人工智能到底是什么？這不是一個一拍腦袋就能回答的簡單問題。為了嘗試解答這一問題，我們需要回到這個術語起源之時。

　　人工智能在1955年左右開始成為一門真正的科學。那一年達特茅斯學院（DartmouthCollege）的數學教授約翰·麥卡錫（JohnMcCarthy）決定發起一個項目，探索“人工智能”的可能性和局限性。“人工智能”這個詞就是約翰在上一年剛創造的新術語。該項目的目標是“找到某些途徑，使機器能夠使用語言、形成抽象概念、解決目前留給人類的各種問題，并改進它們自己”。為了做到這一點，他召集了另外三名計算機科學家：馬文·明斯基（MarvinMinsky）、納撒尼爾·羅徹斯特（NathanielRochester）和克勞德·香農（前文討論首個象棋計算機程序時提到過他），組成一個小組。這四名小組成員都致力于研究“可以思考的計算機”。

　　他們的目標是“探索如何讓機器使用語言，形成抽象概念，解決目前留給人類的各種問題，并改進它們自己”。隨后，他們又為這一目標增加了一條非常“樂觀”的預測，說它樂觀主要是因為考慮到那是在1955年提出的：“我們認為，如果精心選拔的一組科學家共同研究一個夏天，這些問題中的一個或多個可以取得重大進展。”

　　后來麥卡錫后悔使用“人工智能”來描述這個概念，他覺得這個詞的起點太高了。他真希望自己當時把它叫作“計算智能”。許多業內人士直到現在仍然同意這一觀點，并竭力與“人工智能”這個術語保持距離，但是他們這么做似乎往往是出于商業動機，企圖在人工智能領域再開辟一個新的領域，好讓他們可以自稱為先驅。

　　現在我們認為“人工智能”這個詞很棒，但存在兩個問題：“人工”和“智能”。“人工”這個詞的問題在于它有兩種完全不同的意思，容易產生歧義。用“人工”做修飾語，是不是意味著它看起來像智能但實際上不是？就像“人工草坪”中的“人工”一詞？給人一種不是真實的感覺？或者應該把“人工”這個詞理解為真正的智能，但卻是人造的，區別于自然或生物創造的？同樣，“智能”這個詞也是一個問題，因為對什么是智能沒有一致的定義。而各種候選定義對“智能”的解讀范圍又太過寬泛，讓人摸不著頭腦。我覺得更象是自動化或者機器智能。

　　俗話說，“誰帶你入場，你就該和誰跳舞”。自我們知道“人工智能”這個詞起，一直走到今天這一步，它已經成為了約定俗成的叫法，帶我們入場了。而且考慮到中國跳棋（ChineseCheckers）既不起源自中國（Chinese），也不是西洋跳棋（Checkers），阿拉伯數字是在印度創造的，考拉熊不是熊，那么使用人工智能這個術語可能也沒問題。

　　關于人工智能，最寬泛的定義是：對數據或其環境做出反應的技術。這意味著帶有煙量傳感器的噴水滅火系統也是人工智能的一種。除此之外，還有一種更嚴苛的定義：人工智能是一種可隨機應變的技術。從這個意義上說，一個可以根據你喜歡的房間溫度來自動調節溫度的機器是人工智能，但自動噴水滅火系統就不屬于人工智能了。

　　但是真的很重要的一點是，今天當人們談論人工智能時，這個詞表示了兩種截然不同的含義：“狹義人工智能”（narrowAI）和“通用人工智能”（generalAI）。我們現在所擁有的AI只是狹義人工智能，這也是迄今為止我們唯一知道該如何構建的人工智能種類，它也被稱為“弱人工智能”（weakAI）。狹義人工智能是指計算機解決特定問題或執行特定任務的能力，在現實生活中用途很多。

　　另外一種人工智能有三個不同的學名：通用人工智能（generalAI）、強人工智能（strongAI）或人工通用智能（artiicialgeneralintelligence，簡稱AGI）。這三個名稱可以互換使用，但從現在開始，我會特定使用AGI來指代像你我一樣聰明和多才多藝的人工智能。Roomba真空吸塵器、蘋果智能語音助手Siri、無人駕駛汽車都是狹義人工智能，一個可以卸載洗碗機的假想機器人也是狹義人工智能。但如果你想要一個MacGyver機器人［1］，那就需要AGI，因為MacGyver必須對能夠應對以前沒有遇到的情況。AGI目前還不存在，即使AGI有實現的可能性，也沒有關于如何構建它的協議。就目前而言，我們只關注狹義人工智能，盡管它的名字聽起來有點弱，但它確實是一項了不起的技術。狹義人工智能并不是“簡單的人工智能”，因為人類在人工智能領域投入的的絕大多數金錢和汗水，都用在研發這類人工智能上了。

　　但是我們回過頭來再想想，當初約翰·麥卡錫發起的項目，其目的是探索“人工智能”的可能性和局限性，該項目的目標是“找到某些途徑，使機器能夠使用語言、形成抽象概念、解決目前留給人類的各種問題，并改進它們自己”。而現在我們研究人工智能，宣傳人工智能，都在宣揚人工智能AI的什么，都在大勢宣揚人工智能AI能做什么事情，替換人類的工作，人類又將面臨失業……等等，這是否出與數學家麥卡錫最初的目標不一致呢？
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