如果您還不知道如何選擇人工智能AI服務供應商，那么IDC的這份評估報告也許可以派上用場。

如何選擇AI軟件工具和平臺

隨著科技的不斷發(fā)展，人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）技術在近年來取得了長足的進步。從語音交互，到圖像識別，從智能制造，到自動駕駛，從醫(yī)療健康，到網(wǎng)絡防御，從決策管理，到市場營銷……越來越多的行業(yè)和領域都活躍著AI技術的身影。

AI技術為什么備受青睞？因為它不但將人類從大量繁瑣的重復勞動中解放了出來，而且在某些方面的工作效率和正確率，甚至比起人類有過之而無不及。特別是對于那些正在實施數(shù)字化轉型的企業(yè)來說，AI技術更是他們降本增效、轉型升級的好幫手。

AI技術的炙手可熱和大行其道，使得越來越多的AI軟件工具和平臺也被開發(fā)了出來。不過這也讓許多企業(yè)開始犯難：這么多的工具和平臺，究竟哪一款才是自己的最佳選擇？

對于這個問題，全球市場研究機構IDC剛剛發(fā)布的一份評估報告正好可以派上用場。

來自IDC的AI服務供應商評估報告

近日，IDC正式發(fā)布了《2022年亞太地區(qū)（不含日本）AI生命周期軟件工具和平臺供應商評估》報告。據(jù)介紹，該報告采用了IDC MarketScape評估模型，該模型是IDC推出的重要研究方法及評估工具，通過綜合考量廠商在產(chǎn)品、服務、能力和策略等方面的表現(xiàn)能力及競爭力，對特定市場進行定量和定性評估。評估報告以完整的研究報告形式呈現(xiàn)，并以清晰易讀的圖形進行總結，為行業(yè)用戶及IT廠商制定技術決策提供必要信息。

IDC本次評估的AI生命周期軟件工具和平臺供應商，包括了亞馬遜云科技、谷歌、微軟、IBM、百度、三星SDS、Dataiku、DataRobot等8家科技企業(yè)。其中，亞馬遜云科技參與評估的解決方案是Amazon SageMaker。作為一項全球領先的機器學習服務，亞馬遜云科技Amazon SageMaker能夠為客戶的數(shù)據(jù)準備、模型構建、訓練、評估、部署、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服務，為企業(yè)的整個機器學習生命周期提供支持。

如圖所示，在IDC評估報告中，亞馬遜云科技憑借其機器學習旗艦產(chǎn)品Amazon SageMaker強大的功能、不斷提升的交付能力以及在保持開源方面的領先優(yōu)勢，在能力和戰(zhàn)略兩個維度均獲得了最高分，被IDC列入“領導者”陣營，并居于圖中最高最遠位置。包括在以圓圈為代表的市場份額方面，亞馬遜云科技也位居前列。

IDC報告指出，憑借在功能和產(chǎn)品、服務交付和增長方面的強大優(yōu)勢，Amazon SageMaker成為了亞馬遜云科技有史以來推出的增長最快的云服務之一。亞馬遜云科技近年來一直在Amazon SageMaker套件中快速推出新功能和特性。這些功能和特性往往秉承開源特色，體現(xiàn)出強大的工程靈活性，支持快速交付和部署，可以有效支持用戶的規(guī)模化推理，具有良好的性價比，可以為用戶帶來數(shù)據(jù)引力和規(guī)模經(jīng)濟等好處。據(jù)此，IDC推薦具有構建者/開發(fā)者文化的企業(yè)、致力于以相對較小規(guī)模團隊或較低運營成本來擴展ML/DL模型的企業(yè)，以及重視技術支持質量和及時性的企業(yè)使用Amazon SageMaker。

六年290項新功能，SageMaker的普惠之路

Amazon SageMaker于2017年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會上正式發(fā)布，由SageMaker Data Wrangler、SageMaker Studio、SageMaker Autopilot、SageMaker Canvas、SageMaker Clarify等十幾種工具組成，并且會根據(jù)客戶需求不斷推出新的功能和特性，這也使得其成為了亞馬遜云科技歷史上增長最快的服務之一。

在Amazon SageMaker誕生之前，掌握機器學習能力的往往是擁有開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家的研究實驗室，又或者是以機器學習為主要業(yè)務的科技企業(yè)，并且需要耗費大量的算力和成本以及經(jīng)歷漫長的訓練周期。如此高的技術、算力、成本與時間門檻，無疑將絕大多數(shù)的企業(yè)都拒之門外。亞馬遜云科技推出Amazon SageMaker的目的，就是為了打破機器學習的壁壘，推進這項尖端技術的普惠化，把機器學習能力真正從研究實驗室交到企業(yè)手中。

為了推動機器學習普惠化，Amazon SageMaker推出了全球首個用于機器學習的集成開發(fā)環(huán)境（IDE），使開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家和商業(yè)分析師能夠快速、輕松地準備數(shù)據(jù)，并在規(guī)模上構建、訓練和部署高質量的機器學習模型。從2017年誕生至今的六年時間里，亞馬遜云科技增加了超過290項新的功能和特性，包括在不久前閉幕的2022年亞馬遜云科技re:Invent全球大會上，Amazon SageMaker又推出了8項新功能，讓團隊能夠更輕松地協(xié)同機器學習模型的端到端開發(fā)和部署，將數(shù)據(jù)擴展到地理空間，幫助客戶大規(guī)模利用機器學習，并更好地進行機器學習相關的模型治理。

Amazon SageMaker的機器學習普惠之路，讓數(shù)以萬計不同規(guī)模和行業(yè)的企業(yè)都從中獲益匪淺。如今這些企業(yè)客戶每個月都在通過亞馬遜云科技Amazon SageMaker構建數(shù)百萬個模型、訓練數(shù)十億參數(shù)規(guī)模的模型、生成數(shù)萬億個預測。這樣的普及速度與應用規(guī)模，在Amazon SageMaker誕生之前都是從未有過的。

來自全球用戶的現(xiàn)身說法

如果您對AI繪畫充滿興趣，那么想必對當前全球炙手可熱的AI繪畫獨角獸——Stability AI也一定不會感到陌生。作為以AI繪畫走紅全球的新晉獨角獸企業(yè)，Stability AI推出了開源AI模型Stable Diffusion。通過這款AI模型，即使是完全不具備繪畫技能的人，也只需用一段文字描述出自己想要的畫面，就可以得到精妙絕倫的繪畫作品。如此神奇的效果，可以想見這樣的一款AI模型會有多受歡迎——自從2022年8月推出以來，Stable Diffusion迅速被全球超過20萬開發(fā)者下載和授權，全平臺日活用戶超1000萬；作為Stability AI面向消費者的產(chǎn)品，DreamStudio注冊用戶也已經(jīng)超過100萬，來自全球50多個國家的用戶共同創(chuàng)建了超過1.7億張圖像。而Stability AI的首選云服務提供商，正是亞馬遜云科技。通過使用Amazon SageMaker托管的基礎設施和優(yōu)化庫，Stability AI能夠使其模型訓練具有更高韌性和性能，并且大幅減少了訓練時間和成本。

LG人工智能研究院推出了由超大“人工智能語言模型”EXAONE驅動的人工智能藝術家Tilda。Tilda是一個超級巨型的人工智能系統(tǒng)，可以處理2.5億個高清圖像-文本對數(shù)據(jù)集，并且通過多模態(tài)人工智能創(chuàng)造全新的圖像，然而訓練Tilda時需要大量的計算和高效的并行處理，并對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行可持續(xù)管理以及靈活處理新獲取的數(shù)據(jù)。通過使用亞馬遜云科技Amazon SageMaker訓練模型和分布式訓練庫，LG人工智能研究院在未對訓練代碼進行重大修改的情況下，將速度提高了59%，效果可以說是立竿見影。

香港職業(yè)教育學院的IT部門使用Amazon SageMaker Studio Lab，為學生提供參與真實世界機器學習項目的機會，而不會被設置或配置所困住，從而能夠開展更多的編碼練習。在基礎機器學習和Python相關的課程中使用Amazon SageMaker Studio Lab，則可以為學生在多項云技術方面打下堅實基礎。

可以預見的是，隨著亞馬遜云科技不斷推進機器學習普惠化，Amazon SageMaker將來還會在越來越多的行業(yè)和應用領域大展身手。

編輯：黃飛

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