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電子發燒友網>人工智能>什么是決策樹模型,決策樹模型的繪制方法

什么是決策樹模型,決策樹模型的繪制方法

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基于決策樹的在軌衛星故障診斷知識挖掘

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帶你了解一下人工智能中的決策樹(DT)

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基于決策樹算法的電能表故障預測方法

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什么是決策樹?決策樹算法思考總結

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2020-10-10 10:44:192316

使用基尼不純度拆分決策樹的步驟

決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義,決策樹用于根據給定的數據集做出決策。也就是說,它有助于選擇適當的特征以將樹分成類似于人類思維脈絡的子部分。
2021-01-13 09:37:411207

決策樹的基本概念/學習步驟/算法/優缺點

本文將介紹決策樹的基本概念、決策樹學習的3個步驟、3種典型的決策樹算法、決策樹的10個優缺點。
2021-01-27 10:03:202145

決策樹的一般流程及應用

所有的機器學習算法中,決策樹應該是最友好的了。它呢,在整個運行機制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語言,也因此被歸為“白盒模型”。
2021-01-29 09:36:407100

決策樹的判斷標準及算法

決策樹中,可能有多個特征,但是一些特征是無關重要的,一些則是對分類(target)起到決定作用的。
2021-02-18 10:06:293815

決策樹的結構/優缺點/生成

決策樹(DecisionTree)是機器學習中一種常見的算法,它的思想非常樸素,就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法,當被用于分類時叫做分類樹,被用于回歸時叫做回歸樹。
2021-03-04 10:11:137773

五個多粒度決策粗糙集的可變三支決策模型

多粒度決策粗糙集是從多角度來處理不確定數據和風險決策問題的重要模型。針對不完備信息系統下的決策分析問題,在多粒度決策粗糙集中引入集對優勢關系,對優勢度進行了改進,使結果更加合理。然后對多粒度近似空間
2021-04-20 10:59:297

可提高心電信號分類識別準確率的模糊決策樹

為提高心電信號分類識別的準確率,提出一種基于時頻特征融合與動態模糊決策樹的心電信號分類識別方法。對心電信號依次進行周期分割、小波包分解與重構和形態識別處理,將小波包變換系數矩陣的二范數作為頻域特征
2021-05-28 10:34:4811

基于多類分類的序貫三支決策模型

多類分類問題的實際應用中,在決策對象的認識由粗粒度向細粒度轉化時,通過使用粒結構,提出種基于多類分類的序貫三攴決策模型。在此基礎上,使用該模型非増量的方法計算序貫三支決策的時間開銷較大,針對決策
2021-06-04 14:33:280

基于非均衡數據分類的猶豫模糊決策樹

為優化針對非均衡數據的分類效果,結合猶豫模糊集理論與決策樹算法,提出一種改進的模糊決策樹算法。通過 SMOTE算法對非均衡數據進行過采樣處理,使用K- means聚類方法獲得各屬性的聚類中心點,利用
2021-06-09 15:51:475

基于文本挖掘和決策樹的中國手游產業分析

針對中國傳統的手游產業發展存在主題識別不精準,缺乏利用數據挖掘和可視化分析方法等問題,文中提出了一種基于文本挖掘和決策樹( Desision tree)分析的中國手游產業發展研究方法,從多方面分析
2021-06-17 16:16:334

基于遺傳優化決策樹的建筑能耗預測模型

基于遺傳優化決策樹的建筑能耗預測模型
2021-06-27 16:19:136

大數據—決策樹

大數據————決策樹(decision tree) 決策樹(decision tree):是一種基本的分類與回歸方法,主要討論分類的決策樹。 在分類問題中,表示基于特征對實例進行分類的過程,可以
2022-10-20 10:01:36822

基于集成學習的決策介紹(上)

本文主要介紹基于集成學習的決策樹,其主要通過不同學習框架生產基學習器,并綜合所有基學習器的預測結果來改善單個基學習器的識別率和泛化性。
2023-02-17 15:52:09484

決策樹引擎解決方案

電子發燒友網站提供《決策樹引擎解決方案.pdf》資料免費下載
2023-09-13 11:17:520

模型算法總結

本文將繼續修煉回歸模型算法,并總結了一些常用的除線性回歸模型之外的模型,其中包括一些單模型及集成學習器。 保序回歸、多項式回歸、多輸出回歸、多輸出K近鄰回歸、決策樹回歸、多輸出決策樹回歸
2023-11-03 10:39:49252

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