這次的疫情打了我們一個措手不及，但是也讓更多人從另一個方向認識到了人工智能。其實關于人工智能我們的了解并不是從這兩年開始的，如果說的話更是這兩年開始人工智能走入人們視野當中的速度更快了，發展的速度也更快了。同時人工智能當前的成績也讓人們對其未來的潛力有了更多的期待，相信其能夠在更多的行業和領域當中發揮作用。

“這次突如其來的疫情是人類的一場大災難，同時也是人工智能產業發展難得的新機遇。”在前不久舉行的第二期前沿科技論壇上，中國工程院院士李國杰提出這樣一個觀點。

新冠肺炎疫情發生以來，以人工智能為代表的新興科技格外耀眼，在線教育、遠程辦公、在線醫療等新的需求和創新因素破土而出，作為“新基建”幾大板塊中的重要組成部分，人工智能能否為疫后全球經濟復蘇開出科技良方？

在李國杰看來，疫情期間表現較好的人工智能技術應用，例如無接觸自動測體溫，疫情追蹤、摸底排查中計算機與居民的自動問答等，大多是過去有較多數據積累的應用場景，而對傳播擴散途徑檢測、病毒源頭的追溯等，由于缺少足夠多的已標注數據，效果就差一些。

李國杰說，這次疫情中，智能產品在用戶群體中贏得了更多信任，人工智能給各行業的“賦能”作用開始顯現，人工智能應用在提升國家治理能力方面的作用也越來越明顯。

電氣和電子工程師協會（IEEE）終身會士蔡自興則認為，人工智能在穩投資、促消費、助升級、培植經濟發展新動能、創建智能經濟新形態等方面潛力巨大，對5G基站建設、特高壓、新能源汽車充電樁等新基建領域具有重大促進作用，還會為很多領域數字化智能化轉型奠定基礎。

“‘新基建’提速為推動人工智能發展帶來重大機遇，要不失時機地抓住機遇，加快發展人工智能新型基礎設施，為實現經濟轉型和升級奠定堅實基礎。”蔡自興說。

但在這一過程中，被譽為人工智能“三駕馬車”——算法、算力、數據到了疲軟的時刻，深度學習在工業界還在靠大數據和大算力等勉力支撐。中科院計算所研究員山世光說：“人工智能能力的升級，必須依賴人工智能方法論的升級。”

事實上，在人工智能應用上，公眾期待很高，然而，“理想”與“現實”還是有一定距離。

中國科學技術發展戰略研究院研究員李修全認為，公共人工智能算力、開放平臺、知識中心等人工智能新型基礎設施建設，除了助力技術落地、加速技術突破之外，也應在促進不同群體共享發展方面發揮重要作用。“改善中小企業和創業者創新條件，改進欠發達地區智能化基礎設施，才能使智能化變革走向包容發展、共享發展”。

中科院自動化研究所研究員彭思龍說：“如何讓中低端的傳統行業，以最低的代價實現智能化的升級改造，可能是未來人工智能發展非常重要的方向。”
責編AJX