現(xiàn)在不少應(yīng)用都是要求有多語(yǔ)言切換的, 使用QT開(kāi)發(fā)上位機(jī)也同樣需要做多語(yǔ)言功能, 不過(guò)QT是自帶了多語(yǔ)言翻譯功能, 可以很方便的借助原生工具進(jìn)行, 下面就簡(jiǎn)單來(lái)看看多語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的流程!
2023-11-30 09:08:29321 多語(yǔ)言支持:低代碼頁(yè)面支持多語(yǔ)言能力,讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)者無(wú)需開(kāi)發(fā)多個(gè)不同語(yǔ)言的版本。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)定義資源文件和引用資源兩個(gè)步驟以使用多語(yǔ)言能力。
1.在指定的i18n文件夾內(nèi)創(chuàng)建多語(yǔ)言資源文件及對(duì)應(yīng)
2023-05-23 14:37:24
對(duì)于大部分的項(xiàng)目來(lái)講,STM32基本都是處于“裸奔”的狀態(tài),將程序全部放在一個(gè)while(1)中順序執(zhí)行,但也會(huì)有部分任務(wù)要求幾個(gè)任務(wù)“同時(shí)進(jìn)行”,這個(gè)時(shí)候就需要一個(gè)RTOS了,但是有的時(shí)候就是這樣
2021-08-24 06:37:16
客戶(hù)的需求,阿里云媒體處理MPS產(chǎn)品在目前已經(jīng)全面支持自適應(yīng)多視頻碼率、多語(yǔ)言音軌和字幕等功能。功能優(yōu)勢(shì)與適用場(chǎng)景自適應(yīng)多碼率:根據(jù)用戶(hù)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)帶寬條件,自動(dòng)匹配視頻流,兼顧清晰度和流暢度適用
2018-04-25 15:13:28
串口屏MODBUS教程9_控件顯示和隱藏功能和多語(yǔ)言功能的使用教程1、本文主要講述控件顯示和隱藏功能和多語(yǔ)言功能在MODBUS協(xié)議的串口屏的應(yīng)用。2、本文適合大彩基本型、經(jīng)濟(jì)型、商業(yè)型、F型、物聯(lián)型
2019-08-15 15:18:25
串口屏能否支持全球多語(yǔ)言功能?
2019-03-27 15:11:11
功能,初學(xué)者必須先掌握——任務(wù)的創(chuàng)建、刪除、掛起和恢復(fù)等操作。本章節(jié)分為如下幾部分:*什么是多任務(wù)系統(tǒng)*FreeRTOS任務(wù)與協(xié)程*初次使用*任務(wù)狀態(tài)*任務(wù)優(yōu)先級(jí)*任務(wù)實(shí)現(xiàn)*任務(wù)控制塊*任務(wù)堆棧一、什么是多任務(wù)系統(tǒng)單片機(jī)一般都是在main函數(shù)中用while(1)做一個(gè)大循環(huán)來(lái)完成所有的處理
2022-02-18 06:38:31
使用多種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)I2C總線設(shè)備(傳感器)進(jìn)行控制1、概述Ginkgo I2C總線適配器可以使用各類(lèi)編程語(yǔ)言方便、快捷的對(duì)各種I2C設(shè)備進(jìn)行控制,主要包括:C
2017-05-17 10:01:10
基于在STM32下完成FreeRTOS的多任務(wù)程序開(kāi)發(fā) 序言 二.項(xiàng)目說(shuō)明三.實(shí)戰(zhàn)過(guò)程 1)實(shí)驗(yàn)器材 2)開(kāi)始實(shí)戰(zhàn) 3)任務(wù)實(shí)現(xiàn) 4)效果展示四. 結(jié)語(yǔ) 序言(一)FreeRTOS簡(jiǎn)介
2021-08-09 07:27:01
在使用FreeRTOS的過(guò)程中,有遇到需要執(zhí)行兩個(gè)相同或類(lèi)似功能的情況,該情況下,希望能通過(guò)同樣的任務(wù)代碼,創(chuàng)建兩個(gè)任務(wù)。1、若該任務(wù)執(zhí)行的動(dòng)作完全相同,則直接創(chuàng)建任務(wù)即可,無(wú)任何問(wèn)題。2、若該任務(wù)
2020-07-22 08:03:07
想到的就是堆棧大小不足。但任務(wù)所需的堆棧大小與具體應(yīng)用相關(guān),如何確定任務(wù)堆棧的大?。俊瘛瘛瘛瘛瘛瘛?通過(guò)分析任務(wù)實(shí)現(xiàn),我們可以通過(guò)手動(dòng)計(jì)算的方法獲取任務(wù)所需的堆棧空間: 1. 所有函數(shù)嵌套調(diào)用所需的內(nèi)存對(duì)于每個(gè)層級(jí)的函數(shù)調(diào)用:
2022-06-08 15:11:16
本系統(tǒng)通過(guò)在GPS多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)中增加一個(gè)通信任務(wù),并成功移植了uip0.6協(xié)議棧,完成了鏈路層PPP協(xié)議及底層硬件的驅(qū)動(dòng)調(diào)用,使得GPS定位數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)、準(zhǔn)確傳輸。經(jīng)過(guò)實(shí)踐證明,該系統(tǒng)傳輸過(guò)程穩(wěn)定,數(shù)據(jù)傳輸無(wú)誤。
2021-06-04 06:08:49
怎么實(shí)現(xiàn)GUI界面的多語(yǔ)言切換,我是用ini配置文件完成的,程序分享給大家,各位還有什么好的方法,求指教?
2017-12-18 16:12:59
用匯編語(yǔ)言,多任務(wù)實(shí)時(shí)操作方法,連續(xù)測(cè)已知某被測(cè)脈沖頻率為1Hz及其以上信號(hào)的脈沖寬度及脈沖周期,結(jié)果由四位一體的數(shù)碼管顯示。另外要求用中斷法測(cè)脈沖上升沿或者下降沿。
2018-06-23 11:26:18
目前,神經(jīng)機(jī)器翻譯(NMT)已經(jīng)成為在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界最先進(jìn)的機(jī)器翻譯方法。最初的這種基于編碼器-解碼器架構(gòu)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)都針對(duì)單個(gè)語(yǔ)言對(duì)進(jìn)行翻譯。近期的工作開(kāi)始探索去擴(kuò)展這種辦法以支持多語(yǔ)言
2020-11-23 12:14:06
本帖最后由 inaction 于 2016-5-20 09:41 編輯
自用的一些庫(kù),包括數(shù)據(jù)庫(kù),多語(yǔ)言,公共庫(kù)等。目前在SQLServer測(cè)試過(guò)
2016-05-20 09:35:03
請(qǐng)教:有SPC560B的多任務(wù)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的例程嗎(freertos)
2024-01-15 17:04:01
();開(kāi)關(guān)中斷。4.導(dǎo)致的結(jié)果就是任務(wù)B一直在運(yùn)行,無(wú)法切換到任務(wù)A中。5.在OSTaskQPend中增加5ms延時(shí)可以解決上述問(wèn)題但是,影響任務(wù)實(shí)時(shí)性。求大神幫忙出出主意怎么弄!
2019-09-30 02:34:24
微型搶占式多任務(wù)實(shí)時(shí)內(nèi)核怎樣去設(shè)計(jì)?
2021-04-27 06:04:01
基于多語(yǔ)言的綜合信息服務(wù)正成為信息服務(wù)領(lǐng)域的一個(gè)重要的發(fā)展方向。該文提出面向2010年上海世博會(huì)和城市信息服務(wù)的多語(yǔ)言綜合信息服務(wù)應(yīng)用的總體架構(gòu),該系統(tǒng)基于下一代網(wǎng)
2009-04-01 09:41:1524 主要討論常見(jiàn)的幾種多任務(wù)實(shí)時(shí)性處理算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出一種更能滿足多任務(wù)實(shí)時(shí)性處理的算法——基于比特表的時(shí)間片算法。這種算法主要是把常規(guī)的比特表中的任務(wù)按照時(shí)間
2009-05-15 15:02:5911 在基于角色的訪問(wèn)控制模型的基礎(chǔ)上引入了任務(wù)(task)和任務(wù)實(shí)例(task instance)的概念,建立了基于角色和任務(wù)的訪問(wèn)控制模型(R&TBAC),給出了形式化定義,并且對(duì)該模型
2009-08-05 16:30:118 VIA USB2.0控制器 驅(qū)動(dòng)2.58P3 Lite多語(yǔ)言版 For Win98 98SE ME.zip
2010-02-01 15:20:1710 華碩 M3A78-CM主板亞洲多語(yǔ)言版說(shuō)明書(shū).zip
2010-02-03 13:53:070 華碩 M3A78-EH主板多語(yǔ)言版說(shuō)明書(shū).zip
2010-02-03 13:53:470 華碩 M4A785TD-M EVO主板多語(yǔ)言版說(shuō)明書(shū).zip
2010-02-03 17:01:110 華碩 P5PL2 C主板多語(yǔ)言版說(shuō)明書(shū).zip
2010-02-04 15:15:350 微星 649 Neo-V主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版).zip
Instances of Non-Warranty1. Damage due to natural disaster
2010-02-10 16:44:200 微星 848P Neo2-V主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版)在您安裝主板以及加入硬件設(shè)備之前,請(qǐng)仔細(xì)閱讀本手冊(cè)提供的相關(guān)信息。在使用本產(chǎn)品前,請(qǐng)確定所有的排線、
2010-02-10 16:48:030 微星 865PE Neo3-V主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版)
2010-02-10 16:49:190 微星 915P Combo 2主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版).zip主機(jī)板上有很多敏感的電子元件很容易因?yàn)榻佑|到靜電而損壞,所以,除非您要開(kāi)始安裝主機(jī)板,否則盡可能不
2010-02-10 16:59:050 微星 PM8M2-V主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版)
主板的安裝步驟:1.確認(rèn)主板配件2.安裝CPU3.安裝內(nèi)存4.查證跳線是否正確5.然后安裝在機(jī)箱6
2010-02-10 17:06:420 微星 915P Neo-L主板使用手冊(cè)說(shuō)明書(shū)(多語(yǔ)言版)
超頻本主板被設(shè)計(jì)為可以支持超頻運(yùn)行。但是,請(qǐng)?jiān)谶M(jìn)行超頻前確認(rèn)您計(jì)算機(jī)的其他部件能夠支持此非正常的
2010-02-21 11:17:570 針對(duì)嵌入式系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)中多語(yǔ)言版本實(shí)現(xiàn)程序空間利用率不高、通用性差的問(wèn)題,本文介紹一種在C51環(huán)境下,通過(guò)為不同語(yǔ)言的字符建立多重索引,設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)字符庫(kù)和顯示界面字符
2010-02-25 11:19:3218 柯達(dá) 數(shù)碼相機(jī)EASYSHARE軟件4.02多語(yǔ)言升級(jí)版
柯達(dá)數(shù)碼相機(jī) 伊士曼柯達(dá)公司Eastman Kodak Company,簡(jiǎn)稱(chēng)為柯達(dá)公司,是世界上最大的影像產(chǎn)品及相關(guān)服務(wù)的生產(chǎn)和
2010-03-24 15:15:070 HC8217 多語(yǔ)言帶呼叫等待來(lái)電顯示電話芯片
FSK/DTMF來(lái)電顯示、自動(dòng)偵測(cè)
菜單提示:英文/法文/西班牙文/意大利文/德文/土耳其
2009-01-15 09:46:481105 HC8107N 多語(yǔ)言帶電話本來(lái)電顯示電話芯片
FSK/DTMF來(lái)電顯示、自動(dòng)偵測(cè)
菜單提示:英文/法文/西班牙文/意大利文/德文/土耳其文
2009-01-15 09:47:22890 Aldec 多語(yǔ)言仿真器鎖定主流用戶(hù)
Aldec 公司日前推出了一款新型 Active-HDL 多語(yǔ)言仿真器,定價(jià)為 1,995 美元,據(jù)稱(chēng)仿真速度是 FPGA 廠家提供的 RTL 仿真器的兩倍。
2010-02-08 10:09:321055 考慮到成本等因素,大多數(shù)單片機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)還是基于處理器直接編寫(xiě),但開(kāi)發(fā)者經(jīng)常面臨同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的要求,提出了一種單片機(jī)多任務(wù)程序設(shè)計(jì)的方法
2011-11-21 16:47:26749 針對(duì)嵌入式環(huán)境的特殊情況,提出了一種便于嵌入式程序使用的基于Json的多語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)技術(shù),該技術(shù)具有資源集中管理、易拓展、易修改、加載速度快,占用資源少等特點(diǎn)。通過(guò)與基于
2012-07-11 14:30:260 SoC基于IP設(shè)計(jì)的特點(diǎn)使驗(yàn)證項(xiàng)目中多語(yǔ)言VIP(Verification IP)協(xié)同驗(yàn)證的需求不斷增加,給驗(yàn)證工作帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。為了解決多語(yǔ)言VIP在SoC驗(yàn)證環(huán)境靈活重用的問(wèn)題。提出了一種
2015-12-31 09:25:1312 程序案例 PC與單片機(jī)串口通信【多種任務(wù)程序集合】
2016-01-13 16:22:4632 基于TMS320LF2407的多任務(wù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2016-05-06 15:39:235 基于LabVIEW平臺(tái)的多任務(wù)實(shí)時(shí)測(cè)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)_劉為玉
2017-03-18 09:26:329 Windows Embedded CE提供多語(yǔ)言用戶(hù)界面(Multilingual User Interface,MUI)功能,允許用戶(hù)在設(shè)備上更改用戶(hù)界面的顯示語(yǔ)言。您可以針對(duì)不同的地區(qū)語(yǔ)言
2017-09-18 10:59:168 C/OS-II 是一種基于優(yōu)先級(jí)的搶占式多任務(wù)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng),包含了實(shí)時(shí)內(nèi)核、任務(wù)管理、時(shí)間管理、任務(wù)間通信同步(信號(hào)量,郵箱,消息 隊(duì)列)和內(nèi)存管理等功能。它可以使各個(gè)任務(wù)獨(dú)立工作,互不干涉,很容易
2017-10-30 11:18:152 針對(duì)當(dāng)前云任務(wù)調(diào)度算法在密碼云環(huán)境中無(wú)法實(shí)現(xiàn)任務(wù)實(shí)時(shí)處理的問(wèn)題,提出一種基于滾動(dòng)優(yōu)化窗口的實(shí)時(shí)閾值調(diào)度方法。首先,將密鑰調(diào)用環(huán)節(jié)融入密碼任務(wù)流程中,提出一種密碼云服務(wù)架構(gòu);其次,為實(shí)現(xiàn)任務(wù)的實(shí)時(shí)
2017-11-24 17:08:045 在 NLP 領(lǐng)域研究者們開(kāi)始研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)。大多數(shù)方法通過(guò)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)共享來(lái)學(xué)習(xí)任務(wù)間的關(guān)聯(lián),提升各任務(wù)效果。
2018-01-05 16:10:004176 近日,京東智能廣告實(shí)驗(yàn)室和倫斯勒理工學(xué)院聯(lián)合發(fā)表了題為“基于多語(yǔ)言多任務(wù)的低資源序列標(biāo)注架構(gòu)”的學(xué)術(shù)論文,論文首次提出了一種多語(yǔ)言多任務(wù)的監(jiān)督學(xué)習(xí)架構(gòu),該架構(gòu)對(duì)中文自然語(yǔ)言處理以及低資源語(yǔ)言的學(xué)習(xí)效果提升具有積極意義。
2018-06-08 14:17:482104 Mozilla 宣布它正在使其眾包項(xiàng)目 Common Voice 支持更多語(yǔ)言。Common Voice 是一個(gè)旨在創(chuàng)建開(kāi)源語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)集的項(xiàng)目,于去年6月發(fā)布,它邀請(qǐng)來(lái)自世界各地的志愿者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)應(yīng)用程序,用他們的聲音記錄文本片段。
2018-06-12 11:18:004313 本文檔的主要內(nèi)容是Notepad 6.4.1版本應(yīng)用程序提供多語(yǔ)言選擇
2018-06-15 08:00:000 近日,OpenAI 在其官方博客發(fā)文介紹了他們最新的自然語(yǔ)言處理(NLP)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)是可擴(kuò)展的、與任務(wù)無(wú)關(guān)的,并且在一系列不同的 NLP 任務(wù)中都取得了亮眼的成績(jī)。但該方法在計(jì)算需求等方面仍存在改進(jìn)的空間。
2018-06-17 22:20:333678 對(duì)于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類(lèi)等自然語(yǔ)言處理任務(wù)來(lái)說(shuō),深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄,給研究帶來(lái)諸多驚喜。但這些任務(wù)一般都有各自的度量基準(zhǔn),性能也只在一組標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上測(cè)試。
2018-06-26 15:19:094233 目前的NLP領(lǐng)域有一個(gè)問(wèn)題:即使是再厲害的算法也只能針對(duì)特定的任務(wù),比如適用于機(jī)器翻譯的模型不一定可以拿來(lái)做情感分析或摘要。
2018-06-27 15:07:433255 最近我們嘗試用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)增強(qiáng)系統(tǒng),進(jìn)一步研究語(yǔ)言能力。無(wú)監(jiān)督技術(shù)訓(xùn)練能通過(guò)含有巨大信息量的數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練單詞的表示,與監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合后,模型的性能會(huì)進(jìn)一步提高。最近,這些NLP領(lǐng)域的無(wú)監(jiān)督技術(shù)(例如GLoVe和word2vec)利用了簡(jiǎn)單模型(詞向量)和訓(xùn)練信號(hào)。
2018-06-30 09:20:011855 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是CH341SER多語(yǔ)言串口驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序免費(fèi)下載
2018-07-30 08:00:007 本文檔的主要內(nèi)容是視頻轉(zhuǎn)換軟件下載FreemakeVideoConverter多語(yǔ)言版本應(yīng)用程序免費(fèi)下載。
2018-09-04 17:11:200 方向是自然語(yǔ)言處理的同學(xué)們有福啦,為了跟蹤自然語(yǔ)言處理(NLP)的進(jìn)展,有大量仁人志士在 Github 上維護(hù)了一個(gè)名為 NLP-Progress 的庫(kù)。它記錄了幾乎所有NLP任務(wù)的 baseline 和 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,同時(shí)還記錄了這些問(wèn)題的state-of-the-art。
2018-11-17 09:21:052327 DeepMind新年力作《學(xué)習(xí)和評(píng)估通用語(yǔ)言智能》,從全新的角度對(duì)跨任務(wù)NLP模型進(jìn)行了評(píng)估,探討了要實(shí)現(xiàn)“通用語(yǔ)言智能”現(xiàn)如今的研究還缺失什么,以及如何實(shí)現(xiàn)通用語(yǔ)言智能。
2019-02-13 09:28:572080 該項(xiàng)目是對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理(NLP)的概述,包括用來(lái)解決不同 NLP 任務(wù)和應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)模型(如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)化學(xué)習(xí))的理論介紹和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié),以及對(duì) NLP 任務(wù)(機(jī)器翻譯、問(wèn)答和對(duì)話系統(tǒng))當(dāng)前最優(yōu)結(jié)果的總結(jié)。
2019-03-01 09:13:574424 實(shí)現(xiàn) NLP 的方法有很多,主流的方法大多圍繞多任務(wù)學(xué)習(xí)和語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練展開(kāi),由此孕育出很多種不同模型,比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 Snorkel MeTaL 等等。在某個(gè)模型的基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)還可以借鑒其它模型的精華或者直接結(jié)合兩者。
2019-04-29 18:02:145799 谷歌大腦和CMU聯(lián)合團(tuán)隊(duì)提出面向NLP預(yù)訓(xùn)練新方法XLNet,性能全面超越此前NLP領(lǐng)域的黃金標(biāo)桿BERT,在20個(gè)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)了性能的大幅提升,刷新了18個(gè)任務(wù)上的SOTA結(jié)果,可謂全面屠榜!
2019-06-22 11:19:282748 據(jù)IT media網(wǎng)站報(bào)道, 近日,日本電信運(yùn)營(yíng)商KDDI公司攜手東京5家出租車(chē)公司在東京都內(nèi)進(jìn)行了多語(yǔ)言語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)運(yùn)行試驗(yàn),測(cè)試期間為10月17日至11月30日,該系統(tǒng)的運(yùn)用有望提升日本國(guó)外游客的體驗(yàn)。
2019-11-14 10:44:45821 e-kernel 是一個(gè)搶先式多任務(wù)實(shí)時(shí)內(nèi)核,具有 64 個(gè)線程優(yōu)先級(jí),同時(shí)支持搶占、輪詢(xún)調(diào)度方式,具有非常短的關(guān)中斷時(shí)間,為實(shí)時(shí)系統(tǒng)快速的中斷響應(yīng)能力提供保障。e-kernel 80%的代碼
2019-11-18 08:00:0013 NLP分類(lèi)任務(wù)我們每個(gè)NLPer都異常熟悉了,其在整個(gè)NLP業(yè)務(wù)中占據(jù)著舉足輕重的地位,更多領(lǐng)域的子任務(wù)也常常轉(zhuǎn)化為一個(gè)分類(lèi)任務(wù),例如新聞分類(lèi)、情感識(shí)別、意圖識(shí)別、關(guān)系分類(lèi)、事件類(lèi)型判斷等等。
2020-08-28 10:02:211901 10 月 21 日,阿里完成全球首個(gè)多語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯的電商直播,通過(guò) AI 實(shí)現(xiàn)環(huán)境降噪,解決口音不標(biāo)準(zhǔn)及口語(yǔ)化語(yǔ)言風(fēng)格等問(wèn)題,可實(shí)時(shí)將中文直播內(nèi)容精準(zhǔn)翻譯成英語(yǔ)、俄語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等語(yǔ)言,該技術(shù)將大規(guī)模應(yīng)用于 2020 年 雙 11 活動(dòng)。
2020-10-21 17:28:231900 今日,阿里宣布完成全球首個(gè)多語(yǔ)言實(shí)時(shí)翻譯的電商直播,該直播實(shí)現(xiàn)了將中文直播內(nèi)容精準(zhǔn)翻譯成英語(yǔ)、俄語(yǔ)、西班牙語(yǔ)等語(yǔ)言。
2020-10-27 11:39:131748 )。mBERT 模型可以同時(shí)接受大約 100 種語(yǔ)言的訓(xùn)練,這種多語(yǔ)言的訓(xùn)練使模型可以完成各種語(yǔ)言任務(wù),例如,將文本內(nèi)容從一種語(yǔ)言翻譯成另一種語(yǔ)言。
2021-03-01 15:31:431161 今天給大家介紹EMNLP2020的一篇關(guān)于多語(yǔ)言翻譯新范式的工作multilingual Random Aligned Substitution Pre-training (mRASP)[1],核心
2021-03-31 17:24:042598 傳統(tǒng)的NLP任務(wù)中,文本序列被認(rèn)為是一個(gè)由tokens組成的袋子,如BoW(詞袋模型)和TF-IDF(詞頻-逆文檔頻率)。
2021-06-23 16:09:343241 引言 對(duì)話系統(tǒng)(dialogue system)是 NLP 中的的重點(diǎn)研究方向之一。其可以分為任務(wù)型對(duì)話系統(tǒng)和開(kāi)放域?qū)υ捪到y(tǒng)。兩者在現(xiàn)實(shí)生活中都有著廣泛的應(yīng)用。 本次 Fudan DISC 實(shí)驗(yàn)室
2021-09-08 10:43:174032 在日常工作中,我們常常會(huì)用到需要周期性執(zhí)行的任務(wù),一種方式是采用 Linux 系統(tǒng)自帶的 crond 結(jié)合命令行實(shí)現(xiàn)。另外一種方式是直接使用Python。接下來(lái)整理的是常見(jiàn)的Python定時(shí)任務(wù)
2021-10-08 15:20:563192 二、原理1、超級(jí)循環(huán)2、時(shí)間片與時(shí)標(biāo)3、調(diào)度算法介紹1)時(shí)間片輪轉(zhuǎn)調(diào)度2)強(qiáng)制試調(diào)度4、注意事項(xiàng)所有任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間不能超過(guò)時(shí)標(biāo)的時(shí)間三、任務(wù)調(diào)度代碼實(shí)現(xiàn)這里拿linux來(lái)測(cè)試schduler.c//~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~// 頭文件
2021-12-22 18:51:458 功能,初學(xué)者必須先掌握——任務(wù)的創(chuàng)建、刪除、掛起和恢復(fù)等操作。本章節(jié)分為如下幾部分:*什么是多任務(wù)系統(tǒng)*FreeRTOS任務(wù)與協(xié)程*初次使用*任務(wù)狀態(tài)*任務(wù)優(yōu)先級(jí)*任務(wù)實(shí)現(xiàn)*任務(wù)控制塊*任務(wù)堆棧一、什么是多任務(wù)系統(tǒng)單片機(jī)一般都是在main函數(shù)中用while(1)做一個(gè)大循環(huán)來(lái)完成所有的處理
2021-12-23 19:57:073 C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)現(xiàn)搶占式多任務(wù),使用C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)現(xiàn),可以方便的移植到51單片機(jī)上,總的代碼量243行,占用空間少,對(duì)于資源有限單片機(jī)也適用,代碼關(guān)鍵的地方都加了通俗易懂的中文注釋?zhuān)奖汩_(kāi)發(fā)者理解
2021-12-31 18:00:334 《零起點(diǎn)學(xué)習(xí)單片機(jī)多語(yǔ)言編程》pdf
2022-02-08 15:30:5717 針對(duì)軟件靜態(tài)測(cè)試,ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的Part 6部分給出了具體要求說(shuō)明,隨著各大整車(chē)廠和供應(yīng)商靜態(tài)測(cè)試實(shí)施的逐漸深入, C、C++、Java、C#等混編語(yǔ)言以及復(fù)雜交叉編譯環(huán)境的應(yīng)用越來(lái)越多,多語(yǔ)言跨平臺(tái)的敏捷靜態(tài)測(cè)試及測(cè)試結(jié)果管理共享已經(jīng)成為關(guān)鍵需求。
2022-03-03 12:39:151378 Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預(yù)訓(xùn)練多語(yǔ)言模型,整體思路基于BERT,并提出了針對(duì)多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練的3個(gè)優(yōu)化任務(wù)。后續(xù)很多多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練工作都建立在XLM的基礎(chǔ)上,我們來(lái)詳細(xì)看看XLM的整體訓(xùn)練過(guò)程。
2022-05-05 15:23:492521 任務(wù)與任務(wù)之間通訊,多個(gè)任務(wù)可以共享一個(gè)全局變量,但是此全局變量的寫(xiě)操作只能由一個(gè)任務(wù)完成,其余任務(wù)只能多此全局變量進(jìn)行讀操作。
2022-09-14 15:42:221720 毫無(wú)疑問(wèn),MWP任務(wù)給模型的語(yǔ)言理解能力和數(shù)學(xué)推理能力都帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn),如何解決MWP任務(wù)也是NLP領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。
2022-11-11 11:54:15571 的實(shí)現(xiàn),每個(gè)任務(wù)都應(yīng)該有自己的堆??臻g。當(dāng)任務(wù)進(jìn)行切換,執(zhí)行環(huán)境則保存到該任務(wù)的堆棧中,所以,當(dāng)一段時(shí)間后切換回該任務(wù),它能夠精確地回復(fù)上次工作時(shí)的狀態(tài)。
2023-02-23 09:21:321070 在當(dāng)前版本的教培系統(tǒng)中,針對(duì)每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)都分別采用 C、Java 和 JavaScript 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言講述范例,用戶(hù)可以使用標(biāo)簽進(jìn)行開(kāi)發(fā)語(yǔ)言切換。多語(yǔ)言開(kāi)發(fā)范例除了讓具有不同開(kāi)發(fā)語(yǔ)言基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)與掌握云原生應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)外,還能讓開(kāi)發(fā)者能感受不同開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)與特性。
2023-03-07 09:21:00516 同樣的,使用這些低資源語(yǔ)言的研究人員在ML和NLP社區(qū)中的代表性同樣不足。例如,雖然我們可以觀察到隸屬于非洲大學(xué)的作者數(shù)量在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和NLP場(chǎng)所發(fā)表文章略有上升趨勢(shì),但與每年來(lái)自其他地區(qū)的數(shù)千名作者在這些場(chǎng)所發(fā)表文章相比,這種增長(zhǎng)相形見(jiàn)絀。
2023-04-20 11:23:03437 以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型(Large Language Models, LLM)在機(jī)器翻譯(Machine Translation, MT)任務(wù)上展現(xiàn)出了驚人的潛力。
2023-05-17 09:56:26903 由于程序需求,監(jiān)測(cè)配置變化需要設(shè)置定時(shí)任務(wù),每分鐘執(zhí)行一次,對(duì)任務(wù)持久化要求不高,不需要時(shí)可以關(guān)閉定時(shí)任務(wù)
2023-05-20 17:53:03751 ,多語(yǔ)言跨平臺(tái)的敏捷靜態(tài)測(cè)試及測(cè)試結(jié)果管理共享已經(jīng)成為關(guān)鍵需求。如何較為高效地完成多語(yǔ)言跨平臺(tái)測(cè)試工程的構(gòu)建以及測(cè)試項(xiàng)目跟蹤,較大程度地實(shí)現(xiàn)信息共享,已經(jīng)成為提高測(cè)試
2022-03-03 10:15:28313 ,多語(yǔ)言跨平臺(tái)的敏捷靜態(tài)測(cè)試及測(cè)試結(jié)果管理共享已經(jīng)成為關(guān)鍵需求。如何較為高效地完成多語(yǔ)言跨平臺(tái)測(cè)試工程的構(gòu)建以及測(cè)試項(xiàng)目跟蹤,較大程度地實(shí)現(xiàn)信息共享,已經(jīng)成為提高測(cè)試
2022-03-03 10:41:59320 Fury 是一個(gè)基于 JIT 動(dòng)態(tài)編譯和零拷貝的多語(yǔ)言序列化框架,支持 Java/Python/Golang/JavaScript/C++ 等語(yǔ)言,提供全自動(dòng)的對(duì)象多語(yǔ)言 / 跨語(yǔ)言序列化能力,和相比 JDK 最高 170 倍的性能。
2023-08-25 17:05:00701 任務(wù)實(shí)現(xiàn) FreeRTOS 官方給出的任務(wù)函數(shù)模板如下: void vATaskFunction (void *pvParameters){ for ( ; ; ) { -- 任務(wù)應(yīng)用程序
2023-09-28 11:28:53269 串口屏Modbus教程9-控件隱藏和多語(yǔ)言V1.0
2021-04-29 13:38:0613 MathOctopus在多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理任務(wù)中,表現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語(yǔ)言上的平均表現(xiàn)從22.6%提升到40.0%。更進(jìn)一步,MathOctopus-13B也獲得了比ChatGPT更好的性能。
2023-11-08 10:37:57154 對(duì)應(yīng)的多語(yǔ)言文件,就可以同時(shí)滿足國(guó)內(nèi)外的需求,便于在公司內(nèi)部和國(guó)內(nèi)外合作伙伴進(jìn)行協(xié)作。今天重點(diǎn)和大家分享一下關(guān)于TSMaster中面板和工具箱的多語(yǔ)言版本切換如何實(shí)現(xiàn)。
2023-11-11 08:21:12282 對(duì)于CPU上文本的多語(yǔ)言管理,必須使用CPU的多語(yǔ)言屬性來(lái)選擇項(xiàng)目中所需的語(yǔ)言。這是例如 ProDiag消息文本使用多種語(yǔ)言所必需的。
2023-11-16 16:13:39307 研究者們提出了一個(gè)框架來(lái)描述LLMs在處理多語(yǔ)言輸入時(shí)的內(nèi)部處理過(guò)程,并探討了模型中是否存在特定于語(yǔ)言的神經(jīng)元。
2024-03-07 14:44:0260
評(píng)論
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