1、企業簡介

山東矩陣軟件工程股份有限公司成立于2006年，十余年專注于集團級別的大宗物資稱重、發運、營銷系統的應用開發，形成了涵蓋大宗物資公路、鐵路大運銷、大物流的全面解決方案。矩陣軟件產品所服務客戶超過600家，客戶涉及煤炭、水泥、建材、糧油、化工等行業，大宗物資年發運量15億噸，管理車輛40余萬輛。主導產品在國內大宗物資稱重物聯的智能應用細分市場占有率在10%左右，山東省內細分市場占有率超過30%，在國內大宗物資稱重物聯細分領域排名第一，具有較高的行業知名度。

2、案例概述

目前， AI技術的圖像處理技術在汽車車牌識別上有了長足的發展，出現了一批汽車的車牌識別系統。但是火車皮號碼識別方面進展較慢，雖然有一些科研上的研究成果，但是很少有應用型的產品。其根本原因在于火車的使用環境差，號碼污損程度高，復雜環境下獲取高質量圖片的比例較低，所以很難保證足夠高的識別率。

本系統在矩陣煤炭稱重系列軟件的基礎上，適應當前行進列車貨運管理自動化需求，應用視頻關鍵幀提取、神經網絡、圖像識別等關鍵技術，采用自主研發訓練的深度學習模型，整體提升系統在動態、不同氣候、不同光照環境下的適應能力，提高準確識別率。

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采用高效靈敏的多目標動態監測技術，可以對行進中的貨運列車進行車頭出現、車廂間隔和標記信息區域的實時甄別，并進而完成多尺寸多目標信息的動態監測和識別。實現貨運列車的實時追蹤管理，提供準確、實時的基礎數據信息平臺；實現裝車貨運站的實時管理、車流的精確統計和實時調整；實現行進列車運輸自動化管理。

3、應用成效

（1）列車運行速度≤100km/h時，實現在線識別，識別結果提供WebService接口。

（2）適用于白日、黑夜等不同光照，雨、霧、雪等復雜天氣。

（3）列車停車、倒車等列車狀態下的準實識別，列車過后，2分鐘內出識別信息。

4、應用場景

（1）公司與北京鐵路局合作，于天津塘沽北建立合作試點，通過識別系統解決了磁條損壞無法讀取車廂編號和過計量站車輛載重自重信息無法準確記錄的問題。

（2）與成都鐵路局（清白江）使用的防偏載系統進行對接，使用本系統進行集裝箱、車廂編號對應匹配。解決了原先車廂與集裝箱編號需人工抄錄匹配的問題，提高了貨運站裝卸效率。

（3）于兗礦集團10幾個礦運行，年提高發運量200萬噸，提高發運效率25%。

5、主要創新點

（1）與中國科學院合作，獲取基礎AI模型，自主訓練的AI模型(Matrix-RetinaNet)。

（2）適用于天氣變化、環境變化、列車狀態變化下的工業戶外場景。

（3）實現多尺寸、多目標信息的動態監測和識別。

（4）采用業界領先的智能邊緣計算平臺（華為Atlas 500）。

6、后續規劃

繼續加強人工智能在標記信息智能識別方面的應用，重點突破特殊氣象環境下的識別率難題。

（1）標記信息智能檢測微服務框架移植(單圖片檢測、視頻流檢測)。

（2）采用模型強化訓練技術，通過業務應用反饋閉環，不斷優化提升模型算法，適應不同應用場景，持續提升使識別準確率達99%以上。

（3）搭建物流稱重行業AI基礎支撐平臺，為相關行業應用如：列車車皮自動化管理、貨運列車自動裝車等提供智能化升級支持。

編輯：黃飛

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