近年來，人工智能技術已成為國際戰略競爭的新焦點，成為推動軍事變革，改變戰爭面貌的重要力量。 大國軍隊把人工智能作為決定未來戰爭勝負的關鍵技術，正在從頂層規劃，項目研發，注資等方面推動人工智能的軍事應用。

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應用于充電平臺，增強指揮效能。 未來戰場，信息流通規模和速度空前。授權人工智能指控平臺可以在戰場上快速做出指揮控制決策，也可以制定作戰計劃，動態發布任務指令，適度控制作戰行動，準確評估作戰效能，實現基于戰場即時態勢信息的作戰效能優化。 北約利用大數據分析和并行仿真技術，開發了用于作戰指揮的數據犁地系統，可以針對不同的作戰方案產生數十萬個仿真輸出結果，從而實現優化作戰方案的目的。 美國空軍與洛克希德·馬丁公司合作開發的多域指揮控制系統也是將人工智能應用于指控平臺的一種嘗試，并已多次實踐。

用于網絡攻防，爭奪“網絡力量“。 在2020年8月，以色列國防部宣布使用人工智能技術來阻止外國威脅其國防制造商的網絡攻擊。 由于該技術能夠實時識別網絡攻擊，敏感數據不被竊取或破壞。 由美國國防部下屬的國防信息系統局負責的“鯊魚誘餌”項目可以監控入侵美國國防部的郵件、文件和輸入流量，并自動防止惡意軟件進行網絡攻擊。 國防部正在開發的“高級持久威脅”攻擊系統可以每天24小時連續搜索攻擊對手網絡系統的漏洞和自主攻擊。

申請目標識別領域，應對復雜的作戰環境。 基于人工智能的目標識別系統可以提高復雜作戰環境下目標識別的準確性，也可以預測和標記敵人可能的攻擊行為。 美國軍方“阿帕奇”攻擊直升機智能化改造后，不僅可以自動提供現場圖像，還可以實現1000個偵察目標的自動分類，并根據威脅程度選擇優先目標。 在2020年3月期間，北約在Sigonella海軍航空站部署了第一個移動聯合地面監視系統，該系統能夠接收、處理和分析RQ-4D無人機的雷達圖像，并向部隊指揮官提供目標信息。

應用于信息處理領域，利用決策優勢。人工智能可以快速有效地處理報告、文件、新聞等非結構化信息，為軍事人員提供實時的戰場態勢信息。 在這方面，有關國家軍隊正在努力加快情報、監視和偵察部門的自動化，提高情報處理效率，最終只把重要的決策任務留給人類。 俄羅斯軍事電子戰單位和航空軍隊單位都配備了先進的情報分析和處理系統。 俄羅斯軍事電子戰單位在收集各種渠道獲取的信息后，可以利用人工智能技術進行梳理和分析，并自動提出戰術建議，供指揮員決策。

用于仿真訓練領域，提高性能訓練效果。 采用系統仿真，虛擬現實，人工智能等仿真訓練系統，對戰場環境，武器裝備，作戰人員進行精細化建模，構建逼真的三維戰場空間。 美國陸軍和Leidos開發的模擬訓練系統，包括伊拉克和阿富汗等許多地區的地形數據集，可以通過人工智能和虛擬現實技術提供高分辨率，逼真和地理地形的虛擬環境。 美國的新發展一個名為GriffinII的飛行員模擬訓練系統允許飛行員在360度視覺模擬穹頂環境中進行訓練。 智能仿真實訓系統還可以對相關數據進行采集，挖掘和分析，提高仿真實訓的質量和效益。

應用于支撐領域，打造智慧物流，智慧裝備支撐。 美國國防部正在開發的“智能物流運輸系統”，可以在戰場上實時采集、傳輸和處理物流物資需求信息，并與現有的物資配送平臺無縫對接，提高物流物資運輸效率。 配備人工智能的醫療系統可以挖掘士兵的病歷，輔助醫生進行復雜診斷，并與機器人手術平臺集成，提供遠程手術支持。 在敘利亞戰場上，俄羅斯軍事機器人出現，狗一樣的機器人可以在戰斗中運輸彈藥，叉車機器人可以將戰場上的傷員送回后方。
編輯：lyn