隨著數字經濟的發展，人類對各個行業的智能化應用具有非常重要的需求，而人工智能正肩負著推動數字經濟縱深發展的重任。人工智能技術將成為推動社會經濟發展的重要基礎支撐，將與互聯網一樣，通過與實體經濟的融合，通過各種技術、產品和工具，融入各行各業中，不斷改造各個行業的發展水平，創造新的服務體系、價值體系和產業體系，并在多個行業擁有深度應用的前景。

　　一、人工智能的應用背景

　　隨著數字時代的到來和信息技術的不斷發展，產品銷售、醫療保障、教育培訓、交通運輸、安防、金融、環保等諸多領域的服務水平難以滿足人類對智能化的需求，需要研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能化工具和技術，模擬人的思維和行為，代替人類腦力完成某些高難度的工作，降低人力成本并能避免人為誤差，快速產生精確結果，提高勞動率，提升智能服務水平。

　　作為新一代數字技術的典型代表，人工智能匯聚了大數據、云計算、物聯網等數字技術的綜合影響力，逐漸從專業領域走向實際應用。人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將催生新的技術、產品、產業、業態、模式，從而引發經濟結構的重大變革，實現社會生產力的整體提升。當前，人工智能發展進入了新階段，即將引發行業和經濟結構的大變革。

　　二、人工智能研究內容

　　人工智能涉及數學、神經生理學、計算機科學、信息控制論、生物學、語言學、心理學等多門科學，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的交叉性、邊緣性科學，該領域的研究內容包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，目標是使機器能完成一些通常需要借助人類高端智能才能完成的復雜性工作。

　　（1）專家系統

　　專家系統是人工智能技術中最重要的、最活躍的一個領域，實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略轉向運用專門知識的重大突破，可根據某領域一個或多個專家提供的知識和經驗，進行綜合分析、推理和判斷，模擬專家的決策處理過程，通常采用知識表示和知識推理技術來模擬由專業領域專家才能解決的復雜問題。

　　（2）語音識別

　　語音識別技術主要包括特征提取、模式匹配準則及模型訓練等三個方面，讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變為相應的文本或命令，根據識別對象，語音識別可分為孤立詞識別、關鍵詞識別和連續語音識別，常用于語音輸入系統、語音控制系統、智能對話查詢系統等產品中。

　　（3）自然語言處理

　　自然語言處理是研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，其基礎是各類自然語言處理數據集，是計算機科學、人工智能、計算機和人類語言之間的相互作用的領域，技術難點在于單詞的邊界界定、語義的消歧、句法的模糊、不規范輸入、語言行為等內容。

　　（4）機器學習

　　機器學習研究如何使用機器來模擬人類學習活動，通過學習，獲取知識，進行知識積累，對知識庫進行增刪、修改、擴充與更新，機器學習所采用的策略大體包括機械學習、演繹學習、類比學習和示教學習等四種，主要包括表示學習系統、影響學習系統、因為學習系統和知識庫等部分。

　　（5）知識獲取

　　知識獲取是研究在人工智能和知識上程系統中，機器對知識的獲取技術、方法和理論體系，主要包括知識抽取知識建模、知識轉換、知識輸入、知識檢測以及知識庫的重組等方面，可通過人工移植、機器學習、機器感知（機器視覺、機器聽覺）等方法進行獲取。

　　三、應用場景分析

　　人工智能算法、計算力與使用場景的深入融合，將引發人工智能應用的大范圍擴展，從而改善生產關系、交易關系等，推動人工智能在商品零售、物流管理、出版傳媒、交通運輸、教育培訓等諸多領域進行應用，讓應用場景擁有了連接能力、組織能力、自動服務能力，聚合需要價值的人群，進而控制整個價值生態體系。

　　（1）智慧零售

　　通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，控制單元可以進行自主的判斷和行為，實現在商品分揀、運輸、出庫等環節的自動化；通過人臉自動識別，幫助零售企業從性別、年齡、表情、顧客情況、滯留時長等維度建立到店客流畫像，便于從匹配真實到店客流角度提升轉換率。

　　（2）智能交通

　　基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云平臺等構成一套完整的智慧交通體系，對道路交通中的路基情況、交通情況、車輛流量、行車速度等信息進行采集和分析，通過后臺分析模型和算法處理，可幫助實現對交通的智能監控和調度，對違法事件的取證分析，對道路的監控和智能維護，便于提升通行能力，簡化交通管理。

　　（3）智能教育

　　通過圖像識別、語音識別等技術，對各類信息的收集、處理和綜合分析研判，可以進行機器批改試卷、識題答題等，可以糾正、改進發音，人機交互可以進行在線答疑解惑等，一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式。

　　（4）智慧醫療

　　建立病理知識庫、方法庫、模型庫和工具庫，通過機器學習和知識創新，支持進行病理智能診斷，提升醫學影像的快速發展，另外通過自動分析與遠程專家診斷、遠程查體、VR/AR、大數據等技術的有效結合，比較疑難雜癥診斷的工作效率得到了急速提升，而且提升了醫療管理能力和工作效率，推進了智能醫療的不斷進步。

　　（5）智能出版

　　對用戶數據進行智能手機和分析，篩選關注度高的話題作為備選選題，篩選出較為活躍的有話語權的人物作為作者，通過分析用戶的個人信息確定目標讀者。另外，把出版物的內容拆散、進行結構化處理，利用計算機為每一個段落打標簽，通過智能方式進行段落和內容在組織，提供智能的知識服務模式。

　　（6）智慧物流

　　在運輸、倉儲、配送裝卸等流程上進行自動化改造，基于智能搜索、推理規劃、計算機視覺以及智能機器人等技術進行智能收集、加工、運算、分析、挖掘等處理，形成面向物資流通、存儲、裝卸、運輸等環節的最優資源配置方案，實現對商品進行智能配送規劃，便于物流供給、需求匹配、物流資源等過程優化，從而提高物流效率。

　　四、結語

　　在我國各行各業數字化轉型的大背景下，人工智能將推動者技術創新和商業模式創新，重新塑造新的產業形態、價值體系和服務模式，通過與實體經濟的不斷融合，催生更多的應用需求，推動技術突破和產業融合發展，有助于促進創新主體和社會大眾的良性胡同，在轉型升級過程中將發揮越來越重要的作用。
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