企業高級主管參與人工智能（AI）計劃的情況目前正在迅速增長，高質量的培訓數據正在成為重點。受到疫情的影響，企業加快了人工智能計劃的推進速度。2020年，無論是參與人工智能計劃的高管數量還是預算都翻了一番。

企業從此次疫情中得到的一個重要教訓是，企業需要做好準備，能夠隨時獲得高度的業務敏捷性。達爾文進化論的精髓是，那些能夠比競爭對手更快適應市場發展趨勢的企業將成為市場的領導者，并且能夠一直保持這種領先優勢。反之，許多企業將會消失。

企業領導者如何知道自己應該做出什么樣的決定呢？問題在于，由于有海量的數據需要分析，同時人類處理信息的速度還不夠快，從而導致無法找到能夠推動業務變革的關鍵洞察力。相比之下，機器可以以更高的速度工作。加之企業高管正面臨著前所未有的壓力。因此，企業高管們開始紛紛轉向人工智能，希望人工智能能夠幫助他們在盡可能短的時間內做出最佳決策。

人工智能公司Appen近期發布了本年度的《人工智能和機器學習狀態報告》。該報告在今年4~5月對374位業務和技術決策者進行了調查。與此同時，該報告還對全職員工數量在1000人以上和1000人以下的企業的人工智能狀態進行了評估。以下為該報告的一些研究結果。

企業高管參與人工智能計劃的情況大幅增長

該報告指出了一個重要的變化，即當前企業的高級主管參與人工智能計劃的情況比以往任何時候都要高，71％的受訪企業稱他們的高管參與到了人工智能計劃當中。相比之下，2019年只有39％的高管參與人工智能計劃。在高管參與人工智能的企業當中，42%的高管是首席技術官，這也解釋了為什么2020年人工智能的預算會增加的原因。疫情是暫時的，但我們希望人工智能浪潮不是暫時的。我認為人工智能將成為自互聯網崛起以來推動業務發生變革的最大推動力。

企業高管們將人工智能視為他們的業務能否取得成功的關鍵。不同行業中的大大小小的企業都是這種看法。27％的受訪者表示他們企業的人工智能預算超過了100萬美元，10％的受訪者表示他們的人工智能預算超過了500萬美元。隨著人工智能在全球被廣泛采用，預計這些數字還將會繼續大幅上升。

風險和道德也是高管們的關注重點

隨著高管們的參與度逐步提高，企業開始將關注重點轉向風險管理、治理和道德，因為這是企業在全球和向用戶群全面推廣人工智能計劃的關鍵。隨著企業開始用人工智能彌補人類能力的不足，人工智能的使用責任必須成為整個流程的一部分，以確保公平性、隱私性、透明性和安全性，防止濫用數據。

盡管企業認為負責任地使用人工智能對業務能否取得成功至關重要，但是只有25％的受訪者將不帶偏見的人工智能視為關鍵任務。半數的受訪者認為這不是主要問題，或者只是剛剛開始考慮這一問題。研究表明，企業必須采取更為積極主動的措施向著負責任地使用人工智能這一目標努力。此外，僅僅擁有準確的數據或算法對于人工智能來說是不夠的。人工智能治理也是十分有必要的，前提是要有明確的道德標準。

數據管理成為高質量人工智能的發展阻力

對于企業而言，他們面臨的另一大挑戰是數據管理。Appen的調查顯示，3/4的企業至少每季度會更新一次人工智能模型。40％的受訪者表示，缺乏數據或數據管理已經成為阻礙人工智能在企業中被高效使用的主要障礙。

93％的受訪者表示，與往年相比，企業處理的數據類型和復雜程度正變得越來越多和越來越高，因此他們的企業需要質量更高的培訓數據。調查報告指出，許多企業的人工智能部署仍然處于滯后狀態，尤其是在培訓數據方面。基于這個原因，企業領導者開始跳出內部資源，找第三方服務提供商幫助自己實施人工智能的部署工作。

我與業務主管們每次討論人工智能時幾乎都要談到數據管理和數據質量的問題。盡管目前企業擁有的數據比以往任何時候都要多很多，并且還在以指數級的速度增長，但是許多數據還是處于數量孤島中，并且格式五花八門。數據科學領域有一句名言，即“好的數據可以帶來好的見解”。反之亦然。錯誤的數據會導致錯誤的見解，部分數據將會帶來片面的見解。對數據的處理和數據質量的重要程度與人工智能計劃本身同樣重要。

云計算與人工智能互為絕配

Appen的報告顯示，2020年使用云機器學習提供商的業務和技術決策者在數量上較前一年翻了四倍。這些云機器學習提供商主要為Microsoft Azure（49％）、Google云（36％）、IBM Watson（31％）、AWS（25％）和 Salesforce Einstein（17％）。與2019年相比，以上每家提供商的云機器學習的部署率在2020年都達到了兩位數。之所以會出現大幅增長，原因在于許多企業開始尋找能夠適應人工智能計劃日益復雜的解決方案。

盡管全球都爆發了疫情，但是70％的受訪企業并不認為疫情給人工智能策略帶來了負面沖擊。事實上，近半數的企業正在密切關注自己的人工智能策略，其中20％的企業稱他們大幅加快了人工智能策略的推出速度。只有9％的企業預計自己的人工智能策略會大幅推遲。

企業高管們加大了對人工智能的投資力度表明，即使在疫情期間，企業仍然愿意為關鍵計劃花錢。這也表明，這些企業將人工智能產生的敏捷性視為短期生存和長期優勢的關鍵。有了正確的工具和策略，企業可以訪問符合道德標準的干凈且高質量的數據，從而推動在整個企業范圍內成功部署人工智能。

作者：本文作者Zeus Kerravala為市場研究公司ZK Research的創始人兼首席分析師。
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