2020年10月16日，由江蘇省吳中高新區黨工委、管委會主辦，中科院蘇州納米所國家雙創吳中示范基地、蘇州大學國家大學科技園吳中分園、蘇州武珞科技園發展有限公司協辦，北京億歐網盟科技有限公司承辦的2020吳中高新區人工智能產業峰會在蘇州吳中區成功召開。

　　作為2020蘇州吳中·太湖經貿合作洽談會系列活動之一，本次峰會以“科技賦能·AI創未來”為主題，邀請政府領導、院士專家、企業家、科技創業領袖等嘉賓齊聚吳中，共同探討科技產業創新與行業未來趨勢。

　　會上，中國信息通信研究院華東分院院長張雪麗發表了題為《人工智能技術及產業發展態勢》的演講，并指出在科技領域，新技術、新模式、新熱點層出不窮，在每一個趨勢背后，都隱藏著機遇和潛力。

　　大家好，我是來自中國信息通信研究院華東分院的張雪麗。非常高興有機會來跟大家分享一下人工智能的總體技術趨勢和產業發展的態勢。

　　我想從三個方面與大家做分享。一是全球的發展態勢。剛才咱們億歐的專家也發布了億歐的研究成果，我這里也有一些數據，并進行了對比，可以從中去做一些思考；二是分享在人工智能發展方面上海的做法。因為華東分院立足于上海，也長期支撐上海的人工智能的一些產業和政策。三是信通院在人工智能領域做的一些工作。

　　人工智能技術的驅動力是什么？

　　剛才宋院士在介紹的過程中也提到了，當下人工智能的技術驅動力是什么。其實人工智能經歷了“三起三落”，也有說人工智能有三條命，核心技術一直在不斷變化發展。我的同事生于1972年，90年代初他學的專業就是人工智能，所以人工智能并不是一個新的技術，它在逐步地演進，是由最開始的注重邏輯的推理到現在以深度學習為代表的一個技術方向。

　　為什么會產生深度學習？深度學習需要大量的數據，機器需要數據去“喂它”，讓它不斷的學習才能達到一部分人的智慧。大量的數據需要強大的算法、算力的支撐，也是由于現在互聯網、云計算、大數據以及各種芯片的發展，帶來了這樣一個發展契機。

　　我們也可以看到，全球38個國家都在制定人工智能相關的戰略政策，不同的階段也有不同的重點。從整個研發我們可以看到，不管是歐盟還是美國都在加強基礎研究和創新項目的資助。

　　從人工智能技術我們也可以看到，由于技術的發展正帶動我們整個產業生態逐步完善。芯片的發展這幾年是圍繞做云側還是端側這樣不同的場景、做訓練還是推理這樣不同的任務展開的。各個企業也加速布局這一產業。

　　剛才宋院士也提到了深度學習還有完善的地方。圍繞現在的算法，它的缺陷、技術的方向也在不斷的發展變化，逐步到遷移學習、超大規模模型、深度強化學習等，并引發了新的技術趨勢。

　　從產業生態我們可以看到，圍繞算法、數據、算力等，技術在不斷演進。同時，圍繞不同場景，如語音識別、自然語音處理、計算機視覺，以及我們相關的一些在工業、醫療、金融、教育等各個行業的應用，都在不斷地去落地、去實施。

　　從整個產業的角度來看。我們圍繞著語音語義和計算機視覺這樣的基礎應用在不斷地進行突破。

　　人工智能作為一種新型的生產要素，會促成產業、模式以及就業變化。

　　在垂直應用方面，我們可以看到它在不斷地深化，最核心的應用還是基于醫療健康、商業和金融等方向。投資的方向重點是醫療健康、金融、市場營銷、智慧交通和智能制造等方面。

　　剛才宋院士也提到機器和人的關系，它有替代的作用，也會有新增的崗位。人工智能技術的發展，會產生一些新的崗位，比如本身你是做人工智能技術的研究或者是相關的產品制造，它也會產生一些補償效應，就是由于人工智能技術的引進，它所帶來的企業擴大生產會有一些新的需求及就業崗位。它也會對其他行業產生一些新影響，驅動其他行業就業崗位的增加。整個來看會創造出9000萬的就業崗位。

　　我這里也列了一張圖，這是肯尼亞的數據標注員，他一天兩美元的收入在肯尼亞來講已經是非常好了。他在給硅谷的人工智能企業做數據標注，由于突破時空的限制，在世界的其他地方產生了很多新的崗位，這就是人工智能對我們整個就業所帶來的變化。

　　人工智能其實也會產生一些倫理問題，例如公共安全問題，個人信息保護、算法歧視、信息減防以及人工智能應用在醫療方面出了事故的責任界定問題。這些都是我們政府部門和行業需要去考慮的。

　　在人工智能產業發展方面，中美兩國的研究實力仍有差距。

　　從整個產業來看，從信通院數研中心的調研來看增速是放緩的，我們的AI企業1379家，企業總體比較年輕。中美兩國的對比我們可以看到，中國五年以下的企業占了50%多，而美國大部分是6年以上的企業。所以我們也可以看到中美兩國的研究實力，企業壽命其實體現了企業的技術積累，所以這個還是有差距的。

　　從整個數量來看，中美兩國的數量還是領先的。

　　從技術領域來看，大部分還是集中在計算機視覺和自然語言處理兩個方向。其實從全球來看，對各國人工智能的發展方面也有一些倡議。從各國的舉措也可以看到還是有一些特點的，例如歐洲比較關注倫理以及法律，大家都比較重視研究，強調產學研結合。

　　一是AI技能的培訓。通過這次疫情大家就可以看到，因為要刷健康碼，有的老人就無法去乘坐公共交通或者回國了無法入關，會產生這種信息技術的鴻溝。所以我們需要去提升，不單是就業者，還有整個市民的技能，所以這個技能的培訓其實是各國比較重視的，我覺得咱們國家這方面可能稍微弱一些。

　　二是投資以及合作。從專利方面可以看到，中國歷來的專利都是量大的，我們作為研究院這樣的科研機構也比較重視，高校也特別重視。但是我們從專利、授權和申請的比例也可以看到中美兩國的差距。中國申請量占39%，美國的申請量占18%，但是中國授權量占28%，美國授權比例占30%。所以我們還可以看到專利上的差距。

　　2017年上海發布了“智能上海“行動。

　　從上海來講，這些年陸續出臺了人工智能相關的政策。首先2017年上海發布了“智能上海“的行動，也列出了如智能駕駛、智能機器人、智能硬件及軟件等產業；2018年提出了具體的22條配套舉措；圍繞人工智能隊伍建設、產業聚集等方面，在2019年聚焦了五大任務、七大行動，也明確了一些具體目標。

　　上海的人工智能產業聚焦在智能駕駛、機器人、硬件、軟件、傳感器等，也成立了協會、聯盟等組織，相關企業1000多家，也有國家的創新平臺和上海本身創新中心的設立。

　　從產業的空間布局上也可以看到是“人”形架構，設立了三個特色的園區，有馬橋AI創新區、張江人工智能島、西岸智慧谷，分院這邊也是深入的支撐張江人工智能島的發展，以及金橋5G產業生態園等園區的建設。上海也申請了全國首個人工智能創新應用先導區以及相應的賽道。

　　從2018年開始連續舉辦了世界人工智能大會，我想大家在周邊都是有深刻體會，分院也一直在支撐大會的一些主題論壇。

　　上海也率先在全國設立了人工智能應用場景建設，2019年有2.2萬觀眾體驗，可以讓觀眾很直觀地看到人工智能所帶來的一些變化。

　　信通院聚焦信息通信技術、5G、人工智能等技術，助力構建人工智能產業生態。

　　信通院是工信部下屬事業單位，共4000余名員工，聚焦當下信息通信技術、5G、人工智能等方面，我們有一些政策的支撐，包括人工智能、數字經濟、新基建等。同時，也助力構建產業生態，如國家級的人工智能產業發展聯盟由信通院牽頭成立，也有云計算、大數據等相關的聯盟。還有一些試驗平臺，包括人工智能深度學習的國家實驗室，工信部的人工智能、醫療人工智能實驗室。

　　華東分院立足上海，在支撐上海各委辦局、徐匯科委等區縣，還負責聯盟的相關工作以及相關項目，如徐匯區的行政服務中心、張江人工智能島。同時，負責一系列專項平臺的建設、人工智能統計指數、各區縣的十四五規劃、三年行動計劃等。
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