疫情帶來的挑戰(zhàn)前所未有，同時防控疫情也為科技發(fā)展提出了新需求、帶來了新機遇。AI、5G、云計算、大數據等創(chuàng)新技術正在加速投入疫情防控的關鍵應用，這也將深刻影響未來醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展。通過高性能計算加速病毒基因分析；基于視覺計算的物流機器人緩解了醫(yī)護人力的緊張并能減少感染；AI加速肺部影像分析，并輔助精準手術；云計算、5G、內容共享和協作等技術在疫區(qū)的遠程會診和查房中得以應用。

國際知名智庫——美國戰(zhàn)略與國際研究中心發(fā)布報告《新冠肺炎重塑未來》，全面分析了疫情對2050年前全球人口、資源、科技、經濟、安全、治理等領域發(fā)展趨勢的影響。報告特別認為，疫情將加速機器人、增材制造、物聯網、人工智能、生物技術等五大科技發(fā)展。

智能機器人的“非接觸”的服務

疫情暴發(fā)前，牛津經濟研究院曾預測，到2030年，全球2000萬個制造業(yè)工作崗位將被機器人取代。報告指出，新冠肺炎疫情將加速這一機器人取代人力的進程。

疫情期間，機器人已被廣泛應用于送貨服務、公共場所消毒和輔助衛(wèi)生工作者。在醫(yī)療保健行業(yè)，疫情正加速機器人在醫(yī)院日常運作中的應用，幫助醫(yī)院更有效地診斷、篩查和護理病人。在食品雜貨行業(yè)，機器人被迅速用于清潔地板、貨架，以及提供“非接觸”的送貨服務。

例如，智能助理機器人可進行居民回訪、外來人員排查、健康監(jiān)測和防護建議，并可針對重點人員信息進行記錄和定期跟蹤等；藥物調配機器人可使操作人員無需直接接觸藥物，全程由機器人完成，能有效避免藥物交叉污染和空氣污染；智能測溫機器人借助移動式紅外測溫篩查、循環(huán)播報提醒等功能，可在醫(yī)院、社區(qū)、機場和車站等密集場所實現全景無死角監(jiān)測和排查，大幅緩解接觸式測溫可能引發(fā)的安全問題和監(jiān)測效率低下等問題；智能消毒機器人可全天候使用，可重點針對患者、醫(yī)廢等高危目標進行全方位無死角智能消毒操作，能夠減少醫(yī)務人員的接觸，降低交叉感染風險，提高治療效率。隨著智能機器人技術的不斷發(fā)展和成熟，智能機器人必將走向千家萬戶，更好的服務于人們的生產和生活，提供更多的舒適、便利和健康。

目前，已有21個國家將地面和空中機器人用于疫情間的危機管理，如提供熱成像識別受感染的公民、輔助實施隔離措施、廣播公共服務信息等。

3D打印

報告稱，疫情將加速增材制造取代傳統制造技術的步伐。疫情期間，3D打印展現出了在緊急生產醫(yī)療物資方面的價值。實踐證明，在全球供應鏈混亂的情況下，增材制造能夠非常便捷地生產呼吸機、個人防護設備等物資的重要部件。

隨著疫情加劇，全球研究人員和企業(yè)都在謀求應用增材制造技術解決物資短缺問題。美國食品和藥物管理局、美國國立衛(wèi)生研究院和退伍軍人事務部已經與增材制造公司結成公私合作伙伴關系，生產個人防護設備等緊缺物資。中國也在使用增材制造技術大規(guī)模生產護目鏡。

從“線下”到“線上”

本次新冠肺炎疫情見證了我國數字化時代最大規(guī)模的一次集體線上辦公、生產和生活，加速了數字化、網絡化、智能化、云化的變革。智能云端線上辦公、線上醫(yī)療、線上零售、直播課堂等應用取代傳統面對面工作方式，加速了各類云端應用系統的推廣應用。線上辦公通過服務化部署，快速搭建企業(yè)云呼叫中心，實現遠程人機協作模式的無障礙遠程辦公，可支撐大量企事業(yè)單位復工復產，降低集中辦公可能引發(fā)的人員交叉感染風險，減少受疫情影響而產生的延遲復工經濟損失；線上醫(yī)療通過在線咨詢、在線問診、肺炎篩查、疫情科普等功能應用，將線下患者引導至線上，大幅緩解醫(yī)療資源緊張，避免交叉感染等問題。隨著人工智能技術的發(fā)展和各類云端應用系統的推廣應用，智能云端有望變革社會生產方式和經營方式，為疫情防控及各類突發(fā)事件提供重要支撐，保障整個社會的有序運轉。

人工智能

報告指出，新冠肺炎疫情正在加速人工智能技術的整體創(chuàng)新步伐，特別是在醫(yī)療領域的應用比其他任何領域都要快。

目前，人工智能已經與機器人技術相結合，創(chuàng)造出能夠與現實世界互動的自主系統，并用于預測病毒的傳播、監(jiān)測感染率、追蹤接觸者，以及告知重新開放的政策等；疫情還加速了聊天機器人等數字輔助手段的廣泛使用，無論是在醫(yī)療保健還是銀行業(yè)務中；研究人員還在利用機器學習識別病毒種類，以便及時發(fā)現疾病。

當然，新冠肺炎疫情也凸顯出人工智能面臨的挑戰(zhàn)，如人類行為在危機前發(fā)生了無法解釋的變化，恐慌性地購買衛(wèi)生紙和園藝設備等，人工智能系統對此感到困惑。這將促使研究人員訓練未來的人工智能，使其了解過去的危機事件，如大蕭條和全球金融危機等，以便更好地預測未來人類行為。

生物科技加速

報告指出，新冠肺炎疫情加速了人類進入生物技術世紀的進程。生物技術處于抗擊疫情的前沿，這場全球公共衛(wèi)生危機已經表明了在生物技術領域取得領導地位的利害關系及其對經濟競爭力和國家安全的影響。人工智能和云計算等融合技術正在進一步加速這一領域的發(fā)展。

目前，全球生物企業(yè)正在競相尋找針對新冠病毒的疫苗及療法。借助先進的生物工程技術，Moderna、CureVac和Inovio Pharmaceuticals等公司能夠快速開發(fā)疫苗，并比傳統方法更快地進行人體試驗。Swift Scale Biologics正在使用無細胞生物技術加速新冠肺炎的治療，產生抗體的速度是目前其他方法的10倍。

在本次疫情防控過程中，新興科技的優(yōu)勢正實實在在轉化為防疫斗爭中的階段性成果，為精準防疫、高效控疫提供了重要支撐。然而，由于成本、適用性、普及性以及用戶體驗等因素，尖端科技激發(fā)的硬核科技產品目前尚未實現大規(guī)模配備，極大限制了科技優(yōu)勢在疫情防控中的作用發(fā)揮。作為普通人的我們，似乎并沒有感受到科技的迅猛發(fā)展所帶來的足夠從容和安全。在人工智能、大數據、機器人、云計算等前沿技術的日益積累下，隨著中國各類智能科技大面積下沉應用，科技必將成為防疫利器，為全面打贏疫情防控狙擊戰(zhàn)發(fā)揮至關重要的作用。
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