選取了少量的樣本并進(jìn)行樣本歸一化,這樣就得到了可供訓(xùn)練的訓(xùn)練集和測(cè)試集。然后訓(xùn)練了400×25×2的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最后對(duì)最初步的模型進(jìn)行了誤差分析并找到了一效果顯著的提升方法!
2021-07-12 06:49:37

分享一DTMF信號(hào)檢測(cè)器工程的應(yīng)用方案

基于改進(jìn)的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF檢測(cè)算法基于改進(jìn)的ADALINE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DTMF解碼仿真結(jié)果分享一DTMF信號(hào)檢測(cè)器工程的應(yīng)用方案
2021-06-03 07:03:11

即插即用的自動(dòng)駕駛LiDAR感知算法盒子 RS-Box

和 RS-LiDAR-Algorithms 感知算法三大部分組成。RS-Box 獨(dú)立運(yùn)行RS-LiDAR-Algorithms 點(diǎn)云感知算法,為自動(dòng)駕駛提供高精度實(shí)時(shí)定位、障礙物識(shí)別與分類、動(dòng)態(tài)物體跟蹤等
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理?

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何使用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會(huì)在意它呢? 對(duì)于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對(duì)簡(jiǎn)明的答案。
2019-07-17 07:21:50

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用

十余年來快速發(fā)展的嶄新領(lǐng)域,越來越受到研究者的關(guān)注。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型是深度學(xué)習(xí)模型中最重要的一經(jīng)典結(jié)構(gòu),其性能在近年來深度學(xué)習(xí)任務(wù)上逐步提高。由于可以自動(dòng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表示,卷積
2022-08-02 10:39:39

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)和常用框架

  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)  卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架
2020-12-29 06:16:44

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是如何定義的?

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運(yùn)動(dòng)控制卡該如何去設(shè)計(jì)?

本文設(shè)計(jì)了一基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的伺服運(yùn)動(dòng)控制卡。
2021-06-03 06:05:09

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力,可以通過對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47

基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性

FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13

基于STM32林驅(qū)動(dòng)小車的電控部分分析

基于STM32的林驅(qū)動(dòng)小車論文【內(nèi)容摘要】:根據(jù)“第九屆上海市大學(xué)生工程訓(xùn)練綜合能力競(jìng)賽”的規(guī)則和要求,設(shè)計(jì)了一采用技術(shù)自動(dòng)控制技術(shù),自主設(shè)計(jì)并制作一臺(tái)可將液態(tài)乙醇燃料轉(zhuǎn)換為機(jī)械能
2022-02-25 07:45:01

基于i.MX 8的物體識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

i.MX 8開發(fā)工具從相機(jī)獲取數(shù)據(jù)并使用一個(gè)GPU并應(yīng)用圖像分割算法。然后將該信息饋送到專用于識(shí)別交通標(biāo)志的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎的另一GPU。
2019-05-29 10:50:46

基于樹莓派與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛機(jī)器人

`編程設(shè)計(jì)了一個(gè)由 Raspberry Pi、Arduino Uno 和一個(gè)樹莓派攝像頭組成的自動(dòng)駕駛機(jī)器人小車。通過使用 Python、C++ 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像處理,并以 60 FPS 的速度
2018-05-03 20:19:47

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)

的激光雷達(dá)物體識(shí)別技術(shù)一直難以在嵌入式平臺(tái)上實(shí)時(shí)運(yùn)行。經(jīng)緯恒潤(rùn)經(jīng)過潛心研發(fā),攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在嵌入式平臺(tái)部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題,率先實(shí)現(xiàn)了高性能激光檢測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并成功地在嵌入式平臺(tái)(德州儀TI TDA4系列)上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng):?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23

基于視覺的slam自動(dòng)駕駛

基于視覺的slam自動(dòng)駕駛,這是我們測(cè)試的視頻《基于slam算法的智能機(jī)器人》調(diào)研分析報(bào)告項(xiàng)目背景分析機(jī)器人曾經(jīng)是科幻電影中的形象,目前已經(jīng)漸漸走入我們的生活。機(jī)器人技術(shù)以包含機(jī)械、電子、自動(dòng)
2021-08-09 09:37:34

基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)

,看一下 FPGA 是否適用于解決大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN),工程師最近開始將該技術(shù)用于各種識(shí)別任務(wù)。圖像識(shí)別、語音識(shí)別和自然語言處理是 CNN 比較常見的幾大應(yīng)用。
2019-06-19 07:24:41

奈奎是誰?他是如何成為那個(gè)時(shí)代的前沿?

奈奎是誰?奈奎特工作原理是什么?
2021-06-17 10:21:12

如何從安全的角度看自動(dòng)駕駛

從安全的角度看自動(dòng)駕駛
2021-01-25 06:42:46

如何使用STM32F4+MPU9150去實(shí)現(xiàn)一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手勢(shì)呢

如何使用STM32F4+MPU9150去實(shí)現(xiàn)一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別手勢(shì)呢?其過程是怎樣的?
2021-11-19 06:38:58

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-10-11 08:05:42

如何保證自動(dòng)駕駛的安全?

自動(dòng)駕駛技術(shù)為人們勾勒出了一副美好的未來出行的畫面:坐上沒有方向盤的汽車,一覺睡到公司門口;甚至我們可能不再擁有一輛汽車,需要出門時(shí)共享自動(dòng)駕駛汽車會(huì)自己到來,送到目的地時(shí)會(huì)自行離開……不過自動(dòng)駕駛
2020-10-22 07:45:38

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11

如何讓自動(dòng)駕駛更加安全?

,可在兩模式間隨時(shí)切換,以保證駕駛員可以隨時(shí)接管車輛。自動(dòng)駕駛研發(fā)專家表示,針對(duì)不同的場(chǎng)景和不同的交通狀況,自動(dòng)駕駛技術(shù)必須要一步一步地測(cè)試,去適應(yīng)不同地區(qū)不同環(huán)境中的道路場(chǎng)景和行人習(xí)慣。比如在城市道路
2019-05-13 00:26:37

如何設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行特點(diǎn),而且它還可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求配置硬件結(jié)構(gòu),例如根據(jù)實(shí)際需要,靈活設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展,F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升,已經(jīng)完全可以承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30

容差模擬電路軟故障診斷的小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法設(shè)計(jì)

作者:李云紅0 引言自20世紀(jì)70年代以來,模擬電路故障診斷領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的研究成果,近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的現(xiàn)代模擬電路軟故障診斷方法已成為新的研究熱點(diǎn),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力和非線性映射能力
2019-07-05 08:06:02

無人駕駛自動(dòng)駕駛的差別性

“無人駕駛”汽車普及也有相應(yīng)的“痛點(diǎn)”,包括法律法規(guī)、倫理問題、成本高企等。 無人駕駛汽車本質(zhì)上是一具有高度人工智能的移動(dòng)式服務(wù)機(jī)器人,它與輔助駕駛自動(dòng)駕駛汽車具有相關(guān)性,但在發(fā)展目的、核心技術(shù)
2017-09-28 16:50:52

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請(qǐng)問這個(gè)控制方法可以嗎?有誰會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)

請(qǐng)問各位老鳥我是新手汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)是怎么回事,是用什么板子開發(fā)的需要應(yīng)用哪些技術(shù)和知識(shí)。提問題提得不是很好請(qǐng)各位見諒
2016-04-14 20:44:03

淺析自動(dòng)駕駛發(fā)展趨勢(shì),激光雷達(dá)是未來?

的一部分。鑒于目前激光雷達(dá)的高成本,攝像頭配合高精度地圖是另一較低成本的技術(shù)路線。除了與高精度地圖配合為自動(dòng)駕駛提供定位服務(wù),攝像頭還可以在地圖采集過程中作為低成本且數(shù)據(jù)傳輸量小(攝像頭捕捉的是小尺寸
2017-09-06 11:36:58

留給特斯拉的時(shí)間不多了 通用自動(dòng)駕駛版Bolt實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)技術(shù)生產(chǎn)

,他們首批搭載新一代自動(dòng)駕駛技術(shù)的130輛測(cè)試版雪佛蘭電動(dòng)汽車Bolt今天從密歇根州的Orion工廠正式下線,這也是首款采用量產(chǎn)工藝打造的、標(biāo)明具備自動(dòng)駕駛技術(shù)的汽車。?  最新下線的130輛自動(dòng)駕駛
2017-06-14 18:34:08

細(xì)說關(guān)于自動(dòng)駕駛那些事兒

展示在市區(qū)的自動(dòng)駕駛情境。這臺(tái)由光達(dá)、定位系統(tǒng)和攝影機(jī)組成的自動(dòng)駕駛車,在車輛偏離車道時(shí)自動(dòng)導(dǎo)回車道。三系統(tǒng)的作用優(yōu)先級(jí),第一是光達(dá),不僅可以偵測(cè)障礙物,還可以“識(shí)別”。例如,當(dāng)識(shí)別出前方障礙物為
2017-05-15 17:49:20

網(wǎng)聯(lián)化自動(dòng)駕駛的含義及發(fā)展方向

] , 如圖1所示:    基于網(wǎng)聯(lián)化的自動(dòng)駕駛:依托V2X(Vehicle to Everything)通信技術(shù),搭載先進(jìn)的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合現(xiàn)代通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)車與交通參與者
2021-01-12 15:42:00

聯(lián)網(wǎng)安全接受度成自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵

隨著時(shí)代的演進(jìn)與汽車工業(yè)技術(shù)、機(jī)器視覺系統(tǒng)、人工智能和傳感器相關(guān)技術(shù)上不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,無人自動(dòng)駕駛汽車已不是一件遙不可及的夢(mèng)想,Google與國際車廠相繼針對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)致力研究開發(fā),進(jìn)一步讓
2020-08-26 06:45:07

谷歌的自動(dòng)駕駛汽車是醬紫實(shí)現(xiàn)的嗎?

看到新聞報(bào)道說谷歌自動(dòng)駕駛汽車已經(jīng)行駛近30萬公里了,非常的強(qiáng)大~~上次參加了重慶新能源汽車峰會(huì),對(duì)會(huì)上富士通半導(dǎo)體宣講的一款全景視頻汽車實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)平臺(tái)似乎看到了自動(dòng)駕駛的影子(利用MB86R11
2011-06-14 16:15:27

車聯(lián)網(wǎng)對(duì)自動(dòng)駕駛的影響

車聯(lián)網(wǎng)與智能駕駛車聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)駕駛密切相關(guān),很大程度上可以理解為是對(duì)自動(dòng)駕駛高階版本的增強(qiáng)和補(bǔ)充,通過車與車、車與人、車與交通基礎(chǔ)設(shè)施、車與網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,讓對(duì)環(huán)境已經(jīng)具備感知能力的自動(dòng)駕駛汽車,再
2019-03-19 06:20:10

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25

速騰聚創(chuàng)首次發(fā)布LiDAR算法 六大模塊助力自動(dòng)駕駛

、車道標(biāo)識(shí)線檢測(cè)、障礙物檢測(cè)、動(dòng)態(tài)物體跟蹤、障礙物分類識(shí)別等六大功能模塊,有助于自動(dòng)駕駛車輛立刻獲得LiDAR感知能力。今年4月份,速騰聚創(chuàng)宣布啟動(dòng)“普羅米修”計(jì)劃,致力于向合作伙伴提供一系列軟硬件
2017-10-13 16:08:29

隱藏技術(shù): 一基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器

隱藏技術(shù): 一基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片,該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13

非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組件

最高的精度。由此表明非局部模塊可以作為一比較通用的基本組件,在設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)使用。實(shí)驗(yàn)及結(jié)果在這一節(jié)我們簡(jiǎn)單介紹論文中描述的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果。 視頻的基線模型是 ResNet-50 C2D。三維輸出映射
2018-11-12 14:52:50

基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的入侵檢測(cè)技術(shù)

         神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于入侵檢測(cè)可以克服傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)的一些不足,如誤報(bào)率高、對(duì)已知攻擊的變種無法檢測(cè)等,然而一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能判斷系
2009-09-15 08:38:247

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在無人駕駛中應(yīng)用的3D感知與物體檢測(cè)

無人駕駛的感知部分作為計(jì)算機(jī)視覺的領(lǐng)域范圍,也不可避免地成為CNN發(fā)揮作用的舞臺(tái)。本文是無人駕駛技術(shù)系列的第八篇,深入介紹CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在無人駕駛3D感知與物體檢測(cè)中的應(yīng)用。 CNN簡(jiǎn)介
2017-11-16 12:53:4416166

傳特斯拉自動(dòng)駕駛系統(tǒng)是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程的

Autopilot編程團(tuán)隊(duì)主要分為兩部分:第一個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身,而第二個(gè)團(tuán)隊(duì)則專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際編程,它包括選擇已標(biāo)注的圖像,幫助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。
2018-06-20 09:36:553636

如何基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一個(gè)端到端的自動(dòng)駕駛模型?

如何基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)一個(gè)端到端的自動(dòng)駕駛模型?如何設(shè)計(jì)一個(gè)基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛決策系統(tǒng)?
2019-04-29 16:44:054404

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛與其他物體距離探測(cè)

英偉達(dá)利用基于雷達(dá)和激光雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),作為估計(jì)物體距離的基礎(chǔ),從而能夠在不考慮地形的情況下,進(jìn)行距離計(jì)算,能夠讓駕駛員依賴神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)出來的物體距離數(shù)值。
2019-07-21 11:33:571462

特斯拉專利從龐大車隊(duì)中獲取數(shù)據(jù)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3月24日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,電動(dòng)汽車制造商特斯拉申請(qǐng)了一項(xiàng)專利,該專利涉及如何從其龐大的客戶車隊(duì)中獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),以訓(xùn)練其自動(dòng)駕駛神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2020-03-24 13:42:371814

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別物體上的能力怎樣

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常善于識(shí)別物體,但是當(dāng)涉及到他們的相互作用的推理時(shí),即使是最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也在努力。
2020-04-14 15:24:47712

傳統(tǒng)檢測(cè)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架、檢測(cè)技術(shù)物體檢測(cè)算法全概述

物體檢測(cè)一向是比較熱門的研究方向,它經(jīng)歷了傳統(tǒng)的人工設(shè)計(jì)特征+淺層分類器的框架,到基于大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的End-To-End的物體檢測(cè)框架的發(fā)展,然而許多人其實(shí)并未系統(tǒng)的了解過物體檢測(cè)算法的整個(gè)
2020-10-22 15:07:582444

cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 cnn卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

中,CNN已成為圖像識(shí)別和語音識(shí)別領(lǐng)域的熱門算法,廣泛應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)診斷、物體檢測(cè)等方面。 CNN的基本原理是利用卷積層提取圖像的特征,通過池化層降低特征的維度,然后通過全連接層將特征映射到輸出,實(shí)現(xiàn)分類或回歸任務(wù)。每個(gè)卷積層
2023-08-21 17:15:57946

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