作為緯創(chuàng)軟件資深的HR，我可以負(fù)責(zé)任地告訴大家，Python絕對(duì)算是當(dāng)前很受歡迎的編程語言之一。開源的編程語言，可用于Web編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等等應(yīng)用，開發(fā)者更專注于解決問題，而不是語法，各式各樣的工具也讓Python優(yōu)勢更多。

今天就跟大家分享7款初學(xué)者常使用的Python工具，不關(guān)注起來下次可能就找不到了哦！

1、IDLE

自1.5.2b1以來它就與Python默認(rèn)捆綁在一起。完全用Python和Tkinter GUI工具包編寫，降低了初學(xué)者的門檻，Python Shell窗口（交互式解釋器）、自動(dòng)補(bǔ)齊、高亮顯示語法以及基本的集成調(diào)試器。輕巧好用，被視為最佳的Python工具，不過它并不適合大型項(xiàng)目。

2、Scikit-learn

這是一款為機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)而設(shè)計(jì)的Python工具。成為了數(shù)據(jù)科學(xué)最常使用的Python工具之一。分類，回歸和聚類算法，包括支持向量機(jī)，隨機(jī)森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，并且旨在與Python數(shù)值科學(xué)圖書館NumPy和SciPy。表現(xiàn)出來的效率讓人吃驚！

3、Theano

非常可靠的初學(xué)者工具。也是一款數(shù)據(jù)科學(xué)的Python工具，如果你想深度學(xué)習(xí)Python，那這款工具絕對(duì)是你的首選，模塊化、易于擴(kuò)展，而且可以與Python配合使用。以最佳方式表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之上運(yùn)行。

4、Selenium

這是一款用于Python測試的自動(dòng)化工具，最常用于用于Web應(yīng)用程序測試，Selenium測試直接運(yùn)行在瀏覽器中，跟真的用戶在操作一樣。支持的瀏覽器包括IE（7， 8， 9， 10， 11），Mozilla Firefox，Safari，Google Chrome，Opera，Edge等。還可以利用Selenium，通過許多編程語言（包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多初學(xué)者使用的語言）來編寫測試腳本。

5、Test complete

TestComplete是SmartBear公司開發(fā)的一套支持自動(dòng)測試軟件的工具。自動(dòng)測試在當(dāng)今軟件開發(fā)中的地位非常重要，出色的錄制以及回放功能。它支持Web、移動(dòng)和桌面自動(dòng)化測試。不過，更高級(jí)的應(yīng)用需要獲得商業(yè)許可。

6、Beautiful soap

Beautifulsoap是網(wǎng)絡(luò)抓取的Python工具，是爬蟲必學(xué)的技能，Beautiful Soup自動(dòng)將輸入文檔轉(zhuǎn)換為Unicode編碼，輸出文檔轉(zhuǎn)換為utf-8編碼。BeautifulSoup支持Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的HTML解析器，還支持一些第三方的解析器，可以節(jié)省大量時(shí)間。

7、Pandas

pandas 是基于 NumPy 的一種工具，它是為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas是BSD許可的開源庫，納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。讓開發(fā)者可以快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。Pandas還是數(shù)據(jù)分析方面最出色的Python工具。

當(dāng)然，還有很多好用的Python工具，以后跟大家慢慢分享，倘若你正在學(xué)習(xí)Python，或已從事相關(guān)職業(yè)，那你一定得多留意下這些工具，記得收藏哦。
責(zé)編AJX