智能工廠的構成

　　隨著科技進步和生產的發展，智能工廠的建設也開始在工廠中普及。關于智能工廠的建造，許多人錯誤地理解為就是智能設備和智能機器的組合。實際上，要建造一座現代化智能工廠是一件細致、復雜的工作，其中不僅涉及到智能制造軟、硬件的有機結合，更重要的是如何將其有效地布局于企業自身的生產實踐中。

　　現在很多人，很多企業，很多制造業都找追求智能工廠，智慧工廠，甚至很多制造業企業家到處找工程師，行業專家，打造自己的最高效，最安全，最省事，最便捷，最節約的智慧工廠。打造智能工廠需要具備三個條件：管理智能化、裝備智能化、產品智能化。將堅持的事做到極致，是最高的境界。智能工廠也是普及工業4.0的理念思維。

　　智能工廠建設整體架構有哪些？一起來看看！

　　1.數據采集

　　智能數據采集是構成智能工廠系統的基礎，是銜接生產、物流與系統的關鍵。

　　數據采集主要是通過物聯網技術連接產品、設備和系統，建立系統與生產現場的通路，向系統提供實時數據并將這些數據融合在一起，為生產的高效協同提供可能。

　　2.智能排程

　　由生產計劃獲取生產需求，再根據生產需求計算每個工位的工作時間和設備使用時間，后面生成可以提供給生產現場的排程結果。排程結果由生產執行系統下發到生產現場執行。

　　智能排程實時掌握生產動態，隨時調整排程，做到和生產車間的完全聯動，使車間的生產更加流暢，真正意義上實現自主生產和智能制造。

　　3.智能調度

　　調度是將工序作業計劃變為指令，并驅動現場按照指令運作。車間作業模式多種多樣，導致作業調度形式也比較豐富。

　　智能調度主要處理幾個問題，單品流轉：每一個部件、產品都會有相對應的唯一的標識（碼），生產調度的過程可以管理到每一個部件；批次流轉：特殊的產品流轉方式就會以批次為單位。

　　也會有的工廠將多種調度形式融合到一起，避免差異，降低管理成本。

　　4.品質管控

　　對產品的全周期實施可視化管理，產品的全流程可正反追溯。增加首件質檢，人工對第一件產出的成品進行質檢，再將質檢結果和質檢標準上傳至系統。

　　對于后續產出的產品，人工智能可直接進行質檢，對于不合格的產品直接轉到人工質檢區。

　　現場巡檢：基于現場移動網絡，提供移動設備，通過設備進行巡檢，采用文字、圖片、視頻等方式，實時記錄現場加工過程中出現的質量問題，以便后期的改進。同時可以第一時間將問題反饋，以及時采取措施，將損失降至最低。

　　5.售后運維

　　智能制造關注產品全生命周期管理，在產品交付給客戶之后，依舊保持對產品的追蹤、維護、保養、維修等服務，在此過程中，同樣主動收集數據信息，并將信息反饋至平臺。

　　只有做到這些，才能夠將智能化的綠色、安全、高效等優勢在企業的生產管理中心體現出來。